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基于模糊自适应共振神经网络的电缆局部放电模式识别 被引量：7
1
作者 舒锦宏 徐灵江 +2 位作者 吕延春 段文华 钟守平 《浙江电力》 2021年第11期10-15,共6页
不同类型的电缆PD(局部放电),其相位谱图和统计参数存在差异。个别故障间的差异较小,模式识别难度大,为此提出了一种基于Fuzzy-ART(模糊自适应共振理论)的电缆PD模式识别方法。设置了4种电缆人工缺陷并通过实验对该方法进行验证,结果表... 不同类型的电缆PD(局部放电),其相位谱图和统计参数存在差异。个别故障间的差异较小,模式识别难度大,为此提出了一种基于Fuzzy-ART(模糊自适应共振理论)的电缆PD模式识别方法。设置了4种电缆人工缺陷并通过实验对该方法进行验证,结果表明,Fuzzy-ART神经网络具有快速、稳定的学习和分类能力,不仅能对已知的电缆PD进行模式识别,而且能够有效识别未知电缆PD模式,具有广泛的适用性。 展开更多
关键词 电缆 局部放电 模式识别 fuzzy-art神经网络
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基于免疫网与相关性识别的传感器故障诊断 被引量：4
2
作者 谷吉海 金向阳 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2010年第1期203-205,共3页
针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于FuzzyART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统。通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性。仿真结果表明,系统能... 针对一般模型算法在传感器相关性识别中存在的不足,提出一种基于FuzzyART神经网络的传感器相关性量化提取与识别方法,并与免疫网组合构成诊断系统。通过对某热控系统温度传感器故障的仿真诊断,验证了方法的有效性。仿真结果表明,系统能准确识别并诊断单传感故障和多传感故障。当传感器输出偏差大于±5%时,识别与诊断的准确率均达90%以上。 展开更多
关键词 免疫网模型 诊断算法 fuzzyart神经网络 传感器 相关性识别 故障诊断
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基于模糊ART神经网络的变压器局部放电模式识别 被引量：3
3
作者 王家炜 杨燕翔 +1 位作者 孟海林 陈伟 《西华大学学报（自然科学版）》 CAS 2013年第6期79-83,共5页
对变压器主要放电类型的3种局部放电典型电极模型进行试验,通过分析计算提取局部放电信号特征量,建立相应的局部放电信号特征库,以此作为模糊ART网络的输入,对局部放电的类型进行模式识别,并将识别结果与BP网络的识别结果进行对比。实... 对变压器主要放电类型的3种局部放电典型电极模型进行试验,通过分析计算提取局部放电信号特征量,建立相应的局部放电信号特征库,以此作为模糊ART网络的输入,对局部放电的类型进行模式识别,并将识别结果与BP网络的识别结果进行对比。实验结果表明,模糊ART网络用于变压器局部放电模式识别是有效的。 展开更多
关键词 变压器 局部放电 模糊art神经网络 模式识别
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小波包分解与Fuzzy ART神经网络在磨削振动监测中的应用 被引量：2
4
作者 昝涛 王民 +1 位作者 李刚 费仁元 《北京工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第7期678-681,707,共5页
针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振... 针对磨削加工的特点,通过小波包进行振动信号细化分解,提取各尺度能量作为特征量.利用无导师学习的Fuzzy ART神经网络进行振动异常的辨识,在发生未知模式振动异常时,网络将产生新的类报警.与传统监测方法相比,该方法能对已知和未知的振动异常进行辨识报警,在实际磨削过程监控应用中效果良好. 展开更多
关键词 磨削加工 小波包 模式识别 fuzzy art神经网络
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用模糊ART神经网设计自适应调色板 被引量：1
5
作者 莫玉龙 唐卫平 《上海大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 1997年第3期237-242,共6页
