基于模糊贴近度的正态云模型相似度度量 被引量：34

1

作者 龚艳冰 蒋亚东 梁雪春 《系统工程》 CSSCI CSCD 北大核心 2015年第9期133-137,共5页

提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似度。实例表明,与现有方法相比本文方法计算简单,能够更有效的... 提出一种新的计算正态云模型相似度方法——基于组合模糊贴近度的正态云相似度方法,该方法利用两种模糊贴近度,并通过计算修正的正态云期望曲线的模糊贴近度度量云模型的相似度。实例表明,与现有方法相比本文方法计算简单,能够更有效的对正态云模型相似度进行度量。 展开更多

关键词 正态云模型 相似性度量 期望曲线 模糊贴近度

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模糊神经网络算法在倒立摆控制中的应用 被引量：13

2

作者 雍容 高岩 《自动化技术与应用》 2004年第1期20-22,32,共4页

本文利用一种可以进行结构和参数学习的模糊神经网络成功地控制一级倒立摆。该网络是一种多层前馈网络,它将传统模糊控制器的基本要件综合到网络结构中。从而使该网络既具备神经网络的低级学习能力,从而还具备模糊逻辑系统类似人的高级... 本文利用一种可以进行结构和参数学习的模糊神经网络成功地控制一级倒立摆。该网络是一种多层前馈网络,它将传统模糊控制器的基本要件综合到网络结构中。从而使该网络既具备神经网络的低级学习能力,从而还具备模糊逻辑系统类似人的高级推理能力。因而,给定训练数据后,该网络不仅可以学习网络参数,同时还可以学习网络结构。结构学习确定了表示了模糊规则和模糊分段数的连接类型以及隐节点数目。对一级倒立摆的实际控制效果可以证明该算法的性能和实用性。 展开更多

关键词 模糊神经网络 倒立摆 网络结构 学习能力 推理能力

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基于模糊相似性的彩色形态学图像处理方法 被引量：12

3

作者 何晓军 徐爱功 李玉 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2019年第1期258-263,共6页

为了将传统灰度图像数学形态学扩展到彩色图像,提出一种结合矢量空间模糊相似性的彩色形态学图像处理方法。首先,在RGB彩色空间中利用彩色矢量间的距离和角度定义模糊相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致的彩色相似程度;以上述相似... 为了将传统灰度图像数学形态学扩展到彩色图像,提出一种结合矢量空间模糊相似性的彩色形态学图像处理方法。首先,在RGB彩色空间中利用彩色矢量间的距离和角度定义模糊相似性测度,以刻画与人类视觉感知相一致的彩色相似程度;以上述相似性测度为准则定义彩色空间中任意一组彩色的上确界和下确界;利用中心像素及其结构单元内像素的上确界和下确界构建彩色形态学的基本操作,包括膨胀、腐蚀、开、闭等操作;进一步将提出的彩色形态学操作应用于高分辨率遥感图像,通过实验对比验证其对地物目标的形变和平滑能力,说明其实用性和有效性。 展开更多

关键词 彩色空间 彩色形态学 模糊相似性测度 图像处理

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模糊贴近度的覆盖粗糙模糊集不确定性度量研究 被引量：3

4

作者 田海江 《重庆邮电大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2014年第2期276-279,共4页

针对一种覆盖粗糙模糊集的不确定性度量,分析了不确定性的物理含义,给出了一种基于模糊贴近度的度量方法,进而对其性质进行了分析。结果表明该度量方法能客观反映粗糙模糊集不确定性的程度,从定量的角度为刻画粗糙模糊集的不确定性提供... 针对一种覆盖粗糙模糊集的不确定性度量,分析了不确定性的物理含义,给出了一种基于模糊贴近度的度量方法,进而对其性质进行了分析。结果表明该度量方法能客观反映粗糙模糊集不确定性的程度,从定量的角度为刻画粗糙模糊集的不确定性提供了方法。 展开更多

