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运动人体感兴趣区域的自动检测 被引量：5
1
作者 林庆 徐剑晖 +1 位作者 王士同 詹永照 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第10期1446-1450,共5页
人体运动自动检测与跟踪是人工智能系统的重要研究方向.提出了一种简单高效的人体感兴趣区域——ROI的自动检测方法.该方法运用帧差法和图像显著图算法模拟人眼视觉系统对运动人体注视点的形成过程,并通过联合显著区域的划定自动检测形... 人体运动自动检测与跟踪是人工智能系统的重要研究方向.提出了一种简单高效的人体感兴趣区域——ROI的自动检测方法.该方法运用帧差法和图像显著图算法模拟人眼视觉系统对运动人体注视点的形成过程,并通过联合显著区域的划定自动检测形成相应的运动人体ROI.实验结果表明,该方法检测出的人体ROI符合人眼观察运动目标时的视觉关注区域,可运用于后续基于颜色特征区域的运动人体跟踪. 展开更多
关键词 感兴趣区域 帧差法 显著图 联合显著区域
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基于YOLOv5的地铁站场景下烟火检测系统研究
2
作者 邓懿 唐晨欢 +2 位作者 胡文宇 万擎 王兵茹 《微处理机》 2024年第2期60-64,共5页
针对当前地铁车站安防监控智能化欠缺的问题,提出一种基于YOLOv5的烟火检测系统,以提高火灾检测效率。本系统以YOLOv5算法实现异常情况检测,支持对烟雾和火焰的动态检测;可通过多路视频并行推理监测,提高系统监测效率。在主干网络中加入... 针对当前地铁车站安防监控智能化欠缺的问题,提出一种基于YOLOv5的烟火检测系统,以提高火灾检测效率。本系统以YOLOv5算法实现异常情况检测,支持对烟雾和火焰的动态检测;可通过多路视频并行推理监测,提高系统监测效率。在主干网络中加入CBAM注意力机制,基于火焰动态特性,提出基于帧差法的虚检抑制算法ODF-LOOK,降低静态虚检对输出结果的影响。经过实验测试,改进后算法识别精度提高到98.9%,语音警报和云端短信报警功能效果良好,对烟火异常情况检测有效而便利。该系统对于预防火灾事故、提高安全水平具有较高的实用意义。 展开更多
关键词 目标检测 YOLOv5算法 烟火检测 帧差法 轨道交通
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一种解决波动式干扰影响的序列图像运动目标检测方法 被引量：5
3
作者 周建锋 苏小红 马培军 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期388-393,共6页
为解决复杂环境下的诸如枝叶摇摆、摄像机抖动等波动式干扰对运动目标检测的影响问题,该文提出基于视频窗口切分与分类的序列图像运动目标检测算法。首先将序列图像切分为r×c大小的视频窗口,然后提取窗口内区域图像累积帧间差矩阵... 为解决复杂环境下的诸如枝叶摇摆、摄像机抖动等波动式干扰对运动目标检测的影响问题,该文提出基于视频窗口切分与分类的序列图像运动目标检测算法。首先将序列图像切分为r×c大小的视频窗口,然后提取窗口内区域图像累积帧间差矩阵的简单统计特征,针对每一帧序列图像,将视频窗口进行分类,把它们划分为运动目标窗口和非运动目标窗口(包括静止背景窗口和波动式干扰窗口),最后将运动目标窗口合并为运动目标。该方法的优点是无需已知背景模型和运动目标大小、形状等任何先验信息。实验表明该算法能在摄像机抖动以及枝叶干扰等复杂环境下快速有效的检测出运动目标。 展开更多
关键词 运动目标检测 波动式干扰 视频窗口 累积帧间差
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一种适用于多场景的红外弱小目标检测跟踪算法 被引量：4
4
作者 施天俊 鲍广震 +2 位作者 王福海 兰超飞 巩晋南 《航空兵器》 CSCD 北大核心 2019年第6期35-42,共8页
