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瓦斯含量法预测突出危险新技术 被引量：115
1
作者 胡千庭 邹银辉 +1 位作者 文光才 赵旭生 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第3期276-280,共5页
介绍了瓦斯含量直接快速测定工艺装备和基于瓦斯含量指标突出危险性深孔预测等方面研究所取得的新成果.利用新开发的取芯装备直接在井下取芯测定煤层瓦斯含量,取样深度超过了50 m,瓦斯含量测定时间一般不超过8 h.经过理论分析、数值模... 介绍了瓦斯含量直接快速测定工艺装备和基于瓦斯含量指标突出危险性深孔预测等方面研究所取得的新成果.利用新开发的取芯装备直接在井下取芯测定煤层瓦斯含量,取样深度超过了50 m,瓦斯含量测定时间一般不超过8 h.经过理论分析、数值模拟和现场考察对比试验结果表明:采用瓦斯含量指标预测突出危险性具有良好的敏感性,瓦斯含量指标预测突出危险在技术上是可行的. 展开更多
关键词 瓦斯含量 突出预测 取样工艺 敏感性 预测深度
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煤层含气量的主控因素及定量预测 被引量：53
2
作者 连承波 赵永军 +4 位作者 李汉林 渠芳 马士坤 蔡福龙 张军涛 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第6期726-729,共4页
从煤层的生气潜能和储气能力两个方面分析影响煤层含气量的主控因素,认为煤层的储气能力是造成现今煤层含气量差异分布的主要因素;结合影响工区煤层含气量差异分布的主要地质因素分析,以现有的钻测资料为依据,选取相应的参数,建立适当... 从煤层的生气潜能和储气能力两个方面分析影响煤层含气量的主控因素,认为煤层的储气能力是造成现今煤层含气量差异分布的主要因素;结合影响工区煤层含气量差异分布的主要地质因素分析,以现有的钻测资料为依据,选取相应的参数,建立适当的BP神经网络模型,对工区的煤层气含量进行预测分析.预测结果与实测资料对比分析表明:预测的煤层气含量与实测的煤层气含量之间的误差较小,且明显优于线性回归预测的结果. 展开更多
关键词 煤层气含量 主控因素 预测模型 BP神经网络
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煤层含气量的测试、模拟与预测研究进展 被引量：43
3
作者 傅雪海 张小东 韦重韬 《中国矿业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期13-31,共19页
煤层含气量是煤层气资源勘探和开发的关键参数,我国煤层气(瓦斯)含量直接测试是通过地面或井下钻孔钻取煤心在大气压条件下解吸,一方面取心和装罐过程中煤样中部分水溶气、游离气,甚至发生解吸的极少部分吸附气被逸散;另一方面在储层压... 煤层含气量是煤层气资源勘探和开发的关键参数,我国煤层气(瓦斯)含量直接测试是通过地面或井下钻孔钻取煤心在大气压条件下解吸,一方面取心和装罐过程中煤样中部分水溶气、游离气,甚至发生解吸的极少部分吸附气被逸散;另一方面在储层压力直接降为大气压的解吸过程中部分气体被“气锁”不能完全解吸,均导致煤层含气量实测值偏低.本文对比分析了我国煤层含气量测试方法、测试标准的演化历程,系统评述了校正系数、气体相态、带压逐级降压解吸、地史演化、煤层气井产气量历史匹配等物理模拟和数值模拟煤层含气量的可靠性及含气梯度法、煤级-压力-等温吸附曲线法、地球物理解释技术、人工智能技术等预测方法的适应性,认为增加样品重量至2kg、减少损失时间至小于5min、增长解吸时间至24h、稳定在煤层原位温度、保持样品压力能提高煤层含气量直接测试的精度,密封保压取心能减少损失气估算的误差;测试与模拟相结合的方法不仅可以缩短测试时间至1d,而且还能获得煤层全部水溶气、游离气含量;钻孔密封保压取心后在储层温度下带压逐级降压解吸所测试的煤层含气量能够反映原位煤层的真实含气量;三相态含气量、带压逐级降压解吸、校正系数和煤层气井产气量历史匹配可以获得接近原位煤层的含气量;依据地质条件合理选择煤层含气量预测方法,包含煤岩、煤质、围岩封闭性、埋深和地球物理响应值的人工智能技术预测的煤层含气量可信度高.研究结果表明:沁水煤田晋城矿区无烟煤储层煤层气资源勘探实测煤层含气量是煤炭资源勘探实测煤层含气量的1.32~1.44倍,煤层气产量历史匹配与带压逐级降压解吸获得的煤层含气量是煤层气资源勘探实测煤层含气量的1.17~1.46倍. 展开更多