关键词 模糊集 模糊贴近度 覆盖粗糙模糊集 不确定性

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一种基于信息熵的模糊粗糙集知识获取方法 被引量：3

5

作者 阳琳赟 温明 +1 位作者 卓晴 王文渊 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2008年第23期59-61,126,共4页

模糊粗糙集融合了模糊集和粗糙集的思想,是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具。针对属性为模糊值的信息系统,提出了一种基于熵的模糊粗糙集知识获取方法:首先通过模糊相似度量计算出各属性下对象的模糊相似值,再根据模糊相似... 模糊粗糙集融合了模糊集和粗糙集的思想,是一种新的处理模糊和不确定性知识的软计算工具。针对属性为模糊值的信息系统,提出了一种基于熵的模糊粗糙集知识获取方法:首先通过模糊相似度量计算出各属性下对象的模糊相似值,再根据模糊相似关系构造模糊等价关系,然后根据模糊等价关系建立属性集的信息熵表示,继而使用基于信息熵的决策表属性约简算法获取规则。最后,通过一个实例,分析说明了这种算法的合理有效性。 展开更多

关键词 模糊粗糙集 模糊相似度量 模糊等价关系 信息熵

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一种面向高光谱图像分类的模糊谱聚类算法 被引量：1

6

作者 李康 徐金东 +1 位作者 赵甜雨 刘兆伟 《中国科技论文》 CAS 北大核心 2021年第7期743-747,共5页

提出一种基于模糊相似性度量的谱聚类算法,将其应用于高光谱遥感图像分类,利用模糊相似性度量获取锚点和样本点与锚点之间的模糊相似度,得到相似矩阵,并利用谱聚类进行图像分类。实验结果表明,所提聚类算法能够成功应用于高光谱遥感图... 提出一种基于模糊相似性度量的谱聚类算法,将其应用于高光谱遥感图像分类,利用模糊相似性度量获取锚点和样本点与锚点之间的模糊相似度,得到相似矩阵,并利用谱聚类进行图像分类。实验结果表明,所提聚类算法能够成功应用于高光谱遥感图像分类,且模糊相似性度量的引入获得了鲁棒性更好的相似矩阵,与现有方法相比,所提算法具有更好的高光谱遥感图像分类结果。 展开更多

关键词 谱聚类 模糊相似性度量 锚点图 高光谱遥感图像 图像分类

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限制等价函数与模糊相似度 被引量：1

7

作者 李冰荣 裴道武 《模糊系统与数学》 北大核心 2018年第4期32-41,共10页

模糊相似度作为度量模糊集之间相似程度的重要工具,已经在理论研究与应用领域发挥了十分重要的作用,而限制等价函数与模糊相似度具有紧密的联系。本文对于限制等价函数的性质与构造方法展开进一步讨论,研究限制等价函数与自同构,t-模,以... 模糊相似度作为度量模糊集之间相似程度的重要工具,已经在理论研究与应用领域发挥了十分重要的作用,而限制等价函数与模糊相似度具有紧密的联系。本文对于限制等价函数的性质与构造方法展开进一步讨论,研究限制等价函数与自同构,t-模,以及t-余模之间的关系,进而研究由限制等价函数构造的模糊相似度的性质。我们的结果表明,这种由限制等价函数构造的模糊相似度具有相当好的性质。 展开更多

关键词 模糊相似度 限制等价函数 自同构 三角模 聚合函数

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基于模糊贴近度理论的图像置乱效果评价研究

8

作者 吴成茂 田小平 谭铁牛 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2009年第8期1829-1832,1843,共5页

提出了应用模糊贴近度理论来构造图像置乱效果评价的新方法。从图像中任意像素与其周围邻域像素之间存在紧密关系角度出发给出了一种模糊集的定义,给出了图像中各像素所对应模糊集及其补集之间的模糊贴近度,最后根据置乱前后图像所有像... 提出了应用模糊贴近度理论来构造图像置乱效果评价的新方法。从图像中任意像素与其周围邻域像素之间存在紧密关系角度出发给出了一种模糊集的定义,给出了图像中各像素所对应模糊集及其补集之间的模糊贴近度,最后根据置乱前后图像所有像素所对应的模糊贴近度之和来构造用于图像置乱效果评价的置乱度函数。大量仿真实验及结果分析表明,提出的评价方法是可行的,反映了加密次数与置乱效果之间的关系,其客观评价结果与人的视觉感知基本一致。 展开更多