红外弱小目标检测一直是军事领域研究的热门问题。本文提出了一种基于图像复杂度和显著性帧间差分的更为精确且高效的红外弱小目标检测跟踪算法。该算法整体框架包含预处理模块、检测模块、跟踪模块三部分。通过预处理对红外图像中的无... 红外弱小目标检测一直是军事领域研究的热门问题。本文提出了一种基于图像复杂度和显著性帧间差分的更为精确且高效的红外弱小目标检测跟踪算法。该算法整体框架包含预处理模块、检测模块、跟踪模块三部分。通过预处理对红外图像中的无效像元进行补偿;对不同红外场景进行判断,选用N-P准则直接检测或基于显著性帧间差分法检测目标;实时探测成像范围内背景的移动量、对已检出的目标运动轨迹做出连续性判断,能补偿检测所无法消除的虚警及漏警。选用四组不同场景的数据集进行测试,在目标形心真值3×3范围内的检测率为98.2%,检测失败率(检测出目标形心在其值9×9外)为0.01%,表明该算法能快速实现对各类背景下的目标跟踪检测,并有较高的适应性、准确率。 展开更多
关键词 红外弱小目标 显著性 N-P准则 帧间差分 波门跟踪
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车辆跟踪中的背景初始化与更新方法研究 被引量：1
5
作者 赵发科 施毅 《交通信息与安全》 2009年第4期16-21,共6页
对常见的背景初始化及更新方法进行了分析,提出了改进的背景更新方法。采用四邻域帧差的方法减小噪声的影响,同时基于形态学种子填充技术消除由于车辆表面存在大的灰度均匀或局部与路面灰度接近产生的"孔洞"现象。在此基础上... 对常见的背景初始化及更新方法进行了分析,提出了改进的背景更新方法。采用四邻域帧差的方法减小噪声的影响,同时基于形态学种子填充技术消除由于车辆表面存在大的灰度均匀或局部与路面灰度接近产生的"孔洞"现象。在此基础上对逐渐修正的背景更新方法进行改进,利用背景差和相邻帧差的方法确定车辆的运动区域,针对不同区域采用不同的更新方法进行更新,提出了新的背景更新方法。实验结果表明,在保持近似背景更新速度下,该方法优于传统的2种方法。 展开更多
关键词 背景初始化与更新 四邻域帧差 种子填充技术 选择性背景更新方法
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基于时空信息融合的视频对象分割方法
6
作者 张雄 毕笃彦 +1 位作者 许悦雷 杨宝强 《空军工程大学学报（自然科学版）》 CSCD 北大核心 2006年第2期48-50,共3页
使用一种改进的分水岭方法对图像进行空域分割,采用抗噪声能力更强的多尺度形态学算子求取图像梯度,并对经典浸没模型的处理单元进行了改进,明显提高了运算效率,改善了过分割现象。最后联合时空域信息确定视频对象的边界位置,进而提取... 使用一种改进的分水岭方法对图像进行空域分割,采用抗噪声能力更强的多尺度形态学算子求取图像梯度,并对经典浸没模型的处理单元进行了改进,明显提高了运算效率,改善了过分割现象。最后联合时空域信息确定视频对象的边界位置,进而提取出运动前景对象。 展开更多
关键词 视频对象 分割 累积帧差 分水岭 形态学
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基于视频的道路识别新算法在交通监测系统中的应用 被引量：1
7
作者 郇洪江 宫宁生 胡斌 《计算机应用与软件》 CSCD 2010年第6期216-218,共3页
针对传统的道路识别方法过程复杂,易受干扰,识别效果不够理想等缺点;根据道路上会有大量车辆通过,而车辆通过的地方也必为道路这一特点。采用逆向思维,通过识别运动物体达到识别静态物体的目的,提出一种应用累积帧差技术通过识别道路上... 针对传统的道路识别方法过程复杂,易受干扰,识别效果不够理想等缺点;根据道路上会有大量车辆通过,而车辆通过的地方也必为道路这一特点。采用逆向思维,通过识别运动物体达到识别静态物体的目的,提出一种应用累积帧差技术通过识别道路上经过的车辆来识别道路位置的新算法。实验结果表明使用新算法识别出的道路效果比较理想,可以满足实际应用的需要。 展开更多
关键词 道路识别 累积帧差技术 阈值分割 图像平滑
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一种结合光流法与三帧差分法的运动目标检测算法 被引量：81
8
作者 袁国武 陈志强 +3 位作者 龚健 徐丹 廖仁健 何俊远 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期668-671,共4页
