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题名基于最大模糊熵的红外图像边缘检测算法
被引量：8
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作者
刘政清
杨华
范彬
同武勤
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机构
解放军电子工程学院安徽省红外与低温等离子体重点实验室
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出处
《红外技术》
CSCD
北大核心
2007年第1期47-50,共4页
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文摘
针对红外图像边缘检测这一难题,结合红外图像及其梯度图像的特点,在红外梯度图像模糊划分的基础上,提出了一种基于最大模糊熵的红外图像边缘检测方法。首先通过改进传统Sobel算子构造出红外图像的梯度图并研究其直方图特点,然后对其进行自然模糊划分,最后根据最大模糊熵准则确定最优模糊参数,进而确定梯度图像的最佳分割阈值,从而实现边缘提取。与传统的基于梯度的边缘检测算法进行对比实验,结果表明,该方法用于红外图像边缘检测能获得更好的效果。
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关键词
边缘检测
红外图像
模糊熵
模糊划分
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Keywords
edge detection
infrared image
fuzzy entropy： fuzzy partition
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名一种新的聚类有效性函数:模糊划分的模糊熵
被引量：4
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作者
卿铭
孙晓梅
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机构
西南交通大学数学学院
河南工程学院数学与物理科学系
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出处
《智能系统学报》
CSCD
北大核心
2015年第1期75-80,共6页
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基金
中央高校基础研究基金资助项目(2682014ZT28)
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文摘
模糊聚类分析结果是否合理的问题属于模糊聚类有效性判定课题,其核心是模糊聚类有效性函数的构造。文中基于序关系定义了模糊划分模糊熵来描述模糊划分的模糊程度。考虑到现有的一类有效的模糊聚类有效性函数就是基于数据集的模糊划分的,因此文中也用模糊划分的模糊熵作为聚类有效性函数。实验表明,模糊划分的模糊熵作为模糊聚类的有效性函数是合理的、可行的。
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关键词
模糊C均值聚类
模糊划分的模糊熵
聚类有效性
聚类分析
模糊划分
模糊熵
熵函数
模糊集
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Keywords
fuzzy C-means clustering
fuzzy entropy of fuzzy partition
clustering effectiveness
clustering analysis
fuzzy partition
fuzzy entropy
entropy function
fuzzy set
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分类号
TP311.13
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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