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配电网中长期动态规划投资的标尺激励评价方法 被引量：19
1
作者 李阳 刘友波 +4 位作者 黄媛 刘俊勇 熊军 陈浩珲 宁世超 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期95-102,共8页
增量配电业务加强、电能替代战略实施等新形势电力发展需求使得我国配电网升级改造需求与投资建设规模持续增加,研究一套合理、全面的配电网中长期动态规划投资的评价模型对指导配电网精准投资具有重要的意义。以供电质量、电网结构、... 增量配电业务加强、电能替代战略实施等新形势电力发展需求使得我国配电网升级改造需求与投资建设规模持续增加,研究一套合理、全面的配电网中长期动态规划投资的评价模型对指导配电网精准投资具有重要的意义。以供电质量、电网结构、装备水平、供电能力、信息化水平和投资能力6类准则的"输入-输出"指标刻画配电网综合性能的改善效率,利用模糊层次聚类分析法构建组合权重优选模型;将信息熵和时间度理论引入配电网规划期望性能的评价模型中,建立基于数据包络分析法的动态标尺评价方法,以区域间比较竞争和考核激励的方式引导配电网精准投资,实现配电网建设成本最小化、资源配置效率最大化。算例分析了某省9个地区的配电网投资规划策略,验证了所提方法体系的有效性和合理性。 展开更多
关键词 配电网精准投资 模糊层次聚类 数据包络分析 动态标尺评价 考核激励
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省地一体化电力信息监控平台信息化的动态标尺评价模型 被引量：11
2
作者 李阳 刘俊勇 +3 位作者 刘友波 刘捷 唐震宇 张凤 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2017年第11期134-141,共8页
对当前省地一体化架构下电力信息监控平台的指标体系、评价方法和结果解释进行研究,从基础配置、支撑平台、动环系统、安全和投资能力5个方面刻画电力信息监控平台的综合性能与发展水平。基于模糊层次分析法和聚类分析建立多维加权的信... 对当前省地一体化架构下电力信息监控平台的指标体系、评价方法和结果解释进行研究,从基础配置、支撑平台、动环系统、安全和投资能力5个方面刻画电力信息监控平台的综合性能与发展水平。基于模糊层次分析法和聚类分析建立多维加权的信息化水平静态评估模型;进一步利用数据包络分析法计算各指标评价值,用以获取监控平台信息化的综合性能;引入信息熵和时间度构成时序向量,最终建立动态标尺评价模型。以某网省公司省地一体化电力信息监控平台为研究对象,利用所提的动态标尺评价方法,对其2010年至2015年的多类信息监控数据进行分析判定,分析该省电力信息监控平台信息化水平的现状与趋势。 展开更多
关键词 省地一体化 电力信息监控平台 模糊层次聚类 数据包络分析法 动态标尺评价
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采用模糊层次聚类的社会网络重叠社区检测算法 被引量：9
3
作者 李刘强 桂小林 +1 位作者 安健 孙雨 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第2期6-13,共8页
为了能够发现社会网络中的重叠社区以及解决重叠社区之间关系的模糊性和层次性,提出了一种基于模糊层次聚类的重叠社区检测算法(CDHC)。算法中引入了距离加权因子来计算社区间的相似度,通过模糊层次聚类来合并相似度高的社区;针对合并... 为了能够发现社会网络中的重叠社区以及解决重叠社区之间关系的模糊性和层次性,提出了一种基于模糊层次聚类的重叠社区检测算法(CDHC)。算法中引入了距离加权因子来计算社区间的相似度,通过模糊层次聚类来合并相似度高的社区;针对合并生成的原始社区计算社区中节点的隶属度,再将隶属度小于阈值的节点从社区中移除,从而形成最终的网络重叠社区结构。该算法不仅可以发现重叠的社区结构,还可以处理孤立节点。在Lancichinetti基准网络和真实网络上将CDHC算法与具有代表性的重叠社区发现算法CMP和LFM进行了比较,结果表明:影响社区检测精度的主要因素是社区间的混合程度,而网络规模和网络中社区的规模的影响并不显著;CDHC算法在小社区网络上的社区检测精度优于LFM,在大社区网络上的社区检测精度优于CMP。CDHC算法在保持社区检测质量的同时,还具有较好的稳定性,是一种有效的社会网络重叠社区检测算法。 展开更多
关键词 社会网络 相似度 模糊层次聚类 重叠社区检测
