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基于计算机视觉的大菱鲆鱼苗计数方法研究 被引量：17
1
作者 王硕 范良忠 刘鹰 《渔业现代化》 北大核心 2015年第1期16-19,共4页
对单帧大菱鲆鱼苗计数时,由于鱼苗的重叠,导致图像中的鱼苗粘连。为此采用计算机视觉的方法,提出了一种基于曲线演化的图像处理方法来解决鱼苗图像粘连问题,并完成对鱼苗的准确计数。将图像预处理后的二值化鱼苗粘连图像的轮廓曲线作为... 对单帧大菱鲆鱼苗计数时,由于鱼苗的重叠,导致图像中的鱼苗粘连。为此采用计算机视觉的方法,提出了一种基于曲线演化的图像处理方法来解决鱼苗图像粘连问题,并完成对鱼苗的准确计数。将图像预处理后的二值化鱼苗粘连图像的轮廓曲线作为初始演化曲线,通过水平集方法对曲线进行常值演化,统计演化过程中最大轮廓曲线数作为鱼苗数量。对选取的10帧粘连比较严重的二值化鱼苗图像分别采用面积法、连通域法、曲线演化法进行分离计数研究。结果表明:曲线演化法在鱼体数目增多时仍有很好的分离计数效果,有利于使用数鱼机对鱼苗进行准确计数。 展开更多
关键词 大菱鲆鱼苗 鱼苗计数 计算机视觉 曲线演化
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基于DIDSON双频识别声纳技术的青草沙水库鱼类资源量评估 被引量：10
2
作者 张翔 沈蔚 +4 位作者 童剑锋 章守宇 龚小玲 陈明 魏宪云 《上海海洋大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第4期561-569,共9页
2015年9月利用双频识别声纳DIDSON(Dual-Frequency Identification Sonar)对青草沙水库的主要鱼类资源进行了探测评估。利用渔业声学数据处理软件Echoview对DIDSON采集的数据进行处理分析,对图像中的鱼体进行跟踪计数,结合人工目视计数... 2015年9月利用双频识别声纳DIDSON(Dual-Frequency Identification Sonar)对青草沙水库的主要鱼类资源进行了探测评估。利用渔业声学数据处理软件Echoview对DIDSON采集的数据进行处理分析,对图像中的鱼体进行跟踪计数,结合人工目视计数验证了软件计数的准确性。运用DIDSON统计鱼类数量,并结合渔获物的鱼类体长、体质量等信息进一步评估水库中主要鱼类的资源量。评估结果表明,运用平面密度法统计水库鱼类数量约为1.16×10~7~1.24×10~7尾,水库中小型鱼类(体长<20 cm)在数量上所占比例较多(78.3%),而中大型鱼类(体长>40 cm)所占比例较少(8.5%)。由库区鱼类的平均体长体质量关系可得出水库渔业资源量约为115.5～124.5/m^2。利用GIS分析了各航线内鱼体质量的空间分布状态,结果显示水库东南侧深水区资源量较多,而水库西北侧资源量较少。本文创新性地利用DIDSON声纳数据进行青草沙水库渔业资源的评估,获得了客观的结果,并提出了一些建议及展望。 展开更多
关键词 DIDSON 探测 计数 资源评估 空间分布
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基于改进YOLOv5的鱼群计数方法 被引量：1
3
作者 俞纪良 黄旭 曾孟佳 《湖州师范学院学报》 2023年第4期58-65,共8页
针对目前难以在复杂场景下实现鱼群计数的问题,提出一种基于改进YOLOv5的鱼群计数方法.该算法是在YOLOv5s的基础上,采用k-means++优化聚类先验框替代原算法中的先验框,以提高对小目标鱼群的识别能力,并引入Soft-NMS策略选取最终预测框,... 针对目前难以在复杂场景下实现鱼群计数的问题,提出一种基于改进YOLOv5的鱼群计数方法.该算法是在YOLOv5s的基础上,采用k-means++优化聚类先验框替代原算法中的先验框,以提高对小目标鱼群的识别能力,并引入Soft-NMS策略选取最终预测框,对鱼群目标进行更加有效的检测.实验结果表明,经自制的鱼群检测数据集验证,改进后的算法平均精度均值可达96.29%. 展开更多
关键词 水产养殖 鱼群计数 图像处理 聚类 目标检测
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