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加工速度、工作记忆与液态智力发展的关系(英文) 被引量:11
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作者 刘昌 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2004年第4期464-475,共12页
有关儿童液态智力 (fluidintelligence)发展的年龄特征早已有了较明确的一致性结论。然而 ,儿童液态智力发展的机制问题到现在仍知之甚少。早期零星的研究观察到 ,随着儿童年龄的增长 ,其信息加工速度变快 ,工作记忆能力和液态智力亦提... 有关儿童液态智力 (fluidintelligence)发展的年龄特征早已有了较明确的一致性结论。然而 ,儿童液态智力发展的机制问题到现在仍知之甚少。早期零星的研究观察到 ,随着儿童年龄的增长 ,其信息加工速度变快 ,工作记忆能力和液态智力亦提高。由此可推测 ,对儿童液态智力与加工速度、工作记忆能力关系的考察有助于阐明儿童液态智力发展的机制问题。  近 1 0多年已有不少研究分别探讨了液态智力与加工速度、液态智力与工作记忆的关系 ,并已开始同时探讨液态智力与加工速度和工作记忆的关系。但令人惊讶的是 ,有关儿童液态智力发展与加工速度、工作记忆关系问题的综合探讨几成空白 ,到目前为止 ,仅有极少量的研究 (Fry和Hale,1 996 ;Miller和Vernon ,1 996 )探讨了这一问题 ,其中Fry和Hale (1 996 )还提出了一个模型 (thedevelopmentalcascademodel)试图解释儿童液态智力发展的机制 ,随后Fry和Hale (2 0 0 0 )进一步阐明并坚持了这一观点。Fry和Hale的观点是 ,儿童液态智力的发展取决于儿童工作记忆能力的发展 ,而工作记忆能力的发展又进一步取决于儿童信息加工速度能力的发展。这就是说 ,加工速度和工作记忆是儿童液态智力发展的两个关键因素 ,其中加工速度又是第一作用因素。Fry和Hale (1 996 ,2 0 0 0 ) 展开更多
关键词 液态智力 加工速度 工作记忆 儿童
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Cognitive impairment in multiple sclerosis: lessons from cerebrospinal fluid biomarkers 被引量:3
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作者 Lorenzo Gaetani Nicola Salvadori +4 位作者 Elena Chipi Lucia Gentili Angela Borrelli Lucilla Parnetti Massimiliano Di Filippo 《Neural Regeneration Research》 SCIE CAS CSCD 2021年第1期36-42,共7页
Cognitive impairment is a common clinical manifestation of multiple sclerosis,but its pathophysiology is not completely understood.White and grey matter injury together with synaptic dysfunction do play a role.The mea... Cognitive impairment is a common clinical manifestation of multiple sclerosis,but its pathophysiology is not completely understood.White and grey matter injury together with synaptic dysfunction do play a role.The measurement of biomarkers in the cerebrospinal fluid and the study of their association with cognitive impairment may provide interesting in vivo evidence of the biological mechanisms underlying multiple sclerosis-related cognitive impairment.So far,only a few studies on this topic have been published,giving interesting results that deserve further investigation.Cerebrospinal fluid biomarkers of different pathophysiological mechanisms seem to reflect different neuropsychological patterns of cognitive deficits in multiple sclerosis.The aim of this review is to discuss the studies that have correlated cerebrospinal fluid markers of immune,glial and neuronal pathology with cognitive impairment in multiple sclerosis.Although preliminary,these findings suggest that cerebrospinal fluid biomarkers show some correlation with cognitive performance in multiple sclerosis,thus providing interesting insights into the mechanisms underlying the involvement of specific cognitive domains. 展开更多
