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基于相量测量技术和模糊径向基网络的暂态稳定性预测 被引量:79
1
作者 刘玉田 林飞 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2000年第2期19-23,共5页
提出一种新的基于模糊聚类的径向基神经网络及其训练算法,利用同步相量测量装置获得的故障后短时间内各发电机的功角,经简单运算后作为神经网络的输入,其输出为多机电力系统稳定性的分类结果。对49机实际系统在不同接线方式和故障位置... 提出一种新的基于模糊聚类的径向基神经网络及其训练算法,利用同步相量测量装置获得的故障后短时间内各发电机的功角,经简单运算后作为神经网络的输入,其输出为多机电力系统稳定性的分类结果。对49机实际系统在不同接线方式和故障位置等条件下,进行了有无切机控制两种情况下的数值仿真实验,结果表明所提出的方法对系统的失稳预测和切机控制决策是有效的,神经网络训练时间短。 展开更多
关键词 电力系统 暂态稳定性 相量测量 径向基神经网络
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非直接接地系统单相接地故障选线方法综述 被引量:70
2
作者 李冬辉 史临潼 《继电器》 CSCD 北大核心 2004年第18期74-78,84,共6页
在我国3~66kV配电网中,广泛采用非直接接地系统,也就是小电流接地系统。而此类系统发生最多的是单相接地故障,如何快速准确地检测出故障线路一直是电力系统继电保护的重要研究课题。本文回顾了小电流接地系统单相接地故障选线方法发展... 在我国3~66kV配电网中,广泛采用非直接接地系统,也就是小电流接地系统。而此类系统发生最多的是单相接地故障,如何快速准确地检测出故障线路一直是电力系统继电保护的重要研究课题。本文回顾了小电流接地系统单相接地故障选线方法发展的历史,对现有的各种选线原理和方法做了系统归纳和比较,并给出了几点结论。 展开更多
关键词 单相接地故障 非直接接地系统 小电流接地系统 选线方法 选线原理 配电网 电力系统 研究课题 结论 历史
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汽车驾驶员主动安全性因素的辨识与分析 被引量:42
3
作者 石坚 吴远鹏 +2 位作者 卓斌 马勇 许晓鸣 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2000年第4期441-444,共4页
将驾驶员主动安全性的辨识分成熟练、疲劳程度两个独立的部分进行评价 ,并在实验的基础上 ,通过抽取与驾驶员熟练、疲劳程度相关联的特征参数的方法 ,按照实验统计结果划分成模糊子集 .通过 3个分层的模糊神经网络分别对驾驶员的熟练、... 将驾驶员主动安全性的辨识分成熟练、疲劳程度两个独立的部分进行评价 ,并在实验的基础上 ,通过抽取与驾驶员熟练、疲劳程度相关联的特征参数的方法 ,按照实验统计结果划分成模糊子集 .通过 3个分层的模糊神经网络分别对驾驶员的熟练、疲劳程度和综合的主动安全性进行辨识和分析 ,对各个子网络采用改进的 BP算法进行学习和训练 ,达到许用误差后 。 展开更多
关键词 驾驶员 主动安全性 汽车 交通事故 辨识
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湖泊水质富营养化评价的模糊神经网络方法 被引量:55
4
作者 胡明星 郭达志 《环境科学研究》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期40-42,共3页
为了探索人工神经网络用于湖泊营养化评价的可能性,提出了基于多准则学习的模糊神经网络湖泊水质营养化评价模型。该模型应用于我国五大主要湖泊水质营养化的评价结果表明,模糊神经网络用于湖泊水质营养化评价,具有简便、实用、客观... 为了探索人工神经网络用于湖泊营养化评价的可能性,提出了基于多准则学习的模糊神经网络湖泊水质营养化评价模型。该模型应用于我国五大主要湖泊水质营养化的评价结果表明,模糊神经网络用于湖泊水质营养化评价,具有简便、实用、客观性和广泛的通用性。 展开更多
关键词 湖泊 富营养化评价 模糊神经网络 水质评价
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基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型研究 被引量:50
5
作者 吴冲 吕静杰 +1 位作者 潘启树 刘云焘 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1-8,共8页
 在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结构,且模糊规则层具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于...  在确立了商业银行信用风险评价指标体系的基础上,建立了基于模糊神经网络的商业银行信用风险评估模型.该网络具有四个因子输入,一个衡量商业银行信用风险的输出,总共六层的结构,且模糊规则层具有根据具体问题情况进行调节的能力,优于神经网络完全黑箱操作的特点.利用Matlab6.1对167组样本数据进行实证分析,训练结果表明网络预测误差小. 展开更多
关键词 商业银行 信用风险评估 模糊神经网络 实证研究