运动目标的检测是计算机视觉研究的重要内容之一,光流法是其中的一种重要方法.由于计算光流的算法复杂,限制了它的使用.本文提出一种结合光流法与三帧差分法的运动目标检测算法,该算法简化了光流的计算,选择图像中具有代表性的Harris角... 运动目标的检测是计算机视觉研究的重要内容之一,光流法是其中的一种重要方法.由于计算光流的算法复杂,限制了它的使用.本文提出一种结合光流法与三帧差分法的运动目标检测算法,该算法简化了光流的计算,选择图像中具有代表性的Harris角点,只对这些像素点计算光流信息,有效地减少了复杂度,由于检测得到的运动目标区域不够完整,引入了三帧差分法作为简化光流法的补充.经过实验,该方法使光流法达到了实时性要求,取得了好的效果,优于单独运用两种方法中的任何一种取得的效果. 展开更多
关键词 运动目标检测 光流法 帧差法 角点检测
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基于帧间差分的自适应运动目标检测方法 被引量：65
9
作者 薛丽霞 罗艳丽 王佐成 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2011年第4期1551-1552,1559,共3页
提出了一种基于帧间差分的自适应运动目标检测算法。算法利用直方图统计各像素点处最大概率灰度的方法提取出连续视频的背景图像;相邻帧利用帧差法得到运动区域图像;利用运动区域图像与背景图像差分的方法提取出运动目标。实验结果表明... 提出了一种基于帧间差分的自适应运动目标检测算法。算法利用直方图统计各像素点处最大概率灰度的方法提取出连续视频的背景图像;相邻帧利用帧差法得到运动区域图像;利用运动区域图像与背景图像差分的方法提取出运动目标。实验结果表明,该算法能在多个不确定性因素的序列视频中较好地提取背景图像,能及时响应实际场景变化,提高运动目标检测的质量。 展开更多
关键词 帧间差分 直方图 运动区域
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目标跟踪方法综述 被引量：24
10
作者 邵文坤 黄爱民 韦庆 《影像技术》 CAS 2006年第1期17-20,共4页
复杂背景下实时目标的跟踪与识别属于自动目标识别(ATR)研究领域,包括对目标的分割、特征提取和目标识别等几个方面。本文将运动背景目标跟踪方法分为基于运动分析和基于图像匹配两大类,综述了几种典型方法的基本原理、基本属性、存在... 复杂背景下实时目标的跟踪与识别属于自动目标识别(ATR)研究领域,包括对目标的分割、特征提取和目标识别等几个方面。本文将运动背景目标跟踪方法分为基于运动分析和基于图像匹配两大类,综述了几种典型方法的基本原理、基本属性、存在弊端及发展过程;通过各种方法的多方面比较,提出了改进思想,总结了目标跟踪的选择方法;同时针对目标跟踪的一些具体问题,提出了优化措施,最后探讨了目标跟踪方法中有待进一步研究的问题。 展开更多
关键词 目标跟踪 帧差法 光流 匹配 颜色特征
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动态场景下的运动目标跟踪方法研究 被引量：29
11
作者 邵文坤 黄爱民 韦庆 《计算机仿真》 CSCD 2006年第5期181-184,共4页
复杂背景下实时目标的跟踪与识别属于自动目标识别(ATR)研究领域,包括对目标的分割、特征提取和目标识别等几个方面。由于现在的目标跟踪方法都是面向特定应用环境的,所以不存在一个算法能通用所有的场景。探索并明确算法的特点和应用环... 复杂背景下实时目标的跟踪与识别属于自动目标识别(ATR)研究领域,包括对目标的分割、特征提取和目标识别等几个方面。由于现在的目标跟踪方法都是面向特定应用环境的,所以不存在一个算法能通用所有的场景。探索并明确算法的特点和应用环境,对于在实际应用中选择合适的方法是十分必要的。目前的大部分文章都是根据具体适应场景分析各自的方法,缺乏对跟踪方法的系统性研究,该文简要介绍了动态场景下单个运动目标的几种典型跟踪方法,在算法内容、假设条件、先验知识、理论计算量、实现难点及改进措施等方面进行了分析,并对研究难点及未来的发展趋势作了较为详细的阐述。 展开更多
关键词 目标跟踪 相关匹配 光流 帧差法 轮廓跟踪
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基于五帧差分和背景差分的运动目标检测算法 被引量：42
12
作者 郝毫刚 陈家琪 《计算机工程》 CAS CSCD 2012年第4期146-148,共3页
