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南京工业区夏冬季节二次有机气溶胶浓度估算及来源解析
被引量:
8
1
作者
刘静达
安俊琳
+2 位作者
张玉欣
师远哲
林旭
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1733-1742,共10页
采用2015年6月15日~7月15日及2015年12月16日~2016年1月15日期间GC5000在线气相色谱仪得到的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)数据、DRI-2001A热/光碳分析仪对膜采样分析得到的EC(elemental carbon)、OC(organic carbon)...
采用2015年6月15日~7月15日及2015年12月16日~2016年1月15日期间GC5000在线气相色谱仪得到的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)数据、DRI-2001A热/光碳分析仪对膜采样分析得到的EC(elemental carbon)、OC(organic carbon)数据,使用气溶胶生成系数法(fractional aerosol coefficient,FAC)、EC示踪法及正矩阵因子分析(positive matrix factorization,PMF)对南京工业区二次有机气溶胶(secondary organic aerosol,SOA)浓度进行估算及来源解析.研究发现南京工业区SOA污染主要来源于芳香烃类物质,其对夏、冬季节SOA贡献率分别为80.39%、94.63%,主要贡献者为苯、甲苯、乙苯、二甲苯(benzene、toluene、ethylbenzene、xylene,BTEX);对南京工业区SOA浓度进行估算,得到夏季SOA浓度值为5.84~20.88μg·m^(-3),平均浓度为12.15μg·m^(-3),冬季为2.17~17.73μg·m^(-3),平均浓度为6.91μg·m^(-3),冬季SOA浓度平均水平明显低于夏季.SOA浓度值随风速及降水量的增大而减小;使用PMF受体模型对VOCs进行源解析分析得到夏季SOA污染主要来源于涂料使用、石油加工及石油化工源,SOA贡献值分别为0.65、0.21、0.18μg·m^(-3).冬季SOA污染主要来自于涂料使用,SOA贡献值为0.94μg·m^(-3).
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关键词
VOCs
SOA浓度
fac
系数法
EC示踪法
PMF源解析
原文传递
天津市冬季重污染二次有机化学污染特征及VOCs对SOA生成潜势
被引量:
13
2
作者
徐虹
唐邈
+6 位作者
肖致美
高璟赟
杨宁
李立伟
郑乃源
陈魁
邓小文
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期3492-3499,共8页
基于天津市2019年1~3月超级观测站数据,研究重污染期间二次有机化学污染特征.重污染过程期间SOC约占PM2.5质量的3.1%~3.8%,增长幅度显著高于PM2.5,二次有机化学反应对重污染PM2.5有较大影响.VOCs增长幅度较PM2.5低,可能与VOCs作为前体...
基于天津市2019年1~3月超级观测站数据,研究重污染期间二次有机化学污染特征.重污染过程期间SOC约占PM2.5质量的3.1%~3.8%,增长幅度显著高于PM2.5,二次有机化学反应对重污染PM2.5有较大影响.VOCs增长幅度较PM2.5低,可能与VOCs作为前体物生成二次颗粒物而有所消耗有关.乙烷/乙炔比值在2.0以上,但较污染前下降,说明尽管重污染期间气团老化,但活性有所提升.重污染期间VOCs对SOA的生成潜势为0.49~1.21μg·m^-3,芳香烃对SOA生产贡献最大,贡献率大于90%,较污染前芳香烃类SOA生成潜势贡献升幅最大,说明芳香烃类是对SOA形成影响最大的物种.
