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利用正交型锁相放大器实现三维磁场微弱信号检测 被引量:13
1
作者 康中尉 罗飞路 陈棣湘 《传感器技术》 CSCD 北大核心 2004年第12期69-72,共4页
变磁场测量(ACFM)是近年兴起的可以定量的无损检测技术,为实现该检测方法,设计了由矩形激励线圈和正方体检测线圈构成的三维ACFM传感器激励和感应空间磁场的变化,提出了利用正交型锁相放大器(LIA)的信号检测方法实现传感器的每个方向毫... 变磁场测量(ACFM)是近年兴起的可以定量的无损检测技术,为实现该检测方法,设计了由矩形激励线圈和正方体检测线圈构成的三维ACFM传感器激励和感应空间磁场的变化,提出了利用正交型锁相放大器(LIA)的信号检测方法实现传感器的每个方向毫伏级变化的微弱感应电压信号的精确测量。并在此基础上建立了基于频率扫描技术的缺陷识别模型,结果表明:该检测方法达到了对三维磁场微弱感应信号测量和对任意走向裂纹识别的目的。 展开更多
关键词 缺陷识别 无损检测 三维磁场测量 交变磁场测量 微弱信号检测
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深度学习在超声检测缺陷识别中的应用与发展 被引量:19
2
作者 李萍 宋波 +1 位作者 毛捷 廉国选 《应用声学》 CSCD 北大核心 2019年第3期458-464,共7页
深度学习是目前最强大的机器学习算法之一,其中卷积神经网络模型具有自动学习特征的能力,在图像处理领域较其他深度学习模型有较大的性能优势。该文先简述了深度学习的发展史;然后综述了深度学习在超声检测缺陷识别中的应用与发展,从早... 深度学习是目前最强大的机器学习算法之一,其中卷积神经网络模型具有自动学习特征的能力,在图像处理领域较其他深度学习模型有较大的性能优势。该文先简述了深度学习的发展史;然后综述了深度学习在超声检测缺陷识别中的应用与发展,从早期浅层神经网络到现在深度学习的应用现状,并借鉴医学影像识别和射线图像识别领域的方法,分析了卷积神经网络对超声图像缺陷识别的适用性;最后,探讨归纳了目前在超声检测图像识别中使用卷积神经网络存在的一些问题及其主要应对策略的研究方向。 展开更多
关键词 深度学习 超声检测 缺陷识别 卷积神经网络
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基于超声信号和图像融合的焊缝缺陷识别 被引量:14
3
作者 胡文刚 刚铁 《焊接学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期53-56,115-116,共4页
超声无损检测已被广泛用来检测材料内部的缺陷,然而对缺陷性质的识别始终是检测的难点,为此研究了一种基于超声信号和图像融合的焊缝缺陷识别新方法.该方法充分利用检测数据,通过对缺陷回波信号特征与缺陷形态特征的数据融合,实现了焊... 超声无损检测已被广泛用来检测材料内部的缺陷,然而对缺陷性质的识别始终是检测的难点,为此研究了一种基于超声信号和图像融合的焊缝缺陷识别新方法.该方法充分利用检测数据,通过对缺陷回波信号特征与缺陷形态特征的数据融合,实现了焊缝缺陷的有效识别.利用自主研制的超声成像手动检测系统对含有气孔、夹渣、裂纹、未焊透和未熔合五类典型焊接缺陷的焊件进行了检测,分别提取缺陷的超声回波信号特征和缺陷图像的形态特征,构建神经网络实现超声信号和图像特征的数据融合.结果表明,该方法实现了多类缺陷的识别,提高了缺陷识别率,有助于焊缝质量评定. 展开更多
关键词 超声检测 缺陷识别 数据融合 神经网络
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荧光磁粉探伤自动缺陷识别方法研究 被引量:11
4
作者 陆宝春 李建文 +3 位作者 陈吉朋 王婧 李纯健 汤海昌 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第6期803-808,共6页
