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基于GA-ANFIS的开关磁阻电机建模 被引量:13
1
作者 许爱德 樊印海 李自强 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2011年第7期54-59,共6页
针对在使用自适应神经网络模糊推理系统对开关磁阻电机进行建模的过程中收敛速度慢的问题,采用将遗传算法和自适应神经网络模糊推理系统相结合的开关磁阻电机建模方法。网络结构仍然采用具有很强鲁棒性和自适应性的Takagi-Sugeno模型,... 针对在使用自适应神经网络模糊推理系统对开关磁阻电机进行建模的过程中收敛速度慢的问题,采用将遗传算法和自适应神经网络模糊推理系统相结合的开关磁阻电机建模方法。网络结构仍然采用具有很强鲁棒性和自适应性的Takagi-Sugeno模型,而在网络参数训练时将遗传算法与自适应神经网络模糊推理系统的传统混合学习算法相结合,以提高训练速度。根据实测的8/6极开关磁阻电机的样本数据,对开关磁阻电机的电感和转矩进行建模,仿真结果表明,该方法具有很高的精确度和很强的泛化能力,并且将收敛速度提高了两倍多。将所建模型应用到开关磁阻电机控制系统仿真中,并与实际控制系统进行对比,两者结果基本一致,证明了该方法的正确性和可行性。 展开更多
关键词 开关磁阻电机 建模 自适应网络模糊推理系统 遗传算法
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基于资源池的雷达协同探测系统资源调度策略 被引量:2
2
作者 廖卫东 王建 《现代防御技术》 北大核心 2017年第5期93-99,共7页
针对舰艇编队雷达协同探测系统作战任务需求,提出了一种基于资源池的雷达协同探测系统资源管控策略,通过建立系统资源池,实现舰艇编队各雷达探测节点的自组织管理以及系统资源的统一调度;并通过遗传算法选取最佳的资源调度方案,在提升... 针对舰艇编队雷达协同探测系统作战任务需求,提出了一种基于资源池的雷达协同探测系统资源管控策略,通过建立系统资源池,实现舰艇编队各雷达探测节点的自组织管理以及系统资源的统一调度;并通过遗传算法选取最佳的资源调度方案,在提升雷达探测性能的同时,提高系统资源的利用效率。 展开更多
关键词 协同探测 资源池 资源管控策略 统一调度 遗传算法 最佳调度方案
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基于遗传算法的永磁同步电动机优化设计 被引量:2
3
作者 石有计 《电机技术》 2010年第6期7-10,共4页
在计算低速高转矩永磁同步电动机电磁场的基础上,将电机设计过程中的磁路计算改为磁场计算,使用遗传算法对低速高转矩永磁同步电动机进行了优化设计,降低了磁钢的用量,从而降低了生产成本。
关键词 低速 高转矩 永磁同步电动机 遗传算法优化设计
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柔性多面体在遗传算法中的应用研究(I)
4
作者 肖宏峰 梁丰 谭冠政 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第4期83-85,111,共4页
文章提出了一种柔性多面体的方向进化算子,并在基本遗传算法中嵌入柔性多面体搜索算法,从而构成了一种基于柔性多面体的新的混合遗传算法(flexiblepolyhedronhybridgeneticalgorithm,FP_HGA)。方向进化算子紧跟基本遗传算法的变异操作之... 文章提出了一种柔性多面体的方向进化算子,并在基本遗传算法中嵌入柔性多面体搜索算法,从而构成了一种基于柔性多面体的新的混合遗传算法(flexiblepolyhedronhybridgeneticalgorithm,FP_HGA)。方向进化算子紧跟基本遗传算法的变异操作之后,其作用是使适应度较低的个体向适应度较高的个体进化;柔性多面体局部搜索算法作用是对当前代所有新个体在进入到下一代之前,使它移动到局部最优点。并用FP_HGA来求解Rosenbrock测试函数的最小值,FP_HGA算法和SGA(SimpleGeneticAlgorithm,SGA)算法的计算结果表明该混合遗传算法在收敛速度和精度方面均得到很大提高。 展开更多