关键词 biomarkers cerebrospinal fluid cognitive impairment information processing speed memory multiple sclerosis
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Transthyretin—A Key Gene Involved in Regulating Learning and Memory in Brain, and Providing Neuroprotection in Alzheimer Disease via Neuronal Synthesis of Transthyretin Protein 被引量:1
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作者 Javed Iqbal 《Journal of Behavioral and Brain Science》 2018年第2期77-92,共16页
Transthyretin (TTR), a carrier protein present in the liver and choroid plexus of the brain, has been shown to be responsible for binding thyroid hormone thyroxin (T4) and retinol in plasma and cerebrospinal fluid (CS... Transthyretin (TTR), a carrier protein present in the liver and choroid plexus of the brain, has been shown to be responsible for binding thyroid hormone thyroxin (T4) and retinol in plasma and cerebrospinal fluid (CSF). TTR aids in sequestering of beta-amyloid peptides Aβ deposition, and protects the brain from trauma, ischemic stroke and Alzheimer disease (AD). Accordingly, hippocampal gene expression of TTR plays a significant role in learning and memory as well as in simulation of spatial memory tasks. TTR via interacting with transcription factor CREB regulates this process and decreased expression leads to memory deficits. By different signaling pathways, like MAPK, AKT, and ERK via Src, TTR provides tropical support through megalin receptor by promoting neurite outgrowth and protecting the neurons from traumatic brain injury. TTR is also responsible for the transient rise in intracellular Ca2+ via NMDA receptor, playing a dominant role under excitotoxic conditions. In this review, we tried to shed light on how TTR is involved in maintaining normal cognitive processes, its role in learning and memory, under memory deficit conditions;by which mechanisms it promotes neurite outgrowth;and how it protects the brain from Alzheimer disease (AD). 展开更多
关键词 Learning and memory TTR—Transthyretin AD—Alzheimer Disease CSF—Cerebrospinal fluid MAPK—Mitogen-Activated PROTEIN KINASES CREB—cAMP Response Element Binding PROTEIN ERK—Extracellular Receptor KINASES Aβ—Amyloid Beta LTP—Long-Term POTENTIATION LTD—Long-Term Depression
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Aqueous COmputing:A Survey with an Invitation to Participate
4
作者 TomHead XiaChen 《Journal of Computer Science & Technology》 SCIE EI CSCD 2002年第6期672-681,共10页
