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基于机理模型的加热炉在线炉温模糊决策
被引量:
4
1
作者
张卫军
吴雪琦
陈海耿
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期878-881,共4页
以加热炉动态过程全炉钢坯温度跟踪计算机理模型获得控制输入信息,将模糊控制方法应用于炉温的动态控制,构造了带有前馈修正的模糊控制器.该模糊控制器不仅把本段控制点的输出偏差和偏差变化率作为模糊决策的依据,并且将前段控制点的偏...
以加热炉动态过程全炉钢坯温度跟踪计算机理模型获得控制输入信息,将模糊控制方法应用于炉温的动态控制,构造了带有前馈修正的模糊控制器.该模糊控制器不仅把本段控制点的输出偏差和偏差变化率作为模糊决策的依据,并且将前段控制点的偏差也作为控制器的前馈输入,使炉温决策具有超前功能.利用计算机仿真,模拟了炉子产量波动和非计划待轧时模糊决策系统的执行结果,表明该控制方法适应炉内动态特性,具有良好的控制品质.
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关键词
加热炉
机理模型
模糊控制
炉温决策
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职称材料
带有前馈修正的炉温智能模糊控制器的开发
被引量:
5
2
作者
张卫军
陈海耿
+1 位作者
吴雪琦
王维妍
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期59-62,共4页
针对加热炉各段炉温决策时相互关联的特点,研发了一种带有前馈修正的炉温智能模糊控制器,它将加热炉钢温在线预示模型在各控制点的输出与钢温离线优化模型给出的钢温设定的偏差作为主模糊控制器的输入,同时将加热炉前段控制点的钢温信...
针对加热炉各段炉温决策时相互关联的特点,研发了一种带有前馈修正的炉温智能模糊控制器,它将加热炉钢温在线预示模型在各控制点的输出与钢温离线优化模型给出的钢温设定的偏差作为主模糊控制器的输入,同时将加热炉前段控制点的钢温信号作为主控制器的修正信息,对主模糊控制器的模糊输出进行决策修正。前馈信号的引入使炉温控制具有超前决策功能,提高了智能程度。模拟仿真结果表明,这种控制器对炉子的动态过程具有良好的控制品质。
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关键词
加热炉
模糊控制器
炉温决策
数学模型
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职称材料
加热炉待轧时炉温模糊决策
被引量:
1
3
作者
张卫军
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期986-989,共4页
基于对加热炉动态过程受控特征分析,将数学模型方法、模糊控制理论和模糊优化方法应用于加热炉动态过程炉温优化及控制研究.建立了加热炉待轧时炉温模糊优化模型,构造了以钢坯导热机理模型为基础的炉温在线模糊控制决策系统.在此基础上...
基于对加热炉动态过程受控特征分析,将数学模型方法、模糊控制理论和模糊优化方法应用于加热炉动态过程炉温优化及控制研究.建立了加热炉待轧时炉温模糊优化模型,构造了以钢坯导热机理模型为基础的炉温在线模糊控制决策系统.在此基础上对典型待轧过程进行了炉温控制决策的计算机数值仿真.结果表明,炉温模糊决策结果使在炉钢坯获得了满意的控制效果.本文的模型方法可以有效地应用于加热炉控制系统.
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关键词
加热炉
模糊控制
炉温决策
待轧
优化
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职称材料
炉温决策中收敛因子的算法
4
作者
李国军
姜潇
+1 位作者
雷薇
陈海耿
《材料与冶金学报》
CAS
北大核心
2019年第1期70-74,共5页
炉温决策是加热炉智能控制的主要任务之一,常规决策过程需多次迭代求取炉温设定值.迭代过程中收敛因子的选取对收敛速度有较大影响,而常规决策方法的收敛因子一般根据经验选取.基于不同条件下被加热钢坯的焓增与边界热流之差对时间积分...
炉温决策是加热炉智能控制的主要任务之一,常规决策过程需多次迭代求取炉温设定值.迭代过程中收敛因子的选取对收敛速度有较大影响,而常规决策方法的收敛因子一般根据经验选取.基于不同条件下被加热钢坯的焓增与边界热流之差对时间积分成正比关系,本文分别推导并提出了计算收敛因子的汇合法、分化法及汇合-分化联合法.汇合法确定收敛因子时无需进行迭代计算,汇合-分化联合法仅需一次迭代计算.对比分析表明:采用汇合-分化联合法确定收敛因子进行炉温决策,仅需一次迭代计算就可达到较高的精度.