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多输入模糊神经网络及其应用 被引量:60
6
作者 韩敏 孙燕楠 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2003年第10期1249-1252,1291,共5页
为了提高神经网络的训练速度和泛化能力 ,同时解决一般模糊神经网络由于输入增多而导致模糊规则膨胀的问题 ,提出了多输入模糊神经网络的结构和算法。此算法用取大取小运算部分代替网络的积和运算 ,同时提出一种获取重要规则的方法。最... 为了提高神经网络的训练速度和泛化能力 ,同时解决一般模糊神经网络由于输入增多而导致模糊规则膨胀的问题 ,提出了多输入模糊神经网络的结构和算法。此算法用取大取小运算部分代替网络的积和运算 ,同时提出一种获取重要规则的方法。最后将多输入模糊神经网络应用于建筑投标报价系统。仿真结果表明 ,本网络具有较快的训练速度和较高的泛化能力。 展开更多
关键词 模糊神经网络 规则膨胀 投标报价系统
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从样本数据中获取模糊规则的一种算法 被引量:44
7
作者 荣莉莉 王众托 《系统工程学报》 CSCD 1998年第1期57-65,共9页
提出一种直接从样本数据中获取模糊规则的算法.模糊规则的隶属函数通过计算样本数据的方差与期望而得出,规则的抽取通过一个5层模糊神经网络实现,该算法包括两部分,第1部分确定出最佳规则;第2部分通过学习提高推理精度,通过仿... 提出一种直接从样本数据中获取模糊规则的算法.模糊规则的隶属函数通过计算样本数据的方差与期望而得出,规则的抽取通过一个5层模糊神经网络实现,该算法包括两部分,第1部分确定出最佳规则;第2部分通过学习提高推理精度,通过仿真验证了该算法的有效性. 展开更多
关键词 模糊神经网络 规则抽取 隶属函数 样本数据 学习算法
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多变量模糊控制的现状与发展(Ⅰ)──关于分层、自学习、自适应等问题 被引量:31
8
作者 张化光 杨英旭 柴天佑 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1995年第3期193-203,共11页
回顾了多变量模糊控制近年来的发展过程,着重介绍近年来出现的一些新研究方向,并对当前该研究领域的热点课题:模糊模型的辨识、多变量模糊自校正控制、模糊解耦、模糊分层控制、模糊神经网络的研究现状以及它们的发展趋势作了进一步... 回顾了多变量模糊控制近年来的发展过程,着重介绍近年来出现的一些新研究方向,并对当前该研究领域的热点课题:模糊模型的辨识、多变量模糊自校正控制、模糊解耦、模糊分层控制、模糊神经网络的研究现状以及它们的发展趋势作了进一步讨论。 展开更多
关键词 多变量模糊控制 模糊控制 模糊数学
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智能机器力觉及力控制研究综述 被引量:30
9
作者 殷跃红 朱剑英 《航空学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1999年第1期1-7,共7页
回顾了智能机器力觉及力控制研究历史,介绍了目前的研究现状,详细分析了现有的4种研究策略:阻抗控制、力/位混合控制、现代控制、智能控制。提出了智能机器力觉及力控制研究的4大关键问题:机器本体及位置伺服;碰撞冲击及稳定性... 回顾了智能机器力觉及力控制研究历史,介绍了目前的研究现状,详细分析了现有的4种研究策略:阻抗控制、力/位混合控制、现代控制、智能控制。提出了智能机器力觉及力控制研究的4大关键问题:机器本体及位置伺服;碰撞冲击及稳定性研究;未知环境的约束研究;力传感器及力/位反馈融合,展望了智能机器力觉及力控制研究趋势和应用前景。 展开更多
关键词 机器人 智能机器 柔顺性 智能控制 力控制 力觉
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结构可靠度分析的全局响应面法研究 被引量:35
10
作者 桂劲松 康海贵 《建筑结构学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期100-105,共6页
对功能函数不能明确表达的可靠度分析问题,常采用响应面法。本文提出把响应面区分为局部响应面和全局响应面。常用的二次多项式响应面及常规的神经网络响应面均属于局部响应面,其仅在验算点附近(±σ)处与真实极限状态曲面符合较好... 对功能函数不能明确表达的可靠度分析问题,常采用响应面法。本文提出把响应面区分为局部响应面和全局响应面。常用的二次多项式响应面及常规的神经网络响应面均属于局部响应面,其仅在验算点附近(±σ)处与真实极限状态曲面符合较好。本文提出的全局神经网络及模糊神经网络响应面、改进全局神经网络及模糊神经网络响应面则属于全局响应面,其在全局范围均与真实极限状态曲面符合良好,故其对全局有较好预测效果。文中对以上各种响应面法计算效果及其对全局预测效果通过算例进行了对比分析,其中改进全局神经网络及模糊神经网络响应面法计算精度较好,进行有限元分析次数最少,该方法用于大型复杂结构的可靠度分析,可相应提高工作效率和解题质量。 展开更多
关键词 结构可靠度 全局响应面法 神经网络 模糊神经网络
