基于多区域分割的步态表示与识别算法研究 被引量：10

1

作者 杨军 吴晓娟 +1 位作者 彭彰 陈文刚 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第10期1876-1881,共6页

提出了一种基于多区域分割的步态表示方法,将视频中的目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区,每个子区通过连接人体重心的椭圆进行拟和,建立多连接椭圆的人体结构模型,预处理阶段引入一个归一化过程以实现对各种视角下的步态序... 提出了一种基于多区域分割的步态表示方法,将视频中的目标人体区域部分按人体结构特点划分为多个子区,每个子区通过连接人体重心的椭圆进行拟和,建立多连接椭圆的人体结构模型,预处理阶段引入一个归一化过程以实现对各种视角下的步态序列进行表示.识别过程将模型参数作为步态特征,并引入了一定的融合机制对特征进行选择和融合.实验表明,该算法对于多个视角下的步态序列均具有较好的识别性能. 展开更多

关键词 生物特征 步态表示 步态识别 特征提取 信息融合

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多特征和多视角信息融合的步态识别 被引量：17

2

作者 赵永伟 张二虎 +1 位作者 鲁继文 胡峻林 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第3期388-393,共6页

提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法。应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取。通过多特征和多视角步态信息融合,完成了基于人体步态... 提出了一种基于多特征和多视角信息融合的步态识别方法。应用背景差分和阴影消除获得人体步态轮廓,对人体轮廓使用伪Zernike矩、小波描述子和Procrustes形状分析法进行了特征提取。通过多特征和多视角步态信息融合,完成了基于人体步态特征的身份识别。该方法在CASIA步态数据库上进行了实验,取得了较高的正确识别率,实验结果表明本文所提出的识别方法具有较高的识别性能。 展开更多

关键词 步态识别 伪Zernike 矩 小波描述子 Procrustes形状分析 信息融合

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步态识别特征的提取和重要性排序 被引量：5

3

作者 王浩伦 朱业安 +3 位作者 徐唯祎 徐苒 黄月姑 卢巍 《中国医学物理学杂志》 CSCD 2019年第7期811-817,共7页

提出一种基于骨骼关键点检测技术的步态识别方法,并讨论常见的步态特征在障碍诊断时的重要性排序,以期为步态障碍的及时检查和识别提供参考。首先,根据不同的步态模式设立试验组和对照组,受试者按照要求分别完成规定的范式动作,经由深... 提出一种基于骨骼关键点检测技术的步态识别方法,并讨论常见的步态特征在障碍诊断时的重要性排序,以期为步态障碍的及时检查和识别提供参考。首先,根据不同的步态模式设立试验组和对照组,受试者按照要求分别完成规定的范式动作,经由深度相机实时获取受试者骨骼关键点的运动轨迹数据;然后,从获取的数据中提取步态识别特征;最后,采用以信息增益为依据的模糊二元对比决策方法对步态识别特征的重要度进行排序。通过对每个特征的重要性进行排序,为步态障碍的诊断和自动识别提供参考。研究结果表明3种步态模式下所有步态识别特征的平均值之间均有显著差异,特征的优先排序为步频、膝关节最大屈曲角度、足偏角、髋关节最大屈曲角度、步幅、支撑相、步速、髋关节最大伸展角度、质心左右移动、膝关节最大伸展角度、质心上下移动、步长、步宽。 展开更多

关键词 步态障碍 步态识别 深度相机 信息增益 特征排序

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基于独立成分分析和信息融合的步态识别 被引量：6

4

作者 鲁继文 张二虎 薛延学 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2007年第3期365-370,共6页

提出基于独立成分分析和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除检测出人体步态轮廓,对人体轮廓用小波描述子进行特征提取.通过独立成分分析对特征进行压缩,应用支持向量机完成对步态的分类与识别.通过融合不同视角下的... 提出基于独立成分分析和多视角信息融合的步态识别方法.应用背景差分和阴影消除检测出人体步态轮廓,对人体轮廓用小波描述子进行特征提取.通过独立成分分析对特征进行压缩,应用支持向量机完成对步态的分类与识别.通过融合不同视角下的步态特征,完成多视角下信息融合的步态识别.方法在 NLPR 和 XAUT 步态数据库上进行实验,取得较高的识别率.实验结果表明本文方法具有较高的识别性能. 展开更多