The concept of aqueous computing is presented here, first in full generality,and afterward, using an implementation in a specific enzymatic technology. Aqueous computing arosein the context of biomolecular (DNA) compu... The concept of aqueous computing is presented here, first in full generality,and afterward, using an implementation in a specific enzymatic technology. Aqueous computing arosein the context of biomolecular (DNA) computing, but the concept is independent of the specifics ofits biochemical origin. Alternate technologies for realizing aqueous computing are being consideredfor future implementation. A solution of an instance of the Boolean satisfiability problem, (SAT),is reported here that provides a new example of an aqueous computation that has been carried outsuccessfully. This small instance of the SAT problem is sufficiently complex to allow our currentenzymatic technology to be illustrated in detail. The reader is invited to participate in the richinterdisciplinary activity required by wet lab computing. A project is suggested to the reader fordetermining the three-colorings of a graph. The basic operations required for this project areexhibited in the solution of the SAT example reported here. 展开更多
关键词 aqueous computing biomolecular computing DNA computing enzymaticcomputing fluid memory graph three-colorings
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心理应激与流体认知功能的关系及影像学机制
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作者 祝喜梅 邓佳慧 +4 位作者 林潇 闫薇 黄筱琳 常素华 陆林 《中国药物依赖性杂志》 CAS CSCD 2021年第5期344-350,共7页
目的:本研究旨在探索心理应激与流体认知功能的关系及潜在的影像学机制。方法:基于国际公开数据库人类连接组计划,共纳入1066名受试者,包括一般人口学数据、应激感受量表、认知功能测试及结构态核磁共振数据,运用多元线性回归分析探索... 目的:本研究旨在探索心理应激与流体认知功能的关系及潜在的影像学机制。方法:基于国际公开数据库人类连接组计划,共纳入1066名受试者,包括一般人口学数据、应激感受量表、认知功能测试及结构态核磁共振数据,运用多元线性回归分析探索流体认知功能及其他认知功能与心理应激之间的关系,并计算与心理应激及认知功能相关的脑区结构。结果:研究发现心理应激与流体认知功能、认知灵活性及工作记忆呈负相关,并且右侧额上回及左侧额中回尾部的皮层厚度与应激呈正相关,与流体认知功能及认知灵活性呈负相关。结论:心理应激水平较高的个体中流体认知功能及认知灵活性水平较低,并且右侧额上回及左侧额中回尾部是心理应激与流体认知功能及认知灵活性之间的潜在神经机制。 展开更多
关键词 心理应激 流体认知功能 认知灵活性 工作记忆 结构态核磁共振
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Shape Memory of Elastic Capsules Under the Effect of Spontaneous Shape
6
作者 Zhe Gou Feng Huang +1 位作者 Xiaodong Ruan Xin Fu 《Communications in Computational Physics》 SCIE 2018年第6期234-252,共19页
