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基于多传感器信息融合的水下运动体速度测量
1
作者
徐侃
徐国华
+1 位作者
夏英凯
赵寅
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第5期144-147,共4页
针对水下运动体测速中存在的难度大、精度低等问题,提出一种基于加速度计和机械测速装置的融合测速方法。该方法实质上是一种改良的模糊自适应卡尔曼滤波,在常规卡尔曼滤波的基础上,引入了自适应参数,并通过模糊控制器对残差的监控来实...
针对水下运动体测速中存在的难度大、精度低等问题,提出一种基于加速度计和机械测速装置的融合测速方法。该方法实质上是一种改良的模糊自适应卡尔曼滤波,在常规卡尔曼滤波的基础上,引入了自适应参数,并通过模糊控制器对残差的监控来实时调整自适应参数。经Matlab仿真和实际试验证实:该方法可以有效地提高卡尔曼滤波器的跟踪性,并改善滤波效果,适用于通用的水下运动体测速。
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关键词
加速度计
机械测速装置
水下运动体
融合测速
模糊自适应
卡尔曼滤波
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职称材料
题名
基于多传感器信息融合的水下运动体速度测量
1
作者
徐侃
徐国华
夏英凯
赵寅
机构
华中科技大学船舶与海洋工程学院轮机工程系
出处
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014年第5期144-147,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(51079061)
文摘
针对水下运动体测速中存在的难度大、精度低等问题,提出一种基于加速度计和机械测速装置的融合测速方法。该方法实质上是一种改良的模糊自适应卡尔曼滤波,在常规卡尔曼滤波的基础上,引入了自适应参数,并通过模糊控制器对残差的监控来实时调整自适应参数。经Matlab仿真和实际试验证实:该方法可以有效地提高卡尔曼滤波器的跟踪性,并改善滤波效果,适用于通用的水下运动体测速。
关键词
加速度计
机械测速装置
水下运动体
融合测速
模糊自适应
卡尔曼滤波
Keywords
accelerometer
mechanical
velocity
measuring
device
underwater
vehicle
fuse
velocitymeasurement
fuzzy
adaptive
Kalman
filtering
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
基于多传感器信息融合的水下运动体速度测量
徐侃
徐国华
夏英凯
赵寅
《传感器与微系统》
CSCD
北大核心
2014
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