关键词 煤层气 含量 测试 模拟 预测 研究进展
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煤层瓦斯含量预测方法研究 被引量：33
4
作者 汤友谊 王言剑 《焦作工学院学报》 1997年第2期68-72,共5页
利用矿井采掘区煤层瓦斯含量实测值，在瓦斯地质定性分析基础上，通过丰富翔实的钻孔资料建立井田未采掘区合用的煤层瓦斯含量预测公式，从而达到对井田煤层瓦斯含量预测的目的。为大型矿井煤层瓦斯含量预测提供了思路和方法。
关键词 煤层 瓦斯含量 回归分析 预测法
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基于BP神经网络的瓦斯含量预测 被引量：35
5
作者 吴观茂 黄明 李刚 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2008年第1期30-33,共4页
以淮南矿区潘一矿13-1煤层为研究对象,在分析勘探钻孔资料的基础上,确定了煤层埋深及厚度、顶底板岩性、地质构造和煤变质程度是影响煤层瓦斯含量的主要因素;使用BP神经网络方法建立了瓦斯含量预测模型;结合实际数据,对预测模型进行训... 以淮南矿区潘一矿13-1煤层为研究对象,在分析勘探钻孔资料的基础上,确定了煤层埋深及厚度、顶底板岩性、地质构造和煤变质程度是影响煤层瓦斯含量的主要因素;使用BP神经网络方法建立了瓦斯含量预测模型;结合实际数据,对预测模型进行训练和检验。预测结果表明:该模型比使用多元线性回归预测能获得更高的精度,说明预测模型可靠。 展开更多
关键词 瓦斯含量 BP神经网络 预测模型
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煤层含气量预测方法 被引量：27
6
作者 李静 李小彦 +1 位作者 杨利军 雷崇利 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 1998年第1期31-33,共3页
含气量是进行煤层气资源计算与选区评价的关键。在有效含气量数据太少，不能满足研究工作需要的情况下，根据少量实测含气量数据和煤的等温吸附曲线、储层压力梯度、煤的水分、灰分数据，预测未知区煤层气量，是一种行之有效的方法。实... 含气量是进行煤层气资源计算与选区评价的关键。在有效含气量数据太少，不能满足研究工作需要的情况下，根据少量实测含气量数据和煤的等温吸附曲线、储层压力梯度、煤的水分、灰分数据，预测未知区煤层气量，是一种行之有效的方法。实践证明，预测含气量数据与实测含气量数据比较接近，能保证资源量计算及资源评价结果的可靠性。 展开更多
关键词 煤层气 含气量 预测法 天然气 开发规划
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煤层瓦斯含量PSO-BP神经网络预测模型及其应用 被引量：32
7
作者 林海飞 高帆 +3 位作者 严敏 白杨 肖鹏 谢行俊 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第9期80-87,共8页
为提高煤层瓦斯含量预测的科学性及准确性,提出基于粒子群算法(PSO)优化误差反向传播(BP)神经网络的瓦斯含量预测模型(PSO-BP模型);研究试验矿井煤层瓦斯含量与埋深、煤厚、底板标高以及测点与断层垂距等因素之间关系;对比分析该模型与... 为提高煤层瓦斯含量预测的科学性及准确性,提出基于粒子群算法(PSO)优化误差反向传播(BP)神经网络的瓦斯含量预测模型(PSO-BP模型);研究试验矿井煤层瓦斯含量与埋深、煤厚、底板标高以及测点与断层垂距等因素之间关系;对比分析该模型与多元线性回归模型和BP神经网络模型的预测结果。结果表明:随着埋深、煤厚及测点与断层垂距的增大,瓦斯含量变大,煤层底板标高增大,瓦斯含量变小;PSO-BP神经网络预测模型相对误差为2.4%~4.8%(平均3.1%),多元线性回归模型为2.3%~77.4%(平均27.7%),BP神经网络预测模型为7.5%~14.8%(平均10.2%),PSO-BP神经网络预测模型预测精度最高。 展开更多
关键词 瓦斯含量 粒子群算法(PSO) 误差反向传播(BP)神经网络 预测模型