关键词 步态识别 独立成分分析(ICA) 支持向量机 信息融合 小波描述子

原文传递

基于人体静态和动态特征融合的步态识别 被引量：5

5

作者 张前进 齐美彬 +2 位作者 蒋建国 王倩 李莉 《系统仿真学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期1320-1323,1328,共5页

提出了一种简单有效的自动步态识别算法。对于每个序列用背景减除方法检测行人的运动轮廓,算法利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析。利用连续隐马尔可夫模型并融合... 提出了一种简单有效的自动步态识别算法。对于每个序列用背景减除方法检测行人的运动轮廓,算法利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析。利用连续隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信息模型进行步态时变数据匹配识别。算法在Little和Boyd,NLPR和CMU数据库上进行实验均取得了较高的正确识别率。 展开更多

关键词 生物特征识别 步态识别 特征提取 信息融合 隐马尔可夫模型

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动静态信息融合及动态贝叶斯网络的步态识别 被引量：6

6

作者 杨旗 薛定宇 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2012年第7期783-790,共8页

步态是远距离视频监控领域最具潜力的生物特征。目前对步态的识别研究大都是考虑单一条件下步态的识别率,但在穿外套、背包等混合条件下识别率较低,通过分析人体行走时步态的时序特征,提出一种基于动静态信息相结合的多信息融合的动态... 步态是远距离视频监控领域最具潜力的生物特征。目前对步态的识别研究大都是考虑单一条件下步态的识别率,但在穿外套、背包等混合条件下识别率较低,通过分析人体行走时步态的时序特征,提出一种基于动静态信息相结合的多信息融合的动态贝叶斯网络(DSIF-DBN)。模型含有3层状态,模型中每个时间片都为静态信息和动态信息的融合。此模型能很好地表达步态的时序特性,即步态行走时人体姿态,运动幅度等特征的节奏性变化。实验结果表明该方法有较高的识别率,能有机地融合步态的静态信息及动态信息,并且在有噪声及信息缺失的情况下有较好的鲁棒性,大大降低了外套及背包对步态识别的影响。 展开更多

关键词 步态识别 视频监控 动态贝叶斯网络 信息融合

原文传递

步态表征和步态融合方法新进展 被引量：4

7

作者 陈昌红 梁继民 +1 位作者 赵恒 焦李成 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第8期15-20,31,共7页

作为可远距离感知的生物特征识别技术之一,步态识别受到越来越多的关注。有效的步态表征方法是步态识别的关键,信息融合是提高步态识别性能的重要手段。从步态表征方法和信息融合方法两方面总结了步态识别技术的最新进展;对步态表征方... 作为可远距离感知的生物特征识别技术之一,步态识别受到越来越多的关注。有效的步态表征方法是步态识别的关键,信息融合是提高步态识别性能的重要手段。从步态表征方法和信息融合方法两方面总结了步态识别技术的最新进展;对步态表征方法做了详细的总结;从多特征融合、多视角融合和多模态生物特征融合3个方面归纳了融合在步态识别方面的发展。在此基础上,分析了步态识别的发展趋势。 展开更多

关键词 步态识别 步态表征 信息融合

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基于连续HMM与静态外观信息模型融合的步态识别 被引量：4

8

作者 张前进 孙炎增 徐素莉 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2009年第3期45-48,共4页

利用步态轮廓图像下肢左右边界的距离矢量对步态轮廓图像进行描述,采用步态图像两脚的宽度进行准周期性分析.利用隐马尔可夫模型并融合步态的静态外观信息模型进行步态时变数据匹配识别.算法在CMU数据库上进行实验取得了较高的正确识别率.

关键词 步态识别 特征提取 HMM 信息融合

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基于步态特征提取的ELM身份识别方法 被引量：3

9

作者 马添力 肖文栋 《自动化仪表》 CAS 2021年第1期17-23,共7页

利用步态信息进行身份识别是一种新兴的生物识别技术。相较于其他的生物识别技术,其具有不易伪装、可在远距离情况下进行身份识别的优点。现有模型的识别方法计算量大、模型难以准确建立;现有的分类方法普遍存在训练时间长、分类准确率... 利用步态信息进行身份识别是一种新兴的生物识别技术。相较于其他的生物识别技术,其具有不易伪装、可在远距离情况下进行身份识别的优点。现有模型的识别方法计算量大、模型难以准确建立;现有的分类方法普遍存在训练时间长、分类准确率不高的问题。针对以上问题,对步态视频进行分帧处理,将分帧后的图像进行运动目标检测、形态学处理和图像归一化预处理,生成步态能量图(GEI),提出了对GEI进行特征提取并采用超限学习机(ELM)进行分类的方法。测试结果表明,该方法在保证身份识别准确率的前提下,训练模型的速度有大幅提升。所提方法对利用步态信息进行身份识别有一定指导意义,特别对大规模图像分类问题的训练速度提升有较大启发。 展开更多

