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一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘特征检测方法
被引量:
13
1
作者
吴桂平
肖鹏峰
+2 位作者
冯学智
王珂
黄秋燕
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期587-591,609,共6页
从图像信号的能量角度出发,探讨一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘检测的方法。该方法采用滑动窗口傅里叶变换和频谱能量分段叠置的手段,将含有噪声的图像信号分解到不同的频谱段中,然后根据直流中心频谱段图像良好的噪声抑...
从图像信号的能量角度出发,探讨一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘检测的方法。该方法采用滑动窗口傅里叶变换和频谱能量分段叠置的手段,将含有噪声的图像信号分解到不同的频谱段中,然后根据直流中心频谱段图像良好的噪声抑制特性,在此基础上进一步分析其高阶频谱段能量对图像边缘特征的贡献作用,将3×3的滑动子窗口中频谱半径为1~1.5范围内的频谱能量系数进行求和叠置,并量化至0~255的灰度范围,得到最终的边缘检测图像。试验结果表明,基于频谱能量所检测出的图像边缘特征响应较为显著,视觉效果尚可,并且具有特定方向上的边缘检测能力。
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关键词
边缘特征
特征检测
频谱段能量
窗口傅里叶变换
高分辨率遥感图像
下载PDF
职称材料
题名
一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘特征检测方法
被引量:
13
1
作者
吴桂平
肖鹏峰
冯学智
王珂
黄秋燕
机构
南京大学地理信息科学系
出处
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2011年第5期587-591,609,共6页
基金
国家863计划(2008AA12Z106)
国家自然科学基金(4080116640771137)
文摘
从图像信号的能量角度出发,探讨一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘检测的方法。该方法采用滑动窗口傅里叶变换和频谱能量分段叠置的手段,将含有噪声的图像信号分解到不同的频谱段中,然后根据直流中心频谱段图像良好的噪声抑制特性,在此基础上进一步分析其高阶频谱段能量对图像边缘特征的贡献作用,将3×3的滑动子窗口中频谱半径为1~1.5范围内的频谱能量系数进行求和叠置,并量化至0~255的灰度范围,得到最终的边缘检测图像。试验结果表明,基于频谱能量所检测出的图像边缘特征响应较为显著,视觉效果尚可,并且具有特定方向上的边缘检测能力。
关键词
边缘特征
特征检测
频谱段能量
窗口傅里叶变换
高分辨率遥感图像
Keywords
edge
feature
feature
detection
frequency
spectrum
zone
energy
window
Fourier
transform
highresolution
remotely
sensed
imagery
分类号
P237 [天文地球—摄影测量与遥感]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
一种基于频谱段能量的高分辨率遥感图像边缘特征检测方法
吴桂平
肖鹏峰
冯学智
王珂
黄秋燕
《测绘学报》
EI
CSCD
北大核心
2011
13
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职称材料
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