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电力架空线路覆冰雪的国内外研究现状 被引量：180
1
作者 黄新波 刘家兵 +1 位作者 蔡伟 王小敬 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2008年第4期23-28,共6页
总结了国内外电力覆冰雪的研究现状,包括线路覆冰雪造成的危害,以及覆冰雪与气象因素之间的关系、覆冰雪增长预测模型、冰雪在线监测、线路除冰技术等方面的研究成果。文章还介绍了作者研发的输电线路冰雪在线监测系统的实际运行效果,... 总结了国内外电力覆冰雪的研究现状,包括线路覆冰雪造成的危害,以及覆冰雪与气象因素之间的关系、覆冰雪增长预测模型、冰雪在线监测、线路除冰技术等方面的研究成果。文章还介绍了作者研发的输电线路冰雪在线监测系统的实际运行效果,并重点分析了转移负载法、短路法、交直流电流法等几种常见热力除冰方法的适用条件。 展开更多
关键词 覆冰雪 气象因素 预测模型 在线监测 除冰
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灰色预测在软土地基沉降分析中的应用 被引量：105
2
作者 雷学文 白世伟 孟庆山 《岩土力学》 EI CSCD 2000年第2期145-147,共3页
运用灰色理论建立了软基沉降的不等时距预测 GM(1 ,1 )模型 ,并可用残差的 GM(1 ,1 )模型对其进行修正。
关键词 灰色理论 软基沉降 预测模型 不等时距 软土地基
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基于支持向量机回归的短时交通流预测模型 被引量：89
3
作者 傅贵 韩国强 +1 位作者 逯峰 许子鑫 《华南理工大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期71-76,共6页
将交通流预测的理论和方法引入交通控制系统,可提高交通控制系统对交通流变化的自适应能力.为此,文中通过引入核函数把短时交通流预测问题转化为高维空间中的线性回归问题,提出了基于支持向量机回归的短时交通流预测模型,并利用广州市... 将交通流预测的理论和方法引入交通控制系统,可提高交通控制系统对交通流变化的自适应能力.为此,文中通过引入核函数把短时交通流预测问题转化为高维空间中的线性回归问题,提出了基于支持向量机回归的短时交通流预测模型,并利用广州市交通流检测系统的数据进行实验.结果表明,文中模型的预测结果与实际数据相吻合,预测误差小于基于卡尔曼滤波的预测方法,从而验证了该模型的可行性和有效性. 展开更多
关键词 交通控制 短时交通流 预测模型 机器学习 支持向量机回归
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灰色GM(1,1)预测模型的改进 被引量：57
4
作者 李云贵 李清富 赵国藩 《系统工程》 CSCD 1992年第6期27-31,共5页
本文讨论了GM(1,1)预测模型存在的一些问题,提出了评价原数据序列指数变化规律性的方法,并在此基础上对GM(1,1)预测模型建模方法作了一定的改进,在一定程度上提高了预测精度,改进后的GM(1,1)预测模型更合理、适用性更强。
关键词 灰色系统 数据序列 预测 模型
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基于改进BP神经网络的短期电力负荷预测方法研究 被引量：70
5
作者 王克杰 张瑞 《电测与仪表》 北大核心 2019年第24期115-121,共7页
针对短期负荷预测精度低、准确性差等问题,将猫群算法CSO和BP神经网络相结合用于短期负荷预测,模型的输入因子是负荷数据和气象信息等,利用猫群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到BP神经网络预测模型的最优解,建立了短期预测模... 针对短期负荷预测精度低、准确性差等问题,将猫群算法CSO和BP神经网络相结合用于短期负荷预测,模型的输入因子是负荷数据和气象信息等,利用猫群算法对BP神经网络的权值和阈值进行优化,得到BP神经网络预测模型的最优解,建立了短期预测模型。通过实例验证了预测模型的有效性和有效性,结果表明,改进模型能够有效降低BP神经网络模型的预测误差,提高预测精度,为我国电力系统短期负荷预测的发展提供了参考和借鉴。 展开更多
关键词 短期负荷预测 猫群算法 BP神经网络 预测模型
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酸雨研究进展与问题探讨 被引量：50
