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科学大数据管理:概念、技术与系统
被引量:
71
1
作者
黎建辉
沈志宏
孟小峰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期235-247,共13页
近年来,随着越来越多的大科学装置的建设和重大科学实验的开展,科学研究进入到一个前所未有的大数据时代.大数据时代科学研究是一个大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的过程,研发一个支持科学大数据全生命周期的数据管理系统具有...
近年来,随着越来越多的大科学装置的建设和重大科学实验的开展,科学研究进入到一个前所未有的大数据时代.大数据时代科学研究是一个大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的过程,研发一个支持科学大数据全生命周期的数据管理系统具有重要的意义.分析了研发科学大数据管理系统的背景,阐述了科学大数据的概念和三大特征,通过对科学数据资源发展和科学数据管理系统的研究进展进行综述分析,提出了满足科学数据管理全生命周期的科学大数据管理框架,并从数据融合、数据实时分析、长期存储、云服务体系以及数据开放共享机制5个方面分析了科学大数据管理系统中的关键技术.最后,结合科学研究领域展望了科学大数据管理系统的应用前景.
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关键词
科学数据
大数据
数据流水线
数据全生命周期
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职称材料
数据全生命周期安全风险及其刑法回应路径
被引量:
7
2
作者
李怀胜
《苏州大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2023年第3期74-85,共12页
在数字经济时代数据成为关键生产要素,数据全生命周期的风险管控是维系数字经济稳健发展的关键环节,因而有必要建立数据全生命周期的刑法保障制度。数据全生命周期的风险识别机制,包括风险识别的类型化、法律风险的定型化、刑法风险的...
在数字经济时代数据成为关键生产要素,数据全生命周期的风险管控是维系数字经济稳健发展的关键环节,因而有必要建立数据全生命周期的刑法保障制度。数据全生命周期的风险识别机制,包括风险识别的类型化、法律风险的定型化、刑法风险的规范化等。根据数据风险的形成机制,数据全生命周期的风险,有静态安全风险和动态安全风险两种范式,两种范式的刑法回应思路存在差异。基于数据是多元利益的承载者、主体属性模糊等特点,以及数字经济时代促进共享、流动的价值导向,刑法应当在适度的积极预防主义刑法观和数据安全法益观的指导下,明确“动静二分”的数据安全体系配置,建立以规制动态安全风险为重心,以规制静态安全风险为补充的保障体系。同时在刑事立法层面增设破坏数据完整性罪和危害算法安全罪,在司法层面重树解释理念,以实现产业利益与数据安全的协同发展。
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关键词
数据生命周期
静态安全风险
动态安全风险
数据安全
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职称材料
基于密码的数据安全防护体系研究
被引量:
3
3
作者
梅莉蓉
郭晓黎
张小琼
《信息安全与通信保密》
2022年第9期48-56,共9页
数据已成为数字经济时代最核心、最具价值的生产要素,为全球经济增长不断注入新动力、新能量。随着数据利用的不断深入,数据规模不断扩大,数据泄露、滥用等风险日益凸显,亟需建设数据安全防护能力,防范数据安全风险,护航数字经济发展。...
数据已成为数字经济时代最核心、最具价值的生产要素,为全球经济增长不断注入新动力、新能量。随着数据利用的不断深入,数据规模不断扩大,数据泄露、滥用等风险日益凸显,亟需建设数据安全防护能力,防范数据安全风险,护航数字经济发展。密码是保护数据安全的关键技术手段,在建立网络主体身份体系,确保数据机密性、完整性,促进数据流通等方面起到核心支撑作用。梳理了近期发布的数据安全相关法律法规中的密码要求,重点分析了数据全生命周期中密码发挥的核心作用,提出了基于密码的数据安全防护体系,并探讨了未来的研究方向和面临的挑战。
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关键词
数据安全
密码技术
数据全生命周期
新型密码算法
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职称材料
智能网联特种设备监管平台的构建——以移动式承压设备为例
被引量:
16
4
作者
刘三江
陈祖志
黄强华
《中国特种设备安全》
2018年第8期1-8,共8页
构建"智能网联移动式承压类特种设备动态风险监管平台",对于支撑移动式承压类特种设备安全监管及新业态发展具有重要意义。本文研究提出了平台构建的总体技术路线,剖析了建立移动式承压类特种设备全生命周期数据链、开发基于...
