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基于输入空间压缩的短期负荷预测 被引量:18
1
作者 许涛 贺仁睦 +1 位作者 王鹏 徐东杰 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2004年第6期51-54,81,共5页
由于影响负荷预测的因素复杂,并且实际获取的历史数据有限,传统的智能预测方法往往达不到工程应用的精度要求。为解决该问题,文中提出一种准确预测电力系统短期负荷的新思路:首先建立负荷输入特征选择模型,其搜索方法采用浮动搜索算法,... 由于影响负荷预测的因素复杂,并且实际获取的历史数据有限,传统的智能预测方法往往达不到工程应用的精度要求。为解决该问题,文中提出一种准确预测电力系统短期负荷的新思路:首先建立负荷输入特征选择模型,其搜索方法采用浮动搜索算法,在去除影响负荷预测的冗余特征之后,利用有限样本学习的统计学习理论(支持向量机)构造负荷预测回归模型,充分发挥其在解决有限样本、非线性中体现出的优势,较好地提高了评估结果的精度和泛化能力。在EUNITE网络中的应用结果证明了该方法对电力系统负荷预测的有效性。 展开更多
关键词 负荷预测 特征选择 浮动搜索 支持向量机
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一种适合大规模数据集的特征选择方法 被引量:1
2
作者 张莉 陈恭和 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第4期184-186,共3页
研究训练样本重要特征选择问题,提出了一种适合大规模数据集的特征选择方法。在不同的样本空间中利用特征相似性和浮动搜索方法的思想选择特征,基于互信息和分类准确度加权选择分类器,提出了基于Bagging选择性组合算法来提高特征选择算... 研究训练样本重要特征选择问题,提出了一种适合大规模数据集的特征选择方法。在不同的样本空间中利用特征相似性和浮动搜索方法的思想选择特征,基于互信息和分类准确度加权选择分类器,提出了基于Bagging选择性组合算法来提高特征选择算法稳定性。采用KDD Cup’99中的入侵检测数据对算法性能进行了验证。 展开更多
关键词 特征选择 特征相似性 浮动搜索 选择性集成
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FloatBag选择性神经网络集成及其在人脸检测中的应用 被引量:1
3
作者 杜晓凤 丁友东 《信号处理》 CSCD 北大核心 2005年第z1期386-388,共3页
神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将Float... 神经网络集成利用多个神经网络对同一个问题进行学习,集成在某输入示例下的输出由构成集成的各神经网络在该示例下的输出共同决定.本文提出利用FloatBag的方法择优选择个体神经网络,进而用平均值的方法组合各个体网络.最后,我们将FloatBag方法应用于多角度人脸检测中.实验证明,这种方法优于一般的神经网络集成方法. 展开更多
关键词 机器学习 选择性集成 floating search 人脸检测
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Free-floating bike-sharing green relocation problem considering greenhouse gas emissions
4
作者 Dawei Chen 《Transportation Safety and Environment》 EI 2021年第2期132-151,共20页
This paper introduces the problem of green bike relocation considering greenhouse gas emissions in free-floating bike-sharing systems(FFBSSs)and establishes a mathematical model of the problem.This model minimizes the... This paper introduces the problem of green bike relocation considering greenhouse gas emissions in free-floating bike-sharing