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黄河下游河道未来冲淤趋势研究 被引量:12
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作者 李小平 刘晓燕 李勇 《人民黄河》 CAS 北大核心 2016年第9期1-3,7,共4页
进入21世纪以来,黄河中游产水产沙环境发生显著变化,潼关站实测来沙量大幅减少。在中游来沙减少和小浪底水库调水调沙运用的条件下,进入下游的泥沙主要集中在大流量洪水期,其他时段进入下游的水流以清水小流量为主。研究建立了不同时段... 进入21世纪以来,黄河中游产水产沙环境发生显著变化,潼关站实测来沙量大幅减少。在中游来沙减少和小浪底水库调水调沙运用的条件下,进入下游的泥沙主要集中在大流量洪水期,其他时段进入下游的水流以清水小流量为主。研究建立了不同时段下游河道冲淤量与水沙量的关系,计算了未来可能水沙条件下下游河道的冲淤趋势。结果表明:在未来年来沙量2亿~3亿t、来水量220亿~250亿m3时,利用4 000 m3/s左右大流量输沙,基本可以维持下游河道主槽不萎缩。 展开更多
关键词 汛期 非汛期 冲淤效率 冲淤趋势 未来条件 黄河下游
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青海湖热力状况的模拟与未来情景之研究 被引量:5
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作者 秦伯强 黄群 《湖泊科学》 EI CAS CSCD 1998年第3期25-31,共7页
运用基于湖泊热量收支与湍流扩散的湖泊热力学模型模拟了青海湖近30年来湖水热力状况,内容包括湖泊水面温度;温度沿深度的垂直分布;冬季结冰与融冰的起迄时间,冰盖厚度;积雪深度与天数等.在此基础上,运用4个GCMs模型输出的CO2倍... 运用基于湖泊热量收支与湍流扩散的湖泊热力学模型模拟了青海湖近30年来湖水热力状况,内容包括湖泊水面温度;温度沿深度的垂直分布;冬季结冰与融冰的起迄时间,冰盖厚度;积雪深度与天数等.在此基础上,运用4个GCMs模型输出的CO2倍增情景下该地区的气候状况,评价了湖泊热力状况在未来的可能变化情况。 展开更多
关键词 青海湖 热力模拟 未来情景 GCMS 湖泊
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基于MaxEnt模型的安徽省杜鹃兰潜在适生区预测
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作者 卢贞 《内蒙古林业调查设计》 2024年第1期81-86,共6页
文章以杜鹃兰为研究对象,通过筛选并结合13个环境因子,运用最大熵模型(MaxEnt)研究在当前和未来气候(2021—2040年)条件下在安徽的潜在适生区的变化。结果表明:(1)MaxEnt模型预测结果良好;(2)影响杜鹃兰分布的主导因素有降水量及气温;(3... 文章以杜鹃兰为研究对象,通过筛选并结合13个环境因子,运用最大熵模型(MaxEnt)研究在当前和未来气候(2021—2040年)条件下在安徽的潜在适生区的变化。结果表明:(1)MaxEnt模型预测结果良好;(2)影响杜鹃兰分布的主导因素有降水量及气温;(3)在当前气候及未来(2021—2040年)的3种气候情景下,杜鹃兰在安徽的高适生区及中适生区面积大幅减少,高适生区质心先由东北转为西北,再向东南方向变化。研究为杜鹃兰的发现与保护提供参考。 展开更多
关键词 杜鹃兰 MaxEnt模型 未来气候条件 潜在适生区
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基于RUSLE的未来降雨条件下江苏省沿江地区土壤侵蚀预估 被引量:2
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作者 王鸿祯 方国华 +1 位作者 林榕杰 郭玉雪 《水电能源科学》 北大核心 2020年第4期10-13,共4页
