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题名基于DSP的远程火灾监控系统设计
被引量：6
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作者
齐怀琴
徐刚
花晓慧
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机构
齐齐哈尔大学通信与电子工程学院
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出处
《测控技术》
CSCD
北大核心
2010年第12期48-51,56,共5页
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基金
黑龙江省教育厅科研资助项目(10541262)
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文摘
针对传统图像型火灾监控系统在火灾监控时需要实时地将现场图像传送到调度中心,并由工作人员长时间不间断监控,存在传输的图像数据量过大、工作人员工作量大等问题,在新的火情自动识别算法的基础上,设计了一种新型的基于图像识别的火灾监控系统。系统设计了一种有效火情识别算法,并应用到DM642芯片上,可以对现场图像中的火情自动识别,发现异常再将图像通过GPRS模块远程无线传输到监控中心,由工作人员做进一步处理。结果表明,本系统对火情能有效识别,传送数据量低,并且节省了大量人力。
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关键词
火灾监控
DM642
火情识别算法
无线传输
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Keywords
fire detection
DM642
fire recognition algorithms
wireless transmission
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于视频的早期森林火灾识别算法研究
被引量：5
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作者
林宏
赵同林
张雁
禹玥昀
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机构
西南林业大学计算机与信息学院
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出处
《消防科学与技术》
CAS
北大核心
2013年第4期418-421,共4页
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基金
西南林业大学科学基金项目(2010MS07)
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文摘
针对传统火灾探测系统不适于森林火灾的室外、远距离、大面积特性的现实,提出一种基于林火颜色特征和形态特征的早期火灾识别算法。颜色特征采用基于RGB颜色空间和HSV颜色空间的火焰颜色模型和烟雾颜色模型识别。通过前景提取分离出图像中发生变化的区域。从不规则性判断和生长性判断等方面进行形态特征分析。实验结果表明,此算法可以有效地降低误报、漏报率,提高检测率。
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关键词
森林火灾
火灾预警
火灾识别算法
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Keywords
forest fire
fire alarming
fire recognition algorithm
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分类号
X924.4
[环境科学与工程—安全科学]
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于PSO-SVM的变电站视频监控火灾识别算法
被引量：2
- 3
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作者
蔡正梓
程海兴
陈茜
王冠男
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机构
国网北京市电力公司
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出处
《自动化与仪表》
2022年第7期58-62,67,共6页
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基金
国网北京市电力公司科技项目变电站异常现象视频研判算法深度优化研究与应用(520223200064)。
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文摘
为最大限度的降低由于火灾造成的生命财产损失,提出基于PSO-SVM的变电站视频监控火灾识别算法,提高火灾识别的精准度与环境适应性。依据火焰亮度与颜色特征在YCrCb颜色空间内,检测出变电站视频监控火灾图像中的火焰可疑区域,提取出火焰可疑区域的火焰面积变化率、火焰形状相似度、绿红分量面积比、高低频能量比4个特征,作为SVM的输入样本,构建SVM分类模型,将采用PSO算法快速精准地搜寻出SVM的最优参数,用于SVM模型训练与分类预测,最终实现对变电站视频监控火灾的识别。实验表明,该算法可精准检测出火焰可疑区域;有效排除干扰物,精准识别变电站视频监控火灾,识别火焰的精准度较高;即使在光线较暗时,也可快速识别火灾,火灾识别的环境适应性强。
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关键词
PSO-SVM
变电站视频监控
监控火灾
火灾识别算法
火焰可疑区域
火焰亮度特征
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Keywords
PSO-SVM
substation video monitoring
fire monitoring
fire recognition algorithm
suspected flame area
flame brightness characteristic
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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