systems(FFBSSs)and establishes a mathematical model of the problem.This model minimizes the total imbalance degree of bikes in the FFBSS and the greenhouse gas emissions generated by relocation in the FFBSS.Before the relocation phase,the FFBSS is divided into multiple relocation areas using a two-layer clustering method to reduce the scale of the relocation problem.In the relocation phase,the relocation route problem is converted into a pickup and delivery vehicle-routing problem.Then,an adaptive variable neighbourhood tabu search algorithm with a three-dimensional tabu list is proposed,which can simultaneously solve the relocation problem and the routing problem.A computational study based on the actual FFBSS used in Shanghai shows that this method can effectively solve the green relocation problem of FFBSSs. 展开更多
关键词 free-floating bike-sharing system greenhouse gas emissions two-layer clustering method adaptive variable neighbourhood tabu search algorithm
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作平面运动滚子从动件盘形凸轮机构的广义第Ⅱ类机构综合问题 被引量:36
5
作者 常勇 杨富富 +3 位作者 胡志超 王沁峰 李毅 李延平 《机械工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第15期47-57,共11页
关于作平面运动滚子从动件盘形凸轮机构,提出'狭义、广义第Ⅱ类机构综合问题'的概念,并给出'广义第Ⅱ类机构综合问题'的科学准确描述。通过固定坐标系建立、'浮动坐标系'概念引入和推程前半、后半区段划分,特... 关于作平面运动滚子从动件盘形凸轮机构,提出'狭义、广义第Ⅱ类机构综合问题'的概念,并给出'广义第Ⅱ类机构综合问题'的科学准确描述。通过固定坐标系建立、'浮动坐标系'概念引入和推程前半、后半区段划分,特别是通过引入'瞬时/整程选择区域及其边界'等若干新颖性概念,提出滚子中心'瞬时选择区域'的求解基本原理及其求交过程,给出'整程选择区域'边界生成规律特征的深刻分析,提出'最经济搜索带域'的概念、解法和等距/离散化处理的重要思想,给出'整程选择区域'边界的降维化快速求解计算方法,从而圆满解决了以求解确定滚子中心容许选择区域、凸轮理论基圆半径许用取值范围等作为核心内容的'广义第Ⅱ类机构综合问题'。 展开更多
关键词 狭义/广义 浮动坐标系 瞬时/整程选择区域 最经济搜索带域 等距离散化 降维化处理
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浮点遗传算法在非线性方程组求解中的应用 被引量:20
6
作者 曾毅 《华东交通大学学报》 2005年第1期152-155,共4页
将非线性方程组的求解问题转化为函数优化问题,利用浮点遗传算法适应值的分布和实数编码的特点,通过缩小、移动搜索空间的方法,将整体和局部寻优能力有机地结合起来,求得非线性方程组的高精度的解.数值模拟结果表明浮点遗传算法的有效性.
关键词 非线性方程组 求解 遗传算法 适应值 搜索空间 函数优化 实数编码 浮点 局部寻优 移动
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浅槽环瓣型浮动环密封的参数优化 被引量:14