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煤层气含量影响因素及预测方法 被引量：31
8
作者 曹军涛 赵军龙 +2 位作者 王轶平 张景云 许登才 《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2013年第4期28-34,94,共8页
为了提高煤层含气量预测效果,更准确地评价煤层气资源量、预测煤层气开发前景,以及制定合理的开发方案,基于大量文献调研,首先梳理了煤层气及煤层含气量的概念、影响因素,其次对煤层含气量预测方法的特点进行了比较分析,进而开展了煤层... 为了提高煤层含气量预测效果,更准确地评价煤层气资源量、预测煤层气开发前景,以及制定合理的开发方案,基于大量文献调研,首先梳理了煤层气及煤层含气量的概念、影响因素,其次对煤层含气量预测方法的特点进行了比较分析,进而开展了煤层含气量预测方法发展趋势分析.研究表明,煤层舍气量的影响因素主要包括煤的变质程度、温度、压力、煤质、煤层有效埋藏深度、储层有效厚度、储层物性等,其中,煤变质程度起着根本性作用.煤层含气量定量预测方法主要有等温吸附曲线法、含气量梯度法、测井法、地震法等.合理选择煤层含气量预测方法,开展多学科、多种预测方法综合预测含气量研究、研发新的煤层含气量预测方法是煤层含气量预测的主要发展趋势. 展开更多
关键词 煤层气 含气量 影响因素 预测方法
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影响煤层瓦斯赋存规律的多地质因素回归分析研究 被引量：25
9
作者 吴观茂 吴文金 +2 位作者 黄明 李刚 邹时林 《煤炭工程》 北大核心 2007年第11期79-82,共4页
文章以地质勘探期间实测瓦斯含量、钻孔揭煤资料为基础,使用瓦斯地质因素分析方法,分析控制煤层瓦斯含量的地质因素并对定性因素进行量化,在此基础上采用多因素逐步回归分析方法建立了矿井煤层瓦斯含量预测模型,从而可达到对井田煤层瓦... 文章以地质勘探期间实测瓦斯含量、钻孔揭煤资料为基础,使用瓦斯地质因素分析方法,分析控制煤层瓦斯含量的地质因素并对定性因素进行量化,在此基础上采用多因素逐步回归分析方法建立了矿井煤层瓦斯含量预测模型,从而可达到对井田煤层瓦斯含量和分布规律进行预测的目的。 展开更多
关键词 瓦斯含量 地质因素 逐步回归分析
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灰色理论在煤层瓦斯含量预测中的应用 被引量：27
10
作者 叶青 林柏泉 《矿业快报》 2006年第7期28-30,共3页
应用灰色系统理论,建立了预测煤层瓦斯含量的灰色系统GM(1,1)模型,并用残差模型对预测模型进行了修正。在测定煤层瓦斯含量的基础上进行了实际应用。结果表明,该模型的计算精度符合工程精度要求,可用于矿井煤层瓦斯含量的预测。研究结... 应用灰色系统理论,建立了预测煤层瓦斯含量的灰色系统GM(1,1)模型,并用残差模型对预测模型进行了修正。在测定煤层瓦斯含量的基础上进行了实际应用。结果表明,该模型的计算精度符合工程精度要求,可用于矿井煤层瓦斯含量的预测。研究结果为采取针对性的瓦斯防治措施提供了技术依据,同时也为煤层瓦斯含量预测探讨了新的方法。 展开更多
关键词 瓦斯含量 灰色理论 预测 防治
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基于油色谱监测数据的变压器动态可靠性分析 被引量：26
11
作者 赵婉芳 王慧芳 +1 位作者 邱剑 何奔腾 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2014年第22期38-42,49,共6页
动态可靠性是电力变压器进行短期风险评估、检修决策等的依据。文中首先分析能反映变压器可靠性的因素,选择油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、气体总量产气速率、设备役龄为关键影响因素。然后采用最小二乘支持向量机作为动态... 动态可靠性是电力变压器进行短期风险评估、检修决策等的依据。文中首先分析能反映变压器可靠性的因素,选择油中溶解气体分析(DGA)数据中特征气体含量、气体总量产气速率、设备役龄为关键影响因素。然后采用最小二乘支持向量机作为动态可靠性模型,进行变压器动态故障率预测。最后用算例分析了影响因素和模型的合理性,并与采用马尔可夫状态空间模型计算的故障率结果进行了比较。结果表明,设备役龄是影响变压器内部潜伏性故障率的重要因素,最小二乘支持向量机方法作为变压器动态可靠性模型具有计算速度快、监测信息的识别度高的优点。 展开更多