6
作者 汪家权 吴劲兵 +2 位作者 李如忠 钱家忠 潘天声 《水科学进展》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第4期526-530,共5页
在综述国内外酸雨研究基础上,提出了我国酸雨研究中存在的一些问题。我国在酸雨研究方面已经取得了重大的进展,许多研究成果被有效地应用于酸雨的控制,但由于酸雨的不断加重和酸雨问题的复杂性,许多问题还需要深入研究,如:①随着能源结... 在综述国内外酸雨研究基础上,提出了我国酸雨研究中存在的一些问题。我国在酸雨研究方面已经取得了重大的进展,许多研究成果被有效地应用于酸雨的控制,但由于酸雨的不断加重和酸雨问题的复杂性,许多问题还需要深入研究,如:①随着能源结构的不断变化,研究建立适合我国特点的酸雨预测模型;②从生态系统角度研究酸沉降及其酸沉降破坏的生态系统的恢复技术;③研究燃煤二氧化硫的控制和不同行业如化工、建材、冶金等工艺废气的脱硫技术;④研究与我国的经济发展水平相适应的、合理的酸雨控制对策;⑤将新技术与酸沉降研究有机结合起来,研究基于GIS的酸化模型,规划酸沉降临界负荷。 展开更多
关键词 酸雨 研究进展 预测模型 控制对策
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近42a来青海湖水位变化的影响因子及其趋势预测 被引量：59
7
作者 李林 朱西德 +1 位作者 王振宇 汪青春 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2005年第5期689-696,共8页
近42a来青海湖水位的持续性下降,且其年内变化特征明显;年平均入湖流量、湖面年降水量和年蒸发量均呈现减少趋势,20世纪90年代以后减少明显;入湖流量、湖面蒸发量和降水量特别是其上年值对当年湖泊水位影响显著,据此建立的青海湖水位模... 近42a来青海湖水位的持续性下降,且其年内变化特征明显;年平均入湖流量、湖面年降水量和年蒸发量均呈现减少趋势,20世纪90年代以后减少明显;入湖流量、湖面蒸发量和降水量特别是其上年值对当年湖泊水位影响显著,据此建立的青海湖水位模型可对以上因子对水位的影响进行模拟和预测;未来10a青海湖水位仍以下降为主。 展开更多
关键词 青海湖 水位 气候变化 预测模型
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上市公司财务危机预警模型的实证研究 被引量：18
8
作者 宋力 李晶 《财经论丛（浙江财经学院学报）》 CSSCI 北大核心 2004年第1期84-90,共7页
本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的... 本文通过对2000年沪深交易所出现的48家首亏公司的财务数据进行Logistic统计分析,分别用未作调整的财务指标建立了预警模型A,用剔出盈余管理影响后的财务指标建立了预警模型B。通过对这两个模型进行预测分析,分别得到72 73%和75 76%的正确率。由此可以证明通过调整财务指标的方法会在一定程度上提高模型预测的正确率,从而提高预警模型的应用价值。 展开更多
关键词 预警模型 Logistic回归方法
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三峡库区消落带不同水位高程植被和土壤特征差异 被引量：52
9
作者 王业春 雷波 张晟 《湖泊科学》 CAS CSCD 北大核心 2012年第2期206-212,共7页
植被和土壤是消落带生态系统的重要组成部分.本研究选择三峡库区腹地忠县境内的3个地质地貌和土地利用历史相似的近自然消落带,对不同水位高程(160 m和170 m)植被群落和土壤特征进行研究,结果表明:一年生草本在消落带植物物种数中比例高... 植被和土壤是消落带生态系统的重要组成部分.本研究选择三峡库区腹地忠县境内的3个地质地貌和土地利用历史相似的近自然消落带,对不同水位高程(160 m和170 m)植被群落和土壤特征进行研究,结果表明:一年生草本在消落带植物物种数中比例高达72.4%,而多年生草本仅为27.6%;不同水位高程植被物种组成完全相同,且盖度、生物量、生物多样性指数均没有显著差异;随着水位高程变化,群落优势物种存在一定差异,即160 m高程优势种为多年生狗牙根(Cynodon dactylon),而170 m高程为一年生白酒草(Conyza japonica);土壤容重、含水量、pH、有机质、总氮、总磷在160 m和170 m水位高程间均没有显著差异.因此,160 m和170 m水位高程在淹水时间和深度上的差异造成群落优势种的不同,而对当前植被和土壤特征并没有显著影响. 展开更多