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基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统
4
作者 蒋大锐 徐胜超 《现代电子技术》 北大核心 2024年第3期123-129,共7页
文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,... 文中研究基于模糊层次聚类的大学生就业数据分类存储系统,在总体设计上,通过模糊层次聚类技术构建系统框架,设计4个功能模块对应就业信息分类存储模式,满足大学生就业信息流转形式;以一一对应关系设置大学生就业信息数据分类存储结构,基于所属关系关联大学生的基本信息。在详细设计中,按照数据存储表和字典表两个类型构建大学生就业信息数据库;选择模糊层次聚类算法计算数据隶属值,设定信息数据聚类流程,实现大学生就业信息数据的分类存储,完成系统设计。实验结果表明:以多个专业的大学生就业人数作为数据样本,新系统即可实现不同专业类型大学生就业数据的精准存储,且分类存储时间能够保证在10 s之内,该系统具有很好的实际应用价值。 展开更多
关键词 模糊层次聚类 大学生就业信息数据 分类存储系统 信息膨胀 数据隶属值 信息流转
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一种新型复合边坡稳定性预测模型及其应用
5
作者 丁宁 《公路工程》 北大核心 2018年第4期150-153,175,共5页
提供了一种将模糊层次综合评价法和K-Means聚类方法相结合的新型边坡稳定性预测模型计算方法,并将该复合边坡稳定性预测模型应用于20个边坡样本中,预测准确率达到100%,验证了该模型的可靠性和实用性。传统极限平衡法所计算出的安全系数... 提供了一种将模糊层次综合评价法和K-Means聚类方法相结合的新型边坡稳定性预测模型计算方法,并将该复合边坡稳定性预测模型应用于20个边坡样本中,预测准确率达到100%,验证了该模型的可靠性和实用性。传统极限平衡法所计算出的安全系数大于1并不能完全保证边坡工程的稳定安全,该复合边坡稳定型分析模型能有效的克服单纯安全系数预测边坡稳定性的局限性,为边坡的稳定性评价提供了新思路。 展开更多
关键词 边坡稳定性 模糊层次综合评价 K-MEANS聚类
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适应风电场宽频振荡研究的模糊度量层次聚类法
6
作者 宋锐 甘嘉田 +3 位作者 王泽嘉 许德操 白左霞 韩民晓 《电气工程学报》 CSCD 北大核心 2024年第1期261-271,共11页
为助力“双碳”目标实现,推动风电产业发展,研究并治理风电场并网宽频振荡问题迫在眉睫。为建立适用于风电场振荡研究且能准确高效反映实际风电场输出特性的仿真模型,提出基于模糊度量的层次聚类法,改善传统综合层次聚类算法使用距离度... 为助力“双碳”目标实现,推动风电产业发展,研究并治理风电场并网宽频振荡问题迫在眉睫。为建立适用于风电场振荡研究且能准确高效反映实际风电场输出特性的仿真模型,提出基于模糊度量的层次聚类法,改善传统综合层次聚类算法使用距离度量造成的聚类结果偏移。利用F检验法定量评价聚类效果,横向比较F评分确定最优聚类方案,纵向比较确定最优聚类分群数。评价结果表明,模糊度量层次聚类法的聚类效果良好。最后采用PSCAD结合青海省海南新能源基地风电场实例进行了仿真分析,验证了模糊度量层次聚类法对风电场聚类的适用性。 展开更多
关键词 风电场 宽频振荡 模糊度量层次聚类 F检验 聚类评价
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一种改进的模糊层次聚类算法 被引量：5
7
作者 周维柏 黄德波 李蓉 《北京联合大学学报》 CAS 2021年第1期29-34,共6页
为解决模糊层次聚类算法无法收敛的问题,提出一种改进的模糊层次聚类算法。算法在分群前先进行数据处理,将特征向量相同的群合并成一个新的群,再使用模糊层次聚类算法分群,最后使用K-means算法将类簇收敛为想要的数量。实验结果表明,本... 为解决模糊层次聚类算法无法收敛的问题,提出一种改进的模糊层次聚类算法。算法在分群前先进行数据处理,将特征向量相同的群合并成一个新的群,再使用模糊层次聚类算法分群,最后使用K-means算法将类簇收敛为想要的数量。实验结果表明,本算法具有较好的稳定性和分群效果,聚类质量高。 展开更多
关键词 模糊层次聚类算法 重叠聚类 K-MEANS
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