关键词 背景建模 步态能量图 特征提取 数据增强 超限学习机 步态信息 身份识别

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基于足底压力信息的数据采集系统设计

10

作者 余珂欣 李宏凯 《机械制造与自动化》 2024年第6期138-141,共4页

步态识别对于航天医疗康复和助老防摔领域研究具有积极作用,准确、规范的足底压力信息是完成步态识别的基础。通过设计足底压力信息获取系统,完成足底压力数据的采集、处理等工作并实际应用。从相关器件选型、传感器布局分析、硬件和软... 步态识别对于航天医疗康复和助老防摔领域研究具有积极作用,准确、规范的足底压力信息是完成步态识别的基础。通过设计足底压力信息获取系统,完成足底压力数据的采集、处理等工作并实际应用。从相关器件选型、传感器布局分析、硬件和软件模块等多方面进行考量,通过实验验证此系统的可行性和可靠性。 展开更多

关键词 步态信息 数据采集 压力传感器 信号处理 无线传输 嵌入式系统

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基于色度坐标高斯混合模型的步态检测 被引量：3

11

作者 陈璇 吴清江 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2009年第17期198-200,共3页

针对传统的基于RGB通道的高斯混合模型低对比度像素点检测效果较差的问题,提出一种基于色度坐标的高斯混合模型,使之更好地用于步态检测。该算法将RGB色彩值转换到色度坐标上,以强调色彩对比度,提高低对比度像素点的检测率,并增加亮度... 针对传统的基于RGB通道的高斯混合模型低对比度像素点检测效果较差的问题,提出一种基于色度坐标的高斯混合模型,使之更好地用于步态检测。该算法将RGB色彩值转换到色度坐标上,以强调色彩对比度,提高低对比度像素点的检测率,并增加亮度信息以减小阴影的影响,在前景提取部分,加入噪声抑制机制。实验结果表明,改进后的算法在相同对比度下,误检测率最多可减小一半。 展开更多

关键词 步态检测 高斯混合模型 色度坐标 亮度信息

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基于深度学习与步态分析的身份识别算法 被引量：1

12

作者 王金珠 《电子设计工程》 2022年第7期100-104,共5页

在传播性公共卫生疫情环境下,为了减少传染风险,医疗机构需要对医护人员和患者进行防护状态下的身份识别。文中基于深度学习算法提出了一种步态识别架构顺序残差卷积网络(SRCN),用来提取基于卷积主干的时空信息,从而实现对个体行走模式... 在传播性公共卫生疫情环境下,为了减少传染风险,医疗机构需要对医护人员和患者进行防护状态下的身份识别。文中基于深度学习算法提出了一种步态识别架构顺序残差卷积网络(SRCN),用来提取基于卷积主干的时空信息,从而实现对个体行走模式的学习。利用信息提取器(BIE)和多帧聚合器(MFA)两个子模块对图像时空信息进行提取,使用残差神经网络(ResNet)提取每幅图像的空间特征。MFA将整合并提取所有特征从而实现步态识别。在CASIA-B公开数据集进行的实验表明,文中所提出的方法在3种模态下准确率分别达到了95.2%、89.8%和73.9%,相比其他模型均有所提高。 展开更多

