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决策树与模糊决策树的比较 被引量：4
1
作者 黄冬梅 哈明虎 王熙照 《河北大学学报（自然科学版）》 CAS 2000年第3期218-221,共4页
对决策树与模糊决策树的异同进行了比较分析.模糊决策树是决策树在模糊环境下的一种推广 ,它作为一种知识表示形式更符合人类的思维.
关键词 决策树 模糊决策 id3算法 模糊id3算法 机器学习
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基于犹豫模糊决策树的非均衡数据分类 被引量：15
2
作者 张旭 周新志 +1 位作者 赵成萍 邵伦 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2019年第8期75-79,91,共6页
为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化... 为优化针对非均衡数据的分类效果,结合犹豫模糊集理论与决策树算法,提出一种改进的模糊决策树算法。通过SMOTE算法对非均衡数据进行过采样处理,使用K-means聚类方法获得各属性的聚类中心点,利用2种不同的隶属度函数对数据集进行模糊化处理。在此基础上,根据隶属度函数和犹豫模糊集的信息能量求得各属性的犹豫模糊信息增益,选取最大值替代Fuzzy ID3算法中的模糊信息增益作为属性的分裂准则,构建一个用于非均衡数据分类的犹豫模糊决策树模型。实验结果表明,基于犹豫模糊决策树的分类器在AUC评价指标上相对于C4.5、KNN、随机森林等传统分类算法平均提高了12.6 %。 展开更多
关键词 非均衡数据 犹豫模糊集 犹豫模糊决策树 K-MEANS聚类 fuzzy id3算法
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基于模糊积分的多模糊决策树融合 被引量：4
3
作者 翟俊海 王熙照 张素芳 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2009年第3期470-477,共8页
给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用... 给定一个模糊信息系统,可能找到多个重要的模糊属性子集,而且这些重要的模糊属性子集对决策有不同的贡献,会产生不同的影响.如果仅选择其中一个模糊属性子集进行决策,即使是最重要的一个,也会丢失隐含在其他重要的模糊属性子集中的可用信息.为了充分利用模糊信息系统中每个重要的模糊属性子集所提供的信息,提出了一种基于模糊积分的多模糊决策树融合方法.这种方法分3个步骤:1)通过模糊等价关系找到几个重要的模糊属性子集;2)对每个模糊属性子集,利用模糊ID3算法生成一棵模糊决策树;3)用模糊积分融合几棵模糊决策树.实验结果证明了用多模糊决策树融合方法比单模糊决策树分类效果更好. 展开更多
关键词 模糊信息系统 模糊决策树 模糊id3算法 模糊熵 模糊积分 信息融合
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基于属性间交互信息的模糊ID3算法的扩展(英文) 被引量：5
4
作者 王熙照 谢竞博 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2004年第5期777-780,共4页
模糊ID3算法是模糊决策树归纳中比较普遍和有效的启发式算法.以模糊ID3算法为例,分析了属性之间的冗余信息对构建模糊决策树的影响,并提出一个扩展算法,要求所选择的测试属性不仅和类的交互信息较大,而且和祖先节点上用过的属性之间的... 模糊ID3算法是模糊决策树归纳中比较普遍和有效的启发式算法.以模糊ID3算法为例,分析了属性之间的冗余信息对构建模糊决策树的影响,并提出一个扩展算法,要求所选择的测试属性不仅和类的交互信息较大,而且和祖先节点上用过的属性之间的交互信息较小.实验结果表明:扩展算法优于模糊ID3算法. 展开更多
关键词 id3算法 交互 互信息 属性 扩展 模糊决策树 启发式算法 构建 要求 实验结果
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基于模糊ID3决策树的快速角点检测算法 被引量：6
5
作者 段汝娇 赵伟 +1 位作者 黄松岭 陈建业 《清华大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期1787-1791,共5页