针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法。通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基... 针对荧光磁粉探伤的人工观察识别过程中工作量大、效率低、准确性低及健康危害严重等问题,提出一种新的自动化图像处理与缺陷识别方法。通过分析磁痕图像,设计了一种基于Photoshop中"色彩范围"选择功能的彩色图像分割算法;基于图像形态学提出图像去噪与还原算法;在区域生长理论的基础上进行相关优化,实现单个连通区域的高效提取;基于真伪信号的特征差异设计了缺陷识别方法。以样本图片为例,在集成了OpenCV的VC环境下进行了算法调试,结果显示:彩色图像分割模块滤除了原始图像中由于紫外灯光照射形成的蓝紫色区域和附着磁粉形成的暗绿色区域等干扰信号;开运算后图像中的斑点噪声已经完全被去除,部分细小区域在开运算过程中被断开,导致图像失真;通过闭运算图像得到了还原,图像特征指标保持良好;在识别效率显著改善的同时,识别方法的通用性与准确性也都得到了明显提高。 展开更多
关键词 荧光磁粉探伤 缺陷识别 图像分割 图像形态学 区域生长
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连续小波变换在焊接缺陷超声检测中的应用 被引量:3
5
作者 卢超 于润桥 +1 位作者 彭应秋 王方明 《南昌大学学报(工科版)》 CAS 2002年第2期17-21,共5页
本文研究连续小波变换方法在焊接结构超声无损检测信号处理中的应用 .以压力容器的三种焊接缺陷为对象 ,对缺陷回波信号作连续小波变换 ,对小波变换尺度图采用与时间—尺度相平面相似的网格作区域平均特征提取 ,并对提取出的特征利用B -... 本文研究连续小波变换方法在焊接结构超声无损检测信号处理中的应用 .以压力容器的三种焊接缺陷为对象 ,对缺陷回波信号作连续小波变换 ,对小波变换尺度图采用与时间—尺度相平面相似的网格作区域平均特征提取 ,并对提取出的特征利用B -P型神经网络进行训练和分类 .实验结果表明 展开更多
关键词 焊接 连续小波变换 超声检测 缺陷识别 信号处理
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材料缺陷超声检测中谱分析技术的研究 被引量:5
6
作者 蒋志峰 吴作伦 +1 位作者 吴瑞明 刘继忠 《兵器材料科学与工程》 CAS CSCD 2009年第4期117-120,共4页
现代超声无损检测技术正向着数字化、自动化、智能化和系统化方向发展,材料缺陷检测中定位、定性、定量的可靠性将不断得到提高,超声波频谱分析是把数字频域分析的理论和方法应用于超声检测的技术。作者综述分析了在材料缺陷检测中超声... 现代超声无损检测技术正向着数字化、自动化、智能化和系统化方向发展,材料缺陷检测中定位、定性、定量的可靠性将不断得到提高,超声波频谱分析是把数字频域分析的理论和方法应用于超声检测的技术。作者综述分析了在材料缺陷检测中超声频谱分析技术的应用发展和研究现状,指出简单的超声波原始信号能够提供的信息是有限的,远不能满足声波分析和特征识别的需要,须对其进行一定的加工和处理。通过对域函数图谱的识别、特征提取和分析,能获得更多有用信息,以便更好地指导工程实践。 展开更多
关键词 超声检测 缺陷识别 信号处理 频域分析
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交变漏磁检测在螺纹缺陷检测中的应用 被引量:6
7
作者 康中尉 《无损检测》 北大核心 2007年第5期268-271,共4页
在参考国内外对相邻缺陷漏磁信号进行仿真分析的基础上,建立了螺纹中缺陷检测的理论基础。定性分析了漏磁方法检测螺纹时各阶段的信号特点,提出了提取局部极大值的缺陷识别方法,并对螺栓螺纹结构中缺陷的检测进行了实验验证。
关键词 交变漏磁检测 螺纹 缺陷识别
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基于改进LMS算法的复合材料超声检测缺陷识别 被引量:3
