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基于结构张量特征值的纹理图像分割模型
被引量：
11
1
作者
张善卿
张坤龙
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1324-1328,1328,共5页
通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型.为获得新模型的全局最优解...
通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型.为获得新模型的全局最优解,采用了Chambolle对偶法加以实现.针对自然和合成纹理图像进行了相关实验,结果表明该模型特征数据维数少,具有较快的收敛速度和更准确的分割效果.
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关键词
结构张量
纹理图像分割
对偶法
模糊区域竞争
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职称材料
视觉注意引导和区域竞争控制的医学图像分割
被引量：
6
2
作者
罗彤
陈裕泉
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1797-1800,共4页
模糊连接度已经成为医学图像分割的实用方法,但其困难在于需要设定多种子点,自动给定的手段不是很有效.为此将种子点等价于视觉特征显著点,提出了在视觉注意模型引导下种子点给定的新方法.通过研究显著点定位与图像特征概率密度估计之...
模糊连接度已经成为医学图像分割的实用方法,但其困难在于需要设定多种子点,自动给定的手段不是很有效.为此将种子点等价于视觉特征显著点,提出了在视觉注意模型引导下种子点给定的新方法.通过研究显著点定位与图像特征概率密度估计之间的关系,引入新的视觉特征估计地图,构造了注意计算模型,采用无阈值方法定位各类物体的视觉显著点并用于引导区域增长方式的图像分割.新的注意计算模型的定量描述能力较以往的模型有很大提高,适用于处理模糊图像.新方法能够完全自动定位种子点,有效分割图像,准确率高.引入多种子点之间的竞争策略加快了图像分割中的区域增长处理过程.
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关键词
注意计算模型
医学图像分割
模糊连接度
区域竞争增长
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职称材料
基于小波域的模糊化区域竞争模型的图像分割方法
被引量：
3
3
作者
李晓峰
杨艳芳
秦勇
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期391-396,共6页
本文中提出了一种基于小波变换的模糊化区域竞争图像分割算法。该算法利用小波变换在纹理分类的优越性,在模糊化区域竞争算法的框架下对图像实施非抽样小波变换,建立起基于小波域的统计特征参数,并根据此特征参数构造能量函数。在算法...
本文中提出了一种基于小波变换的模糊化区域竞争图像分割算法。该算法利用小波变换在纹理分类的优越性,在模糊化区域竞争算法的框架下对图像实施非抽样小波变换,建立起基于小波域的统计特征参数,并根据此特征参数构造能量函数。在算法求解过程中,通过采用快速迭代算法加快算法求解的速度。本文提出的图像分割算法可以有效地降低信噪比的敏感性,有效地解决模糊图像分割问题。实验结果表明,本文提出的分割方法在分割质量和速度上比经典的主动轮廓模型和模糊化区域竟争分割算法更具有优越性。
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关键词
模糊化区域竞争
小波域
快速迭代算法
图像分割
原文传递
题名
基于结构张量特征值的纹理图像分割模型
被引量：
11
1
作者
张善卿
张坤龙
机构
杭州电子科技大学图形图像研究所
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第7期1324-1328,1328,共5页
基金
"海洋机电装备技术"浙江省重中之重学科开放基金(基于特征的海洋流场可视化技术研究)
文摘
通过对结构张量的研究和对纹理图像的分析,提出了一种基于结构张量特征值的标量型纹理特征描述,将其和原图像分别嵌入到两相模糊区域竞争模型和CV模型中,给出了一种纹理和灰度相结合的无监督纹理图像分割模型.为获得新模型的全局最优解,采用了Chambolle对偶法加以实现.针对自然和合成纹理图像进行了相关实验,结果表明该模型特征数据维数少,具有较快的收敛速度和更准确的分割效果.
关键词
结构张量
纹理图像分割
对偶法
模糊区域竞争
Keywords
structure
tensor
texture
image
segmentation
dual
method
fuzzy
region
competition
分类号
N391.41 [自然科学总论]
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职称材料
题名
视觉注意引导和区域竞争控制的医学图像分割
被引量：
6
2
作者
罗彤
陈裕泉
机构
浙江大学生物医学工程学系
出处
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第11期1797-1800,共4页
文摘
模糊连接度已经成为医学图像分割的实用方法,但其困难在于需要设定多种子点,自动给定的手段不是很有效.为此将种子点等价于视觉特征显著点,提出了在视觉注意模型引导下种子点给定的新方法.通过研究显著点定位与图像特征概率密度估计之间的关系,引入新的视觉特征估计地图,构造了注意计算模型,采用无阈值方法定位各类物体的视觉显著点并用于引导区域增长方式的图像分割.新的注意计算模型的定量描述能力较以往的模型有很大提高,适用于处理模糊图像.新方法能够完全自动定位种子点,有效分割图像,准确率高.引入多种子点之间的竞争策略加快了图像分割中的区域增长处理过程.
关键词
注意计算模型
医学图像分割
模糊连接度
区域竞争增长
Keywords
computational
model
of
attention
medical
image
segmentation
fuzzy
connectedness
region
competition
growth
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
基于小波域的模糊化区域竞争模型的图像分割方法
被引量：
3
3
作者
李晓峰
杨艳芳
秦勇
机构
北京交通大学交通运输学院轨道交通控制与安全国家重点实验室
出处
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013年第2期391-396,共6页
基金
国家"863"高技术研究发展计划(2011AA110503)
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目
文摘
本文中提出了一种基于小波变换的模糊化区域竞争图像分割算法。该算法利用小波变换在纹理分类的优越性,在模糊化区域竞争算法的框架下对图像实施非抽样小波变换,建立起基于小波域的统计特征参数,并根据此特征参数构造能量函数。在算法求解过程中,通过采用快速迭代算法加快算法求解的速度。本文提出的图像分割算法可以有效地降低信噪比的敏感性,有效地解决模糊图像分割问题。实验结果表明,本文提出的分割方法在分割质量和速度上比经典的主动轮廓模型和模糊化区域竟争分割算法更具有优越性。
关键词
模糊化区域竞争
小波域
快速迭代算法
图像分割
Keywords
fuzzy
region
competition
wavelet
domain
fast
iterative
algorithm
image
segmentation
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于结构张量特征值的纹理图像分割模型
张善卿
张坤龙
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
11
下载PDF
职称材料
2
视觉注意引导和区域竞争控制的医学图像分割
罗彤
陈裕泉
《浙江大学学报（工学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
6
下载PDF
职称材料
3
基于小波域的模糊化区域竞争模型的图像分割方法
李晓峰
杨艳芳
秦勇
《光电子．激光》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2013
3
原文传递
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