关键词 柔性多面体 遗传算法 随机搜索算法 进化算子
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多目标遗传算法方向调制物理层安全通信信号设计 被引量:14
5
作者 洪涛 宋茂忠 刘渝 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2014年第1期51-56,共6页
提出了一种运用多目标函数遗传算法的方向调制信号.根据星座点之间欧氏距离与误码性能之间的关系,采用多目标函数综合相移器相移值,使得发射信号星座图在期望方位与基带数字调制信号相同,而在其他方位产生最大程度的畸变.相比于传统的... 提出了一种运用多目标函数遗传算法的方向调制信号.根据星座点之间欧氏距离与误码性能之间的关系,采用多目标函数综合相移器相移值,使得发射信号星座图在期望方位与基带数字调制信号相同,而在其他方位产生最大程度的畸变.相比于传统的方向调制信号,用文中方法发射的方向调制信号具有更窄的波束宽度.仿真结果表明,所提出的多目标方向调制物理层安全通信信号具有更强的防窃听性能. 展开更多
关键词 方向调制 射频调制 物理层安全通信 相控阵 遗传算法
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基于遗传算法系统效率优化的PHEV电量保持模式控制策略 被引量:10
6
作者 林歆悠 吴超宇 林海波 《中国公路学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第5期174-182,共9页
为了提高插电式混合动力汽车(PHEV)在电量保持下的燃油经济性,并解决插电式混合动力汽车在运行过程中动力元件效率对系统能量利用率影响的问题,制定了系统效率最优的控制策略。以PHEV关键动力部件的测试数据为基础,建立发动机、驱动电... 为了提高插电式混合动力汽车(PHEV)在电量保持下的燃油经济性,并解决插电式混合动力汽车在运行过程中动力元件效率对系统能量利用率影响的问题,制定了系统效率最优的控制策略。以PHEV关键动力部件的测试数据为基础,建立发动机、驱动电机、无级变速器(CVT)以及动力电池等关键部件的效率数值模型,并考虑了温度及荷电状态(SOC)对动力电池充放电功率的影响。设计以混合动力系统效率最优为适应度评价函数,将CVT速比、发动机转矩作为优化变量,以车速、加速度和SOC为状态变量,在动力性指标的约束下,运用遗传算法进行迭代寻优,PHEV的系统效率在第20代左右收敛于全局最优值。同时发动机转矩和CVT速比通过多代遗传进化,较快收敛于最佳值。将相关优化结果与车速、加速度拟合成相应的三维控制数表,综合数值建模和试验测试数据建模的方法,基于MATLAB/Simulink搭建插电式混合动力汽车整车控制策略仿真模型,采用新欧洲行驶循环工况进行仿真验证。结果表明:插电式混合动力汽车在电量保持模式下,利用遗传算法优化的系统效率最优控制策略相比优化前,动力电池SOC运行更为平稳,CVT效率有所提升,驱动电机及发动机转矩分配更为合理;百公里燃油消耗量从优化前的5.2L降至4.5L,燃油经济性提升了13.5%。 展开更多
关键词 汽车工程 PHEV系统效率优化控制策略 遗传算法 电量保持模式 无级变速器
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综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型 被引量:8
7
作者 肖俊华 侯云先 《工业工程》 北大核心 2013年第1期91-98,共8页