关键词 图像置乱 置乱度 模糊集 隶属度 模糊贴近度

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基于模糊规则和相似测量的手写汉字预分类法

9

作者 卢达 陈琦玮 谢铭培 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第25期75-77,84,共4页

文章提出了一种手写汉字预分类的新方法,该方法分两步进行,首先提取笔划密度特征并用模糊规则产生四个预分类组;然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量... 文章提出了一种手写汉字预分类的新方法,该方法分两步进行,首先提取笔划密度特征并用模糊规则产生四个预分类组;然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类。测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.17%。 展开更多

关键词 手写汉字预分类 模糊规则分类 模糊相似测量 匹配算法 分级分类

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图像区间模糊模型及其在图像检索中的应用

10

作者 徐少平 张华 +2 位作者 江顺亮 熊宇虹 叶发茂 《光电子．激光》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第4期530-533,共4页

在HSV颜色空间下,通过非均匀量化方法,构建了图像区间模糊模型。在此模型下,图像可以看作是一个区间模糊集合(IVFS,interval-valued fuzzy set)。IVFS之间相似性度量可以用来衡量图像之间的相似程度。给出一种基于Lp范数距离的IVFS集合... 在HSV颜色空间下,通过非均匀量化方法,构建了图像区间模糊模型。在此模型下,图像可以看作是一个区间模糊集合(IVFS,interval-valued fuzzy set)。IVFS之间相似性度量可以用来衡量图像之间的相似程度。给出一种基于Lp范数距离的IVFS集合度量(简称IVFSLp)并将它应用于图像检索中。实验数据表明:IVF-SLp与直方图距离(histogram distance)和普通模糊集的相似性度量(general fuzzy similarity measure)相比具有更好的性能。 展开更多

关键词 图像区间模糊模型 非均匀量化 颜色距离 模糊相似性度量 图像检索

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基于模糊相似性之概率区间三维土壤地图

11

作者 陈景文 陈昶华 《岩土工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第7期809-813,共5页

一般工程上土壤分类常使用定性方法,而无分类量化讯息以提供空间推估使用,因此常使用模糊k-means(FKM)法,本文尝试将FKM结果与美国统一土壤分类法进行比较,另提出以模糊相似度来改善FKM应用于工程土壤分类,依据概率分配来设定临界值求... 一般工程上土壤分类常使用定性方法,而无分类量化讯息以提供空间推估使用,因此常使用模糊k-means(FKM)法,本文尝试将FKM结果与美国统一土壤分类法进行比较,另提出以模糊相似度来改善FKM应用于工程土壤分类,依据概率分配来设定临界值求得土壤分布之置信区间,文中并以一范例地区说明绘制三维土壤地图之过程。 展开更多

关键词 土壤数量化分类 模糊k-means 模糊相似度量测 土壤地图

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基于SEART网和模糊相似测量的手写汉字预分类法

12

作者 卢达 浦炜 谢铭培 《东南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第A02期79-83,共5页

提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相... 提出了一种手写汉字预分类的新方法.该方法分2步进行,首先采用有监督的扩展ART神经网络(SEART)产生一定数量的预分类组,然后通过模糊逻辑处理将各组字符分别转换成基于非线性加权函数的模糊样板,并通过基于模糊相似测量的匹配算法、相似性测量样板的分级分类进行预分类.测试结果表明,该方法效果良好,预分类正确率达到98.19%. 展开更多

关键词 手写汉字预分类 人工神经网络 有监督的扩展ART 模糊相似测量 匹配算法

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基于模糊模型相似测量的字符无监督分类法 被引量：3

13

作者 卢达 钱忆平 +1 位作者 谢铭培 浦炜 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第4期423-429,共7页

