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题名未来50a中国地区冻土面积分布变化
被引量：63
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作者
王澄海
靳双龙
施红霞
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机构
兰州大学大气科学学院/甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室
中国电力科学研究院
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出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2014年第1期1-8,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2013CBA01808)
国家自然科学基金项目(41275061)资助
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文摘
在检验CMIP3模式比较计划中模式在中国地区的温度模拟效果的基础上,选取模拟效果相对较好的HadCM3、EACHE5模拟结果,采用Kudryavtsev方法,应用数字化土壤和植被资料,借助ArcGIS,对未来50 a中国地区在A2情景下的冻土空间变化趋势进行了模拟计算.结果表明,在A2情景下,未来50 a中国地区的冻土呈现出退缩趋势,在2050年,多年冻土在青藏高原地区的巴颜喀拉山-唐古拉山之间、冈底斯山地区出现退化,中国的冻土面积较2006年减少约10.7%.
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关键词
CMIP3
中国冻土
气候变化
冻土变化
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Keywords
Couple Model Intercomparison Project （CMIP3）
frozen ground in china
climate change
frozenground change
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分类号
P642.14
[天文地球—工程地质学]
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题名两种土壤冻融判别算法在东北冻土区的判别精度评价
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作者
肖杨
满浩然
战大庆
董星丰
臧淑英
李苗
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机构
哈尔滨师范大学地理科学学院
寒区地理环境监测与空间信息服务黑龙江省重点实验室
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出处
《冰川冻土》
CSCD
北大核心
2023年第1期140-152,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(41901072,41971151)
国家自然科学基金区域联合基金重点项目(U20A2082)资助。
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文摘
本文基于AMSR2被动微波数据和0 cm地表温度数据,对比分析冻融判别函数算法和双指标算法在东北冻土区的判别精度及适用性。结果表明:(1)两种算法的Kappa系数都在0.7以上,总体判别精度在87%以上,具有较好的性能。(2)两种算法在升轨时期的总体判别精度高于降轨时期。在使用升轨数据时,双指标算法判别精度略高于冻融判别函数算法;使用降轨数据时,冻融判别函数算法判别精度更高。(3)冻融判别函数算法对冻土的判别精度高,双指标算法在识别融土方面具有优势。(4)两种算法对多年冻土区的土壤冻融判别精度高于季节冻土区。本研究的评价结果可为东北冻土区制备高精度、长时序地表冻融数据集提供基础数据资料,为选择合适的土壤冻融判别算法提供参考。
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关键词
东北冻土区
土壤冻融
AMSR2
判别精度
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Keywords
frozen ground of Northeast china
soil freeze-thaw
AMSR2
classification accuracy
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分类号
P642.14
[天文地球—工程地质学]
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