基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统 被引量：64

1

作者 司景萍 马继昌 +1 位作者 牛家骅 王二毛 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2017年第4期164-171,共8页

发动机是车辆的核心部件,及时有效地发现并排除故障,对降低维修费用,减少经济损失,增加发动机工作时的可靠性,避免事故发生具有重大的意义。以某型号发动机为研究对象,运用测试技术、信号处理、小波分析、神经网络和模糊控制理论,提出... 发动机是车辆的核心部件,及时有效地发现并排除故障,对降低维修费用,减少经济损失,增加发动机工作时的可靠性,避免事故发生具有重大的意义。以某型号发动机为研究对象,运用测试技术、信号处理、小波分析、神经网络和模糊控制理论,提出了基于模糊神经网络的智能故障诊断系统。建立了发动机故障信号采集试验台,在试验台上人工模拟3种转速下6种工况,通过加速度传感器采集正常工况和异常工况的振动信号,之后利用小波包技术进行消噪处理,并提取出故障信号的特征值,作为网络训练和测试的样本数据。用样本数据训练和检测自适应模糊神经网络,完成对信号的离线模式识别,之后以测试样本数据实现在线故障诊断,通过仿真分析,取得了很好的诊断效果。与传统的BP神经网络故障诊断方法进行对比,无论在诊断精度上还是学习速度上,模糊神经网络在故障诊断中更具有优势。同时,在专家系统的理论基础上,将模糊神经网络与专家系统进行信息融合,实现数据接口通信,利用网络的自学习能力建立智能故障诊断数据库和诊断规则库,通过程序语言快速高效的设计出智能诊断系统。最后,通过发动机故障诊断实例仿真分析,验证了基于模糊神经网络的智能故障诊断专家系统的可行性。 展开更多

关键词 神经网络 模糊理论 专家系统 小波分析 信息融合 智能故障诊断

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融合多特征信息的模式识别方法 被引量：10

2

作者 陈文颉 窦丽华 +1 位作者 陈杰 杜丽辉 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第2期173-176,共4页

研究在有不确定知识的情况下 ,融合多种类特征信息的模式识别方法 .首先用模糊逻辑表示关于对象的具有不确定性的经验知识 ,通过模糊推理可由特征得到关于对象的用基本概率分配函数表示的具有不确定性的模式分类信息 .然后利用 D- S证... 研究在有不确定知识的情况下 ,融合多种类特征信息的模式识别方法 .首先用模糊逻辑表示关于对象的具有不确定性的经验知识 ,通过模糊推理可由特征得到关于对象的用基本概率分配函数表示的具有不确定性的模式分类信息 .然后利用 D- S证据推理的方法最大程度地消除其不确定性 ,得到对象的最终分类结果 .仿真结果证明 ,该方法对处理具有多种类特征且带有不确定性知识的一类模式识别问题是有效的 .通过将模糊推理方法与证据理论的结合能有效利用多种特征的不确定知识对目标进行分类 . 展开更多

关键词 多特征信息 模式识别 模糊逻辑 D-S证据推理 数据融合

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基于模糊神经网络的特征信息融合 被引量：3

3

作者 敬忠良 杨永胜 +1 位作者 李建勋 戴冠中 《控制与决策》 EI CSCD 北大核心 1997年第5期585-588,共4页

研究多传感器特征信息融合问题。基于自适应模糊神经网络,提出一种新的特征信息融合算法。仿真结果表明,该方法计算量小,具有较强的处理不确定信息的能力和多种理想的融合特性等特点。

关键词 模糊神经网络 模糊逻辑 特征信息融合 数据处理

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模糊专家系统在故障诊断中的应用研究 被引量：4

4

作者 张晓丹 赵海 +1 位作者 王刚 苏羽 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第3期21-22,共2页

