-
题名基于模糊推理的图像放大算法
被引量：1
- 1
-
-
作者
干宗良
齐丽娜
-
机构
南京邮电大学江苏省图像处理与图像通信重点实验室
-
出处
《中国电子科学研究院学报》
2010年第5期498-502,共5页
-
基金
国家自然科学基金项目(60802021)资助课题
-
文摘
图像放大技术在许多图像应用系统中具有重要作用。图像的主要特性之一是具有模糊特性,将模糊处理方法引入图像放大算法中,提出一种基于模糊推理的图像放大算法。该算法首先建立了基于模糊推理的图像模型,假设图像相邻的像素点是一种特定的模糊推理规则,并且在局部窗口之内,这种模糊推理规则保持不变。在基于模糊推理的图像放大算法中,根据基于模糊推理的图像模型预测内插像素点的数值,并且这种模糊推理规则可以根据局部像素点的训练得到。实验结果表明,所提出的基于模糊推理的图像放大方法能够有效地提高图像的主客观质量。
-
关键词
图像放大
信号内插
模糊推理
模糊规则训练
-
Keywords
image zoom
Signal Interpolation
fuzzy reasoning
fuzzy rules training
-
分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名基于模糊数学的决策树技术在信号知识库更新中的应用
- 2
-
-
作者
胡岳鹏
李淑芳
-
机构
兰州交通大学自动化与电气工程学院
-
出处
《科技创新与生产力》
2011年第4期100-102,105,共4页
-
文摘
针对当前铁路信号设备维修中维修信息的模糊性、信息获取的不完备性,使维修决策支持系统知识库的更新变得很困难这个问题,提出了通过对知识的模糊性表示,采用决策树分类技术对设备状态进行分类,形成具有信息确信度的子树,通过子树合成形成最终的决策树,最后从该决策树中提取模糊性产生式规则,从而对信号设备的维修决策支持系统知识库中的知识进行更新,以提高信号维修决策支持系统的决策分析能力。
-
关键词
决策树
知识库
模糊产生式规则
信息增益
训练数据集
-
Keywords
decision tree
knowledge base
fuzzy production rules
information gain
training set data
-
分类号
TP392
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