Red blood cells can recover their resting shape after having been deformed by shear flow.Their rims are always formed by the same part of the membranes,and the cells are said to have shapememory.Modeled as two-dimensi... Red blood cells can recover their resting shape after having been deformed by shear flow.Their rims are always formed by the same part of the membranes,and the cells are said to have shapememory.Modeled as two-dimensional elastic capsules,their recoverymotion and shapememory is studied,mainly focused on the effect of the spontaneous shape.The fluid-structure interaction ismodeled using immersed boundary method.Based on the simulations,the resting shapes of capsules are obtained and the area ratio of spontaneous shape is found to play an important role.After remove of shear flow,all capsules can recover their resting shapes,while only capsules with noncircular spontaneous shapes present shape memory.As the spontaneous shape approaches a circle but still noncircular,the capsule spends more time on recovery process.We consider how these capsules deform depending on the membrane bending energy,and find that the relaxation speed is positive correlated to the range of values of dimensionless bending energy.These results may help to identify different spontaneous shapes for capsules especially RBCs through future experiments. 展开更多
关键词 fluid-structure interaction immersed boundary method shape memory spontaneous shape
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一般流体智力研究中工作记忆与注意的关系 被引量:9
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作者 罗婷 焦书兰 王青 《心理科学进展》 CSSCI CSCD 北大核心 2005年第4期448-453,共6页
随着对一般流体智力的研究逐步深入,研究者们认为了解工作记忆与注意的相互关系是解决一般流体智力与前二者结构关系的关键。由于工作记忆系统中中央执行器的功能尚不明确,注意控制能力与工作记忆的关系难以确定。研究者中存在两种不同... 随着对一般流体智力的研究逐步深入,研究者们认为了解工作记忆与注意的相互关系是解决一般流体智力与前二者结构关系的关键。由于工作记忆系统中中央执行器的功能尚不明确,注意控制能力与工作记忆的关系难以确定。研究者中存在两种不同的观点:一种认为两者之间存在着密切的互动,另一种则认为两者就是同功同构的一个认知成分。 展开更多
关键词 一般流体智力 工作记忆 注意
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基于双向长短期记忆网络的流体高精度识别新方法 被引量:15
8
作者 周雪晴 张占松 +1 位作者 朱林奇 张超谟 《中国石油大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第1期69-76,共8页
碳酸盐岩储层的储集空间类型多样、储层性质复杂,导致流体的测井响应受到强非均质性的影响,给流体识别工作带来极大困难。针对该问题,提出基于测井序列信息的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)流体识别模型,从测井响应特征差异性分析及相似... 碳酸盐岩储层的储集空间类型多样、储层性质复杂,导致流体的测井响应受到强非均质性的影响,给流体识别工作带来极大困难。针对该问题,提出基于测井序列信息的双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)流体识别模型,从测井响应特征差异性分析及相似性分析两方面出发,确定敏感曲线,结合Bi-LSTM网络的输入要求,建立流体识别样本库,并获得基于Bi-LSTM的流体识别模型。应用该方法对鄂尔多斯盆地马家沟组进行流体识别,与单向LSTM模型及其他3类机器学习算法预测结果进行对比。结果表明基于Bi-LSTM的流体识别模型流体识别的符合率从82.7%提高到91.5%,取得较好的应用效果;该模型既能充分利用井下对应深度测井曲线的响应值,又能兼顾测井曲线随深度的变化趋势和前后关联,最大程度避免储层纵向非均质性带来的影响,提高流体识别能力。 展开更多
关键词 流体识别 双向长短期记忆网络 碳酸盐岩 测井序列
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钻井液智能堵漏材料研究进展 被引量:11
9
作者 潘一 徐明磊 +3 位作者 郭奇 廖广志 杨双春 Kantoma Daniel Bala 《材料导报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第9期9223-9230,共8页