关键词 步态分析 身份识别 信息提取 多帧聚合 卷积网络

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基于熵划分子模式典型相关分析的步态识别 被引量：1

13

作者 罗璨 徐万江 朱灿焰 《电子设计工程》 2016年第10期1-4,共4页

步态识别的准确性容易受到衣着类型及携带背包等局部变化的影响。针对这一问题,首先提出一种基于局部信息熵值的子模式划分方法;然后对正常行走和局部变化两种状态下的每一对子特征进行典型相关分析,得到多个最佳投影矩阵对,并将子特征... 步态识别的准确性容易受到衣着类型及携带背包等局部变化的影响。针对这一问题,首先提出一种基于局部信息熵值的子模式划分方法;然后对正常行走和局部变化两种状态下的每一对子特征进行典型相关分析,得到多个最佳投影矩阵对,并将子特征分别投影到基于上述最佳投影矩阵对的特征子空间中;最后以整体相关系数作为分类依据,以减小局部变化对于整体识别结果的影响。在CASIA-B数据库上的实验表明在所有视角下所提算法都能取得较好的性能。 展开更多

关键词 步态识别 局部变化 信息熵 子模式 典型相关分析

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基于最优轴投影特征的步态识别

14

作者 江洁 陈峰 张广军 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第12期1856-1859,共4页

提出了一种最优轴投影(OAP)特征来描述步态信息。首先用背景减除法得到序列图像中的轮廓,然后随机选一部分轮廓样本基于主成分分析(PCA)方法训练出最优轴,并基于最优轴提取每个轮廓点的OAP特征。在UCSD和SOTON数据库的实验结果显示,OAP... 提出了一种最优轴投影(OAP)特征来描述步态信息。首先用背景减除法得到序列图像中的轮廓,然后随机选一部分轮廓样本基于主成分分析(PCA)方法训练出最优轴,并基于最优轴提取每个轮廓点的OAP特征。在UCSD和SOTON数据库的实验结果显示,OAP特征包含了丰富的步态信息;和同类型方法相比,本文方法有较高的识别率,计算复杂度减小,识别速度提高。 展开更多

关键词 主成分分析(PCA)方法 最优轴投影(OAP) 步态信息

原文传递

一种结合健侧小腿步态信息的膝关节假肢控制方法

15

作者 陈长龙 汪晓铭 +5 位作者 张哲文 黎林荣 孙洁 孟巧玲 喻洪流 郑宏宇 《生物医学工程学进展》 CAS 2022年第2期72-75,共4页

基于残肢侧机械信号和生物力学信号控制膝关节假肢替代膝关节功能,无法最大程度满足不同患者的个性化需求。为此,提出了一种结合健侧小腿步态信息的有限状态控制方法,该方法基于健侧小腿处惯性传感器实时获取健侧腿步态信息并在线优化... 基于残肢侧机械信号和生物力学信号控制膝关节假肢替代膝关节功能,无法最大程度满足不同患者的个性化需求。为此,提出了一种结合健侧小腿步态信息的有限状态控制方法,该方法基于健侧小腿处惯性传感器实时获取健侧腿步态信息并在线优化控制参数,控制膝关节假肢跟随健侧腿的步态轨迹。 展开更多

关键词 膝关节假肢 假肢控制 健侧小腿 步态信息

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基于多模拓扑信息的步态行为识别应用与研究综述

16

作者 姚远 《西部现代职业教育研究》 2022年第4期60-64,74,共6页

生物信息身份识别技术是一种先进的现代技术,步态作为生物特征的突出优势在于,它实现在远距离进行人体识别。每个人都有区别于其他人物的步态特征可以用来区分不同人物的身份。人体行走过程中,不同模态不同传感节点的时间序列中记录了... 生物信息身份识别技术是一种先进的现代技术,步态作为生物特征的突出优势在于,它实现在远距离进行人体识别。每个人都有区别于其他人物的步态特征可以用来区分不同人物的身份。人体行走过程中,不同模态不同传感节点的时间序列中记录了步态信息的时空特性。图被用作网络拓扑的数学描述,而数据可以被视为该图顶部的信号。拓扑方法对具有非线性的时间序列进行复杂网络构建和其网络表征进行分析,不但能够准确描述行走过程中步态空间中的波动特性,还能够通过有效直观的表达工具将产生的空间特征表达出来,是一种有潜力的步态识别和身份鉴证的方法。 展开更多