关键词 电力变压器 油中溶解气体分析 特征气体含量 产气速率 设备役龄 最小二乘支持向量机 故障率预测
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煤层气“甜点区”地震预测技术及其应用 被引量：22
12
作者 霍丽娜 徐礼贵 +2 位作者 邵林海 丁清香 王九拴 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第8期46-52,共7页
煤层气"甜点区"系指煤层埋藏深度适中、厚度较大、热演化程度合适、含气量相对较高、孔渗性相对较好、单井产量高且稳产的煤层气富集区带。寻找和优选煤层气富集的"甜点"区带,对于煤层气开发井位的部署和优化、提... 煤层气"甜点区"系指煤层埋藏深度适中、厚度较大、热演化程度合适、含气量相对较高、孔渗性相对较好、单井产量高且稳产的煤层气富集区带。寻找和优选煤层气富集的"甜点"区带,对于煤层气开发井位的部署和优化、提高煤层气井产量、促进煤层气藏的有效开发都具有现实的经济价值。以往的研究成果表明,影响煤层气富集的7项关键地质要素为煤层厚度、煤层埋深、热演化程度、煤层含气量、断裂及裂缝、圈闭条件、煤层脆性。在试验分析的基础上,提出了一种利用地震资料来预测煤层气富集区的地球物理方法,即多种属性相结合的精细构造解释、AVO反演预测裂缝发育特征、多种反演方法相结合预测煤层厚度特征、叠前反演技术预测煤层含气性和脆性特征,然后进行综合评价,优选各要素均为有利的区域确定其为"甜点区"。应用这一技术思路预测出了HC地区煤层气的分布范围,"甜点区"面积达到21.64km2,在区内部署的2口开发井目前排采效果良好,产气量远高于"甜点区"外的井,预测结果与实钻结果相吻合,为类似"甜点区"的地震预测提供了技术参考。 展开更多
关键词 煤层气 有利区 厚度 埋深 含气量 地震勘探 预测 产气量
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海相页岩含气量地震定量预测技术及其应用——以四川盆地焦石坝地区为例 被引量：22
13
作者 郭旭升 尹正武 李金磊 《石油地球物理勘探》 EI CSCD 北大核心 2015年第1期144-149,18-19,共6页
以四川盆地焦石坝地区为例,通过岩心含气量与地球物理参数交会分析,找到含气量敏感地球物理参数—密度,并建立含气量与密度之间的数学模型,得到计算含气量的经验公式。结合叠前反演获得的密度体便可计算出含气量数据体,从而达到定量预... 以四川盆地焦石坝地区为例,通过岩心含气量与地球物理参数交会分析,找到含气量敏感地球物理参数—密度,并建立含气量与密度之间的数学模型,得到计算含气量的经验公式。结合叠前反演获得的密度体便可计算出含气量数据体,从而达到定量预测页岩含气量的目的。结果表明,通过叠前密度反演可实现该区页岩含气量的定量预测,而且精度较高,同时指出五峰组—龙马溪组一段底部含气量最高,可作为勘探开发的首选层段。 展开更多
关键词 含气量 密度 地震预测 海相 页岩气层
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基于PCA-GA-BP神经网络的瓦斯含量预测分析 被引量：22
14
作者 曹博 白刚 李辉 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2015年第5期84-90,共7页
为提高煤层瓦斯含量预测的效率和准确率,提出了先采用主成份分析(PCA)方法来降低变量间的相关性,然后将遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的煤层瓦斯含量预测的新方法。为了避免BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,算法采用GA... 为提高煤层瓦斯含量预测的效率和准确率,提出了先采用主成份分析(PCA)方法来降低变量间的相关性,然后将遗传算法(GA)与BP神经网络相结合的煤层瓦斯含量预测的新方法。为了避免BP神经网络收敛速度慢、易陷入局部极小值等问题,算法采用GA对BP神经网络的权值和阈值进行优化,利用Matlab软件进行编程,建立了BP神经网络和GA-BP神经网络瓦斯含量预测模型。选取淮南某矿瓦斯含量及其影响因素作为实验数据对该模型进行了实例分析,将主成份回归和BP网络算法预测结果与该模型进行了对比分析。结果表明:PCA-GA-BP网络预测模型平均相对误差为2.759%,预测效果明显优于主成份回归和BP网络预测模型,可以准确的预测煤层瓦斯含量。 展开更多
