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靶音识别作业对脑波α段频率涨落特征的影响 被引量:5
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作者 韩东旭 周传岱 +1 位作者 刘月红 庞立伟 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2004年第1期30-34,共5页
目的研究靶音识别作业对脑波α段频率涨落特征的影响及各优势成分的作业相关变化。方法被试为 2 1名右利手、听力及EEG正常男性 ( 2 5~ 35岁 ) ,记录被试闭眼状态下安静及靶音识别作业过程中的 1 2导EEG信号 ,利用脑波频率涨落分析技... 目的研究靶音识别作业对脑波α段频率涨落特征的影响及各优势成分的作业相关变化。方法被试为 2 1名右利手、听力及EEG正常男性 ( 2 5~ 35岁 ) ,记录被试闭眼状态下安静及靶音识别作业过程中的 1 2导EEG信号 ,利用脑波频率涨落分析技术分析 8、9、1 0、1 1、1 2、1 3Hz 6个频率成分的优势涨落特征。结果靶音识别作业导致脑波α段频率涨落竞争结构中的主涨落成分向高频方向发展 ,9~ 1 0Hz优势显著下降 ,1 1~ 1 3Hz优势显著增加 ,各频率成分在频率竞争结构中的地位和相互作用改变 ;同时 ,作业相关的优势成分快化与各被试静态EEG有关 ,即围绕静态EEG功谱峰值频率 ,较高频率成分优势几率明显增加 ,较低频率成分优势几率则明显减少。结论靶音识别作业导致脑波α段频率涨落特征的显著改变可能反映了与作业负荷有关的脑一般机能状态的增强 。 展开更多
关键词 脑电图 靶音识别 频率涨落分析 作业负荷 评价 听觉
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视觉监控警戒的脑电波普功率变异初步研究 被引量:3
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作者 张德乾 《井冈山大学学报(自然科学版)》 2012年第1期91-95,共5页
目的旨在探索视觉监控警戒过程的大脑活动主要区域和大脑信息加工过程中的疲劳现象与脑电波普变异的关系。方法采用计算机模拟监控警戒作业80min实验。结果 (1)执行监控过程的脑电活动以高频段的β波活动为主,出现13Hz以下的低频段波... 目的旨在探索视觉监控警戒过程的大脑活动主要区域和大脑信息加工过程中的疲劳现象与脑电波普变异的关系。方法采用计算机模拟监控警戒作业80min实验。结果 (1)执行监控过程的脑电活动以高频段的β波活动为主,出现13Hz以下的低频段波活动减弱或抑制;(2)执行监控之后使得优势频率(重心频率)向低频段移动,表明疲劳程度增加;(3)P4区域是监控过程中活动最强的区域,实验后的疲劳程度最大,O2、O1、P3和FP1区域也出现疲劳现象,在监控作业进行80min之后的睁眼时,在O1、O2、P3、P4出现5~7Hz的θ波活动占优势。O2、O1和P3、P4是视觉监控作业信息加工的主要区域,FP1与眼睛活动有关。结论视觉监控警戒过程的脑信息加工区域和脑电波普变异有关联,脑电监测方法有助于研究警戒作业的脑力活动的工作负荷。 展开更多
关键词 视觉警戒 EEG 脑电波普功率分析 Α波 β波
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追踪任务下脑波频率特征的变化特点研究 被引量:2
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作者 徐凤刚 韩东旭 +3 位作者 肖毅 王春慧 黄伟芬 周前祥 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第5期333-340,共8页
目的考察静态与不同难度追踪任务下脑波功率谱及优势频率涨落特征间的差异和变化特点。方法记录5名青中年男性静态(闭眼)和执行追踪任务过程中的EEG数据,应用脑波频率涨落分析技术分析相关的α段频率涨落特征及变化特点。结果静态与追... 目的考察静态与不同难度追踪任务下脑波功率谱及优势频率涨落特征间的差异和变化特点。方法记录5名青中年男性静态(闭眼)和执行追踪任务过程中的EEG数据,应用脑波频率涨落分析技术分析相关的α段频率涨落特征及变化特点。结果静态与追踪任务态优势频率概率分布特征差异显著,追踪任务态优势频率概率分布曲线峰值向低频方向偏移,优势频率涨落熵显著增加,熵值的脑区分布特征显著改变,优势频率的不稳定性明显增强。不同难度追踪任务状态下优势频率序列均值及离散程度的变化与任务难度有关,优势频率涨落熵随追踪任务难度加大呈上升趋势。结论脑波α段频率涨落特征指标的变化反映了不同难度追踪任务下相关脑区活动的显著变化,表明该技术可应用于追踪任务负荷的研究。 展开更多
关键词 脑电图 频率涨落分析 作业负荷 评价
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视觉作业负荷下脑波频率涨落特征的变化特点 被引量:4
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作者 韩东旭 周传岱 +1 位作者 刘月红 庞立伟 《航天医学与医学工程》 CAS CSCD 北大核心 2005年第2期107-111,共5页
目的考察静态和视觉作业负荷下的脑波α段频率涨落特征、以及视觉作业相关的变化特点。方法记录19名青年男性静态(闭眼及睁眼)和执行视觉作业过程中的EEG,应用脑波频率涨落分析技术分析状态相关的α段频率涨落特征及变化特点。结果由闭... 目的考察静态和视觉作业负荷下的脑波α段频率涨落特征、以及视觉作业相关的变化特点。方法记录19名青年男性静态(闭眼及睁眼)和执行视觉作业过程中的EEG,应用脑波频率涨落分析技术分析状态相关的α段频率涨落特征及变化特点。结果由闭眼、睁眼至视觉作业状态,α段频率涨落优势概率分布特征显著改变,9Hz、10Hz优势下降,8Hz、11~13Hz优势上升,具有绝对优势的主涨落成分逐渐为多成分竞争所代替,前部脑区较慢成分逐渐居于优势;各脑区α段优势涨落熵值显著增加,优势涨落能量逐渐显著降低,且其增加/下降过程均具有明显的脑区性。结论脑波α段频率涨落特征指标的变化反映了视觉作业下相关脑区活动的进一步增强,表明该技术可应用于视觉作业负荷的研究。 展开更多
关键词 脑电图 频率涨落分析 作业负荷 视觉 评价
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