构建"智能网联移动式承压类特种设备动态风险监管平台",对于支撑移动式承压类特种设备安全监管及新业态发展具有重要意义。本文研究提出了平台构建的总体技术路线,剖析了建立移动式承压类特种设备全生命周期数据链、开发基于大数据的应用模型等关键技术问题,提出了平台构建的基本思路、要求、方法,展望了平台在"智能制造"、"现代化使用管理"、"智能检验"、"智慧监管"及"智能网联特种设备"新业态发展方面的应用前景。
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关键词
移动式承压类特种设备
智能网联
动态风险监管平台
全生命周期数据链
大数据
新业态
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职称材料
油气管道全生命周期数据管理及其在中俄东线的应用
被引量:
14
5
作者
贾韶辉
张新建
+2 位作者
李妍
徐杰
陈泮西
《油气储运》
CAS
北大核心
2020年第7期756-762,820,共8页
油气管道全生命周期数据管理是油气管道全生命周期完整性管理的基础,从数据模型构建、数字化移交标准、数字化移交接口开发、数据整合维护与分析应用几方面系统阐述了油气管道全生命周期数据管理技术的研究发展现状。结合中俄东线天然...
油气管道全生命周期数据管理是油气管道全生命周期完整性管理的基础,从数据模型构建、数字化移交标准、数字化移交接口开发、数据整合维护与分析应用几方面系统阐述了油气管道全生命周期数据管理技术的研究发展现状。结合中俄东线天然气管道数据管理需求,从数据内容扩充、数据组织结构优化两方面对PIDM数据模型进行优化升级,并在PIDM数据模型上增加了管道全生命周期各阶段数据的关联规则。制修订了CDP-G-OGP-IT-148—2019-1《油气管道设备设施运行数据规定》、Q/SY 05180.6—2019《管道完整性管理规范第6部分:数据采集》等系列标准规范,其中隐含了中俄东线天然气管道特有的业务要求和相应的数据规则。优化了管道完整性管理系统PIS功能:后台服务端扩展了矢量切片、WFS、Web Scene等先进GIS服务功能;前端开发了自定义制图、多语言支持、本地数据展示、共享视图、卷帘、时间轴、事件编辑器等丰富的数据展示、分析、维护功能。以上成果在中俄东线天然气管道北段取得了较好的实践应用效果。最后,提出了未来油气管道全生命周期数据管理急需解决的瓶颈问题。(图2,表2,参24)
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关键词
中俄东线天然气管道
全生命周期数据管理
数据模型
数字化移交
原文传递
管道数据整合分析技术在管道运维管理中的应用
被引量:
7
6
作者
黄知坤
董华清
+1 位作者
盛安全
曾奕
《石油管材与仪器》
2021年第1期6-10,共5页
随着我国数字化管道建设的不断推进,对管道数据的应用要求越来越高,当前对数字化管道数据的运用还在不断尝试和积累经验阶段。针对管道数据存在关联性不强、利用率低等问题,提出基于数据整合分析技术,通过管道内检测数据数字化、设计建...
随着我国数字化管道建设的不断推进,对管道数据的应用要求越来越高,当前对数字化管道数据的运用还在不断尝试和积累经验阶段。针对管道数据存在关联性不强、利用率低等问题,提出基于数据整合分析技术,通过管道内检测数据数字化、设计建设期数据与运营期数据整合、外检测数据坐标化采集的方法实现管道全生命周期数据综合分析。该技术在外腐蚀综合分析、焊缝缺陷综合分析等方面的实际运用取得了明显效果,提高了风险预测准确性,有助于制定针对性的运维管理措施,提高了管道运维资金的使用效率以及管道管理水平,确保了管道安全运行,为管道完整性管理以及大数据分析提供了新思路。
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关键词
数字化管道
全生命周期数据
数据整合分析
风险预测
大数据分析
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职称材料
道路基础设施大数据集成分析系统架构设计
7
作者
刘畅
刘婉秋
+1 位作者
关伟
周广宇
《公路》
北大核心
2022年第10期285-292,共8页
未来我国道路基础设施将从大规模建设时期向大规模养护时期转变,但道路基础设施服役性能影响因素复杂,传统的人工检查养护方式及数据处理方法难以胜任新兴的基于海量监测数据的交通基础设施安全评估和智能养护决策工作。大数据技术飞速...