关键词 步态识别 多模信息 拓扑

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老年人行走异常步态特征提取算法优化仿真

17

作者 万康 《计算机仿真》 北大核心 2020年第10期429-432,460,共5页

因传统算法复杂且浪费大量时间,提取到的有效信息较少,所以对老年人行走异常步态特征提取算法做优化,提出积分变换下老年人行走异常步态特征提取算法。利用归一化处理对传统算法中异常步态周期做分析,发现提取有效信息少,并且计算时间... 因传统算法复杂且浪费大量时间,提取到的有效信息较少,所以对老年人行走异常步态特征提取算法做优化,提出积分变换下老年人行走异常步态特征提取算法。利用归一化处理对传统算法中异常步态周期做分析,发现提取有效信息少,并且计算时间长。为此,利用积分变换方法对上述算法做优化处理,先通过背景减法提取老年人异常步态信息,并利用角度射线投影变换对提取出信息做检测,使处理后算法更简便、运算时间较短,在相同效能下提取的样本信息数量多,精准率高。实验结果表明,优化后算法能迅速、高效地提取更多信息,为老年人治疗争取更多时间,避免部分死亡发生。 展开更多

关键词 老年人 行走异常 步态特征 特征提取算法 信息准确率

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步态识别问题的特点及研究现状 被引量：16

18

作者 赵黎丽 侯正信 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2006年第2期151-161,共11页

步态识别作为一种较新的生物认证技术有其独特优势,在计算机视觉研究领域又是一个难题。本文首先分析了步态识别问题的这两个特点。其次,按一个模式识别系统所涉及的4个问题域:传感器的选择、预处理技术、表达方法、决策模型为索引去分... 步态识别作为一种较新的生物认证技术有其独特优势,在计算机视觉研究领域又是一个难题。本文首先分析了步态识别问题的这两个特点。其次,按一个模式识别系统所涉及的4个问题域:传感器的选择、预处理技术、表达方法、决策模型为索引去分析步态识别问题。在表达方法一节中将文献中所反映的研究方法从计算机视觉的角度分为基于模型和基于整体的两大类,并对每类方法进行了举例说明,指出了所举出的方法的优缺点和其提取步态模式中的结构成分信息和运动特征信息时所采用的方法。再次,对步态识别算法性能评价标准和可得到的数据库进行了分析说明。最后得出了目前步态识别问题研究中的几个薄弱点,指出进一步研究此问题的发展空间。 展开更多

关键词 步态识别 生物认证技术 计算机视觉 时空模式表达 结构成分信息 运动特征信息

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Lokomat全自动机器人步态训练与评定系统的应用 被引量：25

19

作者 郭素梅 李建民 +1 位作者 吴庆文 沈海涛 《中国医疗设备》 2011年第3期94-96,共3页

本文从技术参数调整、反馈信息应用两方面探讨了我国引进的首台Lokomat全自动机器人步态训练与评定系统的一些临床应用技巧。

关键词 步态训练 步态评定系统 技术参数 反馈信息

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WiNet:一种适用于无线感知场景的步态识别模型 被引量：8

20

作者 段鹏松 周志一 +2 位作者 王超 曹仰杰 王恩东 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第7期187-195,共9页

针对现有基于Wi-Fi信号感知步态识别研究存在的特征获取不足、多人场景下单目标识别准确率低的问题,提出了一种基于频率能量图的步态识别模型WiNet。在对信道状态信息影响因子分析的基础上,选取其中的振幅数据作为步态识别的基础数据;... 针对现有基于Wi-Fi信号感知步态识别研究存在的特征获取不足、多人场景下单目标识别准确率低的问题,提出了一种基于频率能量图的步态识别模型WiNet。在对信道状态信息影响因子分析的基础上,选取其中的振幅数据作为步态识别的基础数据;采用频率能量图对原始采集数据进行有效重构使其能够同时容纳步态行为对子载波内和子载波间扰动而产生的有效特征,步态特征的个体辨识度得到较大增强;将频率能量图作为卷积神经网络模型的输入矩阵,经过多组卷积、正则和激活操作,再使用Softmax方法进行分类,得到步态行为对应的个体身份,实现了Wi-Fi环境下高准确率的多人场景单目标步态识别。与全连接神经网络、循环神经网络及基于卷积神经网络的步态识别模型进行了比较,结果表明:WiNet在40人场景实验中识别准确率达到98.5%,识别准确率得到明显提升;在典型强/弱多径效应环境及5种人体状态的对比实验中,WiNet均能达到92%以上的识别准确率,具有良好的识别效果和鲁棒性。 展开更多

关键词 步态识别 信道状态信息 频率能量图 卷积神经网络

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