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基于微观仿真的匝道控制算法的比较评价(英文) 被引量:3
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作者 WINYOOPADIT Sarintorn 《交通运输系统工程与信息》 EI CSCD 2007年第5期51-62,共12页
高速公路匝道控制是一种通过限制进入高速公路车辆数来有效改善高速公路拥堵的交通控制方法.通过微观交通仿真对无匝道控制、定时控制及三种广泛应用的匝道控制算法(ALINEA、FLOW、Stratified Zone)进行比较评价.仿真采用AIMSUN NG软件... 高速公路匝道控制是一种通过限制进入高速公路车辆数来有效改善高速公路拥堵的交通控制方法.通过微观交通仿真对无匝道控制、定时控制及三种广泛应用的匝道控制算法(ALINEA、FLOW、Stratified Zone)进行比较评价.仿真采用AIMSUN NG软件,以澳大利亚昆士兰州太平洋快速路的仿真模型为基础测试模型.研究结果表明,基本的匝道控制可使路网能力比无控制时提高40%.就路网和高速公路主要线路能力而言,在正常的和高的交通需求条件下,ALINEA算法优于其他算法,Stratified Zone在提高入口匝道能力方面最优.就匝道入口能力而言,ALINEA算法的匝道入口能力最低,FLOW算法比Stratified Zone算法略优.本文用基尼系数(Gini coefficient)评价不同算法的道路使用者效用.结论还表明,匝道控制可使高速公路路网和入口匝道能力达到平衡. 展开更多
关键词 高速公路匝道控制 交通仿真
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基于PID神经网络的快速路入口匝道控制 被引量:5
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作者 刘平 任建亭 《科学技术与工程》 2011年第32期7961-7966,共6页
鉴于神经网络具有良好的非线性特性、学习能力以及自适应能力,将神经网络控制与快速路入口匝道控制结合起来,提出了一种基于PID神经网络的入口匝道的协调控制方法。仿真结果表明,较之于ALINEA控制,该方法能更好地稳定快速路的主线交通... 鉴于神经网络具有良好的非线性特性、学习能力以及自适应能力,将神经网络控制与快速路入口匝道控制结合起来,提出了一种基于PID神经网络的入口匝道的协调控制方法。仿真结果表明,较之于ALINEA控制,该方法能更好地稳定快速路的主线交通流密度。 展开更多
关键词 快速路 入口匝道控制 神经网络控制 交通流
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拥堵条件下的快速路出口匝道交叉口与下游交叉口协同控制方法研究 被引量:9
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作者 徐建闽 邹祥莉 马莹莹 《重庆交通大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期9-14,共6页
在快速路系统中,出入口匝道是联接快速路与地面道路的纽带,同时也是最易发生拥堵的瓶颈路段。针对快速路出口匝道车辆拥堵问题,建立拥堵条件下的快速路出口匝道交叉口与下游交叉口协同控制模型,由两个子模型组成,分别是目标交叉口通行... 在快速路系统中,出入口匝道是联接快速路与地面道路的纽带,同时也是最易发生拥堵的瓶颈路段。针对快速路出口匝道车辆拥堵问题,建立拥堵条件下的快速路出口匝道交叉口与下游交叉口协同控制模型,由两个子模型组成,分别是目标交叉口通行能力最大优化模型和下游交叉口车辆疏散最大优化模型。前者旨在提高出口匝道的通行能力,后者旨在保障目标交叉口方向来车到达下游交叉口后尽快疏散,案例分析结果表明:在快速路出口匝道拥堵疏解路径中,该模型求得的交叉口信号配时方案比采用Webster配时模型求得的单点信号配时方案在通过车辆数、车均延误以及平均排队长度方面分别优化了18%、22.3%和71.6%,大大加快了出口匝道拥堵疏解效率。 展开更多
关键词 交通工程 城市交通 快速路出口匝道 拥堵疏解 协同控制
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协同自适应巡航控制车辆占比对下匝道分流区混合交通流安全性的影响分析 被引量:3
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作者 伊振鹏 李伟 +1 位作者 石白茜 王宝杰 《交通信息与安全》 CSCD 北大核心 2022年第1期10-18,71,共10页
