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Ising图模型概率推理的参数化复杂性 被引量:2
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作者 陈亚瑞 廖士中 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第10期207-210,245,共5页
Ising图模型概率推理的主要工作是通过变量求和来计算配分函数和边缘概率分布。传统计算复杂性理论证明Ising图模型精确概率推理是#P难的,并且Ising图模型近似概率推理是NP难的。研究了Ising图模型精确概率推理和Ising均值场近似概率推... Ising图模型概率推理的主要工作是通过变量求和来计算配分函数和边缘概率分布。传统计算复杂性理论证明Ising图模型精确概率推理是#P难的,并且Ising图模型近似概率推理是NP难的。研究了Ising图模型精确概率推理和Ising均值场近似概率推理的参数化复杂性。首先证明了不同参数的Ising图模型概率推理的参数化复杂性定理,指出基于变量个数或图模型树宽的参数化概率推理问题是固定参数可处理的。然后证明了Ising均值场的参数化复杂性定理,指出基于自由分布树宽、迭代次数和变量个数的参数化Ising均值场是固定参数可处理的;进一步,当Ising图模型参数满足Ising均值场迭代式压缩条件时,基于自由分布树宽和迭代次数的参数化Ising均值场是固定参数可处理的。 展开更多
关键词 Ising图模型 概率推理 Ising均值场 参数化复杂性 固定参数可处理
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完全p-支配集的参数算法 被引量:2
2
作者 骆伟忠 冯启龙 +1 位作者 王建新 陈建二 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第9期1868-1879,共12页
完全p-支配集是一个著名的NP-难问题,在无线传感网络中被用于构建无线传感节点的自我保护网络.该文主要研究完全p-支配集在DG(Disk Graph)模型及其特殊模型上的参数复杂性及参数算法设计.首先证明完全p-支配集在顶点度受限的UDG(Unit Di... 完全p-支配集是一个著名的NP-难问题,在无线传感网络中被用于构建无线传感节点的自我保护网络.该文主要研究完全p-支配集在DG(Disk Graph)模型及其特殊模型上的参数复杂性及参数算法设计.首先证明完全p-支配集在顶点度受限的UDG(Unit Disk Graph)上仍是NP-难的.为了深入理解完全p-支配集在UDG模型上的难解性根源,利用参数化规约进一步研究了完全p-支配集在UDG上的参数复杂性.基于难解性根源的分析,最后利用树分解技术和动态规划技术,针对平面图(一种特殊DG模型)上的完全p-支配集,设计了一个时间为O((2p+2)19.1·2^(1-k)k3 n+n3)的精确算法,其中n为给定实例中的顶点个数,k为问题解的大小. 展开更多
关键词 完全p-支配集 DG模型 固定参数可解 树分解 动态规划
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Set Cover和Hitting Set问题的研究进展 被引量:2
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作者 李绍华 王建新 +1 位作者 冯启龙 陈建二 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2009年第10期1-4,15,共5页
Set Cover和Hitting Set问题是两个重要的W[2]完全问题。Set Cover问题在大规模集成电路设备的测试和人员调度等领域有着广泛的应用,Hitting Set问题在生物计算等领域有着重要的应用。在引入参数计算和复杂性理论后,Set Cover和Hitting ... Set Cover和Hitting Set问题是两个重要的W[2]完全问题。Set Cover问题在大规模集成电路设备的测试和人员调度等领域有着广泛的应用,Hitting Set问题在生物计算等领域有着重要的应用。在引入参数计算和复杂性理论后,Set Cover和Hitting Set问题再次成为研究的热点。首先介绍Set Cover和Hitting Set的各种分类问题及其定义,并对各种分类问题的计算复杂性和相关算法的研究进展加以分析总结,给出(k,h)-Set Cover和(k,d)-Set Cover问题的复杂性证明。最后总结全文并提出进一步研究的方向。 展开更多
关键词 集合覆盖 撞碰集 近似算法 固定参数可解
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Remarks on the Complexity of Signed k-Domination on Graphs
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作者 Chuan-Min Lee Cheng-Chien Lo +3 位作者 Rui-Xin Ye Xun Xu Xiao-Han Shi Jia-Ying Li 《Journal of Applied Mathematics and Physics》 2015年第1期32-37,共6页
