模糊神经网络与启发式算法相结合的制造单元构建方法 被引量：13

1

作者 王国新 阎艳 +1 位作者 宁汝新 王爱民 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2008年第11期2175-2183,共9页

为提高制造单元构建效率和制造单元的可实施性,提出了模糊自适应谐振神经网络与启发式算法相结合的制造单元构建方法。该方法以加工相似模式匹配思想为指导,将制造单元的构建分为两个阶段。首先对标准模糊自适应谐振神经网络进行改进处... 为提高制造单元构建效率和制造单元的可实施性,提出了模糊自适应谐振神经网络与启发式算法相结合的制造单元构建方法。该方法以加工相似模式匹配思想为指导,将制造单元的构建分为两个阶段。首先对标准模糊自适应谐振神经网络进行改进处理,并以此构建初始的工件族和设备集合;然后,在初始工件族和设备集合的基础上,建立基于规则的启发式资源优化分配算法,解决制造单元的设备共享、可选设备分配和设备负荷不均等问题。最后,以某企业机加车间生产的典型工件为例,验证了算法的有效性。 展开更多

关键词 模糊神经网络 启发式算法 可重构制造系统 制造单元

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基于改进模糊神经网络的细胞活性预测

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作者 李向广 孙金金 +1 位作者 吴云昭 陈世闯 《自动化应用》 2024年第17期20-23,共4页

针对细胞活性的预测问题,提出了一种利用自适应差分进化算法优化的模糊神经网络(ADE-FNN)预测模型。首先,通过模糊化处理细胞培养过程中的多种影响因素(如培养基成分、温度、pH值等),将这些因素作为模糊神经网络的输入。然后,利用已有... 针对细胞活性的预测问题,提出了一种利用自适应差分进化算法优化的模糊神经网络(ADE-FNN)预测模型。首先,通过模糊化处理细胞培养过程中的多种影响因素(如培养基成分、温度、pH值等),将这些因素作为模糊神经网络的输入。然后,利用已有的细胞活性数据对模型进行训练,优化网络参数。经过多次迭代和调整,模型逐渐学习到输入与输出之间的复杂映射关系。最后,利用细胞活性仿真实验验证所提ADE-FNN算法的性能。结果表明,基于模糊神经网络的细胞活性预测模型具有较高的预测精度和泛化能力。与传统的统计方法相比,该模型能够更好地处理数据中的不确定性和噪声,从而提供更准确的预测结果。此外,该模型还具有较好的可解释性,有助于深入理解细胞活性的影响因素及其作用机制。 展开更多

关键词 模糊神经网络 差分进化 新颖变异策略 自适应变异因子 细胞活性预测

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基于T-S模糊神经网络的ATM网络拥塞控制 被引量：5

3

作者 陈增强 郑涛 袁著祉 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2002年第8期39-44,共6页

本文充分考虑了模糊神经网络的学习功能,提出了利用T-S模糊神经网络算法对ATM网络进行拥塞控制的方案。仿真结果表明,该方法改善了网络对拥塞的实时处理能力,又增加了网络资源的利用率。

关键词 T-S模糊神经网络 ATM网络 拥塞控制 信元丢失率 异步传输式网络

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基于模糊神经网络的模拟电路故障诊断 被引量：4

4

作者 郭富强 《陕西理工学院学报（自然科学版）》 2009年第4期20-25,共6页

针对故障诊断技术智能化的发展方向,结合模拟电路的特点,将模糊逻辑和神经网络融合在一起,研究了一种基于模糊神经网络的故障诊断算法,给出该算法的典型模型和结构,并通过实例研究了这种模型在模拟电路故障诊断中的应用。

关键词 模拟电路 模糊神经网络 模糊神经元 故障诊断算法

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基于混合式控制结构的多机器人编队控制研究 被引量：3

5

作者 雷艳敏 朱齐丹 冯志彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2010年第11期49-52,共4页

针对多机器人的编队控制问题,提出把基于Motor Schema的反应式控制结构和分层式结构结合起来,设计了一种混合式体系结构。根据反应式结构设计了四种基本行为,并提出利用模糊神经网络来设计各种行为。最后利用神经元来融合各种行为的输... 针对多机器人的编队控制问题,提出把基于Motor Schema的反应式控制结构和分层式结构结合起来,设计了一种混合式体系结构。根据反应式结构设计了四种基本行为,并提出利用模糊神经网络来设计各种行为。最后利用神经元来融合各种行为的输出作为最终的输出,控制执行器来执行动作。该方法提高了整个编队系统的智能性和环境适应性。通过仿真验证了该方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 编队控制 体系结构 模糊神经网络 神经元

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基于Sugeno型模糊神经网络的外周血白细胞自动分类研究 被引量：1

6

作者 高虹 鲍旭东 张建富 《生物医学工程研究》 2005年第4期247-250,共4页

血白细胞分类计数嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、及单核细胞是临床诊断的重要依据。作者在细胞图像分割、白细胞特征提取、白细胞特征选择后,提出了用Sugeno型模糊神经网络的方法实现外周血白细胞的自动形态学分... 血白细胞分类计数嗜碱性粒细胞、嗜酸性粒细胞、中性粒细胞、淋巴细胞、及单核细胞是临床诊断的重要依据。作者在细胞图像分割、白细胞特征提取、白细胞特征选择后,提出了用Sugeno型模糊神经网络的方法实现外周血白细胞的自动形态学分类。用构建的网络分别进行白细胞的3分类和5分类试验,结果表明,用模糊神经网络分类器对血白细胞形态学分类可行。 展开更多