未来我国道路基础设施将从大规模建设时期向大规模养护时期转变,但道路基础设施服役性能影响因素复杂,传统的人工检查养护方式及数据处理方法难以胜任新兴的基于海量监测数据的交通基础设施安全评估和智能养护决策工作。大数据技术飞速发展,有望通过发挥数据辅助评估的功能解决上述问题,但前提是构建集数据挖掘等信息化分析技术为一体的新型大数据集成分析系统来实现数据的管理与应用辅助评估。以构建大数据集成分析系统为研究目标,以容纳道路基础设施全寿命周期数据并在系统内嵌入大数据挖掘算法为创新点,首先进行了众多成熟道路基础设施管理系统的架构分析,之后结合标准规范与道路基础设施高效服役性能的大数据分析需求,对大数据集成分析系统及数据库架构进行了设计,为系统的完整建立提供了参考。
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关键词
道路工程
管理系统
全生命周期数据
系统架构
结构化设计
大数据
原文传递
题名
科学大数据管理:概念、技术与系统
被引量:
71
1
作者
黎建辉
沈志宏
孟小峰
机构
中国科学院计算机网络信息中心
中国人民大学信息学院
出处
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017年第2期235-247,共13页
基金
国家重点研发计划项目(2016YFB1000600)~~
文摘
近年来,随着越来越多的大科学装置的建设和重大科学实验的开展,科学研究进入到一个前所未有的大数据时代.大数据时代科学研究是一个大科学、大需求、大数据、大计算、大发现的过程,研发一个支持科学大数据全生命周期的数据管理系统具有重要的意义.分析了研发科学大数据管理系统的背景,阐述了科学大数据的概念和三大特征,通过对科学数据资源发展和科学数据管理系统的研究进展进行综述分析,提出了满足科学数据管理全生命周期的科学大数据管理框架,并从数据融合、数据实时分析、长期存储、云服务体系以及数据开放共享机制5个方面分析了科学大数据管理系统中的关键技术.最后,结合科学研究领域展望了科学大数据管理系统的应用前景.
关键词
科学数据
大数据
数据流水线
数据全生命周期
Keywords
scientific
data
big
data
data
pipeline
full
life cycle
of
data
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
下载PDF
职称材料
题名
数据全生命周期安全风险及其刑法回应路径
被引量:
7
2
作者
李怀胜
机构
中国政法大学刑事司法学院
出处
《苏州大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2023年第3期74-85,共12页
基金
国家社会科学基金重大项目“数字经济的刑事安全风险防范体系建构研究”(项目编号:21&2D209)
中国政法大学青年教师学术创新团队支持计划“个人信息保护与数据安全治理”(项目编号:20CXTD03)的阶段性成果
文摘
在数字经济时代数据成为关键生产要素,数据全生命周期的风险管控是维系数字经济稳健发展的关键环节,因而有必要建立数据全生命周期的刑法保障制度。数据全生命周期的风险识别机制,包括风险识别的类型化、法律风险的定型化、刑法风险的规范化等。根据数据风险的形成机制,数据全生命周期的风险,有静态安全风险和动态安全风险两种范式,两种范式的刑法回应思路存在差异。基于数据是多元利益的承载者、主体属性模糊等特点,以及数字经济时代促进共享、流动的价值导向,刑法应当在适度的积极预防主义刑法观和数据安全法益观的指导下,明确“动静二分”的数据安全体系配置,建立以规制动态安全风险为重心,以规制静态安全风险为补充的保障体系。同时在刑事立法层面增设破坏数据完整性罪和危害算法安全罪,在司法层面重树解释理念,以实现产业利益与数据安全的协同发展。
关键词
数据生命周期
静态安全风险
动态安全风险
数据安全
Keywords
full
life cycle
of
data
dynamic
security
threat
algorithm
security
分类号
D924.3 [政治法律—刑法学]
下载PDF
职称材料
题名
基于密码的数据安全防护体系研究
被引量:
3
3
作者
梅莉蓉
郭晓黎
张小琼
机构
中国电子科技集团公司第三十研究所
出处
《信息安全与通信保密》
2022年第9期48-56,共9页
文摘
