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基于隐马尔可夫模型的线谱跟踪技术
被引量:
5
1
作者
管景崇
胡金华
《舰船科学技术》
北大核心
2014年第5期110-115,共6页
线谱检测和跟踪是被动声呐信号处理中的重要内容,本文给出一种基于隐马尔可夫模型的线谱跟踪方法。它采用前向后向算法对LOFAR谱图上线谱进行状态估计,然后根据连续检验对每根线谱的起始和终止时间进行检测,实现对单根线谱和多根线谱的...
线谱检测和跟踪是被动声呐信号处理中的重要内容,本文给出一种基于隐马尔可夫模型的线谱跟踪方法。它采用前向后向算法对LOFAR谱图上线谱进行状态估计,然后根据连续检验对每根线谱的起始和终止时间进行检测,实现对单根线谱和多根线谱的检测与跟踪。通过计算机仿真和海试数据处理,验证了基于隐马尔可夫模型的线谱跟踪技术的有效性和稳定性。
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关键词
隐马尔可夫
被动声呐
线谱检测
线谱跟踪
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职称材料
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法的若干改进
被引量:
2
2
作者
谢贤亚
朱强
李焕润
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1997年第6期431-436,共6页
提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的多频率线跟踪算法的若干改进措施,着重于减少计算复杂性、提高算法的实时性,其中包括减少信号幅值实时估计的计算量和减少双频率线跟踪算法的计算量.
关键词
频率线跟踪
隐马尔可夫模型
参数估计
算法
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职称材料
基于隐马尔可夫模型的频率线跟踪系统的频率估计精细化
被引量:
1
3
作者
谢贤亚
王家鼎
李焕润
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000年第5期377-383,共7页
基于HMM的多频率线跟踪算法,能在很低的SNR环境下工作,但存在一个量化误差,此误差的量级高于所给测量条件下的 C-R下界所对应的误差量级(N-3/ 2).本文提出,在 HMM跟踪器输出的基础上,进一步实施极大似然估计...
基于HMM的多频率线跟踪算法,能在很低的SNR环境下工作,但存在一个量化误差,此误差的量级高于所给测量条件下的 C-R下界所对应的误差量级(N-3/ 2).本文提出,在 HMM跟踪器输出的基础上,进一步实施极大似然估计以提高频率估计精度.为了极大地减轻系统的存贮数据负担,文中提出只选取测量信号FFT的很少一部分,共L个数作为依据来实施估计.给出了估计算式和L的计算方法和仿真结果.
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关键词
频率线跟踪
隐马尔可夫模型
频率估计
信息处理
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职称材料
充液管路低频线谱噪声有源控制试验研究
被引量:
11
4
作者
孙运平
孙红灵
+2 位作者
张维
王晗
杨军
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期122-127,131,共7页
[目的]充液管路系统的管口辐射噪声是舰船管路噪声控制的重点,具有较高能量的低频线谱噪声更是亟需得到进一步的抑制。[方法]针对充液管路低频线谱噪声问题,设计一套有源消声系统并进行试验验证。该系统由次级声源、控制器、功率放大器...
[目的]充液管路系统的管口辐射噪声是舰船管路噪声控制的重点,具有较高能量的低频线谱噪声更是亟需得到进一步的抑制。[方法]针对充液管路低频线谱噪声问题,设计一套有源消声系统并进行试验验证。该系统由次级声源、控制器、功率放大器和传感器等构成。采用频率追踪算法对线谱频率进行估计,使用谐频自适应控制算法设计控制滤波器。建立泵水循环管路试验系统,开展固定线谱、移动线谱、多线谱噪声有源控制试验,验证有源消声系统的降噪性能。[结果]试验结果表明,该系统可自动跟踪线谱频率,实现移动频率的线谱噪声控制,能够同时控制多根线谱噪声,在管外取得8 dB以上的降噪效果且系统具有较好的鲁棒性。[结论]所得结果可为舰船管路系统低频线谱噪声控制提供可行的方案。
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关键词
充液管路
低频线谱
频率追踪
有源噪声控制
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职称材料
EM-HMM多频率线跟踪算法
被引量:
1
5
作者
谢贤亚
王家鼎
李焕润
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期22-26,共5页
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而...
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而不是启发式地 )得到EM HMM算法 ,可以极大地减少计算量 .本文又提出获得初始估计以启动EM HMM算法的二种方法 .仿真计算表明 。
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关键词
多频率线跟踪算法
隐马尔可夫模型
EM-HMM算法
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职称材料
题名
基于隐马尔可夫模型的线谱跟踪技术
被引量:
5
1
作者
管景崇
胡金华
机构
海军工程大学
出处
《舰船科学技术》
北大核心
2014年第5期110-115,共6页
文摘
线谱检测和跟踪是被动声呐信号处理中的重要内容,本文给出一种基于隐马尔可夫模型的线谱跟踪方法。它采用前向后向算法对LOFAR谱图上线谱进行状态估计,然后根据连续检验对每根线谱的起始和终止时间进行检测,实现对单根线谱和多根线谱的检测与跟踪。通过计算机仿真和海试数据处理,验证了基于隐马尔可夫模型的线谱跟踪技术的有效性和稳定性。
关键词
隐马尔可夫
被动声呐
线谱检测
线谱跟踪
Keywords
HMM
passive
sonar
sequential
test
frequency
line
tracking
分类号
TB556 [理学—物理]
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职称材料
题名
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法的若干改进
被引量:
2
2
作者
谢贤亚
朱强
李焕润
机构
上海大学嘉定校区
出处
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1997年第6期431-436,共6页
基金
国家自然科学基金
文摘
提出了基于隐马尔可夫模型(HMM)的多频率线跟踪算法的若干改进措施,着重于减少计算复杂性、提高算法的实时性,其中包括减少信号幅值实时估计的计算量和减少双频率线跟踪算法的计算量.