研究应急物资储备库选址理论和方法在应对当前频发的重大突发事件具有重要的现实意义和理论价值。针对现有设施选址理论存在的局限性,提出综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型。在分析应急物资储备库选址影响因素的基础... 研究应急物资储备库选址理论和方法在应对当前频发的重大突发事件具有重要的现实意义和理论价值。针对现有设施选址理论存在的局限性,提出综合模糊TOPSIS决策的应急物资储备库多级覆盖选址模型。在分析应急物资储备库选址影响因素的基础上,构建应急物资储备库选址评价指标体系,运用模糊TOPSIS方法对候选应急物资储备库进行初选;基于"备用覆盖"和"部分覆盖"思想,建立应急物资储备库多级覆盖选址模型,运用遗传算法对模型求解,确定最终选址方案;以一个算例对算法进行验证,分析了算法的有效性。 展开更多
关键词 应急物资储备库 模糊TOPSIS方法 多级覆盖选址模型 遗传算法
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人工脑的三维模型及应用 被引量:5
8
作者 康立山 王保中 丁立新 《武汉大学学报(自然科学版)》 CSCD 1997年第3期307-312,共6页
将二维人工脑模型推广到三维,并给出了一个实际应用算例,还将二、三维模型的计算结果进行了对比,发现三维模型的计算效果明显优于二维模型。
关键词 人工脑 细胞自动机 神经网络 遗传算法 三维模型
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基于神经网络的电弧增材制造铝合金力学性能预测
9
作者 张子琪 周祥曼 +3 位作者 郑事成 李波 李立军 付君健 《精密成形工程》 北大核心 2024年第1期43-51,共9页
目的预测不同工艺参数下电弧增材制造铝合金的力学性能。方法通过实验建立了电弧增材制造6061铝合金及TiC增强6061铝合金力学性能的数据集,并建立了一种以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、TiC颗粒含量为输入,以屈服强度和抗拉强度为输出... 目的预测不同工艺参数下电弧增材制造铝合金的力学性能。方法通过实验建立了电弧增材制造6061铝合金及TiC增强6061铝合金力学性能的数据集,并建立了一种以焊接电流、焊接速度、脉冲频率、TiC颗粒含量为输入,以屈服强度和抗拉强度为输出的神经网预测模型,对比了反向传播神经网络(BP)、粒子群算法优化BP神经网络(PSO-BP)、遗传算法优化BP神经网络(GA-BP)3种预测模型的精度。结果与BP模型和PSO-BP模型相比,GA-BP预测模型具有更好的预测精度。其中,GA-BP模型预测6061铝合金屈服强度最佳结果的相关系数(R)为0.965,决定系数(R2)为0.93,平均绝对误差(Mean Absolute Error,MAE)为2.35,均方根误差(Root Mean Square Error,RMSE)为2.67;预测TiC增强的6061铝合金抗拉强度最佳结果的R=1,R2高达0.99,MAE为0.46,RMSE为0.49,GA-BP具有良好的预测精度。结论BP、PSO-BP、GA-BP3种神经网络模型可以用来预测电弧增材制造铝合金的力学性能,GA-BP模型比其他2种模型的预测精度更优。与传统的实验方法相比,用神经网络模型预测电弧增材制造铝合金力学性能的速度更快,成本更低。 展开更多
关键词 6061铝合金 TiC增强的6061铝合金 BP神经网络 粒子群算法 遗传算法 力学性能
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非微分Morgenstern-Price法在边坡稳定分析中的应用 被引量:5
10
作者 胡辉 董梅 姚磊华 《桂林工学院学报》 北大核心 2008年第3期344-348,共5页
推导出Morgenstern—Price法的非微分形式,并编制了基于该方法的程序:设置并行迭代,达到传统MP法一般通用性的要求;设置二一迭代,提高计算收敛速度。通过ACADS均质、非均质边坡算例得出的安全系数与其他算法的比较,验证了该算法... 推导出Morgenstern—Price法的非微分形式,并编制了基于该方法的程序:设置并行迭代,达到传统MP法一般通用性的要求;设置二一迭代,提高计算收敛速度。通过ACADS均质、非均质边坡算例得出的安全系数与其他算法的比较,验证了该算法的科学可靠性。将此法应用于铁生沟滑坡:天然与饱和状态土体的安全系数分别为1.0838和0.9600,与报告结果的安全系数1.12~1.14和1.00~1.03的范围值基本吻合,表明该方法适用于非均质实际边坡,对边坡的后续监测、防护工作具有指导作用。 展开更多