7
作者 王飞 刘向锋 刘莹 《润滑与密封》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期105-107,共3页
介绍了浅槽环瓣型浮动环密封的基本结构和工作原理,并对其结构参数和工况参数进行了优化,优化采用非线性、单目标、单参数的方法。优化结果表明:结构参数和工况参数对浅槽环瓣型浮动环密封的性能影响很大,随着槽深的增加,泄漏量减小而... 介绍了浅槽环瓣型浮动环密封的基本结构和工作原理,并对其结构参数和工况参数进行了优化,优化采用非线性、单目标、单参数的方法。优化结果表明:结构参数和工况参数对浅槽环瓣型浮动环密封的性能影响很大,随着槽深的增加,泄漏量减小而刚度增加;而随着槽数、密封压差、轴颈线速度的增加,泄漏量增大而刚度下降。因此在实际工作中,应该根据实际的工况条件综合考虑、设计结构参数,最大限度地减小密封泄漏,提高密封的综合性能。 展开更多
关键词 浅槽 环瓣 浮动环密封 参数优化 搜索间隙
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基于向量识别的启发式路径推测算法 被引量:8
8
作者 吕卫锋 吴东东 诸彤宇 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第7期1443-1450,共8页
浮动车数据主要是由车辆的轨迹点数据组成,是一种重要的原始数据,可以广泛地用于各种交通应用,如交通管理和控制、路况计算等.但是原始的车辆GPS数据存在定位误差,必须经过路径推测的修正处理才可以应用.传统的路径推测算法主要采用两... 浮动车数据主要是由车辆的轨迹点数据组成,是一种重要的原始数据,可以广泛地用于各种交通应用,如交通管理和控制、路况计算等.但是原始的车辆GPS数据存在定位误差,必须经过路径推测的修正处理才可以应用.传统的路径推测算法主要采用两种方法:渐增式和全局式.两种方法各有优缺点,渐增式方法计算速度快但准确性差,全局式方法准确性好但计算速度慢.通过综合考虑两种传统算法,文中提出了一种基于向量识别的启发式路径推测算法,该算法采用了启发式图搜索方式,导入几何运算的约束条件,根据车辆轨迹点所形成的向量与路网模型比较来进行启发式搜索,并选择车辆所有可能行驶的候选路径.根据全局择优的方式从整体进行比较,确定车辆最有可能的行驶路径.实验结果表明,这种算法能够在复杂路网下,比较准确地推测距离间隔较大的车辆轨迹点,并且能够实时高效地处理大规模数据. 展开更多
关键词 路径推测 浮动车数据 GPS启发式搜索
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考虑负荷中断的微网并网经济调度 被引量:5
9
作者 赵猛 丁晓群 +1 位作者 刘远龙 王萍 《电力建设》 北大核心 2016年第4期57-62,共6页
为了降低微网并网时的运行成本,同时协助电网"削峰填谷",提出一种考虑负荷中断的微网并网经济调度模型。模型以微网为中间环节,构建一种新型负荷中断补偿机制,同时引入浮动补偿电价,该电价受到中断功率与中断时间的影响,可以... 为了降低微网并网时的运行成本,同时协助电网"削峰填谷",提出一种考虑负荷中断的微网并网经济调度模型。模型以微网为中间环节,构建一种新型负荷中断补偿机制,同时引入浮动补偿电价,该电价受到中断功率与中断时间的影响,可以反映用户满意度的变化。以一个包含风力发电机、光伏电池、微型燃气轮机、燃料电池、蓄电池以及可中断负荷的典型微网为例,通过Cuckoo-Search算法求解模型,给出最优中断组合、调度结果和运行成本,并求出极限中断电量。结果表明,该文模型与算法可行,可以为各参与方创造可观的经济效益。 展开更多
关键词 微网 经济调度 补偿机制 浮动补偿电价 Cuckoo-search算法
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改进高斯两步移动搜索法的公园绿地步行可达性评价
10
作者 江黎明 张兴辉 +2 位作者 卢思佳 曹传新 桑秋 《测绘科学》 CSCD 北大核心 2024年第4期177-186,共10页
针对高斯两步移动搜索法不满足城市空间精细化治理的客观需求,该文以北京市西城区为例,综合考虑不同公园绿地属性差异,在高斯两步移动搜索法的基础上分别构建公园绿地综合服务能力评价与吸引力评价模型提出阈值可变化方法,解决其固定阈... 针对高斯两步移动搜索法不满足城市空间精细化治理的客观需求,该文以北京市西城区为例,综合考虑不同公园绿地属性差异,在高斯两步移动搜索法的基础上分别构建公园绿地综合服务能力评价与吸引力评价模型提出阈值可变化方法,解决其固定阈值问题。并对高斯两步移动搜索法和可变阈值的高斯两步移动搜索法进行对比分析。结果表明,该文方法使搜索阈值精细化、动态化,更能精准真实地反映居民日常游览公园绿地的出行实际,对未来城市公园绿地空间的合理规划布局与建设具有良好的参考价值。 展开更多