在人工驾驶车辆、自适应巡航控制(ACC)车辆和协同自适应巡航控制(CACC)车辆的行车行为特征分析的基础上,运用跟驰模型和换道模型分别构建人工驾驶车辆、ACC车辆及CACC车辆在下匝道分流区混合交通流仿真环境,解析CACC车辆占比对混合交通... 在人工驾驶车辆、自适应巡航控制(ACC)车辆和协同自适应巡航控制(CACC)车辆的行车行为特征分析的基础上,运用跟驰模型和换道模型分别构建人工驾驶车辆、ACC车辆及CACC车辆在下匝道分流区混合交通流仿真环境,解析CACC车辆占比对混合交通流安全性的影响。选取全速度差模型、ACC跟驰模型、CACC跟驰模型分别作为人工驾驶车辆、ACC车辆、CACC车辆的纵向跟驰模型,利用随意换道模型、强制换道模型分别构建下匝道分流主线段、远近端区的横向换道模型。基于碰撞时间(TTC)、暴露碰撞时间(TET)、整合碰撞时间(TIT)等参数构建交通流安全性评价指标。利用MATLAB进行数值模拟,仿真分析不同CACC车辆占比下的混合交通流安全性。结果表明:CACC车辆占比为40%~50%时,混合交通流安全性恶化最严重,TET和TIT分别增加约68%和89%,车辆速度离散系数为0.9以上;通过在下匝道分流区设置远端强制换道区(设置长度≤1 000 m),可有效降低混合交通流的追尾碰撞风险。 展开更多
关键词 交通安全 混合交通流 追尾碰撞风险 高速公路出口匝道 协同自适应巡航控制
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高速路入口匝道的模糊神经网络自适应协调控制 被引量:2
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作者 徐进学 于双和 徐丽君 《东南大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第S1期266-271,共6页
为了实现高速公路多路段入口匝道的协调控制,提出了一种基于模糊神经网络的自适应协调控制方法.该方法首先利用模糊规则实现了相邻路段间交通状态的协调,并对匝道排队进行调节,使其不超过最大排队长度.然后,在神经网络权值优化过程中,... 为了实现高速公路多路段入口匝道的协调控制,提出了一种基于模糊神经网络的自适应协调控制方法.该方法首先利用模糊规则实现了相邻路段间交通状态的协调,并对匝道排队进行调节,使其不超过最大排队长度.然后,在神经网络权值优化过程中,采用遗传算法对隶属度函数进行优化,避免算法收敛于局部最优解.该方法具有不依赖于系统的精确模型、控制算法能自适应外界变化、可实现多路段间协调控制等优点.仿真结果表明,该方法对3个路段的高速公路入口匝道能够较好地实现自适应协调控制;与经典的ALINEA方法相比,优化速度更快,在抑制交通密度波动和排队长度增长方面效果更好,对道路容量的利用也更加充分. 展开更多
关键词 模糊神经元网络 高速公路入口匝道 自适应协调控制
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基于MLD-MPC的快速路出口与辅路协调控制 被引量:7
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作者 王力 李志军 +1 位作者 修伟杰 刘小明 《控制工程》 CSCD 北大核心 2014年第4期487-490,495,共5页
城市交通信号控制系统是典型的混杂控制系统。针对当前大中城市普遍存在的快速路出口匝道、辅路及下游交叉口的信号协调控制问题,研究了一种多信号自适应控制方法,以保证出口匝道排队长度较小且下游交叉口排队不溢流。首先,基于车道路... 城市交通信号控制系统是典型的混杂控制系统。针对当前大中城市普遍存在的快速路出口匝道、辅路及下游交叉口的信号协调控制问题,研究了一种多信号自适应控制方法,以保证出口匝道排队长度较小且下游交叉口排队不溢流。首先,基于车道路段当量排队长度建立状态方程,分别选取出口匝道、辅路交叉口和下游交叉口排队长度为连续状态变量,信号灯切换信号为离散控制变量;其次,以有限排队长度为模型约束,建立了包含快速路出口匝道、辅路及下游交叉口排队长度和信号状态的混合逻辑动态MLD模型;然后,比较研究了快速路出口匝道有信号灯控、无信号灯控两种不同情况下的MPC模型预测控制方法。仿真结果表明,基于MLD-MPC的控制方法可解决快速路出口匝道与辅路及下游交叉口的多交叉口信号协调控制问题。 展开更多
关键词 快速路出口与辅路协调控制 混合逻辑动态建模 模型预测控制
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