This paper is motivated by the concept of the signed k-domination problem and dedicated to the complexity of the problem on graphs. For any fixed nonnegative integer k, we show that the signed k-domination problem is ... This paper is motivated by the concept of the signed k-domination problem and dedicated to the complexity of the problem on graphs. For any fixed nonnegative integer k, we show that the signed k-domination problem is NP-complete for doubly chordal graphs. For strongly chordal graphs and distance-hereditary graphs, we show that the signed k-domination problem can be solved in polynomial time. We also show that the problem is linear-time solvable for trees, interval graphs, and chordal comparability graphs. 展开更多
关键词 GRAPH Algorithm SIGNED K-DOMINATION STRONGLY Chordal GRAPH Tree fixed parameter tractable
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配电网络重构的FPT-算法
5
作者 沈树梅 《昆明理工大学学报(理工版)》 CAS 北大核心 2009年第3期71-74,共4页
将地区电网停电恢复问题转化为顶点覆盖问题,针对规模巨大的实际配电系统,将FPT-算法的思想引入配电网络重构,提出一种配电网络重构的FPT-算法,通过用图的多划分方法来化简配电网络重构问题的核心及对划分后子图的限定搜索树方法两个步... 将地区电网停电恢复问题转化为顶点覆盖问题,针对规模巨大的实际配电系统,将FPT-算法的思想引入配电网络重构,提出一种配电网络重构的FPT-算法,通过用图的多划分方法来化简配电网络重构问题的核心及对划分后子图的限定搜索树方法两个步骤对问题求最优解,这具有实用前景,也为人们对此问题寻找新方法提供更多的参考信息. 展开更多
关键词 配电网络 重构 图论 FPT-算法
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单调重叠联盟下的最优联盟结构生成 被引量:2
6
作者 郭志鹏 刘惊雷 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2021年第1期103-111,共9页
针对重叠联盟的合作博弈框架(OCF games)中重叠联盟结构生成(OCSG)求解困难的问题,提出了一种基于贪心方法的有效算法。首先使用了一种带有联盟数量k约束的OCF博弈(kOCF games)模型来限制OCSG问题的规模;然后引入了一种相似度量来表示... 针对重叠联盟的合作博弈框架(OCF games)中重叠联盟结构生成(OCSG)求解困难的问题,提出了一种基于贪心方法的有效算法。首先使用了一种带有联盟数量k约束的OCF博弈(kOCF games)模型来限制OCSG问题的规模;然后引入了一种相似度量来表示任意两个联盟结构之间的相似程度,并基于相似度量定义了单调性的性质,这意味着某一联盟结构与最优联盟结构的相似度越高,该联盟的单调性的值就越大;最后对于具有单调性质的kOCF博弈,采用了逐一插入玩家编号以逼近最优联盟结构的方法设计了联盟约束贪心(CCG)算法来求解给定的OCSG问题,并在理论上证明了CCG算法的复杂度是O(n2k+1)。通过实验分析和验证了不同参数和联盟值分布对所提算法性能的影响,并把该算法与Zick等提出的算法(ZICK Y,CHALKIADAKIS G,ELKIND E,et al.Cooperative games with overlapping coalitions:charting the tractability frontier.Artificial Intelligence,2019,271:74-97)在约束条件等方面进行了对比,得出了当联盟最大数量k被常数约束时所提算法的搜索次数随agent的个数基本呈线性增长的结果。可见CCG算法是固定参数k可解的,而且拥有更好的适用性。 展开更多
关键词 重叠联盟结构生成 最优联盟结构 联盟数量约束 单调性 固定参数可解
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参数为k的几乎树中的染色多路割 被引量:1
7
作者 李曙光 辛晓 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2010年第2期246-249,共4页
染色多路割问题源于对等网络中的数据分片,是传统多路割问题的推广。给定颜色相关边赋权图G和G上若干特异顶点的局部染色,将该局部染色扩展到所有顶点上,使得两端点染不同颜色的边的权和最小。对于参数为k的几乎树,给出了多项式时间精... 染色多路割问题源于对等网络中的数据分片,是传统多路割问题的推广。给定颜色相关边赋权图G和G上若干特异顶点的局部染色,将该局部染色扩展到所有顶点上,使得两端点染不同颜色的边的权和最小。对于参数为k的几乎树,给出了多项式时间精确算法。也就是说,染色多路割问题是固定参数可解的,其中的参数k是使得G中任意双连通分支C成为树所要拿掉的最大边数。 展开更多
关键词 算法 染色多路割 固定参数可解 参数为k的几乎树
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A FIXED-PARAMETER-TRACTABLE ALGORITHM FOR SET PACKING
8
作者 张传林 贾维嘉 陈建二 《Acta Mathematicae Applicatae Sinica》 SCIE CSCD 2001年第4期494-502,共9页