关键词 三峡库区 消落带 水位高程 植被 土壤
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我国城乡居民收入差距的决定因素和趋势预测 被引量：52
10
作者 张延群 万海远 《数量经济技术经济研究》 CSSCI CSCD 北大核心 2019年第3期59-75,共17页
研究目标:分析我国城乡收入差距的长期决定因素,并对其未来走势进行预测。研究方法:建立理论模型,识别出城乡收入差距的长期因素;运用时间序列计量经济学模型,基于1981～2016的年度数据对城乡收入差距进行实证分析;结合宏观经济预测模型... 研究目标:分析我国城乡收入差距的长期决定因素,并对其未来走势进行预测。研究方法:建立理论模型,识别出城乡收入差距的长期因素;运用时间序列计量经济学模型,基于1981～2016的年度数据对城乡收入差距进行实证分析;结合宏观经济预测模型,对城乡收入差距在2017～2030年的走势进行预测。研究发现:第一产业与第二、第三产业劳动生产率的比值,农村人口中从事第一产业的比重,以及农民工与城镇职工的工资差距等,是我国城乡收入差距的长期决定因素。在宏观经济增长进入"新常态",城镇化水平继续提高的背景下,未来我国城乡收入差距将继续目前下降的走势,但仍处于较高水平。研究创新:识别出城乡收入差距的长期决定因素,并对城乡收入差距进行预测。研究价值:为制定收入分配政策提供依据。 展开更多
关键词 城乡居民 收入差距 决定因素 宏观经济 预测模型
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基于冠层反射光谱的水稻产量预测模型 被引量：46
11
作者 薛利红 曹卫星 罗卫红 《遥感学报》 EI CSCD 北大核心 2005年第1期100-105,共6页
基于地面实测的水稻冠层反射光谱,计算了常用的8个植被指数,并在产量形成生理特征的基础上,系统分析了水稻籽粒产量及其构成因素与各植被指数之间的关系。结果表明,通过单一生育时期或某个生育阶段的光谱植被指数来直接估测产量精度较... 基于地面实测的水稻冠层反射光谱,计算了常用的8个植被指数,并在产量形成生理特征的基础上,系统分析了水稻籽粒产量及其构成因素与各植被指数之间的关系。结果表明,通过单一生育时期或某个生育阶段的光谱植被指数来直接估测产量精度较低。发现叶面积氮指数(叶片氮百分含量与叶面积指数的乘积)的变化趋势很好地反映了产量的形成过程,且与光谱植被指数极显著正相关,基于此建立了水稻的光谱植被指数-累积叶面积氮指数-产量估测模型(VICLANIYieldModel)。并将其与LAD-产量模型、多生育期复合估产模型进行了比较,表明本模型预测精度最高。 展开更多
关键词 水稻 光谱植被指数 叶面积氮指数 产量 产量构成 预测模型
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基于BP神经网络的空气污染指数预测模型研究 被引量：48
12
作者 白鹤鸣 沈润平 +1 位作者 师华定 董钰春 《环境科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2013年第3期186-189,共4页
BP神经网络已成为研究空气污染预测的有效工具之一。文章利用近十年北京市地面气象观测资料和空气污染指数数据,通过BP神经网络技术构建了不同季节的空气污染指数预测模型,对北京市空气污染指数进行了预测。通过相关系数分析法,对比分... BP神经网络已成为研究空气污染预测的有效工具之一。文章利用近十年北京市地面气象观测资料和空气污染指数数据,通过BP神经网络技术构建了不同季节的空气污染指数预测模型,对北京市空气污染指数进行了预测。通过相关系数分析法,对比分析了预测结果与实际监测结果,研究结果表明:春、夏、秋、冬季的预测值与监测值线性相关系数分别为0.81、0.84、0.89、0.85。北京春季常伴随有沙尘天气,而文章并没有考虑沙尘天气对预测模型的影响,因此春季BP神经网络预测精度在四季中最低,其预测值与监测值的线性相关系数为0.81。由于秋季不同空气质量级别的数据都有较多分布,因此该季节构建的网络更具有代表性,其预测精度在四季中最高,预测值与监测值的线性相关系数高达0.89。总之,BP神经网络模型对于北京空气污染指数预测是行之有效的。 展开更多
关键词 神经网络 空气污染指数 预测模型
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甘肃黄土高原春旱的气候特征及预测方法 被引量：47
13
作者 郭江勇 李耀辉 +1 位作者 王文 叶燕华 《中国沙漠》 CSCD 北大核心 2004年第2期211-217,共7页