8
作者 王峰林 王长龙 胡永江 《军械工程学院学报》 2013年第5期66-69,共4页
在径向基函数(RBF)神经网络实现无人机复合材料超声检测脱粘缺陷识别时,针对最小均方(LMS)算法在确定网络输出权值时存在稳态失调误差和收敛速度相矛盾的问题,提出一种改进的自适应的变步长LMS算法.该算法根据反馈误差自适应确定步长,... 在径向基函数(RBF)神经网络实现无人机复合材料超声检测脱粘缺陷识别时,针对最小均方(LMS)算法在确定网络输出权值时存在稳态失调误差和收敛速度相矛盾的问题,提出一种改进的自适应的变步长LMS算法.该算法根据反馈误差自适应确定步长,通过引进动量项加快收敛速度.将改进LMS算法应用到RBF网络缺陷识别中,结果表明该方法在稳态失调误差较小的情况下,能快速确定RBF网络的权值.改进的RBF网络能够较好地识别超声检测脱粘缺陷. 展开更多
关键词 最小均方规则 径向基函数神经网络 权值 变步长 动量项 缺陷识别
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铝合金铸件胶片计算机自动识别方法 被引量:1
9
作者 赵亮程 林敏 彭喜科 《信阳师范学院学报(自然科学版)》 CAS 2003年第2期225-227,共3页
通过分析铝合金铸件缺陷分级的标准,对常见的7种铝合金铸件缺陷进行定性识别.
关键词 铝合金铸件胶片 计算机自动识别 缺陷检测 图像识别 图像分割 射线成像技术
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基于场量测量和频率扫描技术的交变漏磁无损检测系统 被引量:1
10
作者 康中尉 《无损检测》 北大核心 2006年第8期402-405,418,共5页
交变漏磁检测方法由于兼具涡流检测和传统漏磁检测的特点,对表面缺陷具有很高的识别率。在对交变漏磁检测理论进行分析的基础上,提出了基于场量测量和频率扫描技术的快速识别和深度定量检测模型,并通过试验证明了该模型能实现表面缺陷... 交变漏磁检测方法由于兼具涡流检测和传统漏磁检测的特点,对表面缺陷具有很高的识别率。在对交变漏磁检测理论进行分析的基础上,提出了基于场量测量和频率扫描技术的快速识别和深度定量检测模型,并通过试验证明了该模型能实现表面缺陷的快速检测和缺陷深度的定量检测。 展开更多
关键词 漏磁检测 交变漏磁场 缺陷识别 磁场测量 频率扫描
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数据融合技术在棒材缺陷超声识别中的应用 被引量:2
11
作者 刘继忠 周晓军 蒋志峰 《农业机械学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第1期160-162,共3页
不同类型的缺陷对不同类型、位置和姿态的超声波换能器的敏感程度不同,数据融合技术可充分利用各种数据的有效特征,提高缺陷识别的可靠度。描述了局部决策和数据融合技术的基本理论,提出了基于后验概率的数据融合方法,以大型棒材锻件缺... 不同类型的缺陷对不同类型、位置和姿态的超声波换能器的敏感程度不同,数据融合技术可充分利用各种数据的有效特征,提高缺陷识别的可靠度。描述了局部决策和数据融合技术的基本理论,提出了基于后验概率的数据融合方法,以大型棒材锻件缺陷识别为例,通过感知器算法实现了典型缺陷的局部决策自动识别,并通过基于后验概率的数据融合技术提高整体决策的可靠度。 展开更多
关键词 棒材 缺陷识别 超声 数据融合
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航空锻件的超声成像技术 被引量:2
12
作者 蒋志峰 陈继芳 《声学技术》 CSCD 2009年第2期121-124,共4页
