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题名小波变换与偏微分方程的图像去噪算法
被引量：6
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作者
相瑞
王力
何庆
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机构
贵州大学大数据与信息工程学院
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出处
《通信技术》
2017年第1期30-37,共8页
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基金
贵州省科技厅项目基金(黔科合LH字[2014]7628)~~
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文摘
针对小波变换出现的边缘模糊、重构图像失真,传统的二阶线性扩散方程计算效率低、易产生阶梯效应等问题,提出基于小波变换与偏微分方程的图像去噪算法。对半软阈值函数进行改进,提出了改进半软阈值与PM结合的模型,以及小波软、硬阈值Birge-Massart策略分别与四阶偏微分方程融合的改进模型。实验结果表明,针对高斯噪声、椒盐噪声和二者混合噪声的人脸图像,所提算法兼具了小波变换和偏微分方程有效区分噪声与边缘的优点,能更加有效地去除噪声,更好地保持图像的细节信息,提高了算法的实用性能。
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关键词
波变换
改进半软阈值
PM模型
Birge-Massart策略
四阶偏微分方程
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Keywords
wavelet transform
improved semisoft threshold
PM model
Birge-Massart strategy
four-order partial differential equation
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于四阶偏微分方程图像复原去雾方法
被引量：4
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作者
李桂林
王创新
万志银
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机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
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出处
《电子科技》
2016年第2期62-65,共4页
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文摘
雾天拍摄的图像出现对比度下降,色彩出现大量的灰白色。为了有效去除图像中的雾气,提出了根据雾天图像衰减模型和大气光模型建立了图像退化模型,利用模型场景景深与图像梯度构建能量泛函,以及利用四阶偏微分方程及部分已知信息求取能量泛函最小值,去雾算法实现采用四阶偏微分方程有限差分数值法。实验结果表明,该方法图像去雾效果较好,体现了该模型在图像复原上的优越性。
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关键词
衰减模型
大气光模型
退化模型
能量泛函
四阶偏微分方程
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Keywords
atmospheric attenuation model
optical model
degradation model
energy function
four order partial differential equation
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分类号
P391.41
[天文地球—地球物理学]
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题名改进的自适应四阶偏微分方程的图像恢复算法
被引量：3
- 3
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作者
王军锋
贺亚茹
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机构
西安理工大学理学院应用数学系
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出处
《计算机技术与发展》
2018年第3期118-121,共4页
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基金
陕西省自然科学基金(2015JQ1022)
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文摘
为了克服各项同性扩散和各项异性扩散模型使图像平滑过渡造成图像模糊、扩散不均匀出现"阶梯效应"等不足,提出了一种新的自适应四阶偏微分方程图像恢复算法。首先采用梯度模值构造边缘检测函数,区分出图像的边缘区、平坦区,再构造边缘扩散函数,根据图像的信息特征,使得该算法在图像梯度方向及其法向自适应地选取扩散方式,从而在平坦区域采用各项同性扩散更好地去除噪声,在边缘区域采用各项异性扩散保留边缘信息。实验结果表明,该算法在去噪和保留边缘的同时,保留了细节信息,提高了图像的峰值信噪比。
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关键词
四阶偏微分方程
各项同性扩散
各向异性扩散
边缘检测函数
扩散函数
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Keywords
four-order partial differential equation
isotropic diffusion
anisotropic diffusion
edge detection function
diffusion function
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分类号
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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题名具有纹理保持能力的四阶偏微分方程去噪方法
被引量：1
- 4
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作者
郑钰辉
朱立新
王幸平
韦志辉
夏德深
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机构
南京理工大学计算机科学与技术学院
中国电子科技集团公司第二十八研究所
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出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2009年第7期195-198,共4页
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基金
国家自然科学基金No.60773172
香港特区政府研究资助局研究项目(No.CUHK/4185/00E)~~
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文摘
虽然四阶偏微分方程图像去噪方法能得到较好的分段光滑的结果,但这类方法常破坏图像的纹理信息。提出了一种具有保持图像纹理信息能力的四阶偏微分方程去噪模型。利用垂直于梯度方向的图像二阶导数设计了一种新的代价函数。证明了该函数解的存在性与唯一性并给出了其对应的Euler-Lagrange方程。在实验方面,用大量真实的纹理图像验证了新方法。实验结果表明,新方法在去噪的同时图像的边缘与细节得到了较好的保持。
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关键词
图像去噪
四阶偏微分方程
纹理保持
海森矩阵
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Keywords
image denoising
four order partial differential equation
texture preservation
Hessian matrix
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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