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题名模糊c均值聚类算法
被引量：36
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作者
刘蕊洁
张金波
刘锐
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机构
兰州交通大学数理与软件工程学院
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出处
《重庆工学院学报（自然科学版）》
2008年第2期139-141,共3页
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文摘
模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法.对模糊聚类进行了概述,从理论和实验2个方面研究了模糊c均值聚类算法,并对该算法的优点及存在的问题进行了分析.结果表明,该算法设计简单,应用范围广,但仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需进一步研究.
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关键词
模糊c均值算法
模糊聚类
聚类分析
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Keywords
fuzzy c-mean algorithm
fuzzy clustering
clustering analysis
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名一种模糊C均值聚类算法及实现
被引量：4
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作者
刘志国
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机构
中国电子科技集团公司第二十研究所
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出处
《现代导航》
2020年第2期122-125,共4页
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文摘
模糊聚类是一种重要数据分析和建模的无监督方法。本文对模糊聚类进行了概述,从理论和实验方面研究了模糊c均值聚类算法,并对该算法的优点及存在的问题进行了分析。该算法设计简单,应用范围广,但仍存在容易陷入局部极值点等问题,还需要进一步研究。
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关键词
模糊c均值算法
模糊聚类
聚类分析
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Keywords
fuzzy c-mean Algorithm
fuzzy clustering
clustering analysis
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名焊缝超声检测缺陷类型的模糊C均值聚类识别
被引量：1
- 3
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作者
于润桥
刘春缘
陈海鹏
马娟
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机构
南昌航空工业学院无损检测技术教育部重点实验室
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出处
《测试技术学报》
2007年第5期468-470,共3页
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文摘
提出了一种采用模糊C均值聚类的方法来识别焊缝超声检测缺陷类型的方法.以夹渣、气孔、未焊透、未熔合4种焊缝常见缺陷为对象,对25个实际焊缝样本进行识别计算,并与射线检测结果进行比对.结果表明:该方法正确识别率达88%,具有较好的识别效果.
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关键词
超声波检测
焊缝缺陷
模糊c均值聚类分析
模式识别
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Keywords
ultrasonic test
weld defects
fuzzy c-mean clustering analysis
pattern recognition
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分类号
TG441
[金属学及工艺—焊接]
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题名树木生长量远程遥测数据失真支路识别方法
被引量：2
- 4
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作者
裴志永
李文彬
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机构
内蒙古农业大学能源与交通工程学院
北京林业大学工学院
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出处
《农机化研究》
北大核心
2012年第2期28-30,37,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(30972425)
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文摘
依据模糊C均值聚类分析原理,充分利用来自测量数据本身所蕴含的信息,提出了一种识别多路容栅胸径数据无线遥测仪中数据失真支路的方法。以6路全为有效数据、6路中只有一路数据失真、6路中有两路或两路以上数据失真等3种类别为对象,对随机抽取的5组实际测量样本进行识别计算,并与现场实际对比。结果表明:该方法对只有一路失真数据的正确识别特别有效,而对于两路或多于两路数据失真识别该算法效果不好,需要寻找新的识别方法。
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关键词
林木生长信息
容栅传感器
数据失真
模糊c均值聚类分析
模式识别
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Keywords
information of trees grow
capacitive transducer
data distortion
fuzzy c-mean clustering analysis
pattern recognition
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
S126
[自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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题名自适应融合空间信息的图像分割
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作者
李咨兴
唐坚刚
刘丛
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机构
上海理工大学光电工程与计算机学院
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出处
《软件导刊》
2019年第2期148-152,共5页
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文摘
传统模糊C均值算法没有充分利用像素周围的空间信息,所以算法抗噪效果不理想,且该算法仅利用像素隶属度信息,分割规则过于单一。因此,提出一种基于包含度及空间信息的聚类算法以提高图像分割抗噪性和准确性。首先将包含度信息加入到目标函数中,以弥补隶属度单一化的不足;其次将像素周围的邻域信息作为空间信息加入到目标函数中,使用信息熵与交叉熵调节像素信息和空间信息之间的权重;最后使用梯度下降法优化该目标函数以便对图像进行正确分割。以4组卫星图像为例进行分割,并分别与FCM算法、PCM算法、AFCM_S1算法进行对比。实验结果表明,基于包含度和空间信息的聚类算法对噪声点具有较好的处理效果,可提升分割精度和负率度。
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关键词
模糊c均值
聚类分析
图像分割
空间信息
包含度
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Keywords
fuzzy c-mean
clustering analysis
image segmentation
spatial information
inclusion degree
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分类号
TP317.4
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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