文章提出了一种新的模糊逻辑与专家系统相结合的融合评估模型。该模型将评估过程视为模糊推理过程,并以此构建融合中心的结构模型。在融合算法的研究中,以模糊专家系统的算法实现融合中心的多传感器评估。在实验中将该模型用于丰满水电... 文章提出了一种新的模糊逻辑与专家系统相结合的融合评估模型。该模型将评估过程视为模糊推理过程,并以此构建融合中心的结构模型。在融合算法的研究中,以模糊专家系统的算法实现融合中心的多传感器评估。在实验中将该模型用于丰满水电仿真系统的故障诊断过程。经分析表明,此模型优于传统的专家系统故障诊断模型。 展开更多

关键词 模糊逻辑 信息融合 模糊专家系统 水电仿真 水轮机 故障诊断

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基于Contourlet域持续性和聚集性的合成孔径雷达图像融合分割算法 被引量：8

5

作者 吴艳 肖平 +1 位作者 王昌明 李明 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第7期1977-1983,共7页

针对合成孔径雷达(SAR)图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,并结合隐马尔科夫树(HMT)模型和隐马尔科夫场(MRF),提出了一种基于Contourlet域持续性和聚集性的SAR图像模糊融合分割算法... 针对合成孔径雷达(SAR)图像含有大量斑点噪声的特点,基于Contourlet的多尺度、局部化、方向性和各向异性等优点,并结合隐马尔科夫树(HMT)模型和隐马尔科夫场(MRF),提出了一种基于Contourlet域持续性和聚集性的SAR图像模糊融合分割算法。该算法有效捕获了Contourlet子带的持续性和聚集性,并分别用HMT和MRF来刻画,再依据模糊测度,将多尺度HMT和MRF有机融合,建立Contourlet域HMT-MRF融合模型,并导出新模型下的最大后验概率(MAP)分割公式。对实测SAR图像进行了仿真,仿真结果和分析表明:与小波域上的HMT-MRF融合分割及Contourlet域上HMT和MRF分割算法相比,该算法在抑制斑点噪声的同时,有效地提高了SAR图像的分割精度。 展开更多

关键词 图像处理 合成孔径雷达图像分割 CONTOURLET变换 持续性 聚集性 模糊逻辑融合

原文传递

基于模糊滑模观测器与传感器信号积分可拓融合的车辆质心侧偏角估计 被引量：8

6

作者 汪洪波 徐世寒 +2 位作者 周道林 王翔宇 刘欣雨 《北京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第7期713-722,共10页

车辆质心侧偏角对于车辆横向稳定状态判断具有重要作用,对质心侧偏角的高估或低估都会对稳定性控制系统产生影响.针对目前质心侧偏角估计方法仍具有较大误差且实用性不强,提出了以降低观测误差及提高估计系统实用性为目标的方法,构建了... 车辆质心侧偏角对于车辆横向稳定状态判断具有重要作用,对质心侧偏角的高估或低估都会对稳定性控制系统产生影响.针对目前质心侧偏角估计方法仍具有较大误差且实用性不强,提出了以降低观测误差及提高估计系统实用性为目标的方法,构建了鲁棒性较强的模糊二阶滑模观测器计算质心侧偏角观测值,同时采用惯性测量单元信号计算质心侧偏角积分值.之后分析了两种估计方法的优缺点,对质心侧偏角观测估计值与传感器信号积分估计值进行可拓融合,以实现采用传感器信号估计对观测值进行修正.最后通过Simulink/TruckSim仿真、硬件在环仿真,进行了质心侧偏角估计方法的验证.在实车定圆加速测试工况中以控制效果论证了所提出方法的有效性.研究表明所提出方法能够准确反映实际质心侧偏角状态,并且可靠性、实用性均较佳. 展开更多

