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题名模糊知识测度下图像脉冲噪声去除方法
被引量：2
- 1
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作者
郭凯红
崔明茜
刘婷婷
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机构
辽宁大学信息学院
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出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第11期3248-3261,共14页
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基金
国家自然科学基金(No.71771110)
辽宁省教育厅基本科研项目(No.LJKQZ2021023)
辽宁省博士科研启动基金计划项目(No.2020-BS-082)。
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文摘
针对图像脉冲噪声去除方法中噪声检测不准确、滤波效果不理想等问题,本文引入知识测度新理论,提出一种基于模糊知识量的图像去噪新方法.首先改进并简化模糊知识测度公理系统,据此提出一种新的模糊知识测度参数化模型;其次,利用所提模型计算分析噪声图中极值点与邻域像素的相似性特征及知识量差异,有效识别并区分脉冲噪声与普通极值像素;最后,提出最大平均关联知识量滤波算法实现图像去噪.对比实验针对标准数据集与测试图分别进行.实验结果表明,所提方法能够准确识别脉冲噪声,切实提高图像滤波质量,去噪结果主要指标及性能明显优于同类其他算法,较本文对比方法平均值,指标PSNR平均提升7.8%,SSIM平均提升10%.本文将知识测度新理论应用于图像去噪中并取得优良效果,为该理论在其他相关领域的创新应用开创了新例.
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关键词
知识测度
模糊集
图像滤波
脉冲噪声检测
自适应窗口
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Keywords
knowledge measure
fuzzy set
image filtering
impulse noise detection
adaptive window
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种基于模糊推理的噪声检测及自适应滤波方法
被引量：2
- 2
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作者
王培珍
黄永华
高尚义
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机构
安徽工业大学电气信息学院
莆田学院电子信息工程系
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出处
《中国图象图形学报》
CSCD
北大核心
2009年第11期2217-2222,共6页
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基金
国家高技术研究发展计划(863)项目(2006AA10Z247)
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文摘
为了在去除图像噪声的同时最大程度地保持图像细节,提出了一种基于模糊推理的噪声检测及自适应滤波方法。该方法首先利用图像的局部统计信息(ROAD)和方向Laplacian差分值,同时采用模糊推理的方法对噪声点进行检测;然后对可能的噪声点进行自适应的滤波处理,使非噪声点的原有灰度保持不变,以最大程度地保持图像的真实性;最后针对由图像中噪声分布不均产生的局部噪声密度较高和高的噪声图像而进行的模糊推理噪声检测可能引起的"误判点",设计了一种改进的滤波方案用来对其进行修正。该方案采用迭代思想来重复进行噪声定位和滤波,每次滤波只滤除较大可能的噪声点,以最大限度减小图像的模糊。实验结果表明,该方案对于不同程度的噪声,经过适当地迭代均可取得良好的去噪效果。
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关键词
模糊推理
噪声检测
自适应
去噪
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Keywords
fuzzy reasoning, noise detection, adaptive, de-noising
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模糊方法的随机值脉冲噪声去除算法
被引量：1
- 3
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作者
董晶
刘云龙
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机构
中国电子科学研究院
工业和信息化部计算机与微电子发展研究中心信息系统可靠性测试中心
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出处
《中国电子科学研究院学报》
北大核心
2017年第4期378-382,共5页
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基金
国家863高技术研究项目
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文摘
随机值脉冲噪声脉冲强度的动态范围为整个灰度空间,通常为均匀随机分布,因此通常不知道它的先验分布。一般算法很难区分对比度差的信号与噪声。本文针对随机值脉冲噪声的特征,构建了噪声描述描述模型,利用模糊系统理论描述随机值脉冲噪声的存在特征,通过像素多邻域、自适应窗口检测噪声,运用最小化价值函数滤除噪声,实验证明本文提出的算法是一种有效的随机脉冲噪声检测与去除方法。
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关键词
随机值脉冲噪声
模糊方法
噪声检测
隶属度
噪声去除
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Keywords
random value impulse noise
fuzzy method
noise detection
membership
denoising
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名图像脉冲噪声消除算法研究
- 4
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作者
马金发
王艳秋
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机构
沈阳理工大学
抚顺职业技术学院
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出处
《沈阳理工大学学报》
CAS
2009年第1期51-53,共3页
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文摘
为改善消噪后图像的质量,提出一种在保留图像细节信息的同时,能够消除污染图像脉冲噪声的有效算法.该算法采用模糊噪声检测技术,结合差分绝对值顺序(ROAD)统计量和开关函数构造模糊噪声检测器,采用像素原始值、中值和像素噪声疑似度的线性组合消除噪声.该算法不需预先训练,通过脉冲噪声检测和消除两个步骤即可消除图像脉冲噪声.实验结果表明,该算法在峰值信噪比和视觉效果方面优于其它图像消噪算法.
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关键词
图像恢复
ROAD统计量
模糊噪声检测
脉冲噪声消除
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Keywords
image restoration
ROAD （ rank-ordered absolute differences） statistic
fuzzy noise detection
impulse noise cancellation
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于模糊增强的小波多尺度边缘特征提取
被引量：7
- 5
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作者
陈彦燕
王元庆
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机构
南京大学电子科学与工程系
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出处
《计算机测量与控制》
CSCD
2008年第8期1164-1165,1176,共3页
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基金
国家自然科学基金资助项目(60472026)
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文摘
分析了当前Pal. King模糊边缘检测算法缺点,结合其思想提出一种新的较好的改进方法;该算法采用新的隶属函数,能简化运算提高速度;运用最大均方差法能自适应求解分割阈值;利用小波变换良好的局部性能和多尺度分析特性,能较完整地提取边缘信息,并且具有较强的抑制噪声能力;实验证明该方法能准确检测图像中的目标边缘,较好地保持目标边缘的连通性,边缘提取清晰,细节丰富,抗噪性强。
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关键词
模糊增强
隶属函数
阈值
小波多尺度分解
边缘提取
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Keywords
fuzzy enhancement
subject function
and meanwhile have strong resistance to noise. threshold
wavelet multiscale decompose
edge detection
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分类号
TP791
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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