静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理,将五帧差分和背景差分相结合,利用基于自适应背景模型的动态阈值,提取图像中的运动区域,并进行形态学滤波和连通性检测,最终获取运... 静态背景下运动目标检测的抗噪性能较差。为此,提出一种改进的运动目标检测算法。对原始图像进行预处理,将五帧差分和背景差分相结合,利用基于自适应背景模型的动态阈值,提取图像中的运动区域,并进行形态学滤波和连通性检测,最终获取运动前景目标。实验结果表明,该算法能完整提取运动目标,背景适应性强,实时性好。 展开更多
关键词 帧间差分 背景差分 背景模型 动态阈值 边缘检测 运动目标检测
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一种改进的帧差和背景减相结合的运动检测方法 被引量：33
13
作者 李毅 孙正兴 +1 位作者 远博 张岩 《中国图象图形学报》 CSCD 北大核心 2009年第6期1162-1168,共7页
针对帧差和背景减相结合的运动检测方法存在的不足,进行了以下3个方面的改进:①利用灰度拉伸变换和结合了灰度值信息的邻域相关系数计算方法,解决了背景的误判问题;②通过在帧差和背景减相结合的策略中加入运动分析,解决了缓慢运动目标... 针对帧差和背景减相结合的运动检测方法存在的不足,进行了以下3个方面的改进:①利用灰度拉伸变换和结合了灰度值信息的邻域相关系数计算方法,解决了背景的误判问题;②通过在帧差和背景减相结合的策略中加入运动分析,解决了缓慢运动目标的漏检问题;③采用运行期更新法更新背景模型,避免了复杂场景下背景模型的退化。实验结果表明,改进后的方法显著改善了帧差和背景减相结合的运动检测方法在背景误判、缓慢运动目标漏检以及背景模型退化等方面存在的问题。 展开更多
关键词 运动检测 帧差 背景减 邻域相关系数 运动分析
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基于OpenCV的运动目标检测与跟踪 被引量：35
14
作者 尹俊超 刘直芳 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2011年第8期2817-2820,共4页
基于OpenCV开源平台开发了一种多运动目标检测和跟踪的自动化智能方案。针对多个运动目标在复杂场景中的情况,无法根据背景差和帧间差的方法来确定目标是否首次出现,根据新目标期望出现的位置范围和轮廓面积大小采用筛选法来判断目标的... 基于OpenCV开源平台开发了一种多运动目标检测和跟踪的自动化智能方案。针对多个运动目标在复杂场景中的情况,无法根据背景差和帧间差的方法来确定目标是否首次出现,根据新目标期望出现的位置范围和轮廓面积大小采用筛选法来判断目标的性质。利用CAMShift跟踪算法提取每个目标的颜色特征信息,实现对多个运动目标的跟踪,最后将运动目标的轮廓和运动轨迹描述出来。实验结果表明,在目标颜色特征明显的情况下文中方法具有很好的鲁棒性和精确性。 展开更多
关键词 OPENCV 检测 跟踪 帧间差 背景差 背景重构 CAMSHIFT
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一种快速运动目标的背景提取算法 被引量：15
15
作者 袁基炜 史忠科 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2004年第8期128-129,150,共3页
提出了一种快速运动目标的背景自动提取算法。该算法先对固定场景下获取的当前帧进行帧差分的二值化处理 ,然后对该二值化图像进行形态学膨胀、重建及腐蚀 ,最后根据形态学操作后的二值图像用当前帧对背景进行更新 ,这样经过数十帧的迭... 提出了一种快速运动目标的背景自动提取算法。该算法先对固定场景下获取的当前帧进行帧差分的二值化处理 ,然后对该二值化图像进行形态学膨胀、重建及腐蚀 ,最后根据形态学操作后的二值图像用当前帧对背景进行更新 ,这样经过数十帧的迭代 ,便可提取出背景。试验结果表明 ,用该算法提取背景不但效果好 。 展开更多
关键词 帧差分 形态学 背景提取
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运动目标检测方法的比较 被引量：13
16
作者 赵晓丽 韩焱 《电脑开发与应用》 2004年第4期20-22,共3页
