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西南5省市区森林植被碳储量及碳密度估算
被引量:
22
1
作者
燕腾
彭一航
+4 位作者
王效科
苏凯文
陈路红
郑伟
巩合德
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期39-43,共5页
基于2009-2013年第8次全国森林资源连续清查数据,利用生物量扩展因子法,采用改良的计算参数,从不同龄组、林型等方面进行考虑,对西南5省市区森林资源的生物量、碳储量及碳密度进行了估算。结果表明:我国第8次森林资源清查中,西南5省市...
基于2009-2013年第8次全国森林资源连续清查数据,利用生物量扩展因子法,采用改良的计算参数,从不同龄组、林型等方面进行考虑,对西南5省市区森林资源的生物量、碳储量及碳密度进行了估算。结果表明:我国第8次森林资源清查中,西南5省市区森林植被总生物量为5 308.18×10~6t,碳储量总量为2 752.05×10~6tC,林分碳储量为2 546.74×10~6tC;西藏藏族自治区森林植被碳储量在西南5省市区碳储量中占最大份额,为980.46×10~6tC,占西南5省森林植被碳储量的35.63%;重庆市其森林植被碳储量只占西南5省市区森林植被碳储量的2.55%。在碳密度方面,西藏藏族自治区林分平均碳密度最大,高达108.73t·hm^(-2)。针阔混交林其碳密度在各林型中普遍高于林分平均碳密度,在扩大森林面积,增加森林植被碳储量中,可适当扩大针阔混交林面积,将有利于提高森林植被碳储量。
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关键词
生物量扩展因子
碳储量
碳密度
西南5省市区
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职称材料
题名
西南5省市区森林植被碳储量及碳密度估算
被引量:
22
1
作者
燕腾
彭一航
王效科
苏凯文
陈路红
郑伟
巩合德
机构
西南林业大学生态旅游学院
中国科学院成都生物研究所
中国科学院生态环境研究中心
出处
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2016年第4期39-43,共5页
基金
国家自然科学基金项目(31200482)
中国科学院“西部之光”项目
文摘
基于2009-2013年第8次全国森林资源连续清查数据,利用生物量扩展因子法,采用改良的计算参数,从不同龄组、林型等方面进行考虑,对西南5省市区森林资源的生物量、碳储量及碳密度进行了估算。结果表明:我国第8次森林资源清查中,西南5省市区森林植被总生物量为5 308.18×10~6t,碳储量总量为2 752.05×10~6tC,林分碳储量为2 546.74×10~6tC;西藏藏族自治区森林植被碳储量在西南5省市区碳储量中占最大份额,为980.46×10~6tC,占西南5省森林植被碳储量的35.63%;重庆市其森林植被碳储量只占西南5省市区森林植被碳储量的2.55%。在碳密度方面,西藏藏族自治区林分平均碳密度最大,高达108.73t·hm^(-2)。针阔混交林其碳密度在各林型中普遍高于林分平均碳密度,在扩大森林面积,增加森林植被碳储量中,可适当扩大针阔混交林面积,将有利于提高森林植被碳储量。
关键词
生物量扩展因子
碳储量
碳密度
西南5省市区
Keywords
variable
biomass
extension
factor
carbon
storage
average
carbon
density
five
southwest
china
provinces
分类号
S718.55 [农业科学—林学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
西南5省市区森林植被碳储量及碳密度估算
燕腾
彭一航
王效科
苏凯文
陈路红
郑伟
巩合德
《西北林学院学报》
CSCD
北大核心
2016
22
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