钻井液智能堵漏材料已成为近年来石油开采领域的全新研究方向。与传统堵漏材料直接桥堵的方式不同,智能堵漏材料的特别之处在于拥有应对环境变化的能力,同时还具有针对性强、封堵效果突出、对地层损害小等特点。目前国内外关于智能堵漏... 钻井液智能堵漏材料已成为近年来石油开采领域的全新研究方向。与传统堵漏材料直接桥堵的方式不同,智能堵漏材料的特别之处在于拥有应对环境变化的能力,同时还具有针对性强、封堵效果突出、对地层损害小等特点。目前国内外关于智能堵漏材料的研究主要分为智能凝胶和形状记忆材料两个方向。其中,智能凝胶流动性相对较好,能够不受地层孔隙大小的影响,自适应能力强,可依据不同地层温度进行不同胶态间的转化,也可通过控制注入地层后凝胶的固结时间来提高封堵效率。相比之下,形状记忆材料的研究较多,包括形状记忆聚合物及形状记忆合金两种。形状记忆合金的延展性及抗疲劳能力比较突出,虽然形变量较小,但是承压能力强,易于形成网状结构,可明显提升桥堵作用,因此其封堵能力突出;形状记忆聚合物堵漏材料不仅形变量大,而且原料成本低,可保护储集层不受污染,能够有效应对复杂结构地层漏失问题。本文综述了钻井液智能堵漏材料的最新研究进展,尤其是对智能凝胶堵漏材料及形状记忆堵漏材料的研制方法、性能特点、应用情况等进行分析和总结,并对新型智能堵漏材料进行了介绍。 展开更多
关键词 智能材料 钻井液 堵漏剂 智能凝胶 形状记忆材料
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电液伺服阀的研究现状 被引量:10
10
作者 李跃松 朱玉川 +2 位作者 吴洪涛 田一松 牛世勇 《航空兵器》 2010年第6期20-24,共5页
介绍了超磁致伸缩材料、压电材料、磁流变流体、电流变流体、形状记忆合金的功能以及其在电液伺服阀中的应用,对近几年电液伺服阀在结构改进方面的情况进行了论述,最后给出了电液伺服阀在数字化、水压方面的发展现状。
关键词 超磁致伸缩材料 压电材料 磁流变流体 形状记忆合金 水压伺服阀
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A Computational Fluid Dynamics (CFD) Analysis of an Undulatory Mechanical Fin Driven by Shape Memory Alloy 被引量:8
11
作者 Yong-Hua Zhang Jian-Hui He +2 位作者 Jie Yang Shi-Wu Zhang Kin Huat Low 《International Journal of Automation and computing》 EI 2006年第4期374-381,共8页
Many fishes use undulatory fin to propel themselves in the underwater environment. These locomotor mechanisms have a popular interest to many researchers. In the present study, we perform a three-dimensional unsteady ... Many fishes use undulatory fin to propel themselves in the underwater environment. These locomotor mechanisms have a popular interest to many researchers. In the present study, we perform a three-dimensional unsteady computation of an undulatory mechanical fin that is driven by Shape Memory Alloy (SMA). The objective of the computation is to investigate the fluid dynamics of force production associated with the undulatory mechanical fin. An unstructured, grid-based, unsteady Navier-Stokes solver with automatic adaptive remeshing is used to compute the unsteady flow around the fin through five complete cycles. The pressure distribution on fin surface is computed and integrated to provide fin forces which are decomposed into lift and thrust. The velocity field is also computed throughout the swimming cycle. Finally, a comparison is conducted to reveal the dynamics of force generation according to the kinematic parameters of the undulatory fin (amplitude, frequency and wavelength). 展开更多
关键词 Computational fluid Dynamics (CFD) undulatory mechanical fin unsteady flow unstructured mesh Shape memory Alloy (SMA)
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形状记忆合金在飞行器进气道中的应用研究进展 被引量:8
