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基于模糊相似推理的应急物资需求预测模型研究
被引量：
15
1
作者
张晓磊
杨西龙
展丽潇
《物流技术》
北大核心
2012年第5期229-231,共3页
利用模糊相似优先比的算法,从源案例库中寻找与目标案例最佳相似的样本案例,并通过最佳相似样本案例的数据资料和规律,抽取主要因素,进行目标案例的需求预测。最后,将该方法应用于青海玉树地震的实例中,验证了模型的有效性。
关键词
应急物资
需求预测
模糊相似推理
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职称材料
题名
基于模糊相似推理的应急物资需求预测模型研究
被引量：
15
1
作者
张晓磊
杨西龙
展丽潇
机构
后勤工程学院
出处
《物流技术》
北大核心
2012年第5期229-231,共3页
文摘
利用模糊相似优先比的算法,从源案例库中寻找与目标案例最佳相似的样本案例,并通过最佳相似样本案例的数据资料和规律,抽取主要因素,进行目标案例的需求预测。最后,将该方法应用于青海玉树地震的实例中,验证了模型的有效性。
关键词
应急物资
需求预测
模糊相似推理
Keywords
emergency
material
demand
forecasting
fuzzy
similarity
inference
分类号
F224 [经济管理—国民经济]
F252
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于模糊相似推理的应急物资需求预测模型研究
张晓磊
杨西龙
展丽潇
《物流技术》
北大核心
2012
15
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