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关键词
收敛因子
汇合法
汇合-分化联合法
炉温决策
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职称材料
题名
基于机理模型的加热炉在线炉温模糊决策
被引量:
4
1
作者
张卫军
吴雪琦
陈海耿
机构
东北大学材料与冶金学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第9期878-881,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(50227401)
文摘
以加热炉动态过程全炉钢坯温度跟踪计算机理模型获得控制输入信息,将模糊控制方法应用于炉温的动态控制,构造了带有前馈修正的模糊控制器.该模糊控制器不仅把本段控制点的输出偏差和偏差变化率作为模糊决策的依据,并且将前段控制点的偏差也作为控制器的前馈输入,使炉温决策具有超前功能.利用计算机仿真,模拟了炉子产量波动和非计划待轧时模糊决策系统的执行结果,表明该控制方法适应炉内动态特性,具有良好的控制品质.
关键词
加热炉
机理模型
模糊控制
炉温决策
Keywords
reheating
furnace
mechanism
modeling
fuzzy
control
furnace
temperature
decision
分类号
TK124 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
带有前馈修正的炉温智能模糊控制器的开发
被引量:
5
2
作者
张卫军
陈海耿
吴雪琦
王维妍
机构
东北大学材料与冶金学院
出处
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006年第12期59-62,共4页
基金
国家自然科学基金资助项目(59974005)
辽宁省重大科技计划项目(2004220010)
文摘
针对加热炉各段炉温决策时相互关联的特点,研发了一种带有前馈修正的炉温智能模糊控制器,它将加热炉钢温在线预示模型在各控制点的输出与钢温离线优化模型给出的钢温设定的偏差作为主模糊控制器的输入,同时将加热炉前段控制点的钢温信号作为主控制器的修正信息,对主模糊控制器的模糊输出进行决策修正。前馈信号的引入使炉温控制具有超前决策功能,提高了智能程度。模拟仿真结果表明,这种控制器对炉子的动态过程具有良好的控制品质。
关键词
加热炉
模糊控制器
炉温决策
数学模型
Keywords
reheating
furnace
fuzzy
controller
furnace
temperature
decision
mathematical
model
分类号
TG307 [金属学及工艺—金属压力加工]
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职称材料
题名
加热炉待轧时炉温模糊决策
被引量:
1
3
作者
张卫军
机构
东北大学材料与冶金学院
出处
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005年第10期986-989,共4页
基金
辽宁省重大科技计划项目(2004220010)
国家自然科学基金资助项目(50227401)
文摘
基于对加热炉动态过程受控特征分析,将数学模型方法、模糊控制理论和模糊优化方法应用于加热炉动态过程炉温优化及控制研究.建立了加热炉待轧时炉温模糊优化模型,构造了以钢坯导热机理模型为基础的炉温在线模糊控制决策系统.在此基础上对典型待轧过程进行了炉温控制决策的计算机数值仿真.结果表明,炉温模糊决策结果使在炉钢坯获得了满意的控制效果.本文的模型方法可以有效地应用于加热炉控制系统.
关键词
加热炉
模糊控制
炉温决策
待轧
优化
Keywords
reheating
furnace
fuzzy
control
furnace
temperature
decision
delay
optimization
分类号
TK124 [动力工程及工程热物理—工程热物理]
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职称材料
题名
炉温决策中收敛因子的算法
4
作者
李国军
姜潇
雷薇
陈海耿
机构
东北大学冶金学院
重庆赛迪工业炉有限公司设计部
出处
《材料与冶金学报》
CAS
北大核心
2019年第1期70-74,共5页
基金
国家重点研发计划(2017YFB0304204)
国家自然科学基金(U1760115))
文摘
炉温决策是加热炉智能控制的主要任务之一,常规决策过程需多次迭代求取炉温设定值.迭代过程中收敛因子的选取对收敛速度有较大影响,而常规决策方法的收敛因子一般根据经验选取.基于不同条件下被加热钢坯的焓增与边界热流之差对时间积分成正比关系,本文分别推导并提出了计算收敛因子的汇合法、分化法及汇合-分化联合法.汇合法确定收敛因子时无需进行迭代计算,汇合-分化联合法仅需一次迭代计算.对比分析表明:采用汇合-分化联合法确定收敛因子进行炉温决策,仅需一次迭代计算就可达到较高的精度.
关键词
收敛因子
汇合法
汇合-分化联合法
炉温决策
Keywords
convergence
factor
meeting
method
meeting-separating
combination
method
furnace
temperature
decision
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TF068 [自动化与计算机技术—控制科学与工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机理模型的加热炉在线炉温模糊决策
张卫军
吴雪琦
陈海耿
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
4
下载PDF
职称材料
2
带有前馈修正的炉温智能模糊控制器的开发
张卫军
陈海耿
吴雪琦
王维妍
《钢铁研究学报》
CAS
CSCD
北大核心
2006
5
下载PDF
职称材料
3
加热炉待轧时炉温模糊决策
张卫军
《东北大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2005
1
下载PDF
职称材料
4
炉温决策中收敛因子的算法
李国军
姜潇
雷薇
陈海耿
《材料与冶金学报》
CAS
北大核心
2019
0
下载PDF
职称材料
已选择
0
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