该文提出一种基于模糊模型相似测量的文本分析系统的字符预分类方法 ,用于对字符的无监督分类 ,以提高整个字符识别系统的速度、正确性和鲁棒性 .作者在字符印刷结构归类的基础上 ,采用模板匹配方法将各类字符分别转换成基于一非线性加... 该文提出一种基于模糊模型相似测量的文本分析系统的字符预分类方法 ,用于对字符的无监督分类 ,以提高整个字符识别系统的速度、正确性和鲁棒性 .作者在字符印刷结构归类的基础上 ,采用模板匹配方法将各类字符分别转换成基于一非线性加权相似函数的模糊样板集合 .模糊字符的无监督分类是字符匹配的一种自然范例并发展了加权模糊相似测量的研究 .该文讨论了该模糊模型的特性、模糊样板匹配的规则 ,并用于加快字符分类处理 ,经过字符分类 。 展开更多

关键词 模糊模型 加权模糊相似测量 字符无监督分类 匹配算法 分级归类 字符识别 字符匹配

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基于信任贴近度的无线传感器网络信誉模型 被引量：2

14

作者 姚放吾 张文超 《计算机技术与发展》 2012年第7期24-28,共5页

信誉评估模型作为传统密钥安全机制的有效补充,对无线传感器网络的可靠运行和安全保障具有重要意义。文中提出了一种基于信任贴近度的无线传感器网络信誉模型RMSMTV。本模型建立在簇型网络拓扑结构上,利用模糊贴近度理论衡量邻居节点推... 信誉评估模型作为传统密钥安全机制的有效补充,对无线传感器网络的可靠运行和安全保障具有重要意义。文中提出了一种基于信任贴近度的无线传感器网络信誉模型RMSMTV。本模型建立在簇型网络拓扑结构上,利用模糊贴近度理论衡量邻居节点推荐的信任值的可信度,并运用矩阵论方法实现了信任值整合过程中自适应分配权重,最终得到了节点综合信任值。考虑到无线传感器网络节点能量有限的特性,还对簇头节点轮换策略进行了讨论。最后通过实验验证了RMSMTV具有良好的容错性和鲁棒性,能实时、准确地发现恶意节点的攻击,有效提高了无线传感器网络的安全性。 展开更多

关键词 无线传感器网络 安全 信誉模型 RMSMTV 模糊贴近度理论 簇型结构

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基于Orthopair模糊相似测度的多属性群决策方法研究

15

作者 王润玮 盛泽威 +2 位作者 陈艳如 林志超 周礼刚 《价值工程》 2020年第19期220-224,共5页

Orthopair模糊集是对直觉模糊集和Pythagorean模糊集的推广,文章针对Orthopair模糊环境下的多属性群决策问题,提出一种新的基于灰色关联度的Orthopair模糊相似测度下的群决策方法。定义了基于灰色关联度的Orthopair模糊相似测度并讨论... Orthopair模糊集是对直觉模糊集和Pythagorean模糊集的推广,文章针对Orthopair模糊环境下的多属性群决策问题,提出一种新的基于灰色关联度的Orthopair模糊相似测度下的群决策方法。定义了基于灰色关联度的Orthopair模糊相似测度并讨论其优良性质。利用优化模型求得群决策专家权重和属性权重,并将其应用在房地产投资决策中来说明该方法的合理性和有效性。 展开更多

关键词 Orthopair模糊相似测度 多属性群决策 灰色关联度

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基于语言量化的多标准模糊群体决策算法研究

16

作者 刘如钢 张恒喜 +1 位作者 汪诚 李应红 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第34期227-229,共3页

文章提出了一种基于模糊相似度量、IOWA算子和语言量化的群体模糊决策的方法,因为这种方法能够用模糊方法来代表和融合专家的意见,并且可以根据不同的量化语言确定不同的数据融合标准,从而显得更具有灵活性和智能性。