关键词 高斯两步移动搜索法 搜索阈值 步行可达性 公园绿地
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汽车运行状态识别方法研究(一)——特征参数选择 被引量:4
11
作者 田毅 张欣 +1 位作者 张昕 张良 《中国机械工程》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第9期1258-1263,共6页
提出了一种将自适应遗传算法和浮动搜索算法相结合的混合搜索算法。首先通过自适应遗传算法对汽车运行状态特征参数之间的边界进行搜索,再依据获得的边界得出汽车运行状态特征参数全集特征;然后以浮动搜索算法对全集进行搜索,进而选择... 提出了一种将自适应遗传算法和浮动搜索算法相结合的混合搜索算法。首先通过自适应遗传算法对汽车运行状态特征参数之间的边界进行搜索,再依据获得的边界得出汽车运行状态特征参数全集特征;然后以浮动搜索算法对全集进行搜索,进而选择出汽车运行状态特征参数最优子集。在混合搜索算法中,浮动搜索的起始点采用个体间遗传的方式,使其始终保持最优,最大程度避免无效搜索,缩短搜索时间。通过计算得到了由8个参数组成的汽车运行状态特征参数最优子集。 展开更多
关键词 混合搜索算法 浮动搜索 自适应遗传算法 最优子集
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基于改进麻雀算法的铜带排样优化应用
12
作者 顾雨娟 李学兵 《山西大同大学学报(自然科学版)》 2023年第4期128-132,共5页
剪切工序既是小批量多品种的铜板带生产企业产品交付的瓶颈,也是企业追求高成材率关键工序。以湖北精益高精铜板带有限公司剪切生产为研究对象建立优化排样模型,基于匀质块的思想处理剪切生产中的“一刀切”约束,并使用罚函数处理单卷... 剪切工序既是小批量多品种的铜板带生产企业产品交付的瓶颈,也是企业追求高成材率关键工序。以湖北精益高精铜板带有限公司剪切生产为研究对象建立优化排样模型,基于匀质块的思想处理剪切生产中的“一刀切”约束,并使用罚函数处理单卷长度浮动约束,再用改进麻雀算法自动生成排样方案。该算法采用Singer混沌序列提高初始种群多样性并且结合柯西变异提升后期寻优精度,卷料利用率高于其他算法。基于剪切优化排样模型方案的滚动排产很好解决了产品交付和高成材率的矛盾,为类似企业剪切生产提供了很好的借鉴意义。 展开更多
关键词 排样优化 成材率 长度浮动 一刀切 麻雀搜索算法
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海洋条件下小型堆稳压器液位智能预测研究
13
作者 魏天一 张彪 +3 位作者 李东阳 谭思超 陈佳睿 王拓 《哈尔滨工程大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第9期1590-1596,共7页
浮动核电站的稳压器等设备受海洋条件影响发生空间位置变化并产生液面晃荡,导致现有压差测量方法不能反映容器内真实液位且易造成信号误触发。为研究海洋条件下稳压器的压差波动规律,优化液位测量方案,本文开展摇摆条件下稳压器液位测... 浮动核电站的稳压器等设备受海洋条件影响发生空间位置变化并产生液面晃荡,导致现有压差测量方法不能反映容器内真实液位且易造成信号误触发。为研究海洋条件下稳压器的压差波动规律,优化液位测量方案,本文开展摇摆条件下稳压器液位测量实验;基于实验数据使用麻雀搜索算法优化极限学习机模型,构造了一种液位信号与摇摆角度、摇摆角速度、重力方向加速度、以及空间测点位置等海洋条件之间的回归预测模型。结果表明:本文所提出的麻雀搜索算法优化极限学习机预测模型具有速度快和精度高等优点,预测结果与实验数据在多种典型场景下均吻合良好,可为浮动核电站液位遥测及人工智能技术应用提供参考。 展开更多
关键词 小型堆 浮动核电站 稳压器 液位预测 海洋条件 极限学习机 麻雀搜索算法
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考虑需求可拆分的共享单车调度优化研究
14
作者 张建同 戴倩楠 丁烨 《上海管理科学》 2023年第1期119-124,F0003,共7页