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基于模糊神经网络和D-S推理的智能特征信息融合研究 被引量:15
11
作者 敬忠良 杨永胜 +1 位作者 李建勋 戴冠中 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第2期107-111,共5页
给出了一种新的分布式多传感器智能特征信息融合系统结构,利用模糊神经网络技术把环境信息和专家语言信息引入融合系统,提出了一种新的智能特征信息融合算法.同时,利用红外、雷达、敌我识别器等多传感器信息对自动目标识别问题进行... 给出了一种新的分布式多传感器智能特征信息融合系统结构,利用模糊神经网络技术把环境信息和专家语言信息引入融合系统,提出了一种新的智能特征信息融合算法.同时,利用红外、雷达、敌我识别器等多传感器信息对自动目标识别问题进行了仿真研究.结果表明,新的智能融合算法能较大程度地提高运算速度。 展开更多
关键词 模糊神经网络 D-S推理 信息融合
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模糊滑模控制研究综述 被引量:24
12
作者 傅春 谢剑英 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2001年第5期434-439,455,共7页
本文介绍了 90年代以来将模糊逻辑和滑模控制相结合的研究工作 ,着重描述了模糊控制和滑模控制的相似性、启发式模糊滑模控制、直接和间接自适应模糊滑模控制、模糊神经网络在滑模控制中的应用等方面的原理和方法 ,分析了它们的特点和联... 本文介绍了 90年代以来将模糊逻辑和滑模控制相结合的研究工作 ,着重描述了模糊控制和滑模控制的相似性、启发式模糊滑模控制、直接和间接自适应模糊滑模控制、模糊神经网络在滑模控制中的应用等方面的原理和方法 ,分析了它们的特点和联系 ,本文最后还展望了这一领域的研究方向 . 展开更多
关键词 滑模控制 模糊逻辑 模糊神经网络 模糊控制
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基于近红外光谱技术的石油组分定量分析新方法 被引量:41
13
作者 钱平 孙国琴 张存洲 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2008年第12期2851-2854,共4页
针对石油化工产品生产控制和质量检查的需要,为提高测定产品组成的效率,将近红外光谱法作为基础测定方法,以直馏柴油、加氢精制柴油和催化裂化柴油为校正模型的训练样本,测定其中饱和烃、胶质、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃和环烷烃的... 针对石油化工产品生产控制和质量检查的需要,为提高测定产品组成的效率,将近红外光谱法作为基础测定方法,以直馏柴油、加氢精制柴油和催化裂化柴油为校正模型的训练样本,测定其中饱和烃、胶质、单环芳烃、双环芳烃、三环芳烃和环烷烃的组成,论述了采用模糊神经网络建立校正模型测定石油化工产品组成的可行性。基于dSPACE硬件平台,用验证样本对模糊神经网络校正模型进行了检验,实验结果表明,该方法响应快、误差小、鲁棒性强,在近红外长波区内,校正样品和验证样品的均方误差小于10-6。该方法可用于石油化工产品的生产工艺研究中。 展开更多
关键词 近红外光谱 模糊神经网络 石油组分 定量分析
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基于T-S模型的模糊神经网络在股市预测中的应用 被引量:29
14
作者 陈兴 孟卫东 严太华 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 2001年第2期66-72,共7页
采用基于 T-S模型的模糊神经网络 ,用改进的遗传算法来训练网络权值 ,隶属函数参数调整算法则采用动量法和学习率自适应调整相结合的策略 ,以上证指数和厦新电子 (个股 )为研究对象予以建模和预测 .结果表明 ,此种模型具有较好的泛化、... 采用基于 T-S模型的模糊神经网络 ,用改进的遗传算法来训练网络权值 ,隶属函数参数调整算法则采用动量法和学习率自适应调整相结合的策略 ,以上证指数和厦新电子 (个股 )为研究对象予以建模和预测 .结果表明 ,此种模型具有较好的泛化、学习、映射能力 。 展开更多
关键词 股票市场 模糊神经网络 预测 T-S模型 人工神经网络 中国
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基于改进粒子群-模糊神经网络的短期电力负荷预测 被引量:46
15
作者 师彪 李郁侠 +1 位作者 于新花 闫旺 《系统工程理论与实践》 EI CSSCI CSCD 北大核心 2010年第1期157-166,共10页
为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用... 为了提高短期电力负荷预测精度,提出了改进的粒子群-模糊神经网络混合优化算法.用改进的粒子群训练神经网络,实现了模糊神经网络参数优化.建立了基于该优化算法的短期负荷预测模型,综合考虑气象、天气、日期类型等影响负荷的因素,利用贵州电网历史数据进行短期负荷预测.仿真表明,该方法的收敛速度和预测精度优于传统模糊神经网络法、BP神经网络法、粒子群-BP算法和粒子群-模糊神经网络方法,该优化算法克服了神经网络和粒子群优化方法的缺点,改善了模糊神经网络的泛化能力,提高了电网短期负荷预测的精度,各日预测负荷的平均百分比误差可控制在1.2%以内.该算法可有效用于电力系统的短期负荷预测. 展开更多