为了解决现有角点检测算法普遍存在计算时间长、效率不高、不适于实时在线检测的问题,提出了一种基于模糊ID3决策树的快速角点检测算法。利用半径为3像素的Bresenham圆环作为检测模板,在被检测图像上移动,圆环中心与备选角点重合;比较... 为了解决现有角点检测算法普遍存在计算时间长、效率不高、不适于实时在线检测的问题,提出了一种基于模糊ID3决策树的快速角点检测算法。利用半径为3像素的Bresenham圆环作为检测模板,在被检测图像上移动,圆环中心与备选角点重合;比较备选角点与圆环上像素点亮度值的高低,应用隶属度函数做出模糊化判断;进而根据该文定义的分类规则和模糊ID3算法,选取圆环上信息增益最大的像素点作为父节点,建立二元模糊决策树,实现角点与非角点的分类。采用实地采集于北京丰台铁路段的图片对提出算法从检测精度、计算速度、抗噪性能等方面进行验证。实验结果表明:当在检测圆环上选取比较像素点的个数为9时,可以获得最佳的检测效果;在保证角点检测准确性前提下,比较目前常用的几种角点检测算法,计算效率有明显提高;同时,该文算法对Poisson噪声、Gaussian噪声都具有良好的抗噪性能。 展开更多
关键词 计算机视觉 角点检测 模糊id3算法 决策树
原文传递
基于遗传算法的模糊决策树的参数优化 被引量：4
6
作者 赵明华 杨宏伟 +2 位作者 孙娟 王金凤 王熙照 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第25期88-91,97,共5页
模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类... 模糊决策树归纳学习是从示例中产生规则知识的一个重要方法,决策树的产生过程涉及到两个重要的参数α、β。一般说来,这两个参数的选取依赖于所讨论的领域知识和用户的需要,若选取不当,会对分类结果产生很大影响,从而导致不正确的分类。如何选取这两个参数的值目前尚无较好的方法,仅凭人们的经验而定,该文提出了一种应用遗传算法来优化模糊决策树中参数的方法,旨在为选取参数提供实验方法,同时也为直接选取经验参数提供了一定的实验支撑。 展开更多
关键词 归纳学习 模糊决策树归纳 模糊id3算法 遗传算法
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模糊决策树在煤矸石分拣中的应用
7
作者 唐丽均 《湖南工业职业技术学院学报》 2022年第4期9-12,共4页
为了能对煤矸石和煤进行快速、准确的区分,提出了用模糊决策树区分煤矸石和煤的方法。在本方法中,先将煤矸石和煤的特征进行分类,然后采用Fuzzy-ID3算法生成模糊决策树,根据决策树中根节点到叶节点的路径形成相应的模糊判断规则集。经... 为了能对煤矸石和煤进行快速、准确的区分,提出了用模糊决策树区分煤矸石和煤的方法。在本方法中,先将煤矸石和煤的特征进行分类,然后采用Fuzzy-ID3算法生成模糊决策树,根据决策树中根节点到叶节点的路径形成相应的模糊判断规则集。经过仿真分析可以看出,根据生成的模糊判断规则集,能快速、准确地分析出煤矸石和煤,进一步提高了煤矸石分选设备的智能化水平。 展开更多
关键词 模糊决策树 煤矸石 id3算法 判断规则
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基于糊模ID3算法的高校学生流失数据挖掘研究
8
作者 赵永晖 《计算机时代》 2014年第3期36-37,41,共3页
目前高校不断扩招,生源却逐渐减少,于是预防和减少学生流失正成为各高校必须面对的问题。通过对高校学生流失情况进行数据挖掘,可发现一些有价值的信息,为解决高校学生流失问题提供帮助。基于糊模理论提出了糊模ID3算法,并将该算法运用... 目前高校不断扩招,生源却逐渐减少,于是预防和减少学生流失正成为各高校必须面对的问题。通过对高校学生流失情况进行数据挖掘,可发现一些有价值的信息,为解决高校学生流失问题提供帮助。基于糊模理论提出了糊模ID3算法,并将该算法运用于分析高校学生流失原因之中。通过实验证明,该算法生成的决策树更加合理,分类速度更快,为解决高校学生流失问题提供了理论依据。 展开更多
关键词 学生流失 数据挖掘 糊模id3算法 决策树
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在模糊逻辑框架下系统辨识研究
9
作者 黄照平 胡月华 《武汉冶金科技大学学报》 1999年第3期290-292,共3页
通过研究模糊“IF……THEN”规则与ID3算法在结构上的相似性，将传统的熵概念结合到ID3算法中，从而导出了一种模糊系统的建模方法。
关键词 模糊系统 id3算法 熵 可信度 模糊逻辑 系统辨识
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