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基于改进VSM的句子相似度研究
被引量:
6
1
作者
苏小虎
《计算机技术与发展》
2009年第8期113-116,共4页
向量空间模型是以特征项权重为核心的算法,特征项权重对文本分类、检索等的效果起着至关重要的作用。文中提出了一个新的权重概念——领域权重,并利用它改进传统向量空间模型。改进后的模型综合考虑原有特征项权重和文档中特征项自身的...
向量空间模型是以特征项权重为核心的算法,特征项权重对文本分类、检索等的效果起着至关重要的作用。文中提出了一个新的权重概念——领域权重,并利用它改进传统向量空间模型。改进后的模型综合考虑原有特征项权重和文档中特征项自身的领域权重。在特定领域FAQ的检索中作测试实验,结果表明,改进的方法提高了检索的查准率、查全率和F测试值。
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关键词
向量空间模型
领域权重
频率权重
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职称材料
题名
基于改进VSM的句子相似度研究
被引量:
6
1
作者
苏小虎
机构
安徽工业大学计算机学院
出处
《计算机技术与发展》
2009年第8期113-116,共4页
基金
安徽省自然科学基金项目(KJ2007B245)
文摘
向量空间模型是以特征项权重为核心的算法,特征项权重对文本分类、检索等的效果起着至关重要的作用。文中提出了一个新的权重概念——领域权重,并利用它改进传统向量空间模型。改进后的模型综合考虑原有特征项权重和文档中特征项自身的领域权重。在特定领域FAQ的检索中作测试实验,结果表明,改进的方法提高了检索的查准率、查全率和F测试值。
关键词
向量空间模型
领域权重
频率权重
Keywords
VSM
domain
-
weight
frequence
-
weight
分类号
TP312 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进VSM的句子相似度研究
苏小虎
《计算机技术与发展》
2009
6
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