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题名基于霍夫直线变换的输电线路异物识别应用研究
被引量：14
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作者
赵永生
徐海青
吴立刚
袁睿智
梁翀
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机构
安徽继远软件有限公司
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出处
《数字技术与应用》
2017年第3期127-129,132,共4页
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文摘
本文主要针对输电线路上的漂浮异物搭挂潜在故障进行图像识别研究,提出利用霍夫直线变换对输电线路进行提取,然后对输电线所处的小块区域进行卷积操作,结合实际误差来对输电线路异物进行识别。通过及时定位输电线路安全隐患点和故障点,缩短巡检周期,提升检修工作人员的工作效率,降低巡检人力成本,进一步增强输电线路相关设备的状态巡维能力,为有效监测分析奠定基础,具有较高的工程应用价值。
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关键词
霍夫直线变换
图像识别
输电线路
异物识别
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Keywords
Hough linear transformation
image recognition
transmission line
foreign body recognition
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于X射线和卷积神经网络的异物水饺识别
被引量：5
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作者
王强
武凯
王新宇
孙宇
杨晓燕
楼晓华
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机构
南京理工大学机械工程学院
南通四方冷链装备股份有限公司
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出处
《食品科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第16期314-320,共7页
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基金
江苏省高端装备研制赶超工程项目（JSJXZB201606）
江苏省科技成果转化专项（BA2013101）
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文摘
针对盒装水饺中的异物严重危害消费者身心健康,以及传统金属检测机只能检测金属、检测结果无法直观可视的现状,建立一种基于LeNet卷积神经网络(convolutional neural networks,CNN)模型的异物水饺识别方法,对含有金属钢球、铁丝、螺钉、石头和玻璃5种异物的X射线水饺图像进行检测。首先利用X射线检测设备获取无异物和异物水饺图像,对图像进行去噪和对比度拉伸变换处理。其次,采用批量归一化方法、Softmax线性回归分类器,以ReLu为激活函数、Max-Pooling为下采样方法,对设计的CNN模型进行优化、训练和验证。利用训练好的网络模型对无异物和异物水饺图像各100幅进行测试,结果表明:该方法可以精确地识别异物水饺,识别率为99.78%。最后,通过提取局部二值模式、方向梯度直方图和Gabor常规纹理特征作为识别无异物和异物水饺的特征向量,利用BP神经网络、支持向量机(support vector machine,SVM)、K最邻近分类器、AdaBoost分类器、朴素贝叶斯分类器和决策树类器对水饺图像进行识别,将识别结果与本实验网络模型进行对比,验证了本实验算法的优越性和所提取特征的有效性。该研究为食品中的异物检测提供了新的思路,有利于保障食品安全。
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关键词
盒装水饺
X射线
异物识别
卷积神经网络
特征向量
食品安全
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Keywords
quick-frozen dumplings
X-ray
foreign body recognition
convolutional neural networks
feature vector
food safety
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分类号
TS201.6
[轻工技术与工程—食品科学]
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题名用于电网异物识别的生成式对抗卷积神经网络算法
被引量：4
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作者
代杰杰
滕莹冰
吴奕姣
龚越明
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机构
国网上海市电力公司市南供电公司
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出处
《电力信息与通信技术》
2020年第9期1-7,共7页
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基金
国网上海市电力公司科技创新项目“配电房集成感知与故障预判技术研究与应用”(B30933190003)。
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文摘
电网异物入侵、人员行为的自动辨识为消除安全隐患提供了一种有效手段。考虑到传统电力图像辨识精度低的问题,文章提出了一种用于电网异物识别的生成式对抗卷积神经网络算法。针对异常图像样本数据不足及不均衡,首先,利用生成式对抗网络的零和博弈及对抗训练,获得具有异常特征的图像;然后,利用卷积神经网络的特征提取能力分析真实样本及生成图像,执行目标检测任务;最后,将算法对异物入侵及人员行为图像进行识别检测,结果表明,所提方法可以有效提升电力监控图像异常检测的识别率。
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关键词
电力图像
异物识别
生成式对抗网络
卷积神经网络
特征提取
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Keywords
power image
foreign body recognition
generative adversarial network
convolution neural network
feature extraction
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分类号
TM76
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名基于YOLOv7的运输皮带异物识别算法研究
- 4
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作者
莫凡
陈波
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机构
山西潞安环保能源开发股份有限公司王庄煤矿
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出处
《煤矿现代化》
2024年第5期115-118,123,共5页
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文摘
