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基于灰色关联分析和多元非线性回归的内螺纹铜管污垢特性分析 被引量：3
1
作者 陈健美 李煜 李玉强 《中南大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第8期3261-3266,共6页
针对实验得到的相同工况下10根同内径的内螺纹铜管与1根铜光管的污垢情况,将污垢热阻比与螺纹数、螺距齿高比、相对粗糙度及螺旋角这4个几何参数进行灰色关联分析;以这些几何参数和污垢热阻比数据为变量参数,通过多元非线性回归,建立内... 针对实验得到的相同工况下10根同内径的内螺纹铜管与1根铜光管的污垢情况,将污垢热阻比与螺纹数、螺距齿高比、相对粗糙度及螺旋角这4个几何参数进行灰色关联分析;以这些几何参数和污垢热阻比数据为变量参数,通过多元非线性回归,建立内螺纹铜管的污垢热阻模型;最后,依据该污垢热阻模型对内螺纹铜管污垢热阻的主要影响因素螺距齿高比进行机理分析。 展开更多
关键词 内螺纹铜管 灰色关联分析 多元非线性回归 污垢热阻模型
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核电站板式换热器污垢热阻长时预测方法 被引量：2
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作者 唐健 肖明轩 +3 位作者 侯晔 沈超 徐华 冯春 《电子测量技术》 北大核心 2021年第22期102-107,共6页
核电站对板式换热器使用需求正逐步上升,现有的污垢热阻预测模型泛化能力较低,时序序列角度设计方案较少。针对国内某核电站1号机组的RRI/SEC换热器的实验数据进行主成分分析,优化长短期记忆神经网络设计模型来预测瞬时污垢热阻,覆盖12... 核电站对板式换热器使用需求正逐步上升,现有的污垢热阻预测模型泛化能力较低,时序序列角度设计方案较少。针对国内某核电站1号机组的RRI/SEC换热器的实验数据进行主成分分析,优化长短期记忆神经网络设计模型来预测瞬时污垢热阻,覆盖12条管道温度和4条管道流量等变量。模型可精确预测未来25天内的污垢清洗需求,精度可达99.35%,能够在实际使用中,减少换热器监测的人力成本,以提前对板式换热器部分机组停机清洗,增加使用周期和整体机组换热效率。 展开更多
关键词 板式换热器 长短期记忆神经网络 污垢热阻预测模型
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