关键词 极限平衡法 非微分形式Morgenstem-Price法 安全系数 遗传算法
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多梳栉经编机成圈运动及其机构分析与设计 被引量:6
11
作者 沈惠平 李密 +3 位作者 王敏其 王水 尹洪波 左双双 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第11期1457-1463,1470,共8页
在吸收、掌握国外经编机机构设计精髓的基础上,对多梳栉经编机的成圈运动及其机构实现进行了深入研究。首先,介绍了成圈机构、成圈过程及其工作原理,设计出具有停歇功能的斯蒂芬森六杆传动机构,并通过共享一个不同相位角的三拐曲轴,将... 在吸收、掌握国外经编机机构设计精髓的基础上,对多梳栉经编机的成圈运动及其机构实现进行了深入研究。首先,介绍了成圈机构、成圈过程及其工作原理,设计出具有停歇功能的斯蒂芬森六杆传动机构,并通过共享一个不同相位角的三拐曲轴,将三个六杆传动机构与3-DOF平面八杆成圈子机构串接,设计出单主轴驱动的3-DOF平面22杆经编成圈主机构,并进行机构运动学分析;然后,根据梳栉上导纱针的排布以及成圈工艺,规划成圈运动轨迹的关键特征点,并用最小二乘法拟合出各运动轨迹的多项式函数;最后,对3-DOF平面22杆经编成圈主机构进行整体建模分析,并运用遗传算法对其进行了基于成圈运动轨迹逼近的机构参数优化设计。 展开更多
关键词 经编机 平面连杆机构 停歇机构 轨迹综合 遗传算法
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成像测井图像呈正弦形地质构造自动拾取方法 被引量:6
12
作者 刘英明 秋英淑 冯庆付 《测井技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第5期523-526,共4页
成像测井资料解释对裂缝、层理、层界面等在图像中呈现正弦形特征的地质构造的拾取,国内外大多软件都采用人工拾取,对于深度较大的井,工作量较大,误差大。提出一种测井曲线正弦形构造自动拾取方法。利用图像处理技术将图像中正弦形构造... 成像测井资料解释对裂缝、层理、层界面等在图像中呈现正弦形特征的地质构造的拾取,国内外大多软件都采用人工拾取,对于深度较大的井,工作量较大,误差大。提出一种测井曲线正弦形构造自动拾取方法。利用图像处理技术将图像中正弦形构造与图像基质进行分离,并利用投票机制确立正弦线位置,通过遗传算法对图像搜索出的满足正弦线条件的灰度散点进行非线性拟合,实现成像测井资料的裂缝、层理、层界面等正弦形构造的自动拾取。对实际测井资料的处理表明,该方法拾取的准确度高,拾取效率符合实际应用要求。 展开更多
关键词 成像测井 图像分割 区域分割 投票机制 遗传算法 正弦形构造
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作业时间依赖资源分配决策的项目调度问题建模与算法 被引量:3
13
作者 刘欣仪 陆志强 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第1期82-89,共8页
针对实际问题的需求,提出了作业时间依赖资源分配决策的项目调度问题.以最小化项目工期为目标,建立了作业时间与资源分配量呈函数关系的资源受限项目的调度模型,提出了基于1-opt及2-opt局部搜索的遗传算法以提高算法的求解质量,分析了2-... 针对实际问题的需求,提出了作业时间依赖资源分配决策的项目调度问题.以最小化项目工期为目标,建立了作业时间与资源分配量呈函数关系的资源受限项目的调度模型,提出了基于1-opt及2-opt局部搜索的遗传算法以提高算法的求解质量,分析了2-opt局部搜索中的作业组合情形,归纳与证明了不同作业组合调整与问题目标之间的关联性质,在此基础上建立了选取有效作业组合的方法,以提高算法在局部搜索求解中的效率.数据实验结果表明,所提算法相较于现有算法,其求解的质量和速度均具有优越性. 展开更多