利用甘肃黄土高原55个气象站在1968\＿2000年间的春季降水、气温资料,计算了春季干湿指数,划分了春旱标准,用REOF方法进行了气候分区,分析了其时空分布特征和变化规律,计算了其与欧亚500hPa高度场、赤道北太平洋海温和高原加热场的相关... 利用甘肃黄土高原55个气象站在1968\＿2000年间的春季降水、气温资料,计算了春季干湿指数,划分了春旱标准,用REOF方法进行了气候分区,分析了其时空分布特征和变化规律,计算了其与欧亚500hPa高度场、赤道北太平洋海温和高原加热场的相关关系,建立了甘肃黄土高原春旱的均生函数预测模型。结果表明,干旱有三个高发区,频率为36%～57%,约2～3年一遇,且有增加的趋势。春旱与当年高原500hPa高度场、赤道北太平洋海温及上年盛夏高原加热场呈正相关,与前期冬季高原加热场呈负相关,所建立的预报模型有一定的预报能力。 展开更多
关键词 黄土高原 气候特征 降水 气温 干湿指数 春旱
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基于聚类分析的电动汽车充电负荷预测方法 被引量：48
14
作者 王睿 高欣 +3 位作者 李军良 徐建航 艾冠群 井潇 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2020年第16期37-44,共8页
准确预测电动汽车充电负荷是研究大规模电动汽车接入对电网影响的基础,现有充电负荷预测方法缺乏考虑路况拥堵因素对电动汽车荷电量的影响。提出了一种基于聚类分析的电动汽车充电负荷预测方法,在分析常规充电负荷影响因素并初步建立概... 准确预测电动汽车充电负荷是研究大规模电动汽车接入对电网影响的基础,现有充电负荷预测方法缺乏考虑路况拥堵因素对电动汽车荷电量的影响。提出了一种基于聚类分析的电动汽车充电负荷预测方法,在分析常规充电负荷影响因素并初步建立概率分布模型的基础上,对每段行程的行驶里程和行驶时间构成的二维出行特征数据进行聚类分析。挖掘常规统计数据无法得到的道路拥堵因素,考虑不同路况条件下道路拥堵因素对电动汽车荷电状态的影响并叠加该变量到负荷预测模型中。以北京市为例分别预测并比较分析了工作日、周末、夏季、冬季电动汽车日充电负荷曲线。计算结果表明该方法可在一定程度上提高充电负荷预测的精确度。 展开更多
关键词 电动汽车 负荷建模 充电负荷预测 聚类分析 路况拥堵因素
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重庆市浅埋地下洞室安全顶板厚度研究 被引量：30
15
作者 黄润秋 陈尚桥 +1 位作者 黄家渝 何平 《工程地质学报》 CSCD 1998年第2期120-127,共8页
本文在参考已有资料的基础上，分析了重庆市浅埋地下洞室安全顶板厚度的影响因素。采用有限单元数值模拟法研究了地基与洞室相互作用下的破坏机制，以及各影响因素对浅埋地下洞室安全顶板厚度的影响及相关变化规律，并用逐步线性回归的... 本文在参考已有资料的基础上，分析了重庆市浅埋地下洞室安全顶板厚度的影响因素。采用有限单元数值模拟法研究了地基与洞室相互作用下的破坏机制，以及各影响因素对浅埋地下洞室安全顶板厚度的影响及相关变化规律，并用逐步线性回归的方法得出了一个能综合考虑各影响因素的安全顶板厚度的预测模型。本文最后还分析了顶拱裂隙对安全顶板厚度的影响。 展开更多
关键词 地下洞室 浅埋洞室 安全顶板厚度 洞室 地基
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长江中下游地区温室内温湿度预测模型的研究 被引量：38
16
作者 邓玲黎 李百军 毛罕平 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期263-266,共4页
该文利用传热学理论,以温室热平衡模型为基础,分析了温室内温度和湿度的动态模型,并以此建立了室内温湿度预测模型。最后,作者通过SR5.2型连栋塑料温室的实验研究,求出该模型参数,为实现智能温室前馈控制奠定基础。
关键词 长江中下游地区 温室 温度 湿度 预测模型
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中国天然气产量峰值研究及建议 被引量：43
17
作者 陆家亮 赵素平 +1 位作者 孙玉平 唐红君 《天然气工业》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第1期1-9,共9页