The PARAMETERIZED SET PACKING problem asks, for an input consisting of a col- lection C of n finite sets with |c|≤m for any c∈C and a positive integer k, whether C contains at least k mutually disjoint sets. We give... The PARAMETERIZED SET PACKING problem asks, for an input consisting of a col- lection C of n finite sets with |c|≤m for any c∈C and a positive integer k, whether C contains at least k mutually disjoint sets. We give a fixed-parameter-tractable algorithm for this problem that runs in times O (f(k,m)+g(k,m)n), where where, bm is the minimal positive root of m-degree equation and e= =2.7182818. In particular, this gives an O (k4(5.7k)k+[k(5.7k)k+3]n) algorithm to construct mutually k disjoint sets if |c|≤3 for any c∈C. 展开更多
关键词 Set packing fixed-parameter-tractable algorithm
全文增补中
超平面覆盖问题的参数化改进算法 被引量:1
9
作者 李文军 王建新 陈建二 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2012年第4期804-811,共8页
超平面覆盖问题是计算几何领域中一类典型的NP难问题,在实际生活中有着广泛的应用.针对NP难问题的难解性,人们提出了一些传统的方法用来求解这些NP难问题.但由于这些方法具有各自的局限性,不能满足实际应用中的各种需求,人们从新的理论... 超平面覆盖问题是计算几何领域中一类典型的NP难问题,在实际生活中有着广泛的应用.针对NP难问题的难解性,人们提出了一些传统的方法用来求解这些NP难问题.但由于这些方法具有各自的局限性,不能满足实际应用中的各种需求,人们从新的理论角度为固定参数可解的NP难问题设计参数算法.通过深入分析直线覆盖问题(超平面覆盖问题的一个特例)的结构特征,并利用深度有界搜索树的方法,提出了一个时间复杂度为O(k3(0.736k)k+nlogk)的确定性参数算法,极大地改进了当前最好的结果O((k/2.2)2k+nlogk).通过对上述算法在高维空间中的进一步扩展,提出了关于超平面覆盖问题时间复杂度为O(dkd+1(dk)!/((d!)kk!)+nd+1)确定性参数算法,对当前的最好结果O(kd(k+1)+nd+1)有较大改进. 展开更多
关键词 计算几何 超平面覆盖问题 直线覆盖问题 固定参数可解 深度有界搜索树
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带权最大割问题的一种基于划分技术的固定参数可解算法
10
作者 刘运龙 王建新 《高技术通讯》 EI CAS CSCD 北大核心 2010年第3期264-269,共6页
运用参数计算复杂性理论和技术对带权最大割问题进行了研究。首先对该问题及其相关概念进行了参数化定义,然后对参数化带权最大割问题提出了一种基于随机划分技术的随机算法。该随机算法依次将实例图的顶点进行[1n(1/ε)]×2~k(0<... 运用参数计算复杂性理论和技术对带权最大割问题进行了研究。首先对该问题及其相关概念进行了参数化定义,然后对参数化带权最大割问题提出了一种基于随机划分技术的随机算法。该随机算法依次将实例图的顶点进行[1n(1/ε)]×2~k(0<ε<1)次随机划分,并选择其中权值最大的k-划分作为输出解,因而能在时间O~*(1n(1/ε)2~k)内以至少1-ε的概率找到目标解。接着在此基础上着重运用最新改进的(n,k)-全集划分技术对参数化带权最大割问题提出了一个时间复杂度为O~*(2^(2k+12log^2(2k))的确定性算法,表明了带权最大割问题是固定参数可解的。 展开更多
关键词 带权最大割问题 固定参数可解 随机划分 (n k)-全集
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PQ-树断点距离中心问题的复杂性和精确算法
11
作者 刘培霞 姜海涛 朱大铭 《计算机研究与发展》 EI CSCD 北大核心 2016年第3期644-650,共7页
PQ-树是一种树状数据结构,用来表示元素排列集合.虽然消逝物种完整基因组序列具有不确定性,但是根据同源物种可以确定部分基因的相对位置,所以可以利用PQ-树来存储消逝物种的基因组.在生物学中,进化树用来表示物种之间的进化关系.当构... PQ-树是一种树状数据结构,用来表示元素排列集合.虽然消逝物种完整基因组序列具有不确定性,但是根据同源物种可以确定部分基因的相对位置,所以可以利用PQ-树来存储消逝物种的基因组.在生物学中,进化树用来表示物种之间的进化关系.当构建生物进化树时,叶子结点表示现存物种,其基因组用排列表示;内部结点为祖先物种,其基因组用PQ-树表示.为了确定物种间的进化关系,需要确定PQ-树可以产生的排列与已知排列之间的距离.以断点距离为标准,研究了p-PQ-树断点中心问题,即从给定PQ-树中产生一个排列,使之与给定的p个排列的断点距离之和最小.证明当p≥2时,p-PQ-树断点中心问题是NP-完全的.当p=1时,p-PQ-树断点中心问题是参数化可计算的,针对1-PQ-树断点中心问题,提出了时间复杂度为O(3 ^Kn)的参数化算法,其中K为最优解的断点距离. 展开更多