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关键词
重污染
细颗粒物
二次有机气溶胶(SOA)
挥发性有机物(VOCs)
气溶胶生成系数(
fac
)
原文传递
题名
南京工业区夏冬季节二次有机气溶胶浓度估算及来源解析
被引量:
8
1
作者
刘静达
安俊琳
张玉欣
师远哲
林旭
机构
南京信息工程大学
杭州市环境监测中心站
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第5期1733-1742,共10页
基金
中国科学院战略性先导科技专项(B类)(XDB05020206)
国家自然科学基金项目(91544229,41305135)
+1 种基金
江苏省高校“青蓝工程”项目
江苏省江苏高校优势学科建设工程项目(PAPD)
文摘
采用2015年6月15日~7月15日及2015年12月16日~2016年1月15日期间GC5000在线气相色谱仪得到的挥发性有机物(volatile organic compounds,VOCs)数据、DRI-2001A热/光碳分析仪对膜采样分析得到的EC(elemental carbon)、OC(organic carbon)数据,使用气溶胶生成系数法(fractional aerosol coefficient,FAC)、EC示踪法及正矩阵因子分析(positive matrix factorization,PMF)对南京工业区二次有机气溶胶(secondary organic aerosol,SOA)浓度进行估算及来源解析.研究发现南京工业区SOA污染主要来源于芳香烃类物质,其对夏、冬季节SOA贡献率分别为80.39%、94.63%,主要贡献者为苯、甲苯、乙苯、二甲苯(benzene、toluene、ethylbenzene、xylene,BTEX);对南京工业区SOA浓度进行估算,得到夏季SOA浓度值为5.84~20.88μg·m^(-3),平均浓度为12.15μg·m^(-3),冬季为2.17~17.73μg·m^(-3),平均浓度为6.91μg·m^(-3),冬季SOA浓度平均水平明显低于夏季.SOA浓度值随风速及降水量的增大而减小;使用PMF受体模型对VOCs进行源解析分析得到夏季SOA污染主要来源于涂料使用、石油加工及石油化工源,SOA贡献值分别为0.65、0.21、0.18μg·m^(-3).冬季SOA污染主要来自于涂料使用,SOA贡献值为0.94μg·m^(-3).
关键词
VOCs
SOA浓度
fac
系数法
EC示踪法
PMF源解析
Keywords
volatile
organic
compounds(VOCs)
concentration
of
secondary
organic
aerosol
fractional
aerosol
coefficients
(
fac
)
EC
tracer
method
positive
matrix
fac
torization
model
and
source
apportionment
分类号
X513 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
天津市冬季重污染二次有机化学污染特征及VOCs对SOA生成潜势
被引量:
13
2
作者
徐虹
唐邈
肖致美
高璟赟
杨宁
李立伟
郑乃源
陈魁
邓小文
机构
天津市生态环境监测中心
出处
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020年第8期3492-3499,共8页
基金
大气重污染成因与治理攻关项目(DQGG0303,DQGG0304,DQGG0107)
天津市科技重大专项与工程项目(18ZXSZSF00160)。
文摘
基于天津市2019年1~3月超级观测站数据,研究重污染期间二次有机化学污染特征.重污染过程期间SOC约占PM2.5质量的3.1%~3.8%,增长幅度显著高于PM2.5,二次有机化学反应对重污染PM2.5有较大影响.VOCs增长幅度较PM2.5低,可能与VOCs作为前体物生成二次颗粒物而有所消耗有关.乙烷/乙炔比值在2.0以上,但较污染前下降,说明尽管重污染期间气团老化,但活性有所提升.重污染期间VOCs对SOA的生成潜势为0.49~1.21μg·m^-3,芳香烃对SOA生产贡献最大,贡献率大于90%,较污染前芳香烃类SOA生成潜势贡献升幅最大,说明芳香烃类是对SOA形成影响最大的物种.
关键词
重污染
细颗粒物
二次有机气溶胶(SOA)
挥发性有机物(VOCs)
气溶胶生成系数(
fac
)
Keywords
heavy
pollution
episode
PM2.5
secondary
organic
aerosol
(SOA)
volatile
organic
compounds(VOCs)
fractional
aerosol
coeffici
ent(
fac
)
分类号
X51 [环境科学与工程—环境工程]
原文传递
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
南京工业区夏冬季节二次有机气溶胶浓度估算及来源解析
刘静达
安俊琳
张玉欣
师远哲
林旭
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
8
原文传递
2
天津市冬季重污染二次有机化学污染特征及VOCs对SOA生成潜势
徐虹
唐邈
肖致美
高璟赟
杨宁
李立伟
郑乃源
陈魁
邓小文
《环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2020
13
原文传递
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