为实现对电力系统低频振荡、故障模态的精准识别,在考虑可控负荷接入的条件下,以某电力系统为例,设计一种针对低频振荡的模态辨识方法。引进资源调配技术(Resource Director Technology,RDT),以线性系统作为支撑,根据线性系统的运行需求...为实现对电力系统低频振荡、故障模态的精准识别,在考虑可控负荷接入的条件下,以某电力系统为例,设计一种针对低频振荡的模态辨识方法。引进资源调配技术(Resource Director Technology,RDT),以线性系统作为支撑,根据线性系统的运行需求,结合负荷接入方式,将线性系统接入电力系统。在随机、平稳的激励下,电力系统将反馈响应信号,提取电力系统自由振荡响应信号。引进经验模态分解(Empirical Mode Decomposition,EMD)算法,将若干个复杂信号划分为高频信号、低频信号、余项,以此实现对电力系统振荡模态信号的分解。将分量信号作为参照,辅助电源管理单元(Power Management Unit,PMU)中采集的系统发电机运行功率、角信号等实测数据,识别低频振荡频率、振型。对比实验结果表明,设计的模态辨识方法在实际应用中的效果良好,该方法可以在避免辨识结果携带噪声的基础上,提高对电力系统运行振荡频率与阻尼系数辨识的精确度。展开更多
