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融合模糊Histon阈值和FCM的Lab空间色彩分割算法 被引量:4
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作者 邓廷权 张守龙 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2015年第11期162-166,共5页
提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域... 提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域之间的紧密度,最终完成色彩分割。该算法已成功应用到伯克利图像库,相比当前一些无监督色彩分割算法,例如:Mean-Shift、NCuts取得了合理更好的划分,视觉上有效提取目标物体,具有一定鲁棒性。 展开更多
关键词 色彩分割 Lab均匀色彩空间 模糊histon直方图阈值 模糊C均值(FCM)聚类
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