关键词 群体决策 语言量化 模糊相似度量

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基于Einstein算子的直觉模糊值相似度及其在聚类中的应用

17

作者 姜晓微 陈子春 李林语 《四川师范大学学报（自然科学版）》 CAS 2024年第4期528-536,共9页

基于直觉模糊等价矩阵聚类的关键在于合理构建样本之间的直觉模糊值相似度,这种相似度是有2个分量的二元形式,其中一个分量代表着2个对象之间的相似程度,另一个代表非相似程度.提出一种基于Einstein算子的直觉模糊值相似度构造方法并将... 基于直觉模糊等价矩阵聚类的关键在于合理构建样本之间的直觉模糊值相似度,这种相似度是有2个分量的二元形式,其中一个分量代表着2个对象之间的相似程度,另一个代表非相似程度.提出一种基于Einstein算子的直觉模糊值相似度构造方法并将其应用到聚类分析.首先,给出Einstein算子诱导的直觉模糊剩余蕴含,并通过聚合直觉模糊剩余蕴含得到直觉模糊值相似度;然后,利用这种直觉模糊值相似度构建直觉模糊相似矩阵,并通过直觉模糊相似矩阵的合成运算得到直觉模糊等价矩阵,进而给出直觉模糊聚类算法;最后,通过算例对该方法进行说明和分析. 展开更多

关键词 直觉模糊集 Einstein算子 直觉模糊值相似度 模糊聚类

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基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法 被引量：7

18

作者 殷宏燕 雷英杰 雷阳 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2008年第12期15-16,75,共3页

针对直觉模糊粗糙集的相似度量问题,提出了一种基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法。首先给出了两个直觉模糊粗糙值间的相似度量方法,并揭示了它的若干重要性质。然后,在此基础上,又提出了一种基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似... 针对直觉模糊粗糙集的相似度量问题,提出了一种基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法。首先给出了两个直觉模糊粗糙值间的相似度量方法,并揭示了它的若干重要性质。然后,在此基础上,又提出了一种基于海明距离的直觉模糊粗糙集相似度量方法,并证明它也具有同样的性质。最后用数值算例验证了这种方法的有效性。 展开更多

关键词 直觉模糊粗糙集 直觉模糊粗糙值 相似度量

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基于Tversky参数化的犹豫模糊集相似性测度研究 被引量：4

19

作者 彭定洪 聂军 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2016年第14期54-61,共8页

针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度... 针对传统的犹豫模糊集相似性测度对原始数据信息处理不全面的问题,提出一种基于Tversky参数化比率相似性模型的犹豫模糊集相似性测度函数,分析其差异化系数在不同需求情况下的转换形式,并运用于犹豫模糊信息的聚类分析。新的相似性测度函数一方面可避免因添加或取特定的值而导致原始数据信息不准确,另一方面通过对差异化系数的赋值,得出多组可供比较的相似性结果,体现出相似性测度函数良好的动态性和数值的精确性。 展开更多

关键词 犹豫模糊Tversky相似性测度 犹豫模糊集 Tversky参数化比率相似性模型 聚类分析

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区间值直观模糊集的相似测度和距离测度 被引量：3

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作者 郭效芝 李健 《模糊系统与数学》 CSCD 北大核心 2009年第2期124-130,共7页

对现有的模糊集和直观模糊集的相似测度和距离测度的公理化定义进行分析,并做出改进;然后提出区间值直观模糊集的相似测度和距离测度的公理化定义,并各引入它们的一种计算方法;最后给出区间值直观模糊集的相似测度和距离测度在模式识别... 对现有的模糊集和直观模糊集的相似测度和距离测度的公理化定义进行分析,并做出改进;然后提出区间值直观模糊集的相似测度和距离测度的公理化定义,并各引入它们的一种计算方法;最后给出区间值直观模糊集的相似测度和距离测度在模式识别中的一个应用实例。 展开更多

关键词 区间值直观模糊集 相似测度 距离测度 模式识别

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