关键词 质心侧偏角 模糊逻辑 滑模观测器 可拓融合

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基于模糊逻辑与NSCT的彩色图像融合 被引量：7

7

作者 王奎 李卫华 李小春 《电子科技》 2016年第4期107-110,共4页

针对灰度融合图像色彩单一,视觉效果不佳的问题,提出了一种基于NSCT变换与模糊逻辑的多聚焦彩色图像融合算法。首先对彩色图像进行IHS变换,然后对亮度分量I进行NSCT分解,采用高斯隶属度函数确定低频分量自适应加权系数,对高频系数采用&q... 针对灰度融合图像色彩单一,视觉效果不佳的问题,提出了一种基于NSCT变换与模糊逻辑的多聚焦彩色图像融合算法。首先对彩色图像进行IHS变换,然后对亮度分量I进行NSCT分解,采用高斯隶属度函数确定低频分量自适应加权系数,对高频系数采用"模值取大"的融合准则进行融合,再通过NSCT逆变换,得到融合后的亮度分量,并由此计算融合后的色度分量和饱和度分量,实现彩色图像的融合。实验结果表明,该方法得到的融合图像色彩鲜明、边缘细节清晰、更加符合人眼视觉。 展开更多

关键词 模糊逻辑 非下采样CONTOURLET变换 彩色图像 图像融合

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基于模糊神经Petri网的C^3I信息融合模型 被引量：2

8

作者 李赣湘 杨成梧 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 1998年第12期85-88,共4页

本文将模糊技术、多层感知器理论与Ｐｅｔｒｉ网相结合，提出了一种关于Ｃ３Ｉ信息融合的模糊神经Ｐｅｔｒｉ网的模型。将模糊逻辑规则应用到多传感器融合系统中得到模糊Ｐｅｔｒｉ网，并在此基础上将人工神经网络引入到Ｐｅｔｒｉ网中... 本文将模糊技术、多层感知器理论与Ｐｅｔｒｉ网相结合，提出了一种关于Ｃ３Ｉ信息融合的模糊神经Ｐｅｔｒｉ网的模型。将模糊逻辑规则应用到多传感器融合系统中得到模糊Ｐｅｔｒｉ网，并在此基础上将人工神经网络引入到Ｐｅｔｒｉ网中，从而提高了系统的学习能力以及对外界环境的自适应能力。 展开更多

关键词 模糊算法 C^3I系统 信息处理 PETRI网 神经网络

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结合模糊逻辑的贝叶斯网络在态势评估中的应用 被引量：4

9

作者 张红兵 赵杰煜 罗雪山 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第7期167-170,共4页

在对数据融合模型和态势评估方法研究的基础上 ,提出了用模糊逻辑和贝叶斯网络技术结合的方法来处理随机环境中的态势评估。利用传感器获取的信息对整个战场态势作出全面的评估 ,为在不确定性的动态环境中指挥控制决策提供支持 。

关键词 态势评估 贝叶斯网络 模糊逻辑 数据融合

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基于模糊逻辑的多特征融合的粒子滤波跟踪算法 被引量：5

10

作者 张峰 何小海 +2 位作者 杨晓敏 高明亮 李乔 《四川大学学报（工程科学版）》 CSCD 北大核心 2013年第S2期170-174,共5页

传统粒子滤波跟踪方法采用单一的特征信息,存在跟踪精度低、鲁棒性弱的缺点,为此提出了一种基于模糊逻辑的融合颜色和局部二值模式(LBP)的粒子滤波跟踪方法,提高了目标跟踪的精度。提取出能够表征目标的局部二值模式和基于核函数的加权... 传统粒子滤波跟踪方法采用单一的特征信息,存在跟踪精度低、鲁棒性弱的缺点,为此提出了一种基于模糊逻辑的融合颜色和局部二值模式(LBP)的粒子滤波跟踪方法,提高了目标跟踪的精度。提取出能够表征目标的局部二值模式和基于核函数的加权颜色直方图2种信息;并利用模糊逻辑的方法对2种特征进行有效的自适应融合。试验表明,作者提出的算法在复杂环境下能够进行有效的跟踪,具有较强的鲁棒性和准确性。 展开更多