关键词 PQ-树 断点距离 固定参数可解 排列 NP-完全
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两个参数化匹配计数问题的难度分析
12
作者 韦立 许道云 王晓峰 《广西师范大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2011年第1期38-42,共5页
匹配计数问题是一个著名的难问题,考虑它的两个参数化问题p-deg-#MATCHING与p-#MATCHING,证明了p-deg-#MATCHING是固定参数易解的,p-#MATCHING有固定参数易解随机近似方案。
关键词 参数化 计数匹配问题 固定参数易解 随机近似方案
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带权Matching和Packing问题的一种固定参数可解算法
13
作者 刘运龙 陈建二 王建新 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第4期672-677,共6页
带权的m-DMATCHING和m-SETPACKING问题(m≥3)以前是用近似算法来求解的.本文首先根据参数计算理论对这两个带权问题进行了参数化定义,然后运用最新的着色技术和动态规划技术对带权的m-SETPACKING问题设计了一个时间复杂度为O*(12.8mk)... 带权的m-DMATCHING和m-SETPACKING问题(m≥3)以前是用近似算法来求解的.本文首先根据参数计算理论对这两个带权问题进行了参数化定义,然后运用最新的着色技术和动态规划技术对带权的m-SETPACKING问题设计了一个时间复杂度为O*(12.8mk)的固定参数可解算法,接着在此基础上利用问题本身的结构特点对带权的m-DMATCHING问题提出了一个时间复杂度为O*(12.8(m-1)k)的固定参数可解算法,表明带权的m-SETPACKING问题和带权的m-DMATCHING问题都是固定参数可解的. 展开更多
关键词 带权m-SET PACKING 带权m-D MATCHING 着色 固定参数可解
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基于搜索树的平面图支配集算法
14
作者 来心可 吴筱天 《计算机工程与科学》 CSCD 北大核心 2011年第6期37-40,共4页
许多来自工业应用的优化问题都是NP难问题。确定参数可解FPT作为处理这类问题的另外一种思路,在最近的10多年中受到了广泛的关注。支配集问题是图论中最重要的NP完全的组合优化问题之一,即使对于FPT体系而言,一般图中的支配集问题属于W... 许多来自工业应用的优化问题都是NP难问题。确定参数可解FPT作为处理这类问题的另外一种思路,在最近的10多年中受到了广泛的关注。支配集问题是图论中最重要的NP完全的组合优化问题之一,即使对于FPT体系而言,一般图中的支配集问题属于W[2]完全的,意味着不可能设计出复杂度为f(k)no(1)的算法。在本文中,我们考虑在给定的平面图G=(V,E)中参数化支配集问题,给定参数k,看是否存在大小为k的顶点集合支配图中的其他顶点,当把问题限定在平面图上,这个问题属于确定参数可解。本文给出了基于两组归约规则的搜索树算法,通过使用规约技术化简实例,构造搜索树,得到了复杂度为O(8kn)的算法,同时通过相关实验结果显示了归约规则对算法的作用。 展开更多
关键词 算法 搜索树 支配集 确定参数可解
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顶点覆盖变体问题的确定参数可解算法研究
15
作者 洪翔宇 蔡晟 《计算机工程与科学》 CSCD 2008年第12期79-81,84,共4页
参数复杂性作为算法研究的一个重要分支,近十年来在国际上受到了广泛的关注,确定参数可解算法是参数复杂性研究的一类重要问题,因此被广泛研究。本文主要研究了顶点覆盖问题的两个变体问题:一个是连接的顶点覆盖问题,二是含权的树型顶... 参数复杂性作为算法研究的一个重要分支,近十年来在国际上受到了广泛的关注,确定参数可解算法是参数复杂性研究的一类重要问题,因此被广泛研究。本文主要研究了顶点覆盖问题的两个变体问题:一个是连接的顶点覆盖问题,二是含权的树型顶点覆盖问题。这两个问题都是对原始的顶点覆盖问题加入了一些限制的变体问题。本文给出了这两个问题的确定参数可解算法,并且是目前的最好结果。 展开更多
关键词 参数复杂性 确定参数可解算法 顶点覆盖 连接顶点覆盖
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An Overview of Kernelization Algorithms for Graph Modification Problems
16
作者 Yunlong Liu Jianxin Wang Jiong Guo 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2014年第4期346-357,共12页
Kernelization algorithms for graph modification problems are important ingredients in parameterized computation theory. In this paper, we survey the kernelization algorithms for four types of graph modification proble... Kernelization algorithms for graph modification problems are important ingredients in parameterized computation theory. In this paper, we survey the kernelization algorithms for four types of graph modification problems, which include vertex deletion problems, edge editing problems, edge deletion problems, and edge completion problems. For each type of problem, we outline typical examples together with recent results, analyze the main techniques, and provide some suggestions for future research in this field. 展开更多