12
作者 谭慧俊 王子运 张悦 《南京航空航天大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第4期438-448,共11页
进气道作为发动机上游的重要气动部件,其性能对整个飞行器的工作效率和运行能力都有着重要影响。本文首先详细阐述了进气道的几何调节需求,指出了传统机械调节方案存在的不足以及形状记忆合金在可调进气道中诱人的应用前景,而后简单介... 进气道作为发动机上游的重要气动部件,其性能对整个飞行器的工作效率和运行能力都有着重要影响。本文首先详细阐述了进气道的几何调节需求,指出了传统机械调节方案存在的不足以及形状记忆合金在可调进气道中诱人的应用前景,而后简单介绍了形状记忆合金的基本特性和典型航空应用进展。最后,总结了形状记忆合金在飞行器进气道中的应用情况,重点介绍了美国SAMPSON计划在智能进气道领域所取得的成果。 展开更多
关键词 流体力学 飞行器进气道 形状记忆合金 变几何调节 流动控制
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磁流变液与形状记忆合金复合传动分析 被引量:8
13
作者 陈松 蹇开林 +1 位作者 黄金 黄霞 《机械传动》 CSCD 北大核心 2015年第5期128-132,共5页
针对高温条件下磁流变液流变效应下降,造成剪切应力变化不可控甚至传动失效等问题,根据磁流变液的流变特性以及形状记忆合金的感温特性,设计了一种磁流变液和形状记忆合金复合传动装置,在温度较低时依靠磁场控制的磁流变液来传递转矩,... 针对高温条件下磁流变液流变效应下降,造成剪切应力变化不可控甚至传动失效等问题,根据磁流变液的流变特性以及形状记忆合金的感温特性,设计了一种磁流变液和形状记忆合金复合传动装置,在温度较低时依靠磁场控制的磁流变液来传递转矩,在温度升高磁流变液性能下降时,利用形状记忆合金弹簧辅助传力。对所设计的传动装置进行传力分析,推导出传动装置传力公式。研究结果表明,该复合传动装置在外加磁场和外界温度控制下工作,在高温环境下,传递的转矩仍能保持连续、可控,提高了传动装置的稳定性和工作效率。 展开更多
关键词 磁流变液 形状记忆合金 复合传动 磁场强度 剪切应力
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磁流变液与电热形状记忆合金联合传动性能研究 被引量:7
14
作者 熊洋 黄金 舒锐志 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第17期2040-2046,共7页
针对磁流变液装置所产生的转矩偏小的问题,提出了一种磁流变液与电热形状记忆合金(SMA)联合传动的方法,并介绍了传动装置的工作原理。基于电热SMA弹簧力学特性,推导了温度与摩擦转矩的关系;通过有限元软件对装置进行了磁场分析,得到了... 针对磁流变液装置所产生的转矩偏小的问题,提出了一种磁流变液与电热形状记忆合金(SMA)联合传动的方法,并介绍了传动装置的工作原理。基于电热SMA弹簧力学特性,推导了温度与摩擦转矩的关系;通过有限元软件对装置进行了磁场分析,得到了环形磁流变液工作间隙磁场强度与磁流变液剪切屈服应力之间的关系,并计算得出磁流变液传递的转矩。实验结果表明:由8个SMA弹簧产生的摩擦转矩最大为1.798 N·m,励磁线圈的电流为1 A、匝数为380时,磁流变液传递的转矩为1.41 N·m。相较于单一的磁流变液传动装置产生的转矩,磁流变液与电热SMA联合传动产生的转矩为3.15 N·m,传动性能提高了1.2倍。 展开更多
关键词 温度 磁流变液 电热形状记忆合金 磁流变传动 转矩
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温控形状记忆合金驱动的变面磁流变传动性能研究 被引量:4
15
作者 黄金 王西 《机械传动》 北大核心 2019年第1期10-14,49,共6页
提出了一种温控变面磁流变传动方法,通过温控形状记忆合金弹簧来驱动磁流变液,使磁流变液的工作间隙由一面变为两面,增大了装置所能传递的转矩。基于圆盘式磁流变传动的特点,推导了装置在变面前后分别传递的转矩,探究了温度对磁流变液... 提出了一种温控变面磁流变传动方法,通过温控形状记忆合金弹簧来驱动磁流变液,使磁流变液的工作间隙由一面变为两面,增大了装置所能传递的转矩。基于圆盘式磁流变传动的特点,推导了装置在变面前后分别传递的转矩,探究了温度对磁流变液传递转矩的影响,并采用ANSYS有限元软件进行了磁场分析。结果表明,变面前在工作间隙h_1内的磁感应强度随半径的增大而增大;变面后在工作间隙h_2内磁感应强度先随半径增大而减小,然后再随半径的增大而增大;变面后在工作间隙h_3内磁感应强度随半径的增大而增大;装置变面后所能传递的转矩比变面前传递的转矩增大了91. 06%。 展开更多
关键词 磁流变液 形状记忆合金 变面磁流变传动 转矩 磁场分析
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圆盘式磁流变液变面积传动性能研究 被引量:4
16
作者 姚华 黄金 谢勇 《现代制造工程》 CSCD 北大核心 2020年第10期1-6,共6页
提出一种由形状记忆合金(Shape Memory Alloy,SMA)驱动通过改变磁流变液的工作面积来改变传递转矩的传动方法;介绍了其工作原理,分析了变面积的过程;基于磁路理论,进行传动装置的磁路计算;应用ANSYS软件进行了磁路建模和有限元仿真,得... 提出一种由形状记忆合金(Shape Memory Alloy,SMA)驱动通过改变磁流变液的工作面积来改变传递转矩的传动方法;介绍了其工作原理,分析了变面积的过程;基于磁路理论,进行传动装置的磁路计算;应用ANSYS软件进行了磁路建模和有限元仿真,得到不同面积比下的磁感应强度分布云图;最后对比分析了不同面积比下传递转矩的能力。结果表明:随着磁流变液的面积比增大,传递的转矩先增大后减小,传动能力得到提升。 展开更多
