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基于稀有数据扑捉的路径覆盖测试数据进化生成方法 被引量：20
1
作者 张岩 巩敦卫 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2013年第12期2429-2440,共12页
采用遗传算法自动生成路径覆盖的测试数据是软件测试自动化研究的热点.现有方法设计适应值函数时,对穿越难以覆盖节点的稀有数据保护不够理想,因而影响测试数据生成效率的提高.文中在测试数据进化生成时动态扑捉稀有数据,通过统计每代... 采用遗传算法自动生成路径覆盖的测试数据是软件测试自动化研究的热点.现有方法设计适应值函数时,对穿越难以覆盖节点的稀有数据保护不够理想,因而影响测试数据生成效率的提高.文中在测试数据进化生成时动态扑捉稀有数据,通过统计每代种群中目标路径各节点被穿越的个体数量,得到个体对生成穿越目标路径测试数据的贡献,以此作为权重调整个体的适应值,使得稀有数据的适应值增加,以便在后续进化中得到保留,从而提高测试数据生成的效率.基准程序和工业用例的测试结果表明,与传统方法及随机法比较,文中方法生成覆盖路径的测试数据效率较高. 展开更多
关键词 软件测试 路径覆盖 遗传算法 稀有数据 适应值调整
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健身气功对新冠肺炎患者干预效果的研究进展
2
作者 李亮 范铜钢 《体育科技文献通报》 2023年第12期112-117,共6页
新冠肺炎病毒属于中医中属疫疠之邪而致的瘟疫范畴。新冠肺炎病毒的存在及其传播和变异对患者身心健康造成不同程度的影响,感染后患者在药物治疗的基础上结合健身气功运动干预具有很好的康复效果。健身气功是调身、调息、调心三调合一... 新冠肺炎病毒属于中医中属疫疠之邪而致的瘟疫范畴。新冠肺炎病毒的存在及其传播和变异对患者身心健康造成不同程度的影响,感染后患者在药物治疗的基础上结合健身气功运动干预具有很好的康复效果。健身气功是调身、调息、调心三调合一的身心锻炼功法,也是一种保健、养身、祛病的方式。新冠疫情发生期间,临床上运用健身气功来治愈新冠肺炎患者收到良好效果,对出院患者的康复也是卓有成效。大量实验研究表明,新冠肺炎患者练习健身气功能够通过疏通脉络、调节血气、改善呼吸系统,来提高身体免疫力,增强各器官机能,调节患者抑郁、焦虑、恐慌的负面情绪,从而提高患者身心发展,促进患者早日康复。 展开更多
关键词 新冠肺炎病毒 健身气功 调身 调息 调心
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足球运动员体能训练、监测与调控研究综述 被引量：26
3
作者 张剑利 梁进 +2 位作者 胡慧 赵弓 李宗浩 《天津体育学院学报》 CAS CSSCI 北大核心 1999年第3期22-26,共5页
在查阅大量文献的基础上,对足球运动员比赛和训练中体能负荷特点与指标监测、运动的能量供应以及体能训练方法等问题的研究进行了综述。为全面认识足球运动的体能特点。
关键词 足球运动员 体能训练 调控
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“一波三折”何以发生:竞技体育“体能测试”政策执行的波动逻辑与调适机制 被引量：2
4
作者 梁平汉 赵玉兰 章智琦 《公共管理与政策评论》 北大核心 2023年第5期61-79,共19页
执行压力变化引起政策执行波动已是学界共识,但执行压力变化的原因机制尚不清晰,打开这一黑箱有助于深层次理解政策执行波动。本文以2019—2020年国家体育总局推行的“体能测试”政策为例,结合政策文本和深度访谈,以执行压力的变化为线... 执行压力变化引起政策执行波动已是学界共识,但执行压力变化的原因机制尚不清晰,打开这一黑箱有助于深层次理解政策执行波动。本文以2019—2020年国家体育总局推行的“体能测试”政策为例,结合政策文本和深度访谈,以执行压力的变化为线索,基于执行者视角分析不同阶段执行压力与执行策略互动变化的过程机制与内在逻辑。研究发现,决策者通过号召动员机制、行政控制机制与社会吸纳机制塑造了不同压力强度的执行情境,执行者在变化的执行压力中分别以自利动机、政治任务与政策目标为行动导向,策略性地执行政策。进一步的分析发现,目标冲突、激励与约束不足以及地方政府间竞争使追逐短期利益成为理性选择,政策出现消极执行;在“一票否决”的强激励与硬约束下,完成政治任务和规避问责风险的非常规手段,助推政策走向运动式执行;公众舆论通过调和压力强度对运动式执行进行纠偏,使政策目标重新引导政策常态化执行。以上发现从竞技体育领域拓展和深化了政策执行波动的相关研究。 展开更多
关键词 体能测试 政策执行波动 压力型体制 公众舆论 渐进调适
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警察心理健康与自我心理调适 被引量：3
5
作者 范伟星 史涛嵘 《公安理论与实践（上海公安高等专科学校学报）》 2008年第3期45-52,共8页
合格的人民警察需具有健康的心理状态。当前我国警察心理健康问题不容乐观,警察心理不健康状态有各种表现形式,由多种原因造成,当然也有多方面的危害。维护警察心理健康非常重要,关键在于自我心理调适。
关键词 警察 心理健康 自我心理调适
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基于适应度值分类的DBSO算法优化
6
作者 施晓东 《电子技术（上海）》 2021年第3期49-51,共3页
针对头脑风暴优化算法收敛速度较慢、易陷入局部最优导致寻优精度不高的问题,提出了一种基于适应度值分类的改进头脑风暴优化算法(DBSO)。该算法使用步骤简单的适应度值分类替代原始BSO算法中的k-means聚类,并使用动态参数使算法寻优前... 针对头脑风暴优化算法收敛速度较慢、易陷入局部最优导致寻优精度不高的问题,提出了一种基于适应度值分类的改进头脑风暴优化算法(DBSO)。该算法使用步骤简单的适应度值分类替代原始BSO算法中的k-means聚类,并使用动态参数使算法寻优前期加强全局搜索后期加强局部搜索,不仅增强了算法的收敛速度,而且提高了算法跳出局部最优解的能力。实验将DBSO在4个测试函数上进行了可行性验证,并与其他算法做对比。结果表明,DBSO算法具有更快的收敛速度与更高的寻优精度。 展开更多
关键词 头脑风暴 适应度值分类 参数调整
原文传递
基于适应度的多Agent层次任务分配方法
7
作者 陶雪丽 郑延斌 《微电子学与计算机》 CSCD 北大核心 2013年第6期113-116,121,共5页
为了解决动态环境中的任务分配问题,提出了一种层次任务分配方法,利用基于适应度的全局分配方法为Agent分配合适的任务,当环境发生变换时,通过基于能力和偏好的局部调整来解决任务和Agent之间的匹配问题,使得每个Agent能够根据局部信息... 为了解决动态环境中的任务分配问题,提出了一种层次任务分配方法,利用基于适应度的全局分配方法为Agent分配合适的任务,当环境发生变换时,通过基于能力和偏好的局部调整来解决任务和Agent之间的匹配问题,使得每个Agent能够根据局部信息选择理想的任务来执行,提高了分配算法的鲁棒性和多Agent整体效用.仿真实验表明该方法是可行且有效的,能够解决动态环境中的任务分配问题. 展开更多
关键词 多Agent任务分配 适应度 能力 调整
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