数据已成为数字经济时代最核心、最具价值的生产要素,为全球经济增长不断注入新动力、新能量。随着数据利用的不断深入,数据规模不断扩大,数据泄露、滥用等风险日益凸显,亟需建设数据安全防护能力,防范数据安全风险,护航数字经济发展。密码是保护数据安全的关键技术手段,在建立网络主体身份体系,确保数据机密性、完整性,促进数据流通等方面起到核心支撑作用。梳理了近期发布的数据安全相关法律法规中的密码要求,重点分析了数据全生命周期中密码发挥的核心作用,提出了基于密码的数据安全防护体系,并探讨了未来的研究方向和面临的挑战。
关键词
数据安全
密码技术
数据全生命周期
新型密码算法
Keywords
data
security
cryptography
technology
full
life cycle
of
data
new
cryptographic
algorithm
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
下载PDF
职称材料
题名
智能网联特种设备监管平台的构建——以移动式承压设备为例
被引量:
16
4
作者
刘三江
陈祖志
黄强华
机构
中国特种设备检测研究院
出处
《中国特种设备安全》
2018年第8期1-8,共8页
基金
国家重点研发计划项目"移动式承压类特种设备风险防控与治理关键技术研究"(2017YFC0805600)
课题5"典型移动式承压类特种设备动态风险监管关键技术研究"(2017YFC0805605)基金资助
文摘
构建"智能网联移动式承压类特种设备动态风险监管平台",对于支撑移动式承压类特种设备安全监管及新业态发展具有重要意义。本文研究提出了平台构建的总体技术路线,剖析了建立移动式承压类特种设备全生命周期数据链、开发基于大数据的应用模型等关键技术问题,提出了平台构建的基本思路、要求、方法,展望了平台在"智能制造"、"现代化使用管理"、"智能检验"、"智慧监管"及"智能网联特种设备"新业态发展方面的应用前景。
关键词
移动式承压类特种设备
智能网联
动态风险监管平台
全生命周期数据链
大数据
新业态
Keywords
Transportable
pressure
special
equipment
Intelligent
connection
Dynamic
risk
monitoring
andmanagement
platform
full
life cycle
data
chain
Big
data
New
format
分类号
X924 [环境科学与工程—安全科学]
下载PDF
职称材料
题名
油气管道全生命周期数据管理及其在中俄东线的应用
被引量:
14
5
作者
贾韶辉
张新建
李妍
徐杰
陈泮西
机构
中国石油管道科技研究中心·中国石油天然气集团公司油气储运重点实验室
中国石油管道分公司油气储运技术分公司
伊利诺伊卫斯理大学
出处
《油气储运》
CAS
北大核心
2020年第7期756-762,820,共8页
基金
中石油管道有限责任公司科技攻关项目“智能管道全数字化移交基础数据管理研究”,2018E-20-0501。
文摘
油气管道全生命周期数据管理是油气管道全生命周期完整性管理的基础,从数据模型构建、数字化移交标准、数字化移交接口开发、数据整合维护与分析应用几方面系统阐述了油气管道全生命周期数据管理技术的研究发展现状。结合中俄东线天然气管道数据管理需求,从数据内容扩充、数据组织结构优化两方面对PIDM数据模型进行优化升级,并在PIDM数据模型上增加了管道全生命周期各阶段数据的关联规则。制修订了CDP-G-OGP-IT-148—2019-1《油气管道设备设施运行数据规定》、Q/SY 05180.6—2019《管道完整性管理规范第6部分:数据采集》等系列标准规范,其中隐含了中俄东线天然气管道特有的业务要求和相应的数据规则。优化了管道完整性管理系统PIS功能:后台服务端扩展了矢量切片、WFS、Web Scene等先进GIS服务功能;前端开发了自定义制图、多语言支持、本地数据展示、共享视图、卷帘、时间轴、事件编辑器等丰富的数据展示、分析、维护功能。以上成果在中俄东线天然气管道北段取得了较好的实践应用效果。最后,提出了未来油气管道全生命周期数据管理急需解决的瓶颈问题。(图2,表2,参24)
关键词
中俄东线天然气管道
全生命周期数据管理
数据模型
数字化移交
Keywords
China-Russia
Eastern
Gas
Pipeline
full
life cycle
data
management
data
model
digital
handover
分类号
TE832 [石油与天然气工程—油气储运工程]
原文传递
题名
管道数据整合分析技术在管道运维管理中的应用
被引量:
7