本文分别采用模糊ＡＲＴ神经网和模糊ＡＲＴ神经网的变体设计了自适应调色板．文中通过实验证明，模糊ＡＲＴ神经网设计灵活，且客观映射误差有比较明显地改善；同时，通过负模糊度概念的引入，构筑模糊ＡＲＴ神经网的一种变体：负模糊... 本文分别采用模糊ＡＲＴ神经网和模糊ＡＲＴ神经网的变体设计了自适应调色板．文中通过实验证明，模糊ＡＲＴ神经网设计灵活，且客观映射误差有比较明显地改善；同时，通过负模糊度概念的引入，构筑模糊ＡＲＴ神经网的一种变体：负模糊ＡＲＴ，进而从实验上证明了负模糊ＡＲＴ。 展开更多
关键词 负模糊度 模糊art网络 调色板 图象处理
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利用主成分背景抑制的红外目标检测
6
作者 陈炳文 王文伟 秦前清 《武汉大学学报（信息科学版）》 EI CSCD 北大核心 2012年第8期925-928,共4页
提出了一种基于主成分背景抑制的红外目标检测算法。首先分析了红外成像的时空相关性,采用主成分分析技术分解时域关联信息抑制背景杂波;接着采用空间关联模糊自适应共振神经网络建立时空背景模型检测目标。实验结果显示,该算法能有效... 提出了一种基于主成分背景抑制的红外目标检测算法。首先分析了红外成像的时空相关性,采用主成分分析技术分解时域关联信息抑制背景杂波;接着采用空间关联模糊自适应共振神经网络建立时空背景模型检测目标。实验结果显示,该算法能有效地抑制背景突显目标和检测出复杂场景下的红外目标,其F1指标值高达94.2%。 展开更多
关键词 红外目标检测 主成分分析 背景抑制 空间关联自适应共振神经网络
原文传递
神经网络在肾透机系统故障诊断中的应用研究
7
作者 徐江涛 《计算机与数字工程》 2016年第2期271-274,共4页
对于慢性肾衰竭患者,腹膜透析治疗是常用的治疗手段。长期治疗时,由于部分患者残余肾功能丧失及透析不充分,导致较高的发病率和死亡率。在我国腹膜透析设备及相关耗材成本高昂,对患者透析是否充分的评估,主要基于临床医生的主观判断,患... 对于慢性肾衰竭患者,腹膜透析治疗是常用的治疗手段。长期治疗时,由于部分患者残余肾功能丧失及透析不充分,导致较高的发病率和死亡率。在我国腹膜透析设备及相关耗材成本高昂,对患者透析是否充分的评估,主要基于临床医生的主观判断,患者由于透析不充分而退出腹膜透析治疗的情况时有发生,从而影响患者的治疗,造成资源的浪费。腹膜透析充分性的评估是一项涉及多学科的系统工程,仅靠医生主观评估难以满足临床要求的高效性、客观性及可靠性。用智能技术有效降低评估的主观性及提高评估效率具有重要意义。 展开更多
关键词 腹膜透析 评估 模糊层次分析法 模糊熵 art2神经网络
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基于Fuzzy-ART神经网络的红外弱小目标检测 被引量：5
8
作者 陈炳文 王文伟 秦前清 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2012年第5期857-863,共7页
针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建... 针对现有背景抑制算法未能有效抑制背景而导致目标检测率低的问题,提出了一种基于模糊自适应共振理论(fuzzy adaptive resonance theory,Fuzzy-ART)神经网络的弱小目标检测算法。首先,采用Fuzzy-ART神经网络结合Robinson警戒环技术,建立自适应局部空间背景模型,并以此分析像素点的背景模糊隶属度来抑制背景杂波;然后依据目标与残留背景杂波的空间特征采用模板均差法来突显目标,并提出基于行列模糊聚类的自适应分割算法来提取候选目标;最后结合目标的运动连续性进行多帧轨迹关联从而检测出真实目标。理论分析与实验结果表明,该算法能随背景的局部情况来自适应调节空间背景模型,从而自适应抑制背景杂波、突显目标,能有效提高信噪比,检测出弱小目标。 展开更多
关键词 模式识别 弱小目标检测 模糊自适应共振理论神经网络 Robinson警戒环 自适应分割
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基于直觉模糊ART神经网络的群事件检测方法 被引量：1
9
作者 林剑 雷英杰 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2009年第1期130-131,142,共3页
描述了态势评估系统中的目标编群问题、目标群处理流程和群事件的检测。结合直觉模糊贴近度理论,构造了直觉模糊ART神经网络。设计了网络的运行机制和网络权值向量的学习机制。给出了一个具体实例,检验了直觉模糊ART神经网络的目标编群... 描述了态势评估系统中的目标编群问题、目标群处理流程和群事件的检测。结合直觉模糊贴近度理论,构造了直觉模糊ART神经网络。设计了网络的运行机制和网络权值向量的学习机制。给出了一个具体实例,检验了直觉模糊ART神经网络的目标编群效果,为群事件检测提供了一条有效途径。 展开更多
关键词 直觉模糊集 自适应共振神经网络 群事件
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