在实时监控系统中人们通过使用帧差法及背景减法来获得期望的结果 ,对这两种运动目标检测方法作了简述 ,并给出了其实验结果 ,并对帧差法和背景减法作了比较 。
关键词 图像序列 差分法 帧差法 运动目标检测 图像分割 图像处理
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视频运动目标检测方法的对比分析 被引量：26
17
作者 赵文哲 秦世引 《科技导报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第10期64-70,共7页
针对视频运动目标检测领域的研究现状,对帧间差分法、背景建模法、图像分割法、聚类分析法、运动矢量场法等视频运动目标检测方法的算法适应性、复杂度等性能进行了对比分析。辅以典型的视频运动目标检测实例,比较了各种方法的适用范围... 针对视频运动目标检测领域的研究现状,对帧间差分法、背景建模法、图像分割法、聚类分析法、运动矢量场法等视频运动目标检测方法的算法适应性、复杂度等性能进行了对比分析。辅以典型的视频运动目标检测实例,比较了各种方法的适用范围与优劣特点,可为不同应用场合下视频运动目标检测方法的选择提供参考依据。指出了现阶段视频运动目标检测技术研发的瓶颈所在,以及在新的应用需求背景下所面临的挑战,并对进一步的发展趋势作了预测和评估。 展开更多
关键词 目标检测 帧间差分法 背景建模法 AdaBoost分类 运动矢量场
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帧差法在运动目标实时跟踪中的应用 被引量：22
18
作者 邱道尹 张文静 +1 位作者 顾波 刘新宇 《华北水利水电学院学报》 2009年第3期45-46,64,共3页
介绍了一种运动目标实时跟踪方法,主要利用改进的帧插法检测目标,并根据目标运动方向来控制摄像机移动.经实际应用证明,该方法满足了运动目标跟踪的实时性要求,符合工程实际的需要.
关键词 运动目标检测 帧差法 目标检测
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基于背景建模与帧间差分的目标检测改进算法 被引量：23
19
作者 陈俊超 张俊豪 +1 位作者 刘诗佳 陆小锋 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第S1期171-173,共3页
在分析现有运动目标检测算法的基础上,提出一种基于背景建模与帧间差分的运动目标检测改进算法。改进算法能改善混合高斯背景相减法中高斯背景建模产生的鬼影,以及帧间差分法的前景检测结果中出现的严重拖影和空洞现象,并且在背景突变... 在分析现有运动目标检测算法的基础上,提出一种基于背景建模与帧间差分的运动目标检测改进算法。改进算法能改善混合高斯背景相减法中高斯背景建模产生的鬼影,以及帧间差分法的前景检测结果中出现的严重拖影和空洞现象,并且在背景突变下也能进行有效检测。测试结果表明,改进算法对运动目标检测有较好的检测效果,适用于户外大型场所的监控设备领域。 展开更多
关键词 背景相减 帧间差分 混合高斯背景建模 目标检测 背景突变
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基于FPGA视频和图像处理系统的FIFO缓存技术 被引量：24
20
作者 向厚振 张志杰 王鹏 《电视技术》 北大核心 2012年第9期41-43,共3页
通过研究视频图像处理和视频图像帧格式以及FIFO缓存技术,提出了基于FPGA的视频图像处理系统设计。该设计运用帧间差分法、同步FIFO缓存设计,有效避免了图像处理系统设计中亚稳态和异步信号处理等时序性难题,实现了视频图像序列的动态... 通过研究视频图像处理和视频图像帧格式以及FIFO缓存技术,提出了基于FPGA的视频图像处理系统设计。该设计运用帧间差分法、同步FIFO缓存设计,有效避免了图像处理系统设计中亚稳态和异步信号处理等时序性难题,实现了视频图像序列的动态目标检测系统设计。ChipScope在线逻辑分析结果表明,所设计的系统具有实时的视频图像处理性能,与基于外接存储器缓存的系统设计相比较,稳定性更高,实时性更好,功耗更低。 展开更多
关键词 FPGA 图像处理 帧差法 FIFO 动态目标检测 ChipScope
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