关键词 粒子滤波 局部二值模式 加权颜色直方图 模糊逻辑 多特征融合

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基于亮度分区模糊融合的高动态范围成像算法 被引量：5

11

作者 刘颖 王凤伟 +3 位作者 刘卫华 艾达 李芸 杨凡超 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第1期233-238,共6页

针对单幅图像生成高动态范围(HDR)图像进行直方图扩展时,造成的色彩失真、局部细节信息丢失的问题,提出了一种基于亮度分区融合的高动态范围图像成像算法。首先,提取正常曝光彩色图像的亮度分量,根据亮度阈值将亮度分成两个区间;然后,... 针对单幅图像生成高动态范围(HDR)图像进行直方图扩展时,造成的色彩失真、局部细节信息丢失的问题,提出了一种基于亮度分区融合的高动态范围图像成像算法。首先,提取正常曝光彩色图像的亮度分量,根据亮度阈值将亮度分成两个区间;然后,对两个区间的图像用改进的指数函数扩展其亮度范围,使得低亮度区域的亮度增加、范围扩大,高亮度区域的亮度减小、范围扩大,从而增大图像的整体对比度,保留色彩和细节信息;最后,将扩展后的图像和原始正常曝光的图像基于模糊逻辑的方法融合为高动态图像。分别从主观和客观两方面对所提算法进行了分析。实验结果表明,所提算法能够有效地扩展图像的亮度范围,并保持场景的颜色信息和细节信息,生成的图像视觉效果更佳。 展开更多

关键词 高动态范围图像 亮度分区 指数扩展 模糊逻辑 图像融合

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模糊逻辑引导的多粒度深度神经网络 被引量：4

12

作者 周天奕 丁卫平 +3 位作者 黄嘉爽 鞠恒荣 姜舒 王海鹏 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2023年第9期778-792,共15页

准确识别和分类组织病理图像对于疾病的早期检测和治疗至关重要.病理医生诊断时通常会采用多层次的方式进行判断,即观察各个倍率下细胞的异常区域,然而现有模型通常只能在单一粒度上进行特征提取,忽略细胞的多粒度特性.因此,文中提出模... 准确识别和分类组织病理图像对于疾病的早期检测和治疗至关重要.病理医生诊断时通常会采用多层次的方式进行判断,即观察各个倍率下细胞的异常区域,然而现有模型通常只能在单一粒度上进行特征提取,忽略细胞的多粒度特性.因此,文中提出模糊逻辑引导的多粒度深度神经网络.首先,针对细胞的构造,在粗粒度、中粒度和细粒度这3个粒度层面上进行多粒度特征提取,充分利用病理组织图像中的信息.同时,针对多粒度特征提取时出现的关键信息冗余问题,引入模糊逻辑理论,设置多个模糊隶属函数,分别描述细胞在不同角度上的特征.然后,通过模糊运算得到模糊通用特征,由此设计模糊逻辑引导的交叉注意力机制模块,实现模糊通用特征对多粒度特征的引导.最后,通过编码器将特征扩散至所有的补丁令牌,获得较好的分类准确性和鲁棒性.实验表明,文中网络在组织病理图像分类上具有较高的准确率. 展开更多

关键词 模糊逻辑 医学图像分类 特征融合 特征提取 注意力机制

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基于模糊推理的纹理图像融合方法研究 被引量：2

13

作者 崔宇红 倪国强 范宏深 《光学技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2005年第1期130-132,135,共4页