研究考虑需求可拆分的共享单车调度优化问题为可拆分单商品取送货TSP问题,考虑一辆调度车,允许调度车多次访问各站点,每次满足站点的部分需求,即允许对站点的需求进行拆分。首先,考虑到调度车容量限制,统筹安排调度车行驶路径和调度车... 研究考虑需求可拆分的共享单车调度优化问题为可拆分单商品取送货TSP问题,考虑一辆调度车,允许调度车多次访问各站点,每次满足站点的部分需求,即允许对站点的需求进行拆分。首先,考虑到调度车容量限制,统筹安排调度车行驶路径和调度车在每个站点的取车量、送车量,使得企业的运营成本达到最优。其次,提出了一种改进的变邻域搜索算法求解上述问题,使算法在陷入局部最优解时改变邻域结构,扩大搜索范围,以此提升算法跳出局部最优解的能力,加快收敛速度。最后,用数值实验验证了算法的有效性。研究结论拓展了可拆分单商品取送货问题的相关理论,并为共享单车企业的实际运营提供决策支持。 展开更多
关键词 共享单车 路径规划 需求可拆分 改进变邻域算法
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基于启发式搜索的浮点表达式设计空间探索方法 被引量:2
15
作者 李钊 董霄霄 +1 位作者 黄程程 任崇广 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2020年第9期2665-2669,共5页
为了提高浮点表达式设计空间的探索效率,提出一种基于启发搜索的浮点表达式设计空间探索方法。在每次迭代过程中首先对非支配表达式的设计空间进行探索,同时将非支配表达式和可支配表达式分别添加到非支配列表和可支配列表中。当迭代完... 为了提高浮点表达式设计空间的探索效率,提出一种基于启发搜索的浮点表达式设计空间探索方法。在每次迭代过程中首先对非支配表达式的设计空间进行探索,同时将非支配表达式和可支配表达式分别添加到非支配列表和可支配列表中。当迭代完成后对可支配列表中的表达式进行探索,从中选择非支配的表达式,并对其邻域进行探索。将新的非支配表达式添加到非支配列表中,有效提高了非支配表达式的多样性和随机性。最后再次对非支配列表进行探索,得到最终的等价表达式,并进一步提高最优表达式的性能。与现有的浮点表达式设计空间的探索方法相比较,所提出的方法使计算精度提高了2%~9%,并减少了5%~19%的计算时间和4%~7%的资源消耗。实验结果表明,该方法可有效提高空间探索效率。 展开更多
关键词 浮点表达式 设计空间探索 启发式搜索 计算精度 计算时间 资源消耗
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和声搜索改进的形态学分析在库区漂浮物体量预估中应用的研究
16
作者 花胜强 陈意 +2 位作者 郑慧娟 袁帅 高磊 《水力发电》 CAS 2022年第9期108-113,共6页
为了使运管单位能及时发现和估算库区漂浮物,从而合理制定和安排漂浮物清除作业,提出了一种基于和声搜索改进的漂浮物形态学分析识别方法。首先,给出了一种基于内容的图像压缩算法,降低后续运算复杂度的同时避免了图像失真;其次,定义了... 为了使运管单位能及时发现和估算库区漂浮物,从而合理制定和安排漂浮物清除作业,提出了一种基于和声搜索改进的漂浮物形态学分析识别方法。首先,给出了一种基于内容的图像压缩算法,降低后续运算复杂度的同时避免了图像失真;其次,定义了基于形态学分析的处理逻辑、运算流程与评价函数;最后,提出了基于和声搜索算法进行形态学分析的最优化建模。测试结果表明,产出模型的精度达到了90%以上,可为水库库区漂浮物监控管理工作提供实时可靠的决策辅助支持。 展开更多
关键词 水库 漂浮物识别 图像压缩 形态学 和声搜索算法
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海上浮动平台运动补偿装置的补偿空间分析 被引量:1
17
作者 常宗瑜 陈忠鑫 +3 位作者 郑中强 杨玉虎 周显宜 何静文 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第12期116-121,共6页
在海洋环境中,海上浮动平台在波浪载荷的作用下会对平台上的仪器设备、工程人员等产生不利的影响,甚至引起安全事故。补偿装置可以有效地补偿波浪导致的海上浮动平台的不规则运动,确保设备和人员的安全与工作效率。本文对基于Stewart并... 在海洋环境中,海上浮动平台在波浪载荷的作用下会对平台上的仪器设备、工程人员等产生不利的影响,甚至引起安全事故。补偿装置可以有效地补偿波浪导致的海上浮动平台的不规则运动,确保设备和人员的安全与工作效率。本文对基于Stewart并联机构的运动补偿装置的平动运动补偿空间进行了研究。文中介绍了基于Stewart机构的运动补偿装置的工作原理和设计流程,对补偿装置进行了运动学分析,给出了计算Stewart平台补偿空间的边界空间搜索方法,对补偿装置的平动运动补偿空间进行了数值求解。本文对海上浮动平台运动补偿装置补偿空间的研究方法可以用于运动补偿装置的设计和分析。 展开更多