近年来极端气候事件频发,多地区强降雨的增多加重了土壤侵蚀程度。采用世界气候研究计划组织的耦合模式比较计划第五阶段实验计划(CMIP5)中BCC_CSM1.1模式在RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种气候变化情景下的未来降雨降尺度输出结果,结合GIS... 近年来极端气候事件频发,多地区强降雨的增多加重了土壤侵蚀程度。采用世界气候研究计划组织的耦合模式比较计划第五阶段实验计划(CMIP5)中BCC_CSM1.1模式在RCP2.6、RCP4.5、RCP8.5三种气候变化情景下的未来降雨降尺度输出结果,结合GIS和修正的通用土壤流失方程(RUSLE)预估江苏省沿江地区未来土壤侵蚀程度,并分析未来不同气候变化情景下土壤侵蚀与降雨的相关性及空间分布特征。结果表明,不同气候变化情景下,江苏省沿江地区的平均土壤侵蚀模数为1.58~1.65t/(hm^2·a),土壤侵蚀总量为764.70×10^4~794.65×10^4t/a,土壤侵蚀占总土地面积的32.503%~32.504%,土壤侵蚀烈度与降雨量大小呈正相关。 展开更多
关键词 未来降雨条件 土壤侵蚀 RUSLE GIS 江苏省沿江地区
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对中国未来10年道路交通安全状况分析与初步预测 被引量:8
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作者 郑安文 《公路交通科技》 CAS CSCD 北大核心 2006年第5期97-101,共5页
笔者从中国现代道路交通系统的发展现状与道路交通安全状况出发,以过去10多年中国汽车、摩托车保有量的发展轨迹为基础,对中国未来一定时期(2004~2015年)机动车保有量的发展变化及政府采取不同管理对策条件下的道路交通安全状况的... 笔者从中国现代道路交通系统的发展现状与道路交通安全状况出发,以过去10多年中国汽车、摩托车保有量的发展轨迹为基础,对中国未来一定时期(2004~2015年)机动车保有量的发展变化及政府采取不同管理对策条件下的道路交通安全状况的发展水平进行了预测。结果表明:政府管理对策对道路交通安全状况变化具有决定性影响。 展开更多
关键词 现代道路交通 未来交通安全状况 分析与预测 政府管理对策
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基于机器学习的纯电动汽车未来工况预测
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作者 蒋有灿 张毅 《汽车技术》 CSCD 北大核心 2023年第12期7-14,共8页
针对新能源汽车未来行驶工况难以精确预测从而导致电池荷电状态(SOC)无法准确估计的问题,基于数字地图实时车流信息,结合机器学习算法对纯电动汽车未来行驶工况进行实时在线预测,并在互联网分布式实车在环仿真平台上开展了试验验证。结... 针对新能源汽车未来行驶工况难以精确预测从而导致电池荷电状态(SOC)无法准确估计的问题,基于数字地图实时车流信息,结合机器学习算法对纯电动汽车未来行驶工况进行实时在线预测,并在互联网分布式实车在环仿真平台上开展了试验验证。结果表明,所提出的行驶工况预测算法具有较高的实时性和准确性。 展开更多
关键词 未来工况预测 纯电动汽车 机器学习 数字地图 实车在环
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套期保值条件风险价值模型最优期货量的算法实现
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作者 聂永红 林孝贵 廖珍 《中国经济与管理科学》 2009年第9期126-127,130,共3页
条件风险价值(CVaR)是指损失额超过VaR部分的期望损失值,它具有VaR模型的优点,同时在理论上又具有良好的性质,如具有次可加性、凸性等。在期货组合套期保值的决策中,以CVaR风险达到最小为优化目标,建立数学模型,并且在Matlab7.... 条件风险价值(CVaR)是指损失额超过VaR部分的期望损失值,它具有VaR模型的优点,同时在理论上又具有良好的性质,如具有次可加性、凸性等。在期货组合套期保值的决策中,以CVaR风险达到最小为优化目标,建立数学模型,并且在Matlab7.0下设计优化算法求解模型,得到CVaR风险最小的最优期货量。投资者可以使用这一算法得到的最优期货量设计套期保值策略,管理和控制现货交易的价格风险。 展开更多
关键词 期货套期保值 条件风险价值 模型 算法
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