反舰导弹多目标识别技术探讨 被引量：6

1

作者 徐敏 程凤舟 陈士橹 《战术导弹技术》 2000年第2期35-40,共6页

应用模糊分类判决原理 ,探讨了反舰导弹末制导雷达同时捕获多个目标时如何优先选择主要目标进行攻击的问题 .进行了多目标分类判别以及主要目标识别的理论分析 ,并建立了相应的数学模型 .

关键词 反舰导弹 目标识别 目标特征 模糊识别模型 模糊分类判决

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基于模糊神经网络的水力机组模型辨识 被引量：6

2

作者 孙昀 沈祖诒 《河海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 2000年第2期69-73,共5页

根据水力机组可分段线性化的特性 ,提出了水力机组简易模糊语言模型 .在此基础上 ,将反馈控制思想引入系统辨识 ,同时结合神经网络的易学习特点给出了基于模糊神经网络的水力机组模型结构及其算法 .最后将所建模型运用于灯泡贯流式机组... 根据水力机组可分段线性化的特性 ,提出了水力机组简易模糊语言模型 .在此基础上 ,将反馈控制思想引入系统辨识 ,同时结合神经网络的易学习特点给出了基于模糊神经网络的水力机组模型结构及其算法 .最后将所建模型运用于灯泡贯流式机组的在线预测 .试验结果表明 ,该模型在线修正工作量小 ,并能迅速地、较为准确地逼近实际系统的输出 。 展开更多

关键词 模糊神经网络 水力机组 辨识模型

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基于神经网络的经济圈道路交通安全综合测度模型 被引量：5

3

作者 诸云 高宁波 郑丽媛 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第10期22-28,共7页

为提高交通安全评估的准确性、简化评估过程,以我国3大经济圈范围内道路交通安全状况为研究对象,运用神经网络理论构建模糊测度模型。在分析经济圈道路交通安全特性的基础上,建立风险程度、事故烈度、经济影响3层测度指标体系。利用模... 为提高交通安全评估的准确性、简化评估过程,以我国3大经济圈范围内道路交通安全状况为研究对象,运用神经网络理论构建模糊测度模型。在分析经济圈道路交通安全特性的基础上,建立风险程度、事故烈度、经济影响3层测度指标体系。利用模糊一致性判别矩阵,界定测度因子综合权重,确定测度区间阈值,将测度集分为严重危险、中度危险、基本危险、基本安全、安全等5个等级。以经济圈道路交通事故数据作为测度对象,利用神经网络对测度模型进行融合训练。结果表明,神经网络模型的训练正确率为100%,且能够有效简化评估过程。 展开更多

关键词 经济圈道路 交通安全 BP神经网络 测度模型 模糊判别模型

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考虑驾驶人与环境交互的驾驶风格识别模型研究 被引量：1

4

作者 葛慧敏 黄嘉慧 +2 位作者 臧文凯 董磊 周礼军 《重庆理工大学学报（自然科学）》 北大核心 2023年第8期177-184,共8页

针对危险驾驶人群进行了实时驾驶风格辨识方法研究,提出了考虑驾驶人与周围环境交互的驾驶风格识别模型。以模拟驾驶采集数据为基础,以3 s为时间窗口,将实时横向偏移量、跟车距离、驾驶人注视点位置转化为驾驶风格表征因子,运用FCM-M(Fu... 针对危险驾驶人群进行了实时驾驶风格辨识方法研究,提出了考虑驾驶人与周围环境交互的驾驶风格识别模型。以模拟驾驶采集数据为基础,以3 s为时间窗口,将实时横向偏移量、跟车距离、驾驶人注视点位置转化为驾驶风格表征因子,运用FCM-M(Fuzzy C-mean-M)对驾驶人驾驶风格进行聚类,将实时驾驶风格标定为冲动型、较冲动型、普通型、保守型,并构建神经网络模型对实时驾驶风格进行识别。结果表明:驾驶人驾驶风格波动与驾驶人注视点转变有密切联系,神经网络模型对驾驶风格识别准确率最高可达到99.1%,表现出良好的预测效果。 展开更多

关键词 交通工程 交互 驾驶风格 模糊聚类 识别模型

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多对象多指标多级别模糊模式识别模型的构建 被引量：3

5

作者 徐志科 谷留新 《数学的实践与认识》 CSCD 北大核心 2013年第4期143-147,共5页

给出对象指标相对隶属度矩阵和标准指标值相对隶属度矩阵的建立方法;提出如何构建一种新的模糊模式识别模型.