天然气产量峰值研究,对于国家能源战略制定、天然气产业链协调发展、油公司投资决策等都具有重要的意义。为此,从天然气资源地质与开发特点出发,利用多种方法分析研究了中国常规气(含致密气)、煤层气和页岩气的产量峰值。结果表明:(1)2... 天然气产量峰值研究,对于国家能源战略制定、天然气产业链协调发展、油公司投资决策等都具有重要的意义。为此,从天然气资源地质与开发特点出发,利用多种方法分析研究了中国常规气(含致密气)、煤层气和页岩气的产量峰值。结果表明:(1)2035年中国天然气总产量将达到2800×10~8~3300×10~8 m^3、2050年将达到3300×10~8~4100×10~8 m^3;(2)预测期内,中国常规气产量峰值可见,煤层气和页岩气产量峰值则需持续跟踪研究;(3)考虑到未来天然气水合物勘探开发的突破,中国天然气产量增长潜力较大、前景光明。为实现能源转型和节能减排的战略目标、保证安全平稳供气,必须及时研究判断国际政治、经济、能源发展形势,谋划全球天然气战略布局。依据对中国天然气供需形势的分析结果,提出了4点建议:(1)加大对国内深层、深水、非常规等类型天然气资源的勘探开发,巩固国内天然气供给的主导地位;(2)高度重视海外天然气资源利用战略布局,采取多种方式保障国内天然气市场的供应安全;(3)加快对天然气水合物的开发评价,扩大并夯实天然气产量峰值的资源基础;(4)加强天然气峰值产量滚动研究,不断增强在国际竞争中的软实力。 展开更多
关键词 中国 天然气 常规气(含致密气) 页岩气 煤层气 峰值产量 预测模型 发展建议 战略规划
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几种杨树生长进程动态分析 被引量：29
18
作者 向志民 何敏 《西北林学院学报》 CSCD 1994年第2期82-86,共5页
应用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线方程模拟Ｉ—７２／５８、Ｉ—６９／５５、Ｉ—６３／５１三种杨树生长进程，把它们的生长进程划分为３个阶段，估测了它们的年生长速率最大点和速生期。经拟合验证，相关系数均达到０．９９以上。同时又用Ｖ... 应用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ曲线方程模拟Ｉ—７２／５８、Ｉ—６９／５５、Ｉ—６３／５１三种杨树生长进程，把它们的生长进程划分为３个阶段，估测了它们的年生长速率最大点和速生期。经拟合验证，相关系数均达到０．９９以上。同时又用Ｖｅｒｈｕｌｓｔ模型建立树高值、胸径预测模型。 展开更多
关键词 杨树 生长 动态分析
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贵德县梨树始花期与气象因子的相关分析及预报模型 被引量：41
19
作者 郭连云 赵年武 《中国农学通报》 2016年第7期147-151,共5页
为准确预报贵德地区梨树的始花期提供方法支持。笔者利用2007—2014年青海省贵德县气象局观测的梨树始花期资料和地面气象观测资料,对影响梨树始花期的气象因子进行分析。结果表明:影响梨树始花期的主要气象因子是气温稳定通过5.0℃到3... 为准确预报贵德地区梨树的始花期提供方法支持。笔者利用2007—2014年青海省贵德县气象局观测的梨树始花期资料和地面气象观测资料,对影响梨树始花期的气象因子进行分析。结果表明:影响梨树始花期的主要气象因子是气温稳定通过5.0℃到3月底的积温值。利用逐步回归分析方法建立了基于主要气象因子的梨树始花期预报模型,用所建立的预测模型对2007—2014年梨花始花期进行回测,准确率较高。对2015年梨树始花期日期进行预测,预测值与实际观测值之间相差1天,预报值基本吻合。所建立的预测模型能准确预测贵德县梨树始花期的预报。 展开更多
关键词 梨树 始花期 影响因子 预报模型 相关分析
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导弹贮存可靠性预测模型研究 被引量：35
20
作者 韩庆田 刘梦军 《战术导弹技术》 2002年第3期32-36,共5页
分析了贮存环境对导弹武器贮存可靠性的影响 .在两种假设条件下 ,建立了定期检测修复条件下导弹武器贮存可靠度的两上数学模型 ,并给出了参数的估计方法 .作为一个实例分析 ,对于某型导弹某分系统的定期检测给出了实用的贮存可靠度预测... 分析了贮存环境对导弹武器贮存可靠性的影响 .在两种假设条件下 ,建立了定期检测修复条件下导弹武器贮存可靠度的两上数学模型 ,并给出了参数的估计方法 .作为一个实例分析 ,对于某型导弹某分系统的定期检测给出了实用的贮存可靠度预测模型 ,并对两种模型拟合和预测结果进行了比较 。 展开更多
关键词 导弹 贮存可靠性 预测模型 贮存寿命
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