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改进灰色模型在变压器故障预测中的应用 被引量：7
1
作者 李建兰 黄树红 《华中科技大学学报（自然科学版）》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第5期100-102,共3页
针对传统的灰色GM(1,1)预测模型只适用于对较强指数规律序列进行预测的局限,对传统的GM(1,1)模型进行了改进,通过引入一个m点均值算子,将波动的原始序列生成一个近似指数变化的新序列,并建立等维新息模型,缩小灰平面,从而实现对具有波... 针对传统的灰色GM(1,1)预测模型只适用于对较强指数规律序列进行预测的局限,对传统的GM(1,1)模型进行了改进,通过引入一个m点均值算子,将波动的原始序列生成一个近似指数变化的新序列,并建立等维新息模型,缩小灰平面,从而实现对具有波动性质的序列进行有效的预测.通过对变压器油液的C2H2体积分数预测结果表明,改进GM(1,1)模型对波动的变压器油色谱液数据有良好的逼近效果,且预测精度高于传统的GM(1,1)模型. 展开更多
关键词 变压器 GM(1 1)模型 故障预测 波动序列 油液
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A320飞机空调系统故障预测模型研究 被引量：5
2
作者 曾学锋 邓建茜 陈静杰 《控制工程》 CSCD 北大核心 2010年第S3期195-197,共3页
故障预测对飞机空调系统的维护具有重要意义。基于灰色预测建模理论,传统GM(1,1)预测模型只适用于对较强指数规律序列进行预测,不适合预测波动序列。而A320飞机空调系统的参数具有波动性的特点,因此,对传统的GM(1,1)预测模型进行了改进... 故障预测对飞机空调系统的维护具有重要意义。基于灰色预测建模理论,传统GM(1,1)预测模型只适用于对较强指数规律序列进行预测,不适合预测波动序列。而A320飞机空调系统的参数具有波动性的特点,因此,对传统的GM(1,1)预测模型进行了改进:对原始波动序列采用3点均值法进行预处理,并修正了背景值,建立了少数据样本情况下的预测模型,提高了预测精度。最后以A320空调系统的水分离器出口温度为例进行了预测分析,结果证明该模型满足预测精度要求,该模型是有效的。 展开更多
关键词 飞机空调系统 GM(1 1)预测模型 故障预测 波动序列
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