由于锻件表面不平整,且厚度不均,目前超声扫查系统普遍采用手工超声波探伤法检测锻件内部缺陷,无法应用标准的B扫描成像和C扫描成像,存在着效率低、探伤质量较差等不足之处。提出了以"厚度-灰度"超声检测为核心的基本成像过程... 由于锻件表面不平整,且厚度不均,目前超声扫查系统普遍采用手工超声波探伤法检测锻件内部缺陷,无法应用标准的B扫描成像和C扫描成像,存在着效率低、探伤质量较差等不足之处。提出了以"厚度-灰度"超声检测为核心的基本成像过程,包括路径规划、全波采样、信号处理、波形分析和缺陷扫描成像等方法,并示例实现。该检测手段有助于促进航空锻件超声检测的智能化,提高检测的效率和可靠性。 展开更多
关键词 超声成像 缺陷识别 锻件
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矩形缺陷的交变漏磁检测信号分析方法 被引量:2
13
作者 康中尉 《无损检测》 北大核心 2006年第11期565-568,586,共5页
利用ANSYS仿真软件,首先对交变漏磁检测中影响矩形缺陷信号的各项因素进行了分析,并以此为基础,提出了以矩形缺陷为基本单元的信号分析方法。利用该方法分析了截面为梯形和圆形,及其它任意形状的直线裂纹的检测信号特点,同时也分析了圆... 利用ANSYS仿真软件,首先对交变漏磁检测中影响矩形缺陷信号的各项因素进行了分析,并以此为基础,提出了以矩形缺陷为基本单元的信号分析方法。利用该方法分析了截面为梯形和圆形,及其它任意形状的直线裂纹的检测信号特点,同时也分析了圆弧形裂纹以及其他任意形状的非直线裂纹的检测信号特点,并对上述不同类型缺陷的识别进行了详细的论述。 展开更多
关键词 交变漏磁检测 缺陷识别 信号分析
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一种基于反几何扩散分类的图像二值化方法及应用 被引量:2
14
作者 黄茜 吴元 尹俊勋 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2008年第2期199-205,共7页
从背景中将目标识别提取出来往往受到复杂背景中的不均匀信息干扰.本文研究基于反几何扩散的图像二值化方法,通过各向异性扩散的一种特殊形式——反几何扩散,对图像边缘进行最大限度的模糊和扩散,形成一个个分割阈值面,通过扩展的分类法... 从背景中将目标识别提取出来往往受到复杂背景中的不均匀信息干扰.本文研究基于反几何扩散的图像二值化方法,通过各向异性扩散的一种特殊形式——反几何扩散,对图像边缘进行最大限度的模糊和扩散,形成一个个分割阈值面,通过扩展的分类法则,在扩散过程中对每个目标像素进行分类.提出一种分类后处理方法使目标最终从不均匀背景中分割出来.通过对 X 光图像中铸造缺陷的识别实验,证明该方法对抑制噪声有较好的鲁棒性,给出处理背景变化不均匀的铸造产品 X 光图像的结果. 展开更多
关键词 反几何扩散 图像二值化 缺陷识别
原文传递
基于LabVIEW的工件表面瑕疵识别程序设计
15
作者 姜富宽 《集成电路应用》 2023年第1期94-95,共2页
阐述工件表面瑕疵识别技术应用,利用LabVIEW、IMAQ Vision视觉工具处理图像、识别程序的设计,实现了对工件表面瑕疵的识别,从而为工件分拣的效率和质量的提高提供可靠的方法。
关键词 识别技术 LABVIEW 瑕疵识别 处理图像
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基于数据融合技术的大型圆钢锻件超声缺陷识别的研究 被引量:1
16
作者 刘继忠 周晓军 +1 位作者 蒋志峰 宫闽军 《机床与液压》 北大核心 2005年第2期121-122,共2页
对大型圆钢锻件常见缺陷进行了超声识别技术研究, 利用感知器算法实现了典型缺陷自动识别, 并根据不同类型、位置和姿态的超声换能器, 对不同缺陷类型的敏感程度不同, 实现了三组换能器在决策级上的数据融合, 大大提高了缺陷识别可靠度。
关键词 数据融合 缺陷识刖 超声 锻件
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基于支持向量机的超声检测缺陷识别研究 被引量:1
17
作者 袁腾月 夏筱筠 郭烽 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2013年第4期1260-1264,1301,共6页