关键词 项目调度 作业时间 可变 资源分配 2-opt局部搜索 遗传算法
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弹载小卫星应急发射入轨方法设计与优化 被引量:3
14
作者 马特 刘刚 何兵 《现代防御技术》 2018年第3期177-183,共7页
针对大型卫星技术复杂、研制周期较长、成本过高的问题,以卫星应急发射、迅速组网为背景,提出利用现有型号弹道导弹,通过改造导弹的末修舱,加装高集成紧耦合小卫星,从而实现小卫星的机动发射入轨。在导弹动力学模型的基础上,建立弹载卫... 针对大型卫星技术复杂、研制周期较长、成本过高的问题,以卫星应急发射、迅速组网为背景,提出利用现有型号弹道导弹,通过改造导弹的末修舱,加装高集成紧耦合小卫星,从而实现小卫星的机动发射入轨。在导弹动力学模型的基础上,建立弹载卫星机动发射优化模型,设计小卫星发射飞行程序角,并采用遗传算法对弹载卫星机动发射模型进行求解。仿真结果表明,通过改装导弹末修舱能实现小卫星的机动发射以及精准入轨。 展开更多
关键词 小卫星 机动发射 弹道优化 卫星轨道 弹道导弹 遗传算法
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民用飞机飞行试验任务优化技术研究与实现 被引量:2
15
作者 严子焜 郭博智 Ding Zhongtao 《民用飞机设计与研究》 2014年第3期12-16,共5页
针对具有复杂耦合关系的试飞任务难以进行全局优化的问题,提出了一种计算机辅助任务优化方法,该方法将复杂的试飞任务优化问题分解为多项串联问题,然后采用启发式算法(A*算法)和遗传算法相结合的混合遗传算法获得试飞任务单的较优组合,... 针对具有复杂耦合关系的试飞任务难以进行全局优化的问题,提出了一种计算机辅助任务优化方法,该方法将复杂的试飞任务优化问题分解为多项串联问题,然后采用启发式算法(A*算法)和遗传算法相结合的混合遗传算法获得试飞任务单的较优组合,并以此为基础实现对试飞任务进行全局优化。工程应用表明,通过使用该方法获得的试飞任务优化结果置信度高,可有效缩短飞行试验任务周期和降低试验成本。 展开更多
关键词 民机 试飞 优化 试飞计划 试飞任务单 A星算法 遗传算法
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大功率光纤放大器分段泵浦方式下的理论分析
16
作者 王春灿 张帆 +4 位作者 陆玉春 耿蕊 童治 宁提纲 简水生 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第6期833-836,共4页
利用数值算法计算了掺镱双包层光纤放大器分段泵浦方式下的稳态速率方程组,分析比较了双端泵浦和多段泵浦方式下的最佳光纤长度,最高温度和效率,并采用遗传算法对分布泵浦功率的大小和每段光纤长度同时进行了优化。结果表明,通过优化,... 利用数值算法计算了掺镱双包层光纤放大器分段泵浦方式下的稳态速率方程组,分析比较了双端泵浦和多段泵浦方式下的最佳光纤长度,最高温度和效率,并采用遗传算法对分布泵浦功率的大小和每段光纤长度同时进行了优化。结果表明,通过优化,大功率分段泵浦光纤放大器获得了较为平坦的温度分布,与双端泵浦相比,大大降低了最高工作温度,斜率效率略有下降。 展开更多
关键词 掺镱双包层光纤放大器 热效应 分段泵浦 遗传算法
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有效价差的极大似然估计 被引量:2
17
作者 高扬 王明进 《数量经济技术经济研究》 CSSCI 北大核心 2014年第5期133-150,共18页
有效价差是刻画金融资产交易成本的一种重要度量。本文基于Roll的价格模型,利用对数价格极差分布的近似正态特征,提出了一种有效价差的近似极大似然估计,并通过数值模拟比较了这一新的估计与以往文献中提出的Roll的协方差估计、贝叶斯... 有效价差是刻画金融资产交易成本的一种重要度量。本文基于Roll的价格模型,利用对数价格极差分布的近似正态特征,提出了一种有效价差的近似极大似然估计,并通过数值模拟比较了这一新的估计与以往文献中提出的Roll的协方差估计、贝叶斯估计以及High-LOW估计在各种不同状况下的精度。模拟的结果表明,无论是在连续交易的理想状态还是交易不连续且价格不能被完全观测到的非理想状态下,极大似然估计和High-Low估计的精度均高于协方差和贝叶斯估计;当波动率相对较小的时候,极大似然估计的精度优于High-Low估计;另外,在非理想情形下,极大似然估计要比High-Low估计更加稳健。 展开更多