关键词 graph modification problem fixed-parameter tractable kernelization algorithm
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难解问题的固定参数近似算法研究进展
17
作者 刘运龙 崔梦天 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2016年第8期7-12,54,共7页
固定参数近似算法采用参数计算方法寻求问题的近似解,是实际中处理难解问题的一种新的有效手段。根据难解问题的参数计算复杂性类别,综述了固定参数可解问题、参数计算复杂性未定问题和W[t]-难问题(t≥1)固定参数近似算法近年来的研究... 固定参数近似算法采用参数计算方法寻求问题的近似解,是实际中处理难解问题的一种新的有效手段。根据难解问题的参数计算复杂性类别,综述了固定参数可解问题、参数计算复杂性未定问题和W[t]-难问题(t≥1)固定参数近似算法近年来的研究进展。对于上述每一类问题,分别归纳了当前的主要研究结果,分析了其中的主要算法设计技术并探讨了有待研究的相关问题。 展开更多
关键词 固定参数近似算法 W[t]-难 分支限界技术
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Parameterized Algorithmics for Computational Social Choice:Nine Research Challenges
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作者 Robert Bredereck Jiehua Chen +3 位作者 Piotr Faliszewski Jiong Guo Rolf Niedermeier Gerhard J.Woeginger 《Tsinghua Science and Technology》 SCIE EI CAS 2014年第4期358-373,共16页
Computational Social Choice is an interdisciplinary research area involving Economics, Political Science,and Social Science on the one side, and Mathematics and Computer Science(including Artificial Intelligence and ... Computational Social Choice is an interdisciplinary research area involving Economics, Political Science,and Social Science on the one side, and Mathematics and Computer Science(including Artificial Intelligence and Multiagent Systems) on the other side. Typical computational problems studied in this field include the vulnerability of voting procedures against attacks, or preference aggregation in multi-agent systems. Parameterized Algorithmics is a subfield of Theoretical Computer Science seeking to exploit meaningful problem-specific parameters in order to identify tractable special cases of in general computationally hard problems. In this paper, we propose nine of our favorite research challenges concerning the parameterized complexity of problems appearing in this context. This work is dedicated to Jianer Chen, one of the strongest problem solvers in the history of parameterized algorithmics,on the occasion of his 60 th birthday. 展开更多
关键词 NP-hard problems parameterized complexity fixed-parameter tractability kernelization exact algorithms voting decision making cake cutting
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