关键词 磁流变液 形状记忆合金弹簧 磁流变液变面积传动 磁路分析 转矩
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形状记忆合金驱动的圆盘式磁流变液变速传动装置磁场有限元分析 被引量:5
17
作者 黄金 乔臻 《机械传动》 CSCD 北大核心 2015年第7期126-130,共5页
热效应下形状记忆合金驱动的圆盘式磁流变液变速传动装置是一种输出转速随温度改变而迅速变化的传动装置。较之在高温下工作的离合器,该变速传动装置提高了磁流变液的使用寿命。针对该变速传动装置,分析了工作原理;基于磁路的欧姆定律,... 热效应下形状记忆合金驱动的圆盘式磁流变液变速传动装置是一种输出转速随温度改变而迅速变化的传动装置。较之在高温下工作的离合器,该变速传动装置提高了磁流变液的使用寿命。针对该变速传动装置,分析了工作原理;基于磁路的欧姆定律,建立了磁路理论模型;应用ANSYS软件对该变速传动装置的磁路理论模型进行仿真并通过迭代计算验证了仿真模型的正确性。通过磁路理论模型的仿真,得到了不同圆盘材料、工作间隙大小对工作间隙沿径向磁感应强度的影响关系,并分析了隔磁环对磁场强度和输出转矩的影响。 展开更多
关键词 磁流变液 形状记忆合金 隔磁环 磁路仿真
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电热形状记忆合金驱动的磁流变液离合器传动性能研究 被引量:3
18
作者 丁平 刘明 黄金 《磁性材料及器件》 CAS CSCD 2022年第5期56-61,共6页
为解决单一圆筒式磁流变液离合器转动转矩过小的问题,提出了一种电热形状记忆合金驱动的圆筒-圆盘式磁流变液传动方法,利用形状记忆合金的热驱动特性使磁流变液的工作间隙由单一圆筒变成圆筒-圆盘多工作间隙,提高了传动性能;基于形状记... 为解决单一圆筒式磁流变液离合器转动转矩过小的问题,提出了一种电热形状记忆合金驱动的圆筒-圆盘式磁流变液传动方法,利用形状记忆合金的热驱动特性使磁流变液的工作间隙由单一圆筒变成圆筒-圆盘多工作间隙,提高了传动性能;基于形状记忆效应,得出了电热形状记忆合金推力与温度的关系;通过磁场有限元分析,得出了圆筒-圆盘磁流变液传动装置的磁场强度及分布情况;基于Bingham模型,得出了磁流变液传动转矩与磁场强度、结构尺寸等参数的关系。研究结果表明:圆筒-圆盘式磁流变液传动装置传递的转矩比单一的圆筒式磁流变液传动装置传递的转矩提升了42%。 展开更多
关键词 磁流变液 电热形状记忆合金 磁场分析 转矩
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油井动液面实时监测数据存储器研制 被引量:4
19
作者 张乃禄 边松岩 +3 位作者 颜瑾 赵海勇 盛盟 翟磊 《西安石油大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第2期120-126,共7页
油井动液面在线实时监测以移动公网GPRS或数字化内网模式传输数据,由于许多偏远井场无GPRS信号、无数字化内网或网络信号不稳定,无法实现动液面实时监测数据处理与计算。为此,研制了一种油井动液面实时监测数据存储器。该数据存储器通... 油井动液面在线实时监测以移动公网GPRS或数字化内网模式传输数据,由于许多偏远井场无GPRS信号、无数字化内网或网络信号不稳定,无法实现动液面实时监测数据处理与计算。为此,研制了一种油井动液面实时监测数据存储器。该数据存储器通过井口动液面仪表RS485接口实现实时监测数据转存,经存储器USB口电路导入到后台监测服务器进行数据处理与计算,硬件基于STM32嵌入式系统,软件采用RT-Thread实时操作系统,以自定义帧格式进行实时数据读取、处理、存储、导出等,实现了偏远油井动液面实时动态监测与综合分析,对数字化智慧油田建设与油田开发生产具有典型的应用价值。 展开更多
关键词 油井动液面 实时监测 数据存储 数字油田 RS485 ARM
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基于集合经验模态分解和长短期记忆网络的催化裂化装置氮氧化物排放预测 被引量:2
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作者 陈冲 闫珠 +2 位作者 赵继轩 何为 梁华庆 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第3期791-796,共6页
氮氧化物(NOx)是催化裂化(FCC)装置再生烟气中的主要污染物之一,准确预测NOx的排放浓度可有效避免炼化企业污染事件的发生。鉴于污染物排放数据具有非平稳、非线性和长记忆等特性,为了提高污染物排放浓度预测精度,提出一种基于集合经验... 氮氧化物(NOx)是催化裂化(FCC)装置再生烟气中的主要污染物之一,准确预测NOx的排放浓度可有效避免炼化企业污染事件的发生。鉴于污染物排放数据具有非平稳、非线性和长记忆等特性,为了提高污染物排放浓度预测精度,提出一种基于集合经验模态分解(EEMD)和长短期记忆网络(LSTM)的耦合模型。将NOx排放浓度数据经过EEMD为若干个固有模态函数(IMF)和一个残差序列;根据IMF子序列与原始数据之间的相关性分析,剔除极弱相关的信号分量,有效减小原信号数据中的噪声;将IMF序列集分为高、低频两部分,分别进入不同深度的LSTM网络;最终,将子序列的预测结果反变换得到NOx排放浓度。实验表明,在催化裂化装置NOx排放预测中,对比LSTM的表现,EEMD-LSTM耦合模型在均方误差(MSE)、平均绝对误差(MAE)分别减小了46.7%、45.9%;在决定系数R;上增大了43%,实现了更高的预测精度。 展开更多
关键词 催化裂化 污染物排放预测 集合经验模态分解 长短期记忆网络
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