6
作者
黄知坤
董华清
盛安全
曾奕
机构
中石化川气东送天然气管道有限公司
中国石化销售有限公司华中分公司
出处
《石油管材与仪器》
2021年第1期6-10,共5页
文摘
随着我国数字化管道建设的不断推进,对管道数据的应用要求越来越高,当前对数字化管道数据的运用还在不断尝试和积累经验阶段。针对管道数据存在关联性不强、利用率低等问题,提出基于数据整合分析技术,通过管道内检测数据数字化、设计建设期数据与运营期数据整合、外检测数据坐标化采集的方法实现管道全生命周期数据综合分析。该技术在外腐蚀综合分析、焊缝缺陷综合分析等方面的实际运用取得了明显效果,提高了风险预测准确性,有助于制定针对性的运维管理措施,提高了管道运维资金的使用效率以及管道管理水平,确保了管道安全运行,为管道完整性管理以及大数据分析提供了新思路。
关键词
数字化管道
全生命周期数据
数据整合分析
风险预测
大数据分析
Keywords
digital
pipeline
full
life cycle
data
data
integration
analysis
risk
prediction
big
data
analysis
分类号
TE973 [石油与天然气工程—石油机械设备]
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职称材料
题名
道路基础设施大数据集成分析系统架构设计
7
作者
刘畅
刘婉秋
关伟
周广宇
机构
大连理工大学建设工程学部
海南大学土木建筑工程学院
交通运输部公路科学研究院
苏州公安局交通警察支队
出处
《公路》
北大核心
2022年第10期285-292,共8页
基金
国家重点研发计划课题,项目编号2018YFB1600202
国家自然科学基金,项目编号51778110
+1 种基金
海南省基础与应用基础研究计划项目,项目编号2019RC134
海南省院士创新平台科研专项,项目编号YSPTZX202006。
文摘
未来我国道路基础设施将从大规模建设时期向大规模养护时期转变,但道路基础设施服役性能影响因素复杂,传统的人工检查养护方式及数据处理方法难以胜任新兴的基于海量监测数据的交通基础设施安全评估和智能养护决策工作。大数据技术飞速发展,有望通过发挥数据辅助评估的功能解决上述问题,但前提是构建集数据挖掘等信息化分析技术为一体的新型大数据集成分析系统来实现数据的管理与应用辅助评估。以构建大数据集成分析系统为研究目标,以容纳道路基础设施全寿命周期数据并在系统内嵌入大数据挖掘算法为创新点,首先进行了众多成熟道路基础设施管理系统的架构分析,之后结合标准规范与道路基础设施高效服役性能的大数据分析需求,对大数据集成分析系统及数据库架构进行了设计,为系统的完整建立提供了参考。
关键词
道路工程
管理系统
全生命周期数据
系统架构
结构化设计
大数据
Keywords
road
engineering
management
system
full
life cycle
data
system
structure
structural
design
big
data
分类号
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
U418 [交通运输工程—道路与铁道工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
科学大数据管理:概念、技术与系统
黎建辉
沈志宏
孟小峰
《计算机研究与发展》
EI
CSCD
北大核心
2017
71
下载PDF
职称材料
2
数据全生命周期安全风险及其刑法回应路径
李怀胜
《苏州大学学报(哲学社会科学版)》
北大核心
2023
7
下载PDF
职称材料
3
基于密码的数据安全防护体系研究
梅莉蓉
郭晓黎
张小琼
《信息安全与通信保密》
2022
3
下载PDF
职称材料
4
智能网联特种设备监管平台的构建——以移动式承压设备为例
刘三江
陈祖志
黄强华
《中国特种设备安全》
2018
16
下载PDF
职称材料
5
油气管道全生命周期数据管理及其在中俄东线的应用
贾韶辉
张新建
李妍
徐杰
陈泮西
《油气储运》
CAS
北大核心
2020
14
原文传递
6
管道数据整合分析技术在管道运维管理中的应用
黄知坤
董华清
盛安全
曾奕
《石油管材与仪器》
2021
7
下载PDF
职称材料
7
道路基础设施大数据集成分析系统架构设计
刘畅
刘婉秋
关伟
周广宇
《公路》
北大核心
2022
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