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融合模糊Histon阈值和FCM的Lab空间色彩分割算法
被引量:
4
1
作者
邓廷权
张守龙
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期162-166,共5页
提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域...
提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域之间的紧密度,最终完成色彩分割。该算法已成功应用到伯克利图像库,相比当前一些无监督色彩分割算法,例如:Mean-Shift、NCuts取得了合理更好的划分,视觉上有效提取目标物体,具有一定鲁棒性。
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关键词
色彩分割
Lab均匀色彩空间
模糊
histon
直方图阈值
模糊C均值(FCM)聚类
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职称材料
题名
融合模糊Histon阈值和FCM的Lab空间色彩分割算法
被引量:
4
1
作者
邓廷权
张守龙
机构
哈尔滨工程大学理学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015年第11期162-166,共5页
基金
国家自然科学基金(No.10771043)
文摘
提出了一种简单有效的自适应无监督方法。在CIELab空间中利用模糊Histon阈值技术获得图像中所有可能的均匀区域,即通过寻找峰值,区域初始分割和区域颜色相似性合并,获得由聚类中心标注的均匀区域,提出自适应FCM聚类算法以提高均匀区域之间的紧密度,最终完成色彩分割。该算法已成功应用到伯克利图像库,相比当前一些无监督色彩分割算法,例如:Mean-Shift、NCuts取得了合理更好的划分,视觉上有效提取目标物体,具有一定鲁棒性。
关键词
色彩分割
Lab均匀色彩空间
模糊
histon
直方图阈值
模糊C均值(FCM)聚类
Keywords
color
segmentation
Lab
even
color
spaces
fuzzy
histon
-
histogram
threshold
fuzzy
C-Means(FCM)clustering
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
融合模糊Histon阈值和FCM的Lab空间色彩分割算法
邓廷权
张守龙
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2015
4
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