为解决超声检测领域传统人工神经网络方法对于小样本进行缺陷识别时存在的泛化能力差和过学习等问题,提出了一种基于支持向量机的超声检测缺陷识别方法。先使用小波分解对信号进行降噪,再使用小波包变换提取特征值,构造多类分类支持向... 为解决超声检测领域传统人工神经网络方法对于小样本进行缺陷识别时存在的泛化能力差和过学习等问题,提出了一种基于支持向量机的超声检测缺陷识别方法。先使用小波分解对信号进行降噪,再使用小波包变换提取特征值,构造多类分类支持向量机进行缺陷识别。实验结果表明,支持向量机方法具有识别率高、泛化能力强等优点,能够应用于超声检测缺陷识别领域。 展开更多
关键词 超声检测 小波分解 小波包变换 支持向量机 缺陷识别
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基于主分量分析的缺陷识别研究
18
作者 郭冬冬 夏筱筠 《计算机工程与设计》 CSCD 北大核心 2012年第5期2031-2035,共5页
为了解决传统的人工定义方法和小波包分解方法在超声信号特征提取方面的不足,提出了将主分量分析方法应用于信号的特征提取,并据此进行超声检测的缺陷识别。这种方法不但大大降低了数据量,减少了计算复杂度,同时也能够保证压缩后的数据... 为了解决传统的人工定义方法和小波包分解方法在超声信号特征提取方面的不足,提出了将主分量分析方法应用于信号的特征提取,并据此进行超声检测的缺陷识别。这种方法不但大大降低了数据量,减少了计算复杂度,同时也能够保证压缩后的数据能够有效的代表原数据特性。通过对提取到的特征建立特征向量,利用模糊模式判别方法进行测试,并和现有的两种方法进行对比。与目前采用的方法相比,该方法在识别效率和准确性上都表现非常优秀,能对各种模式有效识别。 展开更多
关键词 主分量分析 缺陷识别 特征提取 模糊模式判别 自适应主分量提取网络
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交变漏磁检测中螺纹不同缺陷位置的识别方法研究
19
作者 康中尉 《无损检测》 北大核心 2007年第6期326-329,333,共5页
依据缺陷在螺纹区域的不同位置,将缺陷分为三类,分析了每类缺陷检测信号的特点,提出了识别判据,最后通过对膨胀螺钉上的该三类缺陷的检测,验证了识别模型的正确性。另外,对六角头螺栓结构根部缺陷的检测进行了试验研究,利用测量信号完... 依据缺陷在螺纹区域的不同位置,将缺陷分为三类,分析了每类缺陷检测信号的特点,提出了识别判据,最后通过对膨胀螺钉上的该三类缺陷的检测,验证了识别模型的正确性。另外,对六角头螺栓结构根部缺陷的检测进行了试验研究,利用测量信号完成了缺陷的检测。 展开更多
关键词 交变漏磁检测 缺陷识别 信号分析
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钢轨探伤高速试验平台判伤算法
20
作者 王克文 《铁道建筑》 北大核心 2022年第6期31-35,共5页
为了满足铁路机械化、现代化、信息化的钢轨探伤检测需求,依托重载铁路新型相控阵钢轨探伤车进行自动判伤算法设计,以实现对伤损实时自动识别及分级报警。该自动判伤算法包括数据群分割模块和多元组合判伤模块。数据群分割模块将采集到... 为了满足铁路机械化、现代化、信息化的钢轨探伤检测需求,依托重载铁路新型相控阵钢轨探伤车进行自动判伤算法设计,以实现对伤损实时自动识别及分级报警。该自动判伤算法包括数据群分割模块和多元组合判伤模块。数据群分割模块将采集到的数据分割为一系列的数据框,再进入多元组合判伤模块进行判伤,计算出缺陷的位置、类型、长度等特征,实时显示在上位机软件中。该算法已应用于重载铁路新型相控阵钢轨探伤车。应用结果表明,检出率可达90%以上,漏报率低于10%,能够正确识别轨头核伤、轨腰螺孔裂纹及轨底裂纹。 展开更多
关键词 重载铁路 相控阵 钢轨探伤系统 自动判伤算法 数据群分割 多元组合判伤
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