关键词
频率线跟踪
隐马尔可夫模型
参数估计
算法
Keywords
frequency
line
tracking
,
hidden
Markov
Models,
parameter
estimation,
SNR
threshold,
computational
complexity
分类号
O212.1 [理学—概率论与数理统计]
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职称材料
题名
基于隐马尔可夫模型的频率线跟踪系统的频率估计精细化
被引量:
1
3
作者
谢贤亚
王家鼎
李焕润
机构
上海大学机械电子与自动化学院
上海大学计算机工程与科学学院
出处
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000年第5期377-383,共7页
基金
国家自然科学基金资助课题!(69672016)
文摘
基于HMM的多频率线跟踪算法,能在很低的SNR环境下工作,但存在一个量化误差,此误差的量级高于所给测量条件下的 C-R下界所对应的误差量级(N-3/ 2).本文提出,在 HMM跟踪器输出的基础上,进一步实施极大似然估计以提高频率估计精度.为了极大地减轻系统的存贮数据负担,文中提出只选取测量信号FFT的很少一部分,共L个数作为依据来实施估计.给出了估计算式和L的计算方法和仿真结果.
关键词
频率线跟踪
隐马尔可夫模型
频率估计
信息处理
Keywords
frequency
line
tracking
hidden
Markov
models
SNR
threshold
Cramer--Rao
lower
bound
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
O211.62 [电子电信—信息与通信工程]
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职称材料
题名
充液管路低频线谱噪声有源控制试验研究
被引量:
11
4
作者
孙运平
孙红灵
张维
王晗
杨军
机构
中国科学院噪声与振动重点实验室(声学研究所)
中国科学院大学
出处
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2017年第4期122-127,131,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目(11474306)
文摘
[目的]充液管路系统的管口辐射噪声是舰船管路噪声控制的重点,具有较高能量的低频线谱噪声更是亟需得到进一步的抑制。[方法]针对充液管路低频线谱噪声问题,设计一套有源消声系统并进行试验验证。该系统由次级声源、控制器、功率放大器和传感器等构成。采用频率追踪算法对线谱频率进行估计,使用谐频自适应控制算法设计控制滤波器。建立泵水循环管路试验系统,开展固定线谱、移动线谱、多线谱噪声有源控制试验,验证有源消声系统的降噪性能。[结果]试验结果表明,该系统可自动跟踪线谱频率,实现移动频率的线谱噪声控制,能够同时控制多根线谱噪声,在管外取得8 dB以上的降噪效果且系统具有较好的鲁棒性。[结论]所得结果可为舰船管路系统低频线谱噪声控制提供可行的方案。
关键词
充液管路
低频线谱
频率追踪
有源噪声控制
Keywords
liquid-filled
pipes
low-
frequency
line
spectral
frequency
tracking
active
noise
control
分类号
U667.7 [交通运输工程—船舶及航道工程]
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职称材料
题名
EM-HMM多频率线跟踪算法
被引量:
1
5
作者
谢贤亚
王家鼎
李焕润
机构
上海大学自动化系
上海大学计算机系
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002年第1期22-26,共5页
基金
国家自然科学基金 (No .69672 0 1 6)
文摘
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法 ,能在很低的SNR环境下工作 ,但量化误差较大 ,和计算量大 .本文提出另一种选择量测向量和计算量测概率的方法 ,创造条件减小量化误差 .又经简单论证 ,将EM算法和HMM用于多频率线跟踪 ,严格地 (而不是启发式地 )得到EM HMM算法 ,可以极大地减少计算量 .本文又提出获得初始估计以启动EM HMM算法的二种方法 .仿真计算表明 。
关键词
多频率线跟踪算法
隐马尔可夫模型
EM-HMM算法
Keywords
multiple
frequency
line
tracking
hidden
Markov
model
measurement
probability
EM
HMM
algorithm
分类号
TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于隐马尔可夫模型的线谱跟踪技术
管景崇
胡金华
《舰船科学技术》
北大核心
2014
5
下载PDF
职称材料
2
基于隐马尔可夫模型的多频率线跟踪算法的若干改进
谢贤亚
朱强
李焕润
《信息与控制》
CSCD
北大核心
1997
2
下载PDF
职称材料
3
基于隐马尔可夫模型的频率线跟踪系统的频率估计精细化
谢贤亚
王家鼎
李焕润
《上海大学学报(自然科学版)》
CAS
CSCD
2000
1
下载PDF
职称材料
4
充液管路低频线谱噪声有源控制试验研究
孙运平
孙红灵
张维
王晗
杨军
《中国舰船研究》
CSCD
北大核心
2017
11
下载PDF
职称材料
5
EM-HMM多频率线跟踪算法
谢贤亚
王家鼎
李焕润
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2002
1
下载PDF
职称材料
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