研究了模糊逻辑方法在图像特征层融合中的应用,介绍了两种模糊推理方法—Mamdani型和Sugeno型模糊逻辑推理系统,以及基于Sugeno型模糊推理的自适应模糊神经网络系统;在红外-可见光双通道图像融合实验中,采用Gabor滤波提取两幅图像的纹... 研究了模糊逻辑方法在图像特征层融合中的应用,介绍了两种模糊推理方法—Mamdani型和Sugeno型模糊逻辑推理系统,以及基于Sugeno型模糊推理的自适应模糊神经网络系统;在红外-可见光双通道图像融合实验中,采用Gabor滤波提取两幅图像的纹理特征,并分别采用两种模糊推理方法进行特征层融合。对融合效果进行了分析,结果表明两种模糊逻辑方法在不同应用环境下都可以取得了较好的融合效果。 展开更多

关键词 模糊逻辑 自适应模糊神经网络 纹理图像 图像融合

原文传递

基于参数融合的Q学习交通信号控制方法 被引量：5

14

作者 刘成健 罗杰 《计算机技术与发展》 2018年第11期48-51,共4页

传统Q学习交通控制方法经常因城市道路交通流的随机性和不确定性而产生维数问题,导致控制系统的学习效率和响应速度降低。针对该问题进行分析,提出了一种基于Q学习的改进路口交通信号自适应控制方法。其中,采用模糊技术与Q学习算法相结... 传统Q学习交通控制方法经常因城市道路交通流的随机性和不确定性而产生维数问题,导致控制系统的学习效率和响应速度降低。针对该问题进行分析,提出了一种基于Q学习的改进路口交通信号自适应控制方法。其中,采用模糊技术与Q学习算法相结合的控制策略,改进了Q学习的奖惩机制;同时在Q学习中引入基于经验的状态划分对状态空间进行了优化,并通过建立交通参数融合函数的方式在保持多参数评价交通状态的前提下降低了状态空间存储及更新的复杂度;针对不定周期Q学习配时方案状态空间过于庞大的问题,给出基于相位的绿灯配时方案,从而最终达到对交通流的实时响应控制。使用仿真软件对控制方法进行了仿真研究,仿真结果表明该方法的控制效果优于传统控制。 展开更多

关键词 交叉口 Q学习 模糊逻辑 参数融合 相位配时

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模糊控制与其它控制技术的融合研究 被引量：1

15

作者 刘禹 王庆林 《火力与指挥控制》 CSCD 北大核心 2004年第6期6-10,共5页

介绍了模糊控制技术针对复杂控制对象进行的控制规则和隶属度函数算法的改进,以及与其它控制技术的融合研究,总结出多种控制融合方式,并在此基础上讨论了对更加复杂的研究对象的分析方法的可行性。

关键词 模糊控制 算法改进 融合研究

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模糊逻辑在工程机械液压系统故障诊断中的应用 被引量：4

16

作者 李岭森 杨伟东 +1 位作者 商同 李华 《河北工业大学学报》 CAS 1998年第4期28-33,共6页

模糊逻辑诊断技术在一定程度上模拟了人处理模糊信息的思维方法，为机器故障诊断的研究和发展注入了新的活力．本文提出了一种新的模糊逻辑诊断算法，并给出了模糊逻辑诊断算法整体性能的综合评判指标．该算法继承了常用算法中的取小（... 模糊逻辑诊断技术在一定程度上模拟了人处理模糊信息的思维方法，为机器故障诊断的研究和发展注入了新的活力．本文提出了一种新的模糊逻辑诊断算法，并给出了模糊逻辑诊断算法整体性能的综合评判指标．该算法继承了常用算法中的取小（“∧”）运算，而将常用算法中的取大（“∨”）及累加（“Σ”）运算发展为连乘（“Π”）运算，以求得故障存在的可能度．将其用于某工程机械液压系统的故障诊断。 展开更多

关键词 模糊逻辑 工程机械 液压系统 故障诊断

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利用信息融合技术整合地震分频信号的方法及应用研究 被引量：4