针对因光照不足和井下环境恶劣造成的运输皮带异物识别率差等问题,本文提出了一种改进的YOLOv7模型,通过在其特征提取网络中引入注意力模块,使其能够更加关注重要的特征信息,从而有效提升网络对特征的提取能力。同时,将模型的原始基础网络替换为更轻量化的骨干特征提取网络GhostBottleneck,以加快模型的检测速度。实验结果表明,本文算法在皮带异物识别应用中精度达到了97.3%,相较于基线模型提高了3.6%,识别速率提高了8.5%,表明了算法的有效性。井下运输皮带作为煤炭运输系统的重要组成部分,对于保障矿井正常生产和人员安全具有至关重要的作用。然而,由于井下环境的复杂性和不确定性,运输皮带经常面临着非煤异物的威胁,如物料堆积、设备故障、人员误操作等。这些异物不仅可能导致皮带运行异常,甚至可能引发严重的安全事故。因此,开展井下运输皮带异物检测方法的研究具有重要的理论意义和实际应用价值。
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关键词
智能化
运输皮带
异物识别
YOLOv7网络
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Keywords
intelligence
transport belt
foreign body recognition
YOLOv7 network
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分类号
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TD528
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
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题名激光分拣系统的设计和改进(英文)
被引量：1
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作者
叶莉华
王文轩
吕聪生
汪海洋
崔一平
杭建军
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机构
东南大学电子科学与工程学院先进光子学中心
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出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2014年第9期2878-2882,共5页
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基金
江苏省企业研究生工作站合作项目
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文摘
相机分拣机常用于食品和非食品分拣,如炸薯条、虾、蔬菜、小吃、棉花、塑料等。但有些看不见的异物(如玻璃)或与产品颜色相同的异物是无法由相机检测到的。而激光扫描系统则可用于检测与产品颜色相同的异物。设计和改进了基于选择性吸收原理的激光分选系统,并对系统进行了高速信号采样实验以及成像实验。在信号采样实验中,系统可以通过选择性吸收分选技术有效识别产品和异物。在成像实验中,选择报纸的标题作为成像样图,调整扫描光斑直径接近0.35 mm,扫描后的数据经由计算机程序转码并成像。实验成像的分辨率为180×43 pixel。成像结果表明,系统可以有效地识别1.5 mm的异物。最后对光学扫描系统进行了分析,发现部分的光信号损失于扫描光的非垂直入射,于是提出了曲线扫描分拣结构用以改进传统分拣系统。
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关键词
激光扫描
共光路成像
光电探测
异物识别
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Keywords
laser scanning
co-optical path imaging
electro-optical detection
foreign body recognition
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分类号
O433.1
[机械工程—光学工程]
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题名发电机定子铁心机器人的叠片异物识别系统
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作者
刘雷
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机构
上海电气电站设备有限公司发电机厂
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出处
《电机技术》
2020年第2期50-54,共5页
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文摘
工业机器人在进行发电机定子铁心叠装中,发生过因异物导致的冲片质量缺陷和机器人冲片手爪螺钉松弛掉落等生产事故。故采用图像识别技术、机器视觉技术,边缘计算技术和远程运维技术对机器人自动叠装平台上的异物进行监测,避免异物影响产品的生产质量,该系统具有较高的测量精度、效率和可靠性。
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关键词
定子铁心
冲片质量检测
异物检测
机器视觉
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Keywords
stator iron core
inspection on lamination quality
foreign body recognition
machine vision
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分类号
TM305
[电气工程—电机]
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题名主运输系统智能高速视频异物识别装置在同忻矿的应用
被引量：3
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作者
李艳婷
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机构
晋能控股煤业集团机电设备中心机械一科
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出处
《机械管理开发》
2021年第3期156-157,共2页
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文摘
针对带式输送机在运行过程中存在由锚索、钢管、枕木、大块煤矸等异物造成的煤流卡阻、堵塞、堆煤、胶带划伤、撕裂等不安全问题,多次深入现场进行调研。研制了主运输系统智能高速视频异物识别装置,并在同忻矿主运输系统中应用效果良好,提高了该矿带式运输系统的安全运行,保证了矿井的安全生产。同时该系统对矿井的信息化、数字化、自动化、智能化、无人化的现代矿山的建设有着重要的意义。
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关键词
带式输送机
视频异物识别装置
安全、可靠
矿山智能化
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Keywords
belt conveyor
video foreign body recognition device
safety
reliability
intelligent mine
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分类号
TD528.1
[矿业工程—矿山机电]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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