关键词 相对隶属度 模糊模式识别模型

原文传递

煤矿开采条件安全评价的模糊可辨识模型 被引量：2

6

作者 汪克亮 杨宝臣 杨力 《煤炭科学技术》 CAS 北大核心 2009年第7期73-76,共4页

以可变模糊集理论为基础,建立一种新的煤矿开采条件安全评价模型——模糊可辨识模型,详细论述了模型建模过程。该模型能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并能通过变换模型及模型参数,合理给出... 以可变模糊集理论为基础,建立一种新的煤矿开采条件安全评价模型——模糊可辨识模型,详细论述了模型建模过程。该模型能够科学、合理地确定样本指标对各级指标标准区间的相对隶属度、相对隶属函数,并能通过变换模型及模型参数,合理给出样本的评价等级,评价结果的可信度较高。实例表明,该模型计算过程简洁,计算结果可靠,不仅可以定量测度煤矿开采条件安全水平的高低,而且能够实现煤矿安全开采的动态评价,为煤矿安全监察部门的有效决策提供依据。 展开更多

关键词 开采条件 模糊可辨识模型 安全评价 煤矿

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致密油水平井分段多簇优化设计方法 被引量：1

7

作者 翁定为 张启汉 +3 位作者 郭子义 郑力会 梁宏波 刘哲 《中国石油大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第5期117-123,共7页

为提高致密油水平井段分段多簇设计的针对性,建立一种新的水平井分段多簇优化设计方法。采用岩心试验和垂向非均质平面均质(VTI)应力模型评价水平井水平段的应力与脆性指数剖面,并结合测井解释的储层品质参数及水力裂缝优化结果,采用模... 为提高致密油水平井段分段多簇设计的针对性,建立一种新的水平井分段多簇优化设计方法。采用岩心试验和垂向非均质平面均质(VTI)应力模型评价水平井水平段的应力与脆性指数剖面,并结合测井解释的储层品质参数及水力裂缝优化结果,采用模糊模式识别模型优选水平井段的射孔簇位置。试验结果表明:可采用岩石力学参数方法建立连续的脆性指数剖面,可根据水平井导眼井校正后的模型参数计算水平段的VTI应力剖面;模糊模式识别模型优选的射孔簇储层品质与脆性较好,宜作为裂缝布置的的位置;现场试验效果较好。 展开更多

关键词 水平井 分段多簇设计 模糊识别模型 脆性指数 VTI应力模型

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基于模糊神经网络的涡扇发动机状态监控模型研究 被引量：1

8

作者 卜旭东 魏智辉 《工程与试验》 2019年第4期92-94,119,共4页

本文基于T-S模糊神经网络对涡扇发动机气路参数进行辨识,建立模型应用于发动机状态监控,帮助分析发动机是否发生故障。首先对试飞数据进行分析,剔除重复、相近的数据,缩减样本规模。针对输入维数较多、模糊系统规则数庞大的问题,采用减... 本文基于T-S模糊神经网络对涡扇发动机气路参数进行辨识,建立模型应用于发动机状态监控,帮助分析发动机是否发生故障。首先对试飞数据进行分析,剔除重复、相近的数据,缩减样本规模。针对输入维数较多、模糊系统规则数庞大的问题,采用减法聚类划分输入空间,提取模糊规则。利用未参与训练的试飞数据对辨识模型进行验证,结果表明模型输出与试飞数据相对误差不超过5%。在一段发生喘振的故障数据中推广,辨识模型能及时检测出发动机气路参数异常状况。 展开更多

关键词 聚类算法 T-S模糊辨识模型 飞行试验 航空发动机 状态监控

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基于模糊粗糙集的上市公司财务报告舞弊识别研究 被引量：1

9

作者 于跃浠 金树颖 牛择贤 《辽宁工业大学学报（自然科学版）》 2011年第6期409-412,共4页

财务报告舞弊识别方法的研究一直是当今财务管理领域里的热点问题,目前的研究方法主要为统计方法、数据挖掘技术、模糊神经网络等。尝试运用模糊粗糙集方法对财务指标进行约简并赋予权重,建立综合评判式,进而建立财务报告舞弊识别模型,... 财务报告舞弊识别方法的研究一直是当今财务管理领域里的热点问题,目前的研究方法主要为统计方法、数据挖掘技术、模糊神经网络等。尝试运用模糊粗糙集方法对财务指标进行约简并赋予权重,建立综合评判式,进而建立财务报告舞弊识别模型,该方法为财务报告舞弊问题的识别提供了一种新的思路。 展开更多

关键词 财务报告舞弊 模糊粗糙集 识别模型

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地铁施工邻近建筑物风险评价

10

作者 于丹丹 袁永博 白广斌 《交通科技与经济》 2012年第1期112-116,共5页

辨识地铁施工过程中影响环境建筑物安全的因素及建筑物本身抵抗变形的因素,结合力学与风险两方面指标,对地铁施工引起的环境建筑物的风险进行评价。采用相邻指标相对重要性模糊标度值方法确定不同指标权重,进而通过模糊识别模型判断建... 辨识地铁施工过程中影响环境建筑物安全的因素及建筑物本身抵抗变形的因素,结合力学与风险两方面指标,对地铁施工引起的环境建筑物的风险进行评价。采用相邻指标相对重要性模糊标度值方法确定不同指标权重,进而通过模糊识别模型判断建筑物在地铁施工环境中的风险度。为施工前期,采取合理的施工措施或保护措施提供依据。 展开更多