关键词 主成份分析 优化 GA-BP神经网络 瓦斯含量 仿真预测
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取样过程中损失瓦斯量推算模型研究 被引量：21
15
作者 陈向军 王兆丰 王林 《煤矿安全》 CAS 北大核心 2013年第9期31-33,37,共4页
根据取样测定煤层瓦斯含量过程中损失瓦斯量难以准确推算的难题，在实验室对吸附平衡绝对瓦斯压力1．5MPa、实验温度20℃条件下的1～3mm粒径煤样瓦斯解吸过程进行了模拟测试。利用SPSS软件对测试数据进行回归分析，结果表明：指数模型... 根据取样测定煤层瓦斯含量过程中损失瓦斯量难以准确推算的难题，在实验室对吸附平衡绝对瓦斯压力1．5MPa、实验温度20℃条件下的1～3mm粒径煤样瓦斯解吸过程进行了模拟测试。利用SPSS软件对测试数据进行回归分析，结果表明：指数模型不但能较好描述瓦斯解吸过程，还能准确地推算取样过程中损失的瓦斯量，并建立了取样过程中损失瓦斯量推算模型。根据建立的模型和实验数据，得出暴露时间在3rain以内时，模型推算的损失瓦斯量误差小于10％，利用模型进行损失瓦斯量推算时，取样时间应控制在3min以内。利用实验室和现场测试数据分别对建立的模型进行了验证，验证结果表明：利用建立的模型进行推算取样过程中的瓦斯损失量时，误差为1．68％～10．97％，平均为6．98％，能够满足工程需要。 展开更多
关键词 瓦斯含量 损失瓦斯量 推算模型 指数模型 取样时间
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上隅角瓦斯浓度预测及其处理方法的优选 被引量：16
16
作者 刘见中 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2004年第2期7-10,共4页
通过对影响上隅角瓦斯分布规律及瓦斯积聚处理方法的各因素综合分析 ,归纳出其主要的8个非相关性因素。建立了BP神经网络上隅角瓦斯浓度预测和积聚瓦斯处理方法优化数学模型 ,确定了神经网络的结构参数 ,并对网络进行了训练和验算 ,编... 通过对影响上隅角瓦斯分布规律及瓦斯积聚处理方法的各因素综合分析 ,归纳出其主要的8个非相关性因素。建立了BP神经网络上隅角瓦斯浓度预测和积聚瓦斯处理方法优化数学模型 ,确定了神经网络的结构参数 ,并对网络进行了训练和验算 ,编制了相关程序 ,得到了实用的神经网络运行软件。 展开更多
关键词 神经网络 上隅角瓦斯 浓度预测 处理方法 优选
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基于特征选择和机器学习融合的煤层瓦斯含量预测 被引量：18
17
作者 林海飞 周捷 +3 位作者 高帆 金洪伟 杨卓亚 刘时豪 《煤炭科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2021年第5期44-51,共8页
煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治及煤层气勘探开发的基础参数,为提高其预测精度及科学性,对典型矿井煤层瓦斯含量的35组实测数据进行了零-均值规范化处理,通过全子集回归和随机森林2种特征选择方法对11类影响煤层瓦斯含量的参数进行不... 煤层瓦斯含量是矿井瓦斯灾害防治及煤层气勘探开发的基础参数,为提高其预测精度及科学性,对典型矿井煤层瓦斯含量的35组实测数据进行了零-均值规范化处理,通过全子集回归和随机森林2种特征选择方法对11类影响煤层瓦斯含量的参数进行不同规律组合,得到17种瓦斯含量特征参数组合。运用高斯过程回归、最小二乘支持向量机、梯度提升回归树和极限回归机等4种经典有监督机器学习算法,分别对17种特征参数组合进行预测,得到68种瓦斯含量预测模型。根据各机器学习算法平均判定系数≥0.800,对68种瓦斯含量预测模型进行初步筛选。综合归一化均方误差≤0.01以及希尔不等系数≤0.01,得到21种基于特征选择和机器学习融合的最优预测模型,并取平均值得到了最终预测序列。结果表明:最终预测序列的归一化均方误差为0.007,希尔不等系数为0.005,判定系数为0.993,平均绝对误差为0.170 m^(3)/t,平均相对误差为0.75%,各精度评估指标均符合要求,所构建的多参数组合多算法融合的预测模型具有广泛的普适性且精度较高。 展开更多
