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航线流量组合预测模型研究
被引量:
4
1
作者
王斌
张金隆
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2008年第3期441-444,共4页
航线客流量的预测是航空公司收益管理的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行分析和比较,在时间序列预测模型和神经网络预测模型的基础上,引入组合预测法,建立了支线客流量组合...
航线客流量的预测是航空公司收益管理的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行分析和比较,在时间序列预测模型和神经网络预测模型的基础上,引入组合预测法,建立了支线客流量组合预测模型。通过实证分析,比较了3种模型的预测结果,验证了所提出的组合预测模型的有效性。
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关键词
收益管理
神经网络
组合预测
航线流量
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职称材料
题名
航线流量组合预测模型研究
被引量:
4
1
作者
王斌
张金隆
机构
华中科技大学管理学院
出处
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2008年第3期441-444,共4页
基金
中国民用航空总局科技攻关资助项目(MHRD06Z10)
文摘
航线客流量的预测是航空公司收益管理的重要基础。通过对时间序列法、增量法、回归分析方法、神经网络法等常用航线客流量预测方法进行分析和比较,在时间序列预测模型和神经网络预测模型的基础上,引入组合预测法,建立了支线客流量组合预测模型。通过实证分析,比较了3种模型的预测结果,验证了所提出的组合预测模型的有效性。
关键词
收益管理
神经网络
组合预测
航线流量
Keywords
revenue
management
neural
network
combination
forecasting
flight
route
passenger
flow
分类号
F560.8 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
发文年
被引量
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1
航线流量组合预测模型研究
王斌
张金隆
《武汉理工大学学报(信息与管理工程版)》
CAS
2008
4
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