17

作者 曹向阳 张金淼 +1 位作者 韩文明 肖志波 《CT理论与应用研究（中英文）》 2012年第4期625-633,共9页

在分析常规利用RGB混频显示技术整合分频信号的应用效果及局限性基础上,提出将三参数小波频谱成像技术与信息融合技术结合应用来预测地质异常体空间展布的新方法。该方法首先构造三参数小波进行地震资料的频谱分解从而得到不同频率小波... 在分析常规利用RGB混频显示技术整合分频信号的应用效果及局限性基础上,提出将三参数小波频谱成像技术与信息融合技术结合应用来预测地质异常体空间展布的新方法。该方法首先构造三参数小波进行地震资料的频谱分解从而得到不同频率小波域的高精度地震信号。在此基础上利用基于模糊逻辑理论的信息融合算法来整合得到的分频信号,最终结果以概率的形式对地质异常体的展布特征进行精细定量刻画,实际资料的应用效果证明了该方法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 三参数小波 频谱分解 模糊逻辑 信息融合 砂体展布

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基于主客观证据融合的高炉悬料预测方法 被引量：4

18

作者 曹卫华 杜楠 +1 位作者 安剑奇 吴敏 《北京科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2014年第4期506-514,共9页

针对高炉关键异常炉况悬料难以预测的问题,基于D-S证据理论,提出一种综合模糊专家推理和后验概率最小二乘支持向量机的悬料预测方法.首先,结合高炉生产过程和悬料现象,分析悬料形成的内在机理;其次,通过模糊专家推理提取基于专家规则的... 针对高炉关键异常炉况悬料难以预测的问题,基于D-S证据理论,提出一种综合模糊专家推理和后验概率最小二乘支持向量机的悬料预测方法.首先,结合高炉生产过程和悬料现象,分析悬料形成的内在机理;其次,通过模糊专家推理提取基于专家规则的主观证据,再通过建立后验概率最小二乘支持向量机模型提取基于数据内在客观规律的客观证据;最后,基于D-S证据理论完成主客观证据融合,实现悬料预测.该方法充分利用专家经验和最小二乘支持向量机的自学习能力,能够提高预测精度.仿真结果表明本文提出的方法有效、准确. 展开更多

关键词 高炉 预测 模糊逻辑 最小二乘逼近 支持向量机 信息融合

原文传递

基于IGA-FL融合算法的有色金属选矿精矿品位优化研究

19

作者 张健仁 周新宇 +1 位作者 廖辉宝 刘欣宇 《黄金》 CAS 2024年第11期99-103,共5页

为优化有色金属选矿过程的精矿品位,将模糊逻辑算法与免疫遗传算法进行融合,设计出了一种IGA-FL融合算法,并基于该融合算法构建有色金属选矿检测模型,对有色金属选矿的精矿品位进行检测和优化。对比试验结果显示,IGA-FL融合算法的数据... 为优化有色金属选矿过程的精矿品位,将模糊逻辑算法与免疫遗传算法进行融合,设计出了一种IGA-FL融合算法,并基于该融合算法构建有色金属选矿检测模型,对有色金属选矿的精矿品位进行检测和优化。对比试验结果显示,IGA-FL融合算法的数据查全率为99.7%,计算速度为16.7 bps;基于该算法的检测模型平均检测准确率为97.3%,检测耗时1.8 s。应用基于IGA-FL融合算法的检测模型后,有色金属选矿精矿品位达到70.5%,说明该检测模型能够对有色金属选矿的精矿品位进行优化。 展开更多

关键词 有色金属选矿 精矿品位 模糊逻辑算法 免疫遗传算法 融合算法 检测模型

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制造智能技术新进展 被引量：1

20

作者 刘建萍 《新技术新工艺》 北大核心 2001年第7期2-4,共3页

介绍了制造智能技术的研究现状 ,着重讨论了实现制造智能的最新技术——模糊逻辑、神经网络、遗传算法相互融合发展的最新动态 ,指出了制造智能技术向实用化方向发展的几个亟待解决的问题。

关键词 制造智能 模糊逻辑 神经网络 遗传算法 专家系统

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