关键词 流动性 买卖价差 价格极差 估计方法 遗传算法
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电站锅炉缺失数据的遗传自适应填补方法 被引量:2
18
作者 任志伟 黄景涛 +1 位作者 罗威 江爱朋 《兰州理工大学学报》 CAS 北大核心 2013年第2期75-79,共5页
为提高燃烧效率及降低污染排放,基于运行数据的建模与优化是一种有效途径,但现场运行数据因传感器故障或传输失败等原因不可避免地存在缺失值,进而导致信息不完备,无法直接进行建模与优化.针对这一问题,采用一种基于时间相关性的缺失值... 为提高燃烧效率及降低污染排放,基于运行数据的建模与优化是一种有效途径,但现场运行数据因传感器故障或传输失败等原因不可避免地存在缺失值,进而导致信息不完备,无法直接进行建模与优化.针对这一问题,采用一种基于时间相关性的缺失值填补算法,基于线性插值原理对平稳运行过程的缺失数据进行填补;针对非平稳运行工况,提出一种类平均值填补算法,并对其分类结果进行加权修正,进一步提高填补准确性;在此基础上,提出一种基于遗传算法的自适应加权类平均值填补方法,并在实际数据上进行测试分析,结果表明该方法具有更高的填补准确率. 展开更多
关键词 电站锅炉 缺失值填补 类均值填补法 遗传算法 自适应加权
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基于乘客需求及成本分析的快速公交发车频率优化模型 被引量:2
19
作者 李志东 贺国先 《兰州交通大学学报》 CAS 2014年第4期116-119,共4页
快速公交系统(BRT)是解决城市交通问题的一种重要且有效的方式.发车频率是公交企业和乘客共同考虑的一个重要因素.从乘客需求和公交企业运营成本的角度分析问题,建立了以企业投资运营成本最小,乘客出行时间费用最少,抱怨拥挤路段最短为... 快速公交系统(BRT)是解决城市交通问题的一种重要且有效的方式.发车频率是公交企业和乘客共同考虑的一个重要因素.从乘客需求和公交企业运营成本的角度分析问题,建立了以企业投资运营成本最小,乘客出行时间费用最少,抱怨拥挤路段最短为目标的多目标优化模型.用遗传算法寻求最优结果,使得双方达到平衡.以兰州市为例,进行实例计算,证明该模型具有一定的实际意义. 展开更多
关键词 发车频率 乘客需求 运营成本 多目标优化 遗传算法
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永磁直线电机遗传算法模糊神经网络失步预防策略 被引量:2
20
作者 高彩霞 王福忠 赵悦冰 《河南理工大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2013年第5期587-591,共5页
针对垂直运动的定子绕组不连续永磁直线电机因扰动使其运行失去同步而不能稳定、安全运行这一问题,将模糊控制、神经网络控制和遗传算法有机结合起来,构建了基于遗传算法模糊神经网络的双模态复合控制结构的永磁直线电机失步预防策略.... 针对垂直运动的定子绕组不连续永磁直线电机因扰动使其运行失去同步而不能稳定、安全运行这一问题,将模糊控制、神经网络控制和遗传算法有机结合起来,构建了基于遗传算法模糊神经网络的双模态复合控制结构的永磁直线电机失步预防策略.侧重介绍了该控制模型的构成及工作原理,模糊神经网络的设计及参数的优化方法.仿真试验结果表明,该控制策略精确、可靠、控制方法简单,能够有效地提高垂直运动的定子绕组不连续永磁直线电机及其传动系统的稳定性、安全性. 展开更多
关键词 永磁直线电机 失步预防策略 遗传算法 模糊神经网络 双模态复合控制
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