关键词 模糊神经网 Sugeno 血白细胞 彩色图像 分类

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基于综合指标评估模型的铝电解槽状态智能预测

7

作者 徐辰华 谢春 +1 位作者 黄清宝 喻昕 《广西大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第3期677-684,共8页

在电解铝生产中,准确判断电解槽的运行状态是实现过程优化的前提条件。目前生产中槽状态及其变化趋势的解析主要靠人工经验,为了提高槽状态评判与预测的准确性,提出了一种基于综合指标评估模型的铝电解槽状态智能预测方法。首先,从全局... 在电解铝生产中,准确判断电解槽的运行状态是实现过程优化的前提条件。目前生产中槽状态及其变化趋势的解析主要靠人工经验,为了提高槽状态评判与预测的准确性,提出了一种基于综合指标评估模型的铝电解槽状态智能预测方法。首先,从全局的角度建立关于能量平衡、物料平衡、稳定性的槽状态综合指标模型;其次,为了准确分类槽状态,采用模糊C均值聚类算法构建槽状态评估模型,根据综合指标大小将槽状态分为优、良、差三类;最后,建立基于模糊神经网络的槽状态预测模型,实现24h后的状态预测。采用实际生产数据对模型进行验证,结果表明,该方法能够准确判断当前槽状态并预测未来槽状态,对稳定的电解铝生产、实现节能降耗有一定指导意义。 展开更多

关键词 槽状态综合指标 模糊C均值聚类 综合评判 模糊神经网络 槽状态预测

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曲轴磨床模糊神经元自适应PID控制研究

8

作者 关新 翟慧萍 郭庆鼎 《控制工程》 CSCD 2008年第2期173-174,208,共3页

针对德国NAXOS公司的SINUMERIK-8系统、610驱动及曲轴磨床的电机控制系统、电气控制柜,提出了用西门子CNC控制交流伺服进给系统进行改造的方案。利用定子电流的滞环宽度模糊控制,及模糊神经元自适应加权PID直流电流控制方法,实现了对砂... 针对德国NAXOS公司的SINUMERIK-8系统、610驱动及曲轴磨床的电机控制系统、电气控制柜,提出了用西门子CNC控制交流伺服进给系统进行改造的方案。利用定子电流的滞环宽度模糊控制,及模糊神经元自适应加权PID直流电流控制方法,实现了对砂轮不平衡进行补偿;用MARPOSS测量仪控制,保证工件磨削精度和进给安全。完成了电气驱动系统的改造,也满足了实时性的要求。在此基础上进行的仿真及实验表明,所设计的智能控制系统具有良好的控制性能。 展开更多

关键词 交流伺服进给系统 模糊神经元 自学习 曲轴 磨床

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基于T-S模糊神经网络的ATM网络业务量智能控制

9

作者 郑涛 陈增强 袁著祉 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2001年第11期14-15,94,共3页

ＡＴＭ网络的业务量控制是ＡＴＭ网络中的关键术之一。在充分考虑了模糊神经网络的学习功能后，提出了利用Ｔ－Ｓ模糊神经网络算法对ＡＴＭ网络进行呼叫接纳控制。仿真结果表明，该方法提高了网络对呼叫的实时处理能力，又增加了网络资... ＡＴＭ网络的业务量控制是ＡＴＭ网络中的关键术之一。在充分考虑了模糊神经网络的学习功能后，提出了利用Ｔ－Ｓ模糊神经网络算法对ＡＴＭ网络进行呼叫接纳控制。仿真结果表明，该方法提高了网络对呼叫的实时处理能力，又增加了网络资源的利用率。 展开更多

关键词 ATM网络 呼叫接纳控制 信元丢失率 业务量 智能控制 T-S模糊神经网络

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基于数据挖掘的图书馆读者需求分析 被引量：27

10

作者 李玮平 《图书馆论坛》 CSSCI 北大核心 2004年第3期86-88,共3页

图书馆数字化发展 ,使数据挖掘等技术在读者需求预测方面得到了广泛使用。可以利用图书馆的借阅数据及调查结果 ,形成一个关于读者需求的数据仓库 ,挖掘出读者需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导藏书建设。

关键词 数据挖掘 图书馆 读者需求 需求分析 数据仓库 模糊逻辑神经元 模糊推理

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基于数据挖掘的需求分析研究 被引量：12

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作者 李升林 乌兰木其 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第5期392-395,共4页

客户关系管理软件的兴起 ,使数据挖掘等技术在市场、客户分析预测方面得到了广泛使用。可以利用企业产品历年的销售数据及调查结果 ,形成一个关于产品的数据仓库 ,挖掘出客户需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导产品开发。在这个思... 客户关系管理软件的兴起 ,使数据挖掘等技术在市场、客户分析预测方面得到了广泛使用。可以利用企业产品历年的销售数据及调查结果 ,形成一个关于产品的数据仓库 ,挖掘出客户需求的规则和模式 ,并进行模糊推理 ,指导产品开发。在这个思路下开发出一个基于数据挖掘及模糊推理的需求分析模型。 展开更多

关键词 数据挖掘 模糊推理 用户需求 模糊逻辑神经元 客户关系管理

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