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题名BFS-HUP模型在潼关站洪水概率预报中的应用
被引量：8
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作者
蒋晓蕾
梁忠民
王春青
刘晓伟
刘龙庆
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机构
河海大学水文水资源学院
黄河水利委员会水文局
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出处
《人民黄河》
CAS
北大核心
2015年第7期13-15,21,共4页
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基金
国家科技支撑计划项目(2013BAC10B02)
国家自然科学基金资助项目(51179046)
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文摘
采用马斯京根演算法作为确定性预报模型,并选用贝叶斯预报系统(BFS)的水文不确定性处理器(HUP)作为概率预报模型,获得预报变量的概率分布,实现黄河潼关站洪水的概率预报。将预报变量概率分布的中位数作为定值预报与确定性预报进行对比,发现预报精度有所提高,表明贝叶斯模型的预报校正能力较强。通过设定不同确定性预报精度的情景方案,探讨了确定性预报精度对概率预报可靠度的影响。结果表明,随着确定性预报精度的提高,概率预报区间宽度和离散度均有所减小;HUP洪水概率预报的可靠度对确定性预报的偶然性误差比较敏感,对系统偏差相对不敏感。
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关键词
贝叶斯预报系统(BFS)
水文不确定性处理器(HUP)
洪水概率预报
潼关
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Keywords
Bayesian forecasting System（BFS）
Hydrologic Uncertainty Processor（HUP）
flood probabilistic forecast
Tongguan Station
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分类号
P338
[天文地球—水文科学]
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