关键词 短期负荷预测 MPSO—FNN算法 预测精度 模糊神经网络
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基于遗传算法的模糊神经网络股市建模与预测 被引量:19
16
作者 孟祥泽 刘新勇 +1 位作者 车海平 袁著祉 《信息与控制》 CSCD 北大核心 1997年第5期388-392,共5页
提出一种基于模糊神经网络的股票市场建模与预测方法,并采用遗传算法训练网络权值及模糊子集的划分.对于上证指数及个股(上海石化)的建模与预测结果表明,该方法具有很强的学习与泛化能力。
关键词 模糊神经网络 遗传算法 股市 建模 预测
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水对岩石屈服强度的影响 被引量:32
17
作者 常春 周德培 郭增军 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 1998年第4期407-411,共5页
水对岩石的影响涉及到许多复杂的过程,目前对水在多大程度上影响岩石的变形与破坏,以及水如何改变岩石的力学参数还缺乏系统的认识。在静水压力作用下岩石单轴压缩试验基础上,应用模糊神经网络处理实验数据,分析了静水压力对岩石屈... 水对岩石的影响涉及到许多复杂的过程,目前对水在多大程度上影响岩石的变形与破坏,以及水如何改变岩石的力学参数还缺乏系统的认识。在静水压力作用下岩石单轴压缩试验基础上,应用模糊神经网络处理实验数据,分析了静水压力对岩石屈服强度的影响。 展开更多
关键词 岩石屈服强度 静水压力 模糊神经网络 岩石变形
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故障诊断专家系统综合智能推理技术研究 被引量:30
18
作者 吴明强 李霁红 +1 位作者 曹爱东 史慧 《计算机测量与控制》 CSCD 2004年第10期932-934,978,共4页
推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度,又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹... 推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度,又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹故障诊断验证,采用综合智能推理机诊断快速、准确率高,取得了较好的诊断效果。 展开更多
关键词 故障诊断 专家系统 综合智能推理 模糊逻辑 模糊神经网络 普通规则
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二级倒立摆的状态变量合成模糊神经网络控制 被引量:23
19
作者 杨振强 朴营国 程树康 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 2002年第1期123-125,128,共4页
为解决模糊神经网络在控制多变量系统时的规则组合爆炸问题 ,提出用状态变量合成模糊神经网络控制二级倒立摆。该方法既能解决具有快速、强非线性、绝对不稳定系统的控制问题 ,又能对状态变量可按性质和类型分类的多变量系统 ,大大减少... 为解决模糊神经网络在控制多变量系统时的规则组合爆炸问题 ,提出用状态变量合成模糊神经网络控制二级倒立摆。该方法既能解决具有快速、强非线性、绝对不稳定系统的控制问题 ,又能对状态变量可按性质和类型分类的多变量系统 ,大大减少模糊神经网络控制器的规则数 ,有利于利用专家的控制经验。实验结果证实了该方法的控制效果好 。 展开更多
关键词 模糊神经网络 二级倒立摆 状态变量合成 工业控制
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基于模糊神经网络的脉冲噪声滤波器 被引量:14
20
作者 刘忠仁 孙圣和 《中国图象图形学报(A辑)》 CSCD 北大核心 2001年第4期343-347,共5页
针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题 ,提出了一种基于 Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器 .该滤波器采用神经网络的结构设计 ,有利于噪声模式的检测 ,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉... 针对一般模糊神经网络结构复杂、不利于硬件实现的问题 ,提出了一种基于 Sugeno型模糊神经网络的新型脉冲噪声滤波器 .该滤波器采用神经网络的结构设计 ,有利于噪声模式的检测 ,其内含于神经网络中的模糊推理机制不仅能够有效地滤除脉冲噪声 ,而且又不破坏图象的细节 .该滤波器还采用能够获得全局解的遗传算法来对网络参数进行调整 .初步研究表明 ,该模糊神经滤波器在滤除景物图象中的脉冲噪声方面 。 展开更多
关键词 图象滤波 模糊神经网络 模糊系统 脉冲噪声 滤波器
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