关键词 地铁施工 环境风险 风险评价 相邻指标相对重要性模糊标度值 模糊识别模型

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多目标预报系统的Fuzzy优选识别模型及其应用

11

作者 丁世飞 《系统工程理论与实践》 EI CSCD 北大核心 1998年第10期44-47,共4页

对多目标预报系统的Ｆｕｚｙ优选识别模型进行了分析和研究，并建立了山东省曲阜市第二代棉铃虫发生量的Ｆｕｚｙ优选识别模型。对历史资料进行回代验证，其历史拟合率高达９１．６７％。将１９９４年的观测数据作为独立样本进行试报，... 对多目标预报系统的Ｆｕｚｙ优选识别模型进行了分析和研究，并建立了山东省曲阜市第二代棉铃虫发生量的Ｆｕｚｙ优选识别模型。对历史资料进行回代验证，其历史拟合率高达９１．６７％。将１９９４年的观测数据作为独立样本进行试报，预测结果与实际一致。 展开更多

关键词 fuzzy优选 识别模型 虫害测报 多目标预报系统

原文传递

基于T-S模糊模型的航空发动机模型辨识 被引量：12

12

作者 蔡开龙 谢寿生 吴勇 《推进技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第2期194-198,共5页

提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出... 提出了一种航空发动机的Takagi-Sugeno(T-S)模糊模型辨识方法,该方法通过最小二乘法辨识模糊模型的后件参数,通过反向传播法辨识模糊模型的前件参数,并实现了模糊模型结构的自适应优化。以航空发动机机载记录数据为依据,通过对输入输出数据的学习建立了航空发动机的T-S模糊辨识模型,通过该模型对机载记录数据的辨识,结果表明该模糊辨识模型具有辨识精度高、鲁棒性强、容错性好等特点。 展开更多

关键词 航空发动机 T-S模糊辨识模型^+ 反向传播法^+ 最小二乘法

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固体氧化物燃料电池的数学模型及自适应神经模糊辨识模型的研究 被引量：11

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作者 吴小娟 朱新坚 +1 位作者 曹广益 屠恒勇 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第1期9-14,共6页

固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。文章从SOFC实际应用的角度出发,应用改进的自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)对SOFC建立了负载稳定和负载变化... 固体氧化物燃料电池(solid oxide fuel cell,SOFC)是21世纪最有生命力的发电技术之一。文章从SOFC实际应用的角度出发,应用改进的自适应神经模糊推理系统(adaptive neural fuzzy inference system,ANFIS)对SOFC建立了负载稳定和负载变化2种情况下的电特性模型。由于数据来源不足,首先根据SOFC的工作原理,运用电化学、流体动力学等学科理论,建立SOFC的数学模型,基于该数学模型获取ANFIS辨识模型的训练和预测数据。仿真结果显示了改进的ANFIS技术对SOFC系统的建模和控制具有一定的实用价值。 展开更多

关键词 固体氧化物燃料电池 数学模型 自适应神经模糊 推理系统 辨识模型

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基于AHP与FCE方法的企业间竞争合作关系强度识别模型 被引量：7

14

作者 李纲 杜智涛 《大连理工大学学报（社会科学版）》 CSSCI 2009年第2期22-28,共7页

企业间竞争与合作关系并非是对立的,而是统一的,竞争与合作具有"同素异相"的特性,是企业间的关系在不同外部约束及内部动力下所表现出的不同的强度。企业间竞争合作关系强度(SCCR)从最紧密的一体化关系到竞争最激励的敌对关... 企业间竞争与合作关系并非是对立的,而是统一的,竞争与合作具有"同素异相"的特性,是企业间的关系在不同外部约束及内部动力下所表现出的不同的强度。企业间竞争合作关系强度(SCCR)从最紧密的一体化关系到竞争最激励的敌对关系形成了一个谱系。文章从承诺效度、互动强度、资源依赖(竞争)强度、情感深度、收益强度五个维度构建了SCCR评判指标体系,并基于AHP(层次分析法)和FCE(模糊综合评判方法)建立了SCCR识别模型。同时,运用此模型对某汽车零部件企业和其供应商间的SCCR进行了识别。 展开更多

关键词 AHP(层次分析法) FCE(模糊综合评判) 竞争合作关系强度 识别模型

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基于模糊神经网络PID的机载蓄电池恒流充电控制

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作者 丁羿茗 吕瑞强 蒋超 《通信电源技术》 2021年第6期17-20,共4页

分阶段式充电方法因其可靠性高和性价比高等优点被广泛应用于蓄电池的充电过程。分阶段式充电法的质量由其对充电电流及电压的控制精度决定。将模糊控制、神经网络控制以及普通PID控制相结合,系统同时具备了逻辑推理能力和自学习能力,... 分阶段式充电方法因其可靠性高和性价比高等优点被广泛应用于蓄电池的充电过程。分阶段式充电法的质量由其对充电电流及电压的控制精度决定。将模糊控制、神经网络控制以及普通PID控制相结合,系统同时具备了逻辑推理能力和自学习能力,可以在线控制调整蓄电池充电电流等参数。通过实验和仿真验证证明了此方法可以有效减小电流波动范围,使充电电流更快地稳定到目标电流。 展开更多

关键词 智能控制 模糊神经网络 PID控制 神经网络辨识模型

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