关键词 瓦斯含量 精准预测 煤层气勘探开发 瓦斯灾害
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瓦斯含量及涌出量预测的数学地质技术与方法 被引量：14
18
作者 张许良 单菊萍 彭苏萍 《煤炭学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第3期350-354,共5页
为了准确、快速地预测矿井瓦斯含量及涌出量,以淮南潘三矿为实施矿井,研究了瓦斯含量及涌出量预测的数学地质技术与方法.通过瓦斯地质规律研究,分析瓦斯含量(涌出量)的变化规律,筛选影响瓦斯含量(涌出量)变化的主要地质因素.在此基础上... 为了准确、快速地预测矿井瓦斯含量及涌出量,以淮南潘三矿为实施矿井,研究了瓦斯含量及涌出量预测的数学地质技术与方法.通过瓦斯地质规律研究,分析瓦斯含量(涌出量)的变化规律,筛选影响瓦斯含量(涌出量)变化的主要地质因素.在此基础上,根据矿井已采地区的瓦斯含量(涌出量)实测资料和相关的地质因素,综合考虑包括开采深度在内的多种影响因素,利用数量化理论Ⅰ,建立预测瓦斯含量(涌出量)的多因素数学地质模型;利用所建立的数学地质模型,对矿井未采区域的瓦斯含量(涌出量)进行预测.结果表明,数学地质技术与方法对瓦斯含量及涌出量的预测效果较好.瓦斯含量及涌出量预测的数学地质技术与方法使瓦斯含量及涌出量预测规范化和定量化,有望推广应用. 展开更多
关键词 瓦斯含量 瓦斯涌出量 预测 数学地质
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利用钻孔资料预测矿井未采区煤层瓦斯含量 被引量：12
19
作者 汤友谊 《煤田地质与勘探》 CAS CSCD 北大核心 2001年第5期23-25,共3页
利用矿井采掘区煤层瓦斯含量实测值 ,在瓦斯地质定性分析基础上 ,通过丰富翔实的钻孔资料建立井田未采区适用的煤层瓦斯含量预测公式 ,从而达到对井田煤层瓦斯含量预测的目的。
关键词 煤层 瓦斯含量 预测 回归分析 钻孔资料
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四川盆地中部侏罗系沙溪庙组致密砂岩气藏地震一体化描述技术 被引量：14
20
作者 郭贵安 关旭 +7 位作者 肖富森 张本健 文龙 杨广广 张晓丽 吕龑 干大勇 夏小勇 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第1期40-50,共11页
四川盆地中部中侏罗统沙溪庙组砂体具有“期次多、分布广、宽度窄、厚度薄”的地质特征,砂岩储层致密,非均质性较强,砂岩地震识别及精细刻画、储层预测及含气性预测配套技术不成熟,制约了该区致密气勘探开发进程和效果。为此,通过地震... 四川盆地中部中侏罗统沙溪庙组砂体具有“期次多、分布广、宽度窄、厚度薄”的地质特征,砂岩储层致密,非均质性较强,砂岩地震识别及精细刻画、储层预测及含气性预测配套技术不成熟,制约了该区致密气勘探开发进程和效果。为此,通过地震处理、解释联合攻关,研究形成了适用于沙溪庙组致密砂岩气藏的地震一体化描述技术。研究结果表明:①面向沙溪庙组目的层的保真、保幅、宽频、高分辨率地震处理技术,可以有效地提高河道砂体地震资料纵横向分辨率及地震成像,砂体特征更突出,断层成像更清晰,道集质量明显提高,为后续叠前地震储层及含气性检测提供了可靠数据;②在明确砂体地震反射特征的前提下,通过河道砂组地震层序划分及砂体精细雕刻技术,可以确定沙溪庙组河道砂体空间期次、重点砂体及单河道横向展布,岩性预测吻合率100%;③形成针对重点河道致密砂岩储层及含气性预测的有效技术手段及高产井部署地震模式,定量预测储层厚度、孔隙度及含气性的误差均小于10%,高产井模式有效地指导了水平井部署。结论认为,形成的沙溪庙组致密砂岩气藏地震一体化描述技术经实际应用证明较为成熟,获气井成功率大幅提升,单井产气量不断获得新突破,该技术有效地支撑了致密砂岩气藏的勘探开发成效显著。 展开更多
关键词 四川盆地中部 中侏罗统 沙溪庙组 致密砂岩 地震处理 砂体刻画 储层预测 含气性预测
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