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题名海监船与渔政船主尺度单变量回归分析
被引量：6
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作者
杨蕖
林焰
刘飞
李纳
王运龙
谌志新
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机构
大连理工大学
大连理工大学工业装备结构分析国家重点实验室
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
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出处
《船舶工程》
CSCD
北大核心
2012年第2期1-5,共5页
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基金
国家公益性行业科研专项(201003024)
大连市科技计划项目(2011B12NC052)
高等学校博士学科点专项科研基金(20100041110014)
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文摘
文章分析了我国海监船和渔政船发展现状及发展趋势,通过整理分析了相关的船型数据资料,利用逐步回归的数学方法建立了海监船和渔政船主尺度的数学模型,并对数学统计模型进行了实船验证。数学模型的建立有利于分析和掌握海监船与渔政船主尺度变化的规律,为报价设计和初步设计提供了科学依据。
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关键词
海监船
渔政船
主尺度
数学模型
回归分析
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Keywords
maritime inspection vessel
fishery patrol
principal dimension
mathematical model
regressive analysis
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分类号
U662.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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题名海监船与渔政船主尺度模型研究
被引量：5
- 2
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作者
刘飞
林焰
李纳
杨蕖
王运龙
谌志新
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机构
大连理工大学船舶工程学院船舶CAD工程中心
工业装备结构分析国家重点实验室
中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所
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出处
《舰船科学技术》
北大核心
2012年第7期49-54,共6页
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基金
国家公益性行业科研专项:渔业节能关键技术研究与重大装备开发(201003024)
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文摘
分析了我国海监船和渔政船发展现状及发展趋势。整理分析相关的船型数据资料,利用逐步回归的数学方法,分别基于Excel回归分析、MATLAB的BP神经网络工具箱和RBF神经网络工具箱,建立了海监船和渔政船主尺度的数学模型,并对3种数学统计模型进行了实船验证和误差分析,结果显示BP神经网络和RBF神经网络模型误差较小。数学模型的建立有利于分析和掌握海监船与渔政船主尺度变化的规律,为报价设计和初步设计提供了科学依据。
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关键词
海监船
渔政船
主尺度
数学模型
回归分析
神经网络
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Keywords
fishery patrol
principal dimension
mathematical model
regressive analysis
neural networks
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分类号
U662.2
[交通运输工程—船舶及航道工程]
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