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基于模糊局部信息C均值算法的网目调光谱反射率预测模型研究 被引量：3
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作者 徐军飞 周小凡 石勇 《光学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第9期371-378,共8页
提出了一种网目调光谱反射率预测方法。网目调单个网点由若干个区域组成:网点核心区域,该区域的油墨层厚度均匀,且等于实地印刷的油墨层厚度;其余边缘区域有一个模糊的厚度分布函数,这部分油墨层厚度比实地油墨层厚度薄,且越靠近网点边... 提出了一种网目调光谱反射率预测方法。网目调单个网点由若干个区域组成:网点核心区域,该区域的油墨层厚度均匀,且等于实地印刷的油墨层厚度;其余边缘区域有一个模糊的厚度分布函数,这部分油墨层厚度比实地油墨层厚度薄,且越靠近网点边缘油墨层厚度越薄。采用模糊局部信息C均值算法按像素密度值聚类网目调单个网点,得到了层次分明的网点密度分布并计算各个层次的面积率。以此建立了一个新的光谱反射率预测模型,该模型预测的光谱反射率与实际印刷样张测量得到的光谱反射率具有很好的光谱匹配曲线,证明该算法模型具有较高的预测精度。 展开更多
关键词 色彩光学 光谱反射率预测 Lambert—Beer定律 模糊局部信息c均值算法 核心-边缘模型
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