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协同设计中任务管理的不确定性表示与验证 被引量:1
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作者 安毅生 李人厚 赵祥模 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2010年第8期1597-1606,共10页
针对协同设计中如何提高任务执行的并行度和平稳性,确保任务管理的质量和可靠性等问题,提出了基于模糊集理论的任务管理方法,以及表示与验证的对象化模糊Petri网。通过分析对象化模糊Petri网结构网的可达图,验证任务间的依赖关系,采用... 针对协同设计中如何提高任务执行的并行度和平稳性,确保任务管理的质量和可靠性等问题,提出了基于模糊集理论的任务管理方法,以及表示与验证的对象化模糊Petri网。通过分析对象化模糊Petri网结构网的可达图,验证任务间的依赖关系,采用改进的对象化模糊Petri网模糊推理算法,分别验证任务项被确定和被完成的可信度。实例表明了基于对象化模糊Petri网的任务管理表示及验证方法的有效性。 展开更多
关键词 协同设计 任务管理 模糊集理论 PETRI网 模糊推理算法
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A Fuzzy Reasoning System and Its Heuristic Inference Algorithm
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作者 Zuo Xiaode & Liang Yun Dept. of Business Administration, Jinan University, Guangzhou 510632, P. R. China 《Journal of Systems Engineering and Electronics》 SCIE EI CSCD 1997年第4期67-71,共5页
Based on a presented inference algorithm of fuzzy reasoning, a fuzzy reasoning system is made up. A method of modeling the fuzzy reasoning system, and the setting up of the reasoning knowledge based and reasoning rule... Based on a presented inference algorithm of fuzzy reasoning, a fuzzy reasoning system is made up. A method of modeling the fuzzy reasoning system, and the setting up of the reasoning knowledge based and reasoning rules are studied in this paper. Then a heuristic inference algorithm is presented according to the system. 展开更多
关键词 fuzzy reasoning SYSTEM Heuristic inference algorithm.
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一种面向高架区域的GPS导航地图匹配算法
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作者 叶泰航 张书浆 徐建军 《计算机时代》 2014年第4期37-39,共3页
对于包含高架的城市路网,传统的GPS导航地图匹配算法准确率较低。为了弥补传统算法的不足,提出了一种面向高架区域的地图匹配算法。同时为了保证算法实时性,提出了一种常数时间网格索引方法,快速返回导航点邻域的路段集合;为了提高高架... 对于包含高架的城市路网,传统的GPS导航地图匹配算法准确率较低。为了弥补传统算法的不足,提出了一种面向高架区域的地图匹配算法。同时为了保证算法实时性,提出了一种常数时间网格索引方法,快速返回导航点邻域的路段集合;为了提高高架区域的导航匹配精度,提出了采用夹角、距离、高程、可达性四种输入参数的模糊推理方法。该算法通过在杭州市中河高架区域的实验结果表明,其相对于基准方法表现出更高的精度。 展开更多
关键词 地图匹配 网格索引 模糊推理 智能交通系统
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大数据环境下工程造价控制策略智能匹配方法 被引量:7
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作者 赵平 刘广川 +2 位作者 周婷婷 张鑫 罗少琦 《武汉大学学报(工学版)》 CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1073-1080,共8页
为解决工程建设过程中造价控制管理精准施策的问题,提出了一种大数据环境下工程造价控制策略智能匹配方法。首先采用数据挖掘理论确定历史案例的定量化特征属性,建立案例特征库,结合实际管理经验与专家分析建立控制策略知识库并确定策... 为解决工程建设过程中造价控制管理精准施策的问题,提出了一种大数据环境下工程造价控制策略智能匹配方法。首先采用数据挖掘理论确定历史案例的定量化特征属性,建立案例特征库,结合实际管理经验与专家分析建立控制策略知识库并确定策略匹配规则关系;然后运用逆向云算法建立特征云,基于产生式规则确定模糊Petri网网络结构并设计推理算法,通过样本训练优化模型参数建立策略匹配智能模型,实现从目标案例特征到控制策略的准确映射与迅速响应;最后进行实例测试,结果表明造价控制策略智能匹配正确率达93.33%,所提方法精确、有效。 展开更多
关键词 造价控制 智能匹配 云模型-模糊Petri网 推理算法 知识库
原文传递
基于自适应神经模糊推理算法的无人机电推进燃料电池供气系统性能优化 被引量:6
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作者 李勇 韩非非 张昕喆 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期1395-1409,共15页
针对无人机采用的聚合物交换膜燃料电池和锂离子电池的混合动力电推进系统,研究开发了一种基于自适应神经模糊推理系统的电源管理控制技术,以控制混合动力电推进系统,同时优化燃料电池供气系统的性能。用无人机混合电推进系统数学模型,... 针对无人机采用的聚合物交换膜燃料电池和锂离子电池的混合动力电推进系统,研究开发了一种基于自适应神经模糊推理系统的电源管理控制技术,以控制混合动力电推进系统,同时优化燃料电池供气系统的性能。用无人机混合电推进系统数学模型,研究了燃料电池电流与燃料电池供气系统压缩机功率之间的关系,建立了燃料电池电流与最佳压缩机功率关系的参考模型。在参考模型的基础上,引入自适应控制器来优化燃料电池供气系统的性能。基于自适应神经模糊推理系统的控制器将压缩机的实际运行功率动态调整到参考模型中定义的最佳值。自适应控制器的在线学习和训练能力用来辨识燃料电池电流的非线性变化,并产生压缩机电机电压的控制信号,以优化燃料电池供气系统的性能。在Matlab仿真环境中,开发了质子交换膜燃料电池和锂离子混合动力电推进系统模型,并对所设计的控制器进行了仿真分析。结果表明,基于自适应神经模糊推理系统的控制器为燃料电池供气系统压缩机性能优化提供了一种新颖而全面的途径,使燃料电池供气系统获得最大净功率输出。将燃料电池系统的净功率输出与最佳压缩机功率和恒定压缩机功率进行比较,发现优化的压缩机功率配置比恒定的压缩机功率配置节能2.62%。同时,燃料电池自适应神经模糊推理系统控制器优化了燃料电池供气系统的能量利用。 展开更多
关键词 无人机 自适应控制器 神经模糊推理算法 电推进 燃料电池 供气系统 性能优化
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双模糊结构电力系统稳定器的设计与仿真 被引量:2
6
作者 田建设 莫娜 崔小磊 《低压电器》 北大核心 2007年第7期30-34,共5页
针对常规模糊电力系统稳定器(C-FPSS)的稳态性能差的缺点,提出了能在线调整量化因子的双模糊电力系统稳定器(D-FPSS)的设计方案。为简化计算、获得更快的响应速度,在Matlab的Fuzzy Logic工具箱下利用高木-关野模糊推理算法设计了双模糊... 针对常规模糊电力系统稳定器(C-FPSS)的稳态性能差的缺点,提出了能在线调整量化因子的双模糊电力系统稳定器(D-FPSS)的设计方案。为简化计算、获得更快的响应速度,在Matlab的Fuzzy Logic工具箱下利用高木-关野模糊推理算法设计了双模糊结构控制器。与C-FPSS相比,单机无穷大电力系统仿真结果表明了所设计D-FPSS具有更强的适应性和鲁棒性。 展开更多
关键词 电力系统稳定器 双模糊结构 高木-关野模糊模型 推理算法 鲁棒性
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一种新型逻辑智能推理方法在混流生产线排产优化中的应用 被引量:6
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作者 王献红 史国权 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期1320-1323,共4页
针对有多个工作站、同一工作站中有不同效率并行机、各工作站之间有缓冲区、允许工件有等待条件下的混流生产线排产优化问题,提出了一种逻辑智能推理方法与遗传算法相结合的问题求解思路,解决了针对该典型问题求解排序长度时存在的数学... 针对有多个工作站、同一工作站中有不同效率并行机、各工作站之间有缓冲区、允许工件有等待条件下的混流生产线排产优化问题,提出了一种逻辑智能推理方法与遗传算法相结合的问题求解思路,解决了针对该典型问题求解排序长度时存在的数学建模及计算较为复杂的问题。 展开更多
关键词 并行机 缓冲区 混流生产线 逻辑智能推理方法 遗传算法
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Mathematical Foundation of Basic Algorithms of Fuzzy Reasoning 被引量:1
8
作者 潘正华 《Journal of Shanghai University(English Edition)》 CAS 2005年第3期219-223,共5页
Algorithm of fuzzy reasoning has been successful applied in fuzzy control,but its theoretical foundation of algorithms has not been thoroughly investigated. In this paper,structure of basic algorithms of fuzzy reasoni... Algorithm of fuzzy reasoning has been successful applied in fuzzy control,but its theoretical foundation of algorithms has not been thoroughly investigated. In this paper,structure of basic algorithms of fuzzy reasoning was studied, its rationality was discussed from the viewpoint of logic and mathematics, and three theorems were proved. These theorems shows that there always exists a mathe-~matical relation (that is, a bounded real function) between the premises and the conclusion for fuzzy reasoning, and in fact various algorithms of fuzzy reasoning are specific forms of this function. Thus these results show that algorithms of fuzzy reasoning are theoretically reliable. 展开更多
关键词 fuzzy reasoning algorithm of fuzzy reasoning FMP (fuzzy modus ponens) CRI(compositional rule of inference) algorithm 3I algorithm.
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一种基于模型概率修正的IMM目标跟踪算法 被引量:2
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作者 周科 朱敏 蒲柳 《四川大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2012年第3期577-581,共5页
在IMM算法的基础上,提出了一种新的机动目标跟踪FIMM算法.该算法使用中值滤波对IMM算法模型更新概率进行平滑,再对其利用模糊推理系统进行实时修正,将修正后的概率作为最后输出的权值,让有用模型概率增大,减少了模型之间的竞争,提高跟... 在IMM算法的基础上,提出了一种新的机动目标跟踪FIMM算法.该算法使用中值滤波对IMM算法模型更新概率进行平滑,再对其利用模糊推理系统进行实时修正,将修正后的概率作为最后输出的权值,让有用模型概率增大,减少了模型之间的竞争,提高跟踪精度.仿真实验表明,提出的FIMM算法显著提高了IMM算法的跟踪性能. 展开更多
关键词 机动目标跟踪 IMM算法 中值滤波 模糊推理系统 FIMM算法
原文传递
模糊控制的DSS研究
10
作者 覃征 康继昌 呙福德 《决策与决策支持系统》 1995年第2期33-37,共5页
模糊控制理论在决策支持系统(decisonsupportsystems,DSS)中的研究,是信息处理中重要的研究课题,两大技术的相互结合,拓开了DSS新的研究领域,同时推动模糊控制理论的进一步发展。本文在模糊控制系统... 模糊控制理论在决策支持系统(decisonsupportsystems,DSS)中的研究,是信息处理中重要的研究课题,两大技术的相互结合,拓开了DSS新的研究领域,同时推动模糊控制理论的进一步发展。本文在模糊控制系统的整体描述、模糊推理结构、模糊推理算法及其基于模糊控制的DSS系统结构等方面进行了讨论,并且在DSS总体设计和系统结构上加以实现。 展开更多
关键词 模糊控制 模糊推理 算法 决策支持系统
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