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一种书法字骨架提取优化方法 被引量：5
1
作者 张九龙 王夏妮 +1 位作者 张镇东 郭璐铭 《西安理工大学学报》 CAS 北大核心 2016年第1期35-38,共4页
书法字的骨架提取即细化是书法风格研究的重要先决步骤。针对常见细化算法结果中产生的锯齿、非单像素、分叉点畸变和毛刺等问题进行改进。引入一种旋转不变性的细化算法得到汉字的中轴线。接着分以下两步进行优化:首先在保证图像连通... 书法字的骨架提取即细化是书法风格研究的重要先决步骤。针对常见细化算法结果中产生的锯齿、非单像素、分叉点畸变和毛刺等问题进行改进。引入一种旋转不变性的细化算法得到汉字的中轴线。接着分以下两步进行优化:首先在保证图像连通的条件下进行单像素化处理;其次引入最大圆方法进行分叉点合并。实验结果表明,两步法得到的细化结果是单像素且无毛刺和分叉点的,为后续笔画提取和书法风格研究奠定良好的基础。 展开更多
关键词 图像形态学 书法 骨架提取 分叉点检测 分叉点合并
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