关键词 海上浮动平台 运动补偿装置 补偿空间 边界空间搜索法
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结肠癌基因表达谱的特征选取研究 被引量:1
18
作者 潘冬寅 朱发 +1 位作者 徐昇 业宁 《山东大学学报(工学版)》 CAS 北大核心 2012年第2期23-29,共7页
为了找到与结肠癌相关的基因,提高结肠癌样本的识别率,提出了基于Chernoff距离的浮动顺序搜索算法(sequential floating search method,SFSM)。通过对结肠癌基因表达谱数据集的分析,对每个基因进行评价和筛选;对筛选后的基因子集利用SFS... 为了找到与结肠癌相关的基因,提高结肠癌样本的识别率,提出了基于Chernoff距离的浮动顺序搜索算法(sequential floating search method,SFSM)。通过对结肠癌基因表达谱数据集的分析,对每个基因进行评价和筛选;对筛选后的基因子集利用SFSM算法进行搜索,并以Chernoff距离作为其评估函数,生成若干候选特征基因子集;利用支持向量机(support vector machine,SVM)、K-近邻(K-nearest neighbor,KNN)和径向基(radical basis function,RBF)神经网络分类器来检验候选特征基因子集的分类效果。实验结果表明,利用SFSM及评估函数Chernoff距离发现在参数β=0.25时能找到最佳的特征基因组合,该组合能以很高的正确率识别结肠癌样本。 展开更多
关键词 特征选择 Chernoff距离 浮动顺序搜索 支持向量机 K-近邻 径向基神经网络
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数据挖掘技术在商业库存决策支持算法的研究
19
作者 李敏 安晓丹 《哈尔滨商业大学学报(自然科学版)》 CAS 2008年第4期463-466,共4页
针对商业库存数据库中存在大量冗余特征和噪声,许多数据挖掘算法对于目标数据的维度非常敏感,随着数据特征的增加,算法的时间空间开销也急剧增加.商业库存决策支持数据挖掘算法利用粗糙集技术对数据作预处理,分析过滤这些冗余的例子,减... 针对商业库存数据库中存在大量冗余特征和噪声,许多数据挖掘算法对于目标数据的维度非常敏感,随着数据特征的增加,算法的时间空间开销也急剧增加.商业库存决策支持数据挖掘算法利用粗糙集技术对数据作预处理,分析过滤这些冗余的例子,减少了噪声的干扰,减少了训练数据,运用粗糙集的分类算法和浮动搜索算法对浮动搜索算法进行了改进.并用此算法进行了仿真实现,验证了改进后算法的优越性. 展开更多
关键词 数据挖掘 粗糙集 浮动搜索算法
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基于浮动车数据的公交车路线规划研究与实现
20
作者 林娜 李建明 《计算机应用与软件》 CSCD 2016年第10期270-274,283,共6页
公交路线规划的传统方法主要是依靠人力调查,虽然这种方法被证明是可行的,但在这期间花费了大量的人力和物力。此外,这种方法也不适应城市的快速发展所导致的路网频繁变化。针对这种情况,根据收集到大量的出租车GPS数据,提出一种夜间公... 公交路线规划的传统方法主要是依靠人力调查,虽然这种方法被证明是可行的,但在这期间花费了大量的人力和物力。此外,这种方法也不适应城市的快速发展所导致的路网频繁变化。针对这种情况,根据收集到大量的出租车GPS数据,提出一种夜间公交车路线规划方法。主要包括三个部分:首先,在提取有效轨迹数据的基础上,找出聚集区确定候选车站集。然后,设定规则把复杂的候选车站集简化为有效公交车路线集。最后,提出两种算法选取最为理想的一条路线。结果表明,相关性启发式搜索算法得到的路线综合考虑候选车站间的相关性,是在规定时间内载客量最大的路线。 展开更多
关键词 浮